• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2014.08a
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• pp.11-15
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• 2014

과학기술 학술활동은 원천기술 확보의 기반인 기초연구를 강화하기 위한 핵심요소이다. 논문과 학술지는 학술 커뮤니티에서 사전 연구기획과 사후 결과 활용의 핵심 수단으로써 중요한 기능을 담당하며 과학기술과 함께 발전해 왔다. 따라서 학술지 종수와 논문 발표 건수, 피인용 현황은 해당 주제 분야의 동향을 파악하는데 매우 중요하다. 이 연구에서는 최근 11년간 JCR 과학기술 주제분야(176개)별 논문 편수와 피인용도 증감 변화를 조사하여 새로운 주제분야(학문)의 생성과 성장가능성을 살펴 보았다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.12
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• pp.458-467
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• 2016

An expert search method using a large amount of academic data that can provide users with representative research results and advice is required. Since the existing expert search methods perform the expert search based on user profile or activity information, they have a problem that it is hard to discriminate the expert when we do not know the user profile or activity information. In this paper, we propose an academic expert search method using the importance and quality of a paper. The importance of a paper is computed by considering its scarcity and up-to-date topics. The quality of a paper is evaluated by considering the number of citations, IF of Journal, recency and author relations. To show the superiority of the proposed method, we compare it with the existing scheme through the performance evaluation in terms of recall and precision.

• Annual Conference of KIPS
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• 2016.10a
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• pp.542-545
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• 2016

컴퓨터공학 분야의 논문 정보를 다루고 있는 대표적인 사이트인 DBLP의 연구 동향을 알아보기 위해 본 논문에서는 약 300만개 이상의 논문 서지정보 가져와 분석했다. IT용어 사전을 만들고 각 논문의 제목과 초록에 포함된 주제어를 추출해 분석을 위한 고차원의 행렬을 만들고, k-평균 군집화 기법을 활용하여 1960년도부터 2010년도까지 총 60여 년간의 연대별 주제어 출현 패턴을 분석함으로써 흥미로운 결과를 도출해 냈다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.207-212
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• 2019

본 논문에서는 한국어로 쓰여진 과학기술 논문에 대한 기계독해 과제(일명 KorSciQA)를 제안하고자 하며, 그와 수반하는 데이터 구축 및 평가를 보고한다. 다양한 제약조건이 부가된 크라우드소싱 디자인을 통하여, 498개의 논문 초록에 대해 일관성 있는 품질의 2,490개의 질의응답으로 구성된 기계독해 데이터셋을 구축하였다. 이 데이터셋은 어느 논문에서나 나타나는 논박 요소들인 논의하는 문제, 푸는 방법, 관련 데이터, 모델 등과 밀접한 질문으로 구성되고, 각 논박 요소의 의미, 목적, 이유 파악 및 다양한 추론을 하여 답을 할 수 있는 것이다. 구축된 KorSciQA 데이터셋은 실험을 통하여 기존의 기계독해 모델의 독해력으로는 풀기 어려운 도전과제로 평가되었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.04a
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• pp.611-612
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• 2010

새로운 논문은 대부분 기존 논문들의 영향을 받아 발행된다. 따라서 논문들 간의 발행 계보를 파악할 수 있다면, 해당 분야의 연구 발전 과정을 파악하는데 큰 도움이 될 수 있다. 본 논문에서는 논문들 간의 계보를 탐색하기 위한 방안을 제안하고, 실험을 통해 제안하는 방안의 우수성을 검증한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2004.11a
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• pp.545-553
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• 2004

A researcher, who is a member of an academic society, is required to write a report on his or her research and present it at an academic workshop in order to have the contents of the research recognized by others. In order to do that, the researcher frequently has to look up the web pages of each workshop for information such as the submission deadline, paper information, announcements and news. On the other hand, the academic society mostly relies on e-mail or bulletin board to send information about itself to its members to inform its members about its latest news or developments. A system where the researcher can gain all the information required through just a single click and the academic society can provide its members with the necessary information through a simple step is required for the ease of both side. We will take a look at the domestic status of researches being done on such systems where the RSS standard has been applied and suggest a RSS-based dissemination model where the concept of personalization has been applied to satisfy the needs of the individual user.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2002.08a
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• pp.209-214
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• 2002

본 논문에서는 정보기술의 발달과 인터넷의 보급 등의 IT 혁명이 점자도서관에도 영향을 줌으로써 시각장애인들을 위한 정보환경의 변화를 살펴보고자 하였다. 정보기술의 발전에 따른 정보환경의 급속한 변화에 따른 점자도서관의 서비스 동향을 정보매체 중심으로 살펴보고 개선할 방향을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1996.08a
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• pp.31-34
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• 1996

본 논문은 이용자지향그래픽인터페이스와 멀티미디어 환경을 지원해주는 인터넷상의 WWW(World Wide Web)를 이용하여 화상정보검색시스템을 구현하였다. 미술작품을 대상으로 미술정보의 특성을 고려하여 화상정보와 서지정보를 데이터화하였고 화상정보 검색시스템에 관한 이론적인 연구를 기반으로 하여 실제로 시스템을 구축함으로써 미래의 전자박물관 및 전자 미술관의 가능성을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.45-47
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• 2012

지식기반 사회가 도래하여 기술혁신이 가속화되고, 글로벌 경쟁이 심화됨에 따라 과학기술 R&D 수행에 선행기술 분석의 중요성이 증대하고 있다. 논문과 특허는 이 작업에 있어서 특허 단독으로는 학술 문헌으로 얻어진 기술 정보가 시장 관점에서 어떻게 활용될 수 있는가를 검증하는데 이용될 수 있다는 점에서 의미가 있지만 분류체계 및 데이터 특성이 다른 논문과 특허를 연계하는 연구는 또 다른 이슈와 가치를 지니며, 아직까지 국내 연구가 부족한 상황이다. 따라서 본 연구에서는 상호 주제 해석이 불가능한 논문과 특허의 분류체계를 일원화할 수 있는 매핑 테이블을 생성해서 두 유형의 문서가 상호 연계가 가능한 환경을 만들고자 한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.36 no.2
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• pp.57-77
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• 2019

Random Forest (RF), a representative ensemble technique, was applied to automatic classification of journal articles in the field of library and information science. Especially, I performed various experiments on the main factors such as tree number, feature selection, and learning set size in terms of classification performance that automatically assigns class labels to domestic journals. Through this, I explored ways to optimize the performance of random forests (RF) for imbalanced datasets in real environments. Consequently, for the automatic classification of domestic journal articles, Random Forest (RF) can be expected to have the best classification performance when using tree number interval 100~1000(C), small feature set (10%) based on chi-square statistic (CHI), and most learning sets (9-10 years).