Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.542-545
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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K-평균 군집화 기법을 활용한 DBLP 논문 서지정보의 연대별 출현 패턴 연구

  • Heo, Joo-Seong (School of Computer Science and Engineering Korea University of Technology and Education) ;
  • Im, Hyeon-Gyo (School of Computer Science and Engineering Korea University of Technology and Education) ;
  • Kim, Gyeong-Han (School of Computer Science and Engineering Korea University of Technology and Education) ;
  • Han, Youn-Hee (School of Computer Science and Engineering Korea University of Technology and Education)
  • 허주성 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 임현교 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 김경한 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 한연희 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

컴퓨터공학 분야의 논문 정보를 다루고 있는 대표적인 사이트인 DBLP의 연구 동향을 알아보기 위해 본 논문에서는 약 300만개 이상의 논문 서지정보 가져와 분석했다. IT용어 사전을 만들고 각 논문의 제목과 초록에 포함된 주제어를 추출해 분석을 위한 고차원의 행렬을 만들고, k-평균 군집화 기법을 활용하여 1960년도부터 2010년도까지 총 60여 년간의 연대별 주제어 출현 패턴을 분석함으로써 흥미로운 결과를 도출해 냈다.

Keywords