• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.45-47
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• 2000

본 논문에서는 분산 협력 에이전트를 이용하여 정보 변화를 빠르게 감지할 수 있는 에이전트 시스템을 제안하고자 한다. 일반적인 정보 변화 에이전트는 중앙 집중적인 구조를 가지고 있으며 일정한 시간 간격마다 정보 변화 여부를 검사하게 된다. 본 논문에서는 중앙 집중적인 구조가 가지고 있는 서버의 과부하 및 블러킹 문제를 분산 환경의 협력 에이전트를 이용하여 해결하고자 한다. 같은 웹 페이지의 정보 변화를 감시하는 에이전트간 협력을 통해 새로운 정보의 갱신된 사실을 알게 되면 에이전트는 같은 그룹에 속한 다른 에이전트들에게 이 사실을 알림으로써 보다 빠르게 정보 변화를 감지할 수 있다. 또한 에이전트가 사용하는 네트웍 사용을 줄일 수 있게 된다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.49 no.4
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• pp.265-294
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• 2018

Nowadays, due to an explosive increase in information, information filtering is very important to provide proper information for users. Users hardly obtain scholarly information from a huge amount of information in NDSL of KISTI, except for simple search. In this paper, we propose the service, PIN to solve this problem. Pin provides the word cloud including analyzed users' and others' interesting, co-occurence, and searched keywords, rather than the existing word cloud simply consisting of all keywords and so offers user-customized papers, reports, patents, and trends. In addition, PIN gives the paper classification in NDSL according to keyword matching based classification with the overlapping classification enabled-academic classification system for better search and access to solve this problem. In this paper, Keywords are extracted according to the classification from papers published in Korean journals in 2016 to design classification model and we verify this model.

• Annual Conference of KIPS
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• 2005.11a
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• pp.583-586
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• 2005

한국과학기술정보연구원(KISTI)은 국내 과학기술자의 연구를 돕기 위해 국내외의 여러 기관으로부터 정기적, 또는 비정기적으로 발간되는 학술지, 연구보고서, 특허 및 각종 동향, 분석 정보를 수집하여 서비스하고 있다. 국내에서 생산되는 정보는 그 발생양이 방대하지 않고 일정 수준 이상의 서지정보를 담고 있으며 원문정보까지 제공이 가능하기 때문에 정보의 질이 비교적 높은 편이나, 해외에서 수집되는 학술 정보는 데이터 처리량이 방대하기 때문에 처리시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라, 기본적인 서지 정보만을 담고 있어 원문 서비스나 초록 및 주제 분류 등의 부가적인 서비스를 위해서는 추가적인 데이터 가공이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 데이터 처리 속도와 이용자 중심의 해외학술정보의 원문 및 부가 서비스 제공 등을 고려한 데이터 가공 방법에 대해 연구한다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.57 no.2
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• pp.409-434
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• 2023

This study analyzes the authorship of all articles published in four domestic LIS journals over a 20-year period from 2002 to 2021 to examine the current status of scholarly communication through Korean LIS journals and suggest future prospects. To achieve this purpose, the study analyzed the number of co-authors, the proportion of returning authors, the publishing preference index (PPI), the author group change trend, and the researcher attraction index (RAI). The analysis revealed the level of collaborative research in each journal, the degree of formation of related author groups by journal, the inflection point of author group changes, the characteristics of emerging researchers, and the degree of author sharing between journals. Overall, 2015 was found to be an inflection point where the author community of Korean LIS journals changed. The newer generation of researchers showed a slightly different behavior of publishing papers than the older generation, as they mainly conduct collaborative research. These quantitative results could be triangulated with the qualitative interview data of previous studies to further strengthen the development strategy of Korean LIS journals.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.05a
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• pp.461-463
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• 2024

최근 ESG 경영 등 환경에 대한 관심이 고조됨에 따라, 기존 화학산업을 대체할 수 있는 바이오화학산업이 성장하고 있다. 바이오화학산업규모는 연평균 성장률 10%로 2050년에는 화학산업 시장의 약 50% 정도를 차지할 것으로 예상될 정도로 유망 분야로 성장하고 있다. 본 논문에서는 신산업으로 성장하고 있는 바이오화학분야의 연구자들이 해당 분야의 유망 소재에 대하여 최신 연구정보를 빠르게 파악하고, 미래 유망 바이오화학물질의 발굴등 바이오화학 분야에 다양하게 활용할 수 있도록 관련 논문 정보를 수집, 저장, 검색할 수 있는 시스템을 개발하였다. 해당 수집 논문정보는 바이오화학산업분류와 연관된 바이오화학물질에 대한 정보와 연계되어 있어, 향후 인공지능 데이터 분석 등에 활용할 수 있는 데이터를 제공할 수 있을 것이라 기대한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.22 no.1 s.55
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• pp.167-189
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• 2005

The purpose of this study is to investigate a trend of research in the field of information science in Korea. For this purpose, the study analyzed the subject of each citing and cited articles appeared in the 'Journal of the Korean Society for Information Management' 302 original articles appeared in the journal from 1984 to 2004 were analyzed. 3,270 foreign literatures of library and information science field being cited in the original articles and those 2,492 cited foreign literatures of other field then library and information science were analyzed by subject, by publication year, and by citing age.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.211-213
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• 2004

과학기술 분야 학회에서 발생되는 고급 학술정보는 산업ㆍ경제적 측면에서 그 효용 가치가 매우 크다. 따라서 국가 경쟁력 강화를 위해 전략적 차원으로 첨단과학기술정보를 디지털화하여 부존자원화 하고 효율적인 서비스체제를 구축하는 것이 매우 중요하다. 이러한 일련의 과정을 수행하는 것이 학술정보관리시스템이다. 한국과학기술정보연구원에서는 학술정보관리를 위하여 관계형 DB와 KRISTAL-II 기반의 관리시스템을 개발하여 운영하고 있다. 하지만 시스템에 종속적인 메타데이터의 형식과 복잡한 관리 프로세스 그리고 다양하지 못한 검색 서비스 제공과 같은 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 데이터의 저장관리와 빠른 검색을 제공하는 KISTI의 최신 IRMS인 KRISTAL-2002만을 사용하여 새로운 학술정보관리시스템(ACMS)를 설계하고 구현하였다. 또한 ACMS는 학술정보의 처리를 메타데이터의 표준인 XML을 사용함으로써 데이터의 유효성 검증과 타 기관의 상호대차 및 원문 교환을 손쉽게 하였다.

• International Commerce and Information Review
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• v.4 no.1
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• pp.149-172
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• 2002

Within this thesis, the review and classification for research on Internet trade is mainly presented. It focused on subjects, Internet trade steps and research methodologies. One hundred eighty thesis topics were reviewed and all of this investigation has been completed between 1994 and November 2001. We found that Internet trade strategies are researched 19%, Global Internet law 7% and Contacts custom 5%. However, Internet trade theory, Electronic money, Internet trade dispute researches are founded very small portion on subjects review. Researches about Internet trade are recommended that perform though interdisciplinary research and various studies. Moreover, the research on Internet trade has to be based on the study on offline international trades and theories.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.450-452
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• 2000

대화 시스템이란 자연어를 이용하여 인간과 정보를 교환하거나 업무를 수행하는 프로그램이다. 자연언어는 인간이 사용할 수 있는 쉽고 효율적인 인터페이스이기 때문에 이를 이용한 대화 시스템의 필요성이 증대되고 있다. 본 논문에서는 지금까지 주로 인식에 초점이 맞추어져 연구되어 왔던 계획 기반 대화 모델을 이용하여 발화하여 생성하는 시스템을 설계하고자 한다. 본 논문에서 설계하고자 하는 대화 시스템은 사용자의 질의에 응답할 뿐 아니라 자신의 행위를 능동적으로 수행할 수 있는 협조적 대화 시스템이다. 또한 대화의 효율성을 고려하여 사용자가 필요로 하는 정보를 능동적으로 제공하는 시스템이다. 대화의 효율성을 고려한 발화를 위해 본 논문에서는 새로운 시스템의 행위를 정의하여 실제 가능한 대화 예를 보이고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.10a
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• pp.616-618
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• 2011

본 논문에서는 음성의 특징벡터를 추출하여 음성인식을 위한 인식 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 사람의 음성을 정규화하여 시간지연신경회로망을 사용하여 음성인식을 하는 인식 알고리즘이다. 본 논문에서는 시간지연신경회로망을 이용하여 입력되는 음성정보를 일정시간 동안 학습시킨 후에 새로이 입력되는 정보를 인식하는 수법이다. 본 실험에서는 음성인식률에 의하여 본 알고리즘의 유효성을 확인한다.