• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.727-729
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• 2022

모바일 서비스에서 음성인식을 활용한 애플리케이션이 가져다 주는 편리함으로 레시피 애플리케이션에 접목시켜 데이터베이스를 사용한 레시피 추천, Google Video Intelligence API를 사용하여 객체 영상분할, Google Assistant를 활용한 음성인식을 기반으로 한 레시피 애플리케이션을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.50-52
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• 2011

영상 관제 시스템을 구성할 때 카메라 감시영역 간의 중첩된 영역이 발생한다. 이러한 중첩된 영역을 설정해놓고 카메라를 서로 연동시킬 수 있다. 본 연구에서는 와이드뷰 카메라와 PTZ 카메라의 연동에 의한 실시간 오브젝트 트래킹 시스템을 구현하였다. 본 연구의 결과는 향후 다수의 카메라의 연동으로 확장될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.585-588
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• 2020

• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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• 2020.10a
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• pp.66-66
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• 2020

• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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• 2023.04a
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• pp.48-49
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• 2023

• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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• 2021.10a
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• pp.109-110
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• 2021

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.37-38
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• 2023

컴퓨터 부품의 고성능화로 점점 게임이 요구하는 사양이 높아지는 추세이다. 따라서 게임 개발에 있어 최적화가 필수적으로 요구된다. 본 논문에서는 '오브젝트 풀링'이라는 메모리 최적화 기법을 소개한다. 따라서 '오브젝트 풀링'을 적용한 탄막 게임을 만들어 메모리 최적화를 직접 구현해보고 연구한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.696-697
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• 2023

Gale-Shapley 알고리즘의 한계를 보완하기 위해 개체명 인식(Named Entity Recognition, 이하 NER) 기술을 활용한 보완된 알고리즘 방법을 제안한다. 이를 통해 개인의 성향과 관심사를 고려하여 매칭 결과를 더욱 정확하고 효율적으로 도출할 수 있다. 이 방법은 다수의 그룹원을 가진 두 그룹 간의 매칭, 특히 1:N 매칭의 문제를 해결하는 방식을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.389-390
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• 2023

본 논문에서는 패션 매칭의 어려움을 해결해주기 위하여 '무신사' 쇼핑몰을 이용하여 크롤링하고 이를 정제한 dataset을 이용하여 패션 스타일의 핵심 요소 중 하나인 신발에 초점을 맞추어, 이미지 기반의 패션 매칭 시스템인 빅데이터 기반 패션 도우미, Shoes Navigator 를 제안한다. 이를 위해 컴퓨터 비전 및 딥 러닝 기술을 활용하여 이미지에서 의류 항목을 자동으로 감지하고, 스타일, 색상과 같은 패션 특성을 추출한다. 또한, 사용자의 개인적인 스타일을 고려하여 최적의 매칭을 제안하기 때문에 패션 코디 문제를 용이하게 해결할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.11a
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• pp.211-212
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• 2023

여성해사인의 직업 관련 인식 조사 및 다각화를 위해 M해양대학교 해사대학에 재학 중인 여학생의 승선 및 진로에 대한 설문조사를 실시하였다. 설문 결과를 분석하여 여성해사인의 진로 및 취업에 대한 인식을 파악하고 이를 토대로 학부 교육과정, 학교 취업 프로그램, 학교 생활 규정 분야에서 진로 다각화를 위한 방안 및 시사점을 제언하였다.