• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.601-602
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• 2020

본 연구에서는 질적연구방법인 Q방법론을 적용하여 대학생들을 대상으로 학과 점퍼에 대해서 어떤 생각을 가지고 있는지에 대한 주관적 평가와 인식 유형별 특성을 알아보고자 하였다. 제1유형의 경우 학과 점퍼는 학과에 대한 소속감을 주고 학과를 홍보하는 역할을 한다고 인식하였다. 또, 학과 점퍼를 착용하면 행동을 조심하게 되지만, 활동이 편하고 주변 사람들의 좋은 평가를 이끌어내며 나의 신뢰감을 높여주는 효과가 있다고 생각하는 것으로 분석되었다. 제2유형의 경우 학과 점퍼는 활동하기 편하고 유행을 따르지 않는 무난한 디자인이라 만족스러우며, 학교 갈 때 늘 착용한다고 하였다. 제3유형은 학과 점퍼를 착용하면 동질감과 소속감을 준다고 하였고, 학과 점퍼가 유행을 따라가는 스타일이면 좋겠다고 생각하며 학과 점퍼 착용에 긍정적이고 잘 맞는다고 생각하는 유형이다. 대학생들의 학과 점퍼도 하나의 유니폼으로써 기능을 할 수 있도록 학과의 이미지나 상징성을 잘 나타내고, 활동량이 많은 대학생들의 신체적 특징을 반영하여 맞음새가 우수한 학과 점퍼가 개발되어야 할 것으로 생각된다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.7
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• pp.125-134
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• 2020

In this study, Q methodology was applied to investigate the subjective evaluation of department jumpers and characteristics of each type of recognition for college students. As a result of analyzing, they were classified into three types. Type 1 was recognized that the department jumper plays a role of giving a sense of belonging to the department and promoting the department. In addition, it was analyzed that wearing a department jumper would be cautious, but the activities were comfortable and people around me gave good evaluations and thought it had the effect of enhancing my confidence. In the case of type 2, the department jumper was satisfied because it was an easy-to-work and non-fashionable design, and was always worn when going to university. Type 3 was a type that gives a sense of belonging when wearing the department jumper, and that it was good for the department jumper to follow the fashion. It is thought that a department jumper with a good fit should be developed by reflecting the physical characteristics, showing the image or symbolism, so that the department jumper of college students can function as a uniform.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.5 no.3
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• pp.29-39
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• 2014

This study designed to know subjective structure about type of coping with stress of nursing students using Q-methodology. The statement positions on the sorting continuum were scored from +4(representing the highest level of agreement) through 0(at the neutral position on the continuum) through -4(representing the highest level of disagreement). Factor analysis of the data was undertaken using PC QUANL software to determine if any patterns were discernible. The four types extracted eigenvalues greater than 1.0 and explained approximately 52.14% of the variation in responses(31.73, 10.13, 5.73 and 4.65% respectively).: (1) Positive resolve type, (2) Ignore problem type, (3) Self resolution type and (4) Conversation type. The study results can be utilized in both an effective nursing education and clinical practice.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.169-172
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• 2022

재난안전 분야의 기술개발 동향을 파악하고 지적 관계를 분석하기 위한 연구에서 신뢰성과 최신성을 겸비한 학술정보를 활용하는 것은 매우 유용하다. 기존의 논문 기반 계량정보분석 연구에서는 관련 분야의 학술지와 키워드를 중심으로 분석 대상 논문을 선별하여 연구재료로 사용하였다. 본 논문에서는 재난안전 분야의 보다 세부적인 연구 특성 파악을 위해 국내 대학기관의 방재 및 안전공학 학과에 소속된 저자들의 논문 정보를 대상으로 기관식별, 학과유형 분류, 재난안전유형 분류. 표준산업분류를 매핑하고 주요 측면별로 분석 연구를 수행하였다. 분석 결과, 재난안전 분야 연구에서 저자소속 기관의 유형 및 지역적 분포, 공저 학과 유형의 구성, 재난안전유형 및 표준산업분류의 현황과 핵심 키워드가 자세히 파악되었다. 연구 결과는 향후 지능형 위기경보 체계 구축을 위한 재난유형별 주요 기관 및 전문가 식별과 추천에 활용이 기대된다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.144-151
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• 2021

딥러닝의 등장으로 자동 음성 인식 (Automatic Speech Recognition) 기술은 인간과 컴퓨터의 상호작용을 위한 가장 중요한 요소로 자리 잡았다. 그러나 아직까지 유사 발음 오류, 띄어쓰기 오류, 기호부착 오류 등과 같이 해결해야할 난제들이 많이 존재하며 오류 유형에 대한 명확한 기준 정립이 되고 있지 않은 실정이다. 이에 본 논문은 음성 인식 시스템의 오류 유형 분류 기준을 한국어에 특화되게 설계하였으며 이를 다양한 상용화 음성 인식 시스템을 바탕으로 질적 분석 및 오류 분류를 진행하였다. 실험의 경우 도메인과 어투에 따른 분석을 각각 진행하였으며 이를 통해 각 상용화 시스템별 강건한 부분과 약점인 부분을 파악할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1496-1499
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• 2008

DoS/DDoS로 대표되는 트래픽 폭주 공격은 대상 시스템뿐만 아니라 네트워크 대역폭 및 시스템 자원 등을 고갈시킴으로써 네트워크에 심각한 장애를 유발하기 때문에, 신속한 공격 탐지와 공격유형별 분류는 안정적인 서비스 제공 및 시스템 운영에 필수요건이다. 본 논문에서는 1) 데이터마이닝의 대표적인 분류 모델인 C4.5 알고리즘을 기반으로 SNMP MIB 정보를 사용하여 트래픽 폭주공격을 탐지하고 각 공격유형별 분류를 수행하는 시스템을 설계 및 구현하였다; 2) C4.5에서 추가적으로 제공하는 동작원리에 관한 규칙들을 상세히 분석함으로써 공격탐지 및 공격유형별 분류에 관한 시스템의 의미론적 해석을 시도하였다; 3) C4.5는 주어진 SNMP MIB의 속성들의 정보이익 값을 이용하여 예측모형을 구축하는 알고리즘으로, 특징선택 및 축소의 효과를 추가적으로 얻었다. 따라서 시스템의 운용 시, 제안된 모델은 전체 13개의 MIB 정보 중 5개의 MIB 정보만을 사용하여 보다 신속하고, 정확하며, 또한 가벼운 공격탐지 및 공격유형별 분류를 수행함으로써 네트워크 시스템의 자원관리와 효율적인 시스템 운영에 기여하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.445-447
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• 2023

최근, 환자의 현재와 과거 방문 정보(즉, 환자가 현재와 과거 각 방문에서 진단 받은 질병들과 수술들)를 활용하여 환자 임베딩을 획득한 뒤, 환자의 현재 방문에서 효과적인 의약품들을 추천해주는 의약품 추천 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 이들은 환자 임베딩을 획득하기 위해, 현재와 과거 방문 정보를 유형 별(즉, 질병과 수술 별)로 각각 융합하여 하나의 질병과 수술 임베딩으로 나타낸 뒤 이 두 임베딩을 융합한다. 이로 인해, 방문 정보 유형 별 임베딩을 융합하는 방법은 의약품들을 추천하는데 있어서 큰 영향을 미칠 수 있다. 그러나 지금까지 방문 정보 유형 별 임베딩을 어떻게 융합하는 것이 환자에게 의약품들을 추천하는데 가장 효과적인지 탐구한 연구는 없다. 따라서, 본 논문에서 우리는 실세계 데이터 집합을 활용한 실험을 통해 방문 정보 유형들 간의 다양한 융합 방법들 중 어떠한 방법이 추천 정확도 개선에 가장 효과적인지 비교하고 분석하여 환자에게 가장 효과적인 의약품들을 추천해주고자 한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.28 no.4
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• pp.53-63
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• 2023

The utilization of department information in bibliometric analysis using scientific and technological literature is highly advantageous. In this paper, the department information dataset was built through the screening, data refinement, and classification processing of authors' department type belonging to university institutions appearing in academic journals in the field of science and technology published in Korea, and the automatic classification model based on deep learning was developed using the department information dataset as learning data and verification data. In addition, we analyzed the co-authorship structure and network in the field of computer science using the department information dataset and affiliation information of authors from domestic academic journals. The research resulted in a 98.6% accuracy rate for the automatic classification model using Korean department information. Moreover, the co-authorship patterns of Korean researchers in the computer science and engineering field, along with the characteristics and centralities of the co-author network based on institution type, region, institution, and department type, were identified in detail and visually presented on a map.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.9
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• pp.639-650
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• 2014

The purpose of this study is to identify attitudes of police science students toward police image by Q-Methodology. Q-Methodology provides a method of identifying the subjectivity of each item. A survey was carried out among 40 police science students to classify the 40 selected Q-statements into a normal distribution using a 11 point scale. The collected data was analyzed by QUANL program and principal component analysis was used to identify the types of police image. As a result of this study, the police image was classified into 3 types. Type 1 can be categorized by 'fantastic image', Type 2 can be classified by 'stressful image', and Type 3 can be categorized by 'charismatic image'. These results will be used to develop a programs for improving police science students' education and will be a basis for reforming police image.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.10
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• pp.415-423
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• 2014

This study aims to understand the difference in department satisfaction, career decision types and career preparatory behavior of health college students, and the relationship between variables and their effects on career preparatory behavior, and presents basic data for development of career guidance programs. The subjects of this study were 450 college students studying emergency rescue, physical therapy, public health administration and dental hygiene at three-year colleges located in B and G cities. They were selected through convenience sampling. The period of the study was from November 12 to 15, 2013. of 450 copies of the questionnaire distributed, a total of 418 copies were used in the final analysis. For data analysis, SPSS 14.0 for Windows was used. As a result, there were correlations between variables, the largest effect department satisfaction had on career preparatory behavior was found in aptitude learning followed by personal relationships and career job. The reasonable type of career decision types had a positive effect on career preparatory behavior while dependent and instinctive types had a negative effect on career preparatory behavior.