• Journal of dental hygiene science
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• v.15 no.4
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• pp.495-502
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• 2015

In this study, it was to understand the factors influencing choice conviction of dental hygiene major graduate school of dental hygienist. This study aims to provide the basic data for developing the dental hygienic profession. The study method was complete enumeration of the master's graduate 84 students majoring in dental hygiene in the country 8 graduate school. The results of this study, the analysis of the differences between the external factors and internal factors of graduate school choice, factors of financial accessibility factor related marriage factor. Factor of the education program were more unmarried. The average monthly income was found to have recognized high financial accessibility of factors, education program. Also the carrier is low, factor of the education program it was found to be high. The result of graduate school choice conviction, the more unmarried chosen choice conviction score in high, it choice conviction score was related to monthly income. The result of correlation analysis, external reputation, future, education program if high, it was found to have conviction of graduate school. In graduate school choice conviction external factors of education program and future factor was found to influence the choice of graduate school but internal factors was not found to influence. Therefore, we must seek the support measures that can deepen the sustainable development and dental hygiene of the dental hygienist.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.429-430
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• 2019

본 논문에서는 최적화 기법에 기반한 지능형 시스템의 재무응용사례를 다룬다. 본 연구에서 제안하는 모형은 대표적인 최적화 기법 중 하나인 시뮬레이티드 어니일링인데 이는 유전자 알고리듬과 유사한 최적화 성능을 가지고 있는 것으로 알려져 있으나 재무분야에서 응용된 사례가 거의 없다. 본 연구에서 제안하는 지능형 시스템은 시뮬레이티드 어니일링과 기계학습 기법을 결합한 것이다. 일반적으로 최적화와 기계학습 기법을 결합하는 방법은 특징선택(feature selection), 특징 가중치 최적화(feature weighting), 사례선택(instance selection), 모수 최적화(parameter optimization) 등의 방법이 있는데 선행연구에서 가장 많이 사용된 것은 특징선택에 두 기법을 결합하는 방식이다. 본 연구에서도 기계학습 기법을 재무 문제에 활용함에 있어서 최적의 특징선택을 위해 시뮬레이티드 어니일링을 결합하는 방식을 사용한다. 본 연구에서 제안된 기법의 유용성을 확인하기 위하여 실제 재무분야의 데이터를 활용하여 예측 정확도를 확인하였으며 그 결과를 통하여 제안하는 모형의 유용성을 확인할 수 있었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.361-364
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• 2021

지식 기반 다중 대화 시스템은 지식 정보를 포함한 응답을 생성하는 대화 시스템이다. 이 시스템은 응답 생성에 필요한 지식 정보를 찾아내는 지식 선택 작업과 찾아낸 지식 정보를 바탕으로 문맥을 고려한 응답을 생성하는 응답 생성 작업으로 구성된다. 본 논문에서는 지식 선택 작업을 기계독해 프레임워크에 적용하여 해결하는 방법을 제안한다. 지식 선택 작업은 여러 개의 발화로 이루어진 대화 기록을 바탕으로 지식 문서 내에 존재하는 지식을 찾아내는 작업이다. 본 논문에서는 대화 기록 모델링 계층을 활용해 마지막 발화와 관련 있는 대화 기록을 찾아내고, 주의 집중 풀링 계층을 활용해 긴 길이의 지식을 효과적으로 추출하는 방법을 제안한다. 실험 결과, 목적지향 지식 문서 기반 대화 데이터 셋인 Doc2dial 데이터의 지식 선택 작업에서 F1 점수 기준 76.52%, EM 점수 기준 66.21%의 성능을 기록해 비교 모델 보다 높은 성능을 기록하는 것을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.2
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• pp.694-700
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• 2012

The purpose of this study is to analyze the factor giving effect to department selection, learning adaptation and attributional-style after entering school by selecting university students as targets and help high school students who will graduate soon and university students select department and direction. Those were analyzed by using 287 questionnaire data from June 1 to June 30, 2011. The study result revealed that 64.5% of students considered 'popularity and employment prospect' first when they select department. Generally, it was researched that when selecting department, 68.8% of women and 78.7% of health major considered 'popularity and employment prospect'(P<0.05, P<0.01). For learning adaptation and attribution trend of each major, health major showed that learning adaptation was high when motif was high and application score was high and for the relationship with attributional-style, health major showed higher internal attributional-style, showing significant difference(P<0.05). When synthesizing the results above, it is necessary to develop and use the program that can develop internal attribution trend of students on the basis of attributional-style. For planned and careful selection, it is necessary to perform synthetic consulting through direction search program that considers entrance period of middle school or high school, general affairs of university or direction guide to increase department or direction adaptation in the future.

• Asia Marketing Journal
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• v.2 no.2
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• pp.1-12
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• 2000

연고가 소비자들의 제품구매와 점포선택에 영향을 미치는 것으로 보인다. 그러나 이에 대한 실증적인 연구가 밝표된 적이 거의 없다. 본 논문에서는 관계마케팅의 관점에서 세 가지의 사회적연고의 형태가 소비자의 만족, 신뢰, 압박감에 어떠한 영향을 미치는 가를 검증하였다. 대체적으로 종교적 관계나 가족적 관계는 소비자의 만족, 신뢰와 압박감에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Society of Mathematical Education Conference
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• 2010.04a
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• pp.217-217
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• 2010

다양한 선택이 가능한 대학 입시 선택 과정에서, 대학 및 학과별 선발 기준을 고려하여 최선의 선택을 해야 할 필요가 있다. 본 연구는 2010학년도 대학별, 학과별, 시기별 전형 기준을 근거로 이 과정을 수학적으로 모델링 한다. 그 예로 2010학년도 전형 기준을 수능 반영영역과 반영비율, 가중치 등을 고려하여 대학입시과정에서 활용될 수 있는 AHP를 통한 수학적 모델을 소개한다. 이 과정을 엑셀을 이용한 수학적 모델링으로 구현한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.321-322
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• 2021

정부의 지속적인 소상공인 지원정책에도 불구하고 코로나-19 발생 및 계속되는 경기침체로 소상공인 점포의 매출액 급감 등 소상공인의 생존권을 위협하는 소매업 초유의 위기 상황이 발생하였다. 본 연구는 경기지역 소상공인이 보다 경쟁력 있는 점포를 선정하기 위한 선택요인을 도출하고 이들의 상대적 중요도를 AHP를 이용하여 파악하고자 하였다. 소상공인 관련 프로젝트를 담당하는 컨설턴트를 대상으로 AHP를 실시한 결과 소상공인 점포를 이용하는 소비자는 낮은 가격으로 질 좋은 서비스 받기를 원하고 점포입지와 배달서비스가 소비자 점포선택에 있어 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉 소비자가 점포선택에 있어 상품과 편의성 보다는 서비스를 가장 크게 고려한다는 유의적 의미의 결과가 나타났다. 이는 코로나-19 발생 상황 및 디지털 기기의 급속한 발전이 소비자의 점포선택에 있어 크게 영향을 준 것이다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.10
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• pp.217-223
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• 2013

This research tries to study the effect that the welfare field training the course selection. Because of being the important place where the welfare field training trains the expert, the knowledge, value, and practical lodging tries to be identify instructed. In this aspect, we try to analyze about the extend of satisfaction of the actual training, that is the extent of desiring the link including the class of school subject extend of satisfaction of the department of social welfare engine, and etc. and factor about the actual training of the department of social welfare, because the welfare field training the technique is connected directly with the route. First, the individual characteristic of the social welfare and trainees is grasped. Second, the relationship of the social welfare and factor and course selection is investigated. Third, the social welfare and university (circle) lives look into whether the social welfare field training has an effect on the course selection or not.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.35 no.6
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• pp.739-754
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• 2022

Usually, text data consists of many variables, and some of them are closely correlated. Such multi-collinearity often results in inefficient or inaccurate statistical analysis. For supervised learning, one can select features by examining the relationship between target variables and explanatory variables. On the other hand, for unsupervised learning, since target variables are absent, one cannot use such a feature selection procedure as in supervised learning. In this study, we propose a word selection procedure that employs topic models to find latent topics. We substitute topics for the target variables and select terms which show high relevance for each topic. Applying the procedure to real data, we found that the proposed word selection procedure can give clear topic interpretation by removing high-frequency words prevalent in various topics. In addition, we observed that, by applying the selected variables to the classifiers such as naïve Bayes classifiers and support vector machines, the proposed feature selection procedure gives results comparable to those obtained by using class label information.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2015.08a
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• pp.115-120
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• 2015

이 연구는 20대 대학생들의 브라우징 행동 시 정보의 제목이 이용자의 정보 선택 및 결정에 미치는 영향에 관한 연구이다. 분석을 위해 20대 대학생 37명을 대상으로 온라인 설문을 통해 데이터를 수집, 분석하였으며, 본 연구의 결과 제목의 정확도가 정보 선택에 미치는 영향이 높고, 목적의 유무에 관계없이 제목은 정보 선택 및 결정에 매우 큰 영향을 미치지만 목적의 유무에 따라 제목을 통하여 선택한 정보의 만족도의 차이는 큰 것을 알 수 있었다.