Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.3
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pp.50-56
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2009
Recently, according to the product variety of multimedia content some problems are occurred as like an illegal copying, an illegal distribution and a copyright infringement etc. So, for the solution of these problems, some methods were proposed as like watermarking which inserts the information of copyright to the content and the cipher for authentication to DRM which prevents an illegal copying using RSA. In this paper, the multimedia fingerprint based on BIBD code is inserted to the bit-plane of the image content for DRM with RSA, and while the decoding processing. The experiment is operated with the consideration of the image transmission and the transformation. As a result it confirmed that the multimedia fingerprint code inserted in image is detected 60% upper at AWGN 7dB and detected completely 100% at AWGN 10dB upper on PSNR 30, 40, 70 and 80 of Stirmark attacks.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.11a
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pp.57-60
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2020
순위다중패턴매칭문제는 길이가 n인 텍스트 T와 패턴들의 집합 P' = {P1,P2…,Pk}가 주어졌을 때, P'에 속하는 패턴들과 상대적인 순위가 일치하는 T의 모든 부분문자열들의 위치를 찾는 문제이다. P'에서 가장 짧은 패턴의 길이가 m, 가장 긴 패턴의 길이를 $\bar{m}$, 모든 패턴들의 길이의 합을 M, q개의 연속된 문자들을 q-그램이라 할 때, 기존에 텍스트의 핑거프린트를 이용하여 순위다중패턴매칭문제를 $O(q!+nqlogq+Mlog\bar{m}+nM)$ 시간에 해결하는 알고리즘이 제시되었다. 본 논문에서는 텍스트의 핑거프린트를 활용하여 O(max(q!,M,n))개의 스레드를 이용하여 순위다중패턴매칭문제를 평균적으로 $O(\bar{m}+qlogq+n/q!)$ 시간에 해결하는 병렬 구현 방법을 제시한다. 실험 결과, n = 1,000,000, k = 1,000, m = 5, q = 3일 때, 본 논문에서 제시하는 병렬 구현 방법은 기존의 순차 알고리즘보다 약 19.8배 빠르게 수행되었다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.4
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pp.631-646
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2020
The government is pursuing a policy to remove plug-ins for public and private websites to create a convenient Internet environment for users. In general, financial institution websites that provide financial services, such as banks and credit card companies, operate fraud detection system(FDS) to enhance the stability of electronic financial transactions. At this time, the installation software is used to collect and analyze the user's information. Therefore, there is a need for an alternative technology and policy that can collect user's information without installing software according to the no-plug-in policy. This paper introduces the device fingerprinting that can be used in the standard web environment and suggests a guideline to select from various techniques. We also propose a user authentication model using device fingerprints based on machine learning. In addition, we actually collected device fingerprints from Chrome and Explorer users to create a machine learning algorithm based Multi-class authentication model. As a result, the Chrome-based Authentication model showed about 85%~89% perfotmance, the Explorer-based Authentication model showed about 93%~97% performance.
The positioning system based on wireless AP collects AP information distributed in the real world, stores it into database, and measures the position objects by comparing with searched AP information. The existing fingerprinting method is a probabilistic modeling method that acquires much of the data collected from one location upon database composition, and stores the average of the data for the sake of use it in positioning objects. Using the average value, however, may cause the probability of errors Such errors are fatal weaknesses for services based on the accurate position. This paper described the characteristics and problems of the previously used wireless AP positioning system, and proposed a method of using the AP DB and an MSS mechanism for outdoor positioning in order to solve the aforementioned problems. And the results obtained from experimental tests showed that the proposed method achieved very low error rate(27%) compared with the existing method.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.12
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pp.217-223
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2013
This paper proposes a spatial audio reproduction system based on audio fingerprinting that combines the audio fingerprinting and the spatial audio processing. In the proposed system, a salient audio peak pair fingerprint based on modulation spectrum improves the accuracy of the audio fingerprinting system in real noisy environments and spatial audio information as metadata gives a listener a sensation of being listening to the sound in the space, where the sound is actually recorded.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04a
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pp.365-367
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2003
핑거프린팅 기법은 암호학적인 기법들을 이용하여 디지털 데이터를 불법적으로 재배포한 사용자를 찾아냄으로써 디지털 데이터의 저작권을 보호한다. 익명성이 보장되는 핑거프린팅 기법은 대칭적인 기법과 달리 사용자만이 핑거프린트가 삽입된 데이터를 알 수 있고 비대칭 기법과 달리 데이터가 재배포되기 전에는 사용자의 익명성이 보장되는 기법이다. 본 논문에서는 사용자의 익명성이 보장되는 새로운 핑거프린팅 기법을 제안한다. 비밀분산법을 이용하여 사용자의 신원정보를 숨겨두었다가 재배포 발견시 조정자에게 누가 재배포하였는지 증거를 제출함으로써 재배포자의 배포 사실을 증명한다. 또한 등록시에 Schnorr 서명을 이용하여 고발된 사용자가 범행을 부인할 수 없도록 한다. 제안된 방법은 이산대수문제와 양자간 안전한 계산과정의 안전성에 근거하여 사용자의 익명성이 보장된다.
In spite of distortion caused by noise and echo, the audio fingerprinting technique must identify successfully an audio source. This audio fingerprinting technique is applying for TV commercial advertisement identification. In this paper, we propose a robust audio fingerprinting method for TV commercial advertisement identification. In the proposed method, a prominent audio peak pair fingerprint based on constant Q transform improves the accuracy of the audio fingerprinting system in real noisy environments. Experimental results confirm that the proposed method is quite robust than previous audio fingerprinting method in different noise conditions and achieves promising accurate results.
Recently, interests on positioning system for location-based services have been significantly increased. Many indoor environment systems using fingerprint scheme have been designed to take more accuracy of positioning, but they are inefficient in adapting to change of environments. In this paper, we focus on a client-based positioning system over WLAN for decreasing installation cost and adapting to change of environments. In the proposed system, APs with stable RSSI are selected as base APs independently for each reference point. Experimental results show that proposed system expands service area approximately 20% much than traditional systems using K-NN algorithm and needs only 20% modification process to fingerprint data compare with traditional systems whenever environment conditions are changed.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2012.04a
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pp.175-180
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2012
최근 GPS와 Wi-Fi가 내장된 스마트폰의 보급으로 이를 이용한 위치기반 서비스(Location-based Service)가 발전하고 있다. 하지만 위치기반 서비스들의 오차 범위는 3~4m 내외로 크기 때문에 사용자들은 더 정확한 위치를 제공하기를 바라고 있다. 본 논문에서 위치기반 서비스의 핵심기능을 담당하는 측위기술 중 흔히 사용되고 있는 삼각측량법을 활용하여 핑거프린트 방법의 측위오차를 줄일 수 있는 방안을 연구하였고 프로그램으로 구현한 후 테스트를 실시하였다. 프로그램은 Labview2010으로 구현하였고, 각각의 알고리즘을 모듈화하여 필터링 적용 전 후 및 개선효과를 비교하기 쉽도록 구성하였다. 실내 테스트는 인하대학교의 강의실에서 실시하였고 실외 테스트는 인하대학교 운동장에서 실시하였다. 테스트 결과 실내의 경우 본 논문에서 제시하는 필터링 방법을 적용하기 전의 오차가 1.02미터에서 0.83미터로 감소하였고 실외에서는 0.74미터에서 0.54미터로 오차가 감소하였다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.11a
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pp.264-265
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2014
불법적으로 생성된 디지털 콘텐츠의 저작권의 보호를 위하여 콘텐츠 식별 작업이 필요하다. 스캔된 불법 만화 도서의 경우 콘텐츠 식별을 위하여 이를 위해 특별히 제작된 핑거프린트가 필요하다. 핑거프린트를 통한 저작물의 식별률을 높이기 위해서 는 스캔 만화 이미지의 전처리 과정이 필요하다. 본 논문에서는 종이 만화도서가 스캐너를 통해 이미지로 전환되는 과정에서 스캐너에 의해 일어나는 광도 왜곡을 최소화하여 만화 도서의 식별률을 높이고자 하였다. 실험을 통해 약 27%의 식별율의 개선을 얻었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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