그린카의 기술 분야별로 기술성과 시장성을 비교해 보면, 클린디젤자동차 분야의 기술이 특허당 피인용수나 시장확보지수가 모두 높아 기타 기술에 비해 높은 경쟁력을 가지고 있는 것으로 평가되었다. 하이브리드자동차 분야의 특허는 특허당 피인용수는 높지만 시장확보지수가 상대적으로 낮고, 전기자동차는 시장확보지수는 평균 수준이나 특허당 피인용수는 상대적으로 낮은 수치를 나나내었다. 그린카 중에서 연료전지자동차의 특허당 피인용수나 시장확보지수가 가장 낮아 기술성 및 시장성이 가장 낮은 것으로 평가되었다.
본 연구는 교수의 연구업적을 보다 다면적으로 측정하기 위한 합리적 방법을 고안하기 위하여 새로운 논문계량지표인 Quality Factor를 개발하였다. Quality Factor는 총 논문수, 피인용수, h-index, Impact Factor를 이용하여 수치를 도출한다. 새로 개발한 지표인 Quality Factor와 다양한 지표(논문 수, Impact Factor, 피인용수, h-index, g-index)간의 관계를 분석하기 위하여, 본 연구는 국내 문헌정보학과 교수 189명의 14년간(2001-2014)의 학술논문데이터를 바탕으로 그들의 지표별(논문 수, Impact Factor, 피인용수) 순위를 산출하고 지표들 간에 스피어만 순위상관관계를 도출하였다. 그 결과, Quality Factor는 전체적으로 피인용 수의 영향을 주로 받는 지표(피인용수, h-index, g-index)와 유사한 상관관계를 보였으나, 산점도에서 Quality Factor가 타 지표에 비하여 분산된 분포를 나타내면서 개별식별성이 높은 것으로 드러났으며 군집 분할 분석에서도 타 지표들과 상이한 상관관계를 보여주었다.
Objectives: The purpose of this study was to analyze the factors that affected the number of citations for articles published in the Journal of Korean Society of Dental Hygiene based on previous studies. Methods: Information on papers including the number of citations was collected using a web crawling technique. The effect of the number of author keywords, the number of Medical Subject Headings (MeSH) keywords, MeSH match rate, abstract word count and keyword-abstract ratio on the number of citations was analyzed by multiple regression analysis. Results: The use of the MeSH keyword did not have a significant effect on the number of citations. Among the other factors, only the keyword-abstract ratio was statistically significant. Conclusions: Select a topic of constant interest in the field, write the title in detail using colons or asterisks if necessary, and do not repeat the words used in the title in keywords. Select specific keywords deeply related to the topic. In particular, choice words or phrases that are frequently used in the abstract. If the MeSH keyword selection contradicts the previous strategies, boldly give up the MeSH keyword.
이 연구는 KCI 색인 학술논문들을 대상으로 피인용 최상위 수준의 논문들을 추출하여, 그들의 서지적 특성을 파악하는 것을 목적으로 하였다. 피인용이나 상위 논문들에 대한 기존의 분석과 달리 논문들의 서지적 요소를 중심으로 그것의 특성을 분석하였다. KCI에서 수집한 사회과학의 17개 분야 3,453편의 논문을 대상으로 하였고, 분석을 위한 서지적 요소는 저자, 소속기관, 발행년, 학술지, 피인용수이다. 분석결과로 나타나는 주요한 서지적 특성은 다음과 같다. 첫째, 단독저자와 공동저자의 비율, 공동저자의 수에서 차이가 났다. 저자들은 주로 단독저자 또는 2인 공동저자였다. 대체로 1건의 논문 저자비율이 높게 나타났다. 둘째, 소속기관 유형의 대부분은 대학이며, 각 분야별 저자들을 보유한 기관의 수에 차이가 났다. 그리고 저자의 소속기관의 등장빈도에서는 불균등 현상이 나타났다. 분야별로 우수한 연구기관과 저자들의 수가 달랐다. 셋째, 2018년을 기준으로 해서 발행 후 피인용 최상위 논문이 되는 경과년수는 평균 11년으로 나타났다. 넷째, 수록 학술지의대부분은 KCI 등재학술지이며, 학술지의 영향력은 피인용 최상위 논문의 영향요인이 되지 않았다. 다섯째, 분야에 따라 피인용수에 차이가 나타났다. 이 연구는 사회과학 분야 피인용 최상위 논문들의 서지적 특성을 파악한 것에 의의가 있다.
논문과 특허는 연구 성과의 명시적 산물로서 그 수와 인용되어지는 정도는 연구 성과와 그 질을 측정, 평가하는데 많이 이용되어왔다. 본 연구에서는 우리나라의 분야별 논문수와 피인용수를 이용하여 우리나라 논문 발표 활동이 여타 다른 국가들과 비교하여 어떤 특징을 보이는지 살펴보았다. 우리나라의 논문 발표 활동은 미국, 일본, 영국, 프랑스, 독일 등 선진국이나 스위스, 핀란드 둥 유럽소국과도 다른 양상을 보였다. 특정 분야에 특화 된 정도나 분야별 연구 결과의 편차 등은 대만, 중국 등 현재 과학기술이 급격한 성장추세에 있는 나라와 비슷한 양상을 보였다. 이번 연구는 논문 분석이 각 국가의 전체적인 과학 활동의 특징을 파악하는데 도움이 될 수 있음을 제시하였다고 하겠다.
특허의 가치를 평가하기 위해서는 특허 데이터에 포함된 다양한 지표가 활용될 수 있으며, 최근 다양한 지표를 머신 러닝 기법으로 분석하여 특허의 가치를 평가하는 연구가 증가하고 있다. 특허의 가치를 올바르게 평가하기 위해서는 여러 지표 중에서 어떤 지표가 특허의 가치에 크게 기여 하는지 판단할 수 있어야 하며, 이에 따라 지표별로 적절한 가중치를 설정할 수 있어야 한다. 제안된 방법은 회귀 모델 기반으로 다양한 지표에 가중치를 적용하여 특허 피인용수를 예측하였으며, 특허 패밀리 수에 적용되는 가중치를 변경하면서 특허 패밀리 수가 특허의 가치에 미치는 영향을 검증하였고, 특허 가치 평가 과정에서 특허 패밀리 수의 중요성에 대해 확인하였다.
최근 들어 연구개발 성과물의 평가에 대한 관심이 급격히 증가하고 있다. 이와 관련하여 연구개발성과물의 질을 측정하기 위한 많은 시도가 이루어져 왔으며, 이를 위한 정량적 지수에 대한 중요성 역시 증가하고 있는 상황이다. 연구개발 성과물의 평가를 위해 가장 널리 사용되는 지수로는 논문수, 피인용수, 영항지수 둥이 있다. 그러나 이들은 학문 분야에 대한 편차가 심한 것으로 알려져 있으므로 이들을 사용하는 데에는 많은 한계가 있다. 본 연구에서는 이와 같은 기존의 지표들이 가지는 한계를 실증분석을 통해 제시하고자 하였으며, 아울러 연구개발 성과물로서 논문의 질 평가에 활용될 수 있는 정량 지표를 제시하고자 하였다.
정보통신기술의 발달로 인해 전쟁의 패러다임은 근본적으로 변화되고 있다. 이에 따른 미래전의 패러다임 중의 하나가 네트워킹을 통한 정보우위의 달성을 추구하는 네트워크 중심전(NCW : Network-Centric Warfare)이라고 할 수 있다. 이러한 NCW에서는 정보량이 급격히 증가하고 시스템의 운용 개념이 복잡해짐에 따라, 정보보호 측면에서 위협과 취약성이 급격히 증가하고 있다. 이에 따라 정보보호기술이 NCW전에서의 임무수행에 있어 기본적이고 필수적인 기술이 되고 있으며, 전 세계적으로 연구개발이 지속적으로 추진되고 있다. 그러나 한국관의 경우 NCW의 연구개발 단계에 있어서 특허현황 분석을 통한 선행기술조사가 거의 이루어지지 않고 있는 실정이다. 본 논문에서는 네트워크 중심전을 위한 정보보호기술에 대하여 국내외 특허 현황 및 기술수준을 분석해 봄으로써, NCW 정보보호기술 분야의 효율적인 연구개발 방향을 설정하는 데 중요한 자료를 제공하고자 한다.
최근 들어, 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service)의 도입과 함께 이를 다양한 목적으로 활용하고자 하는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 소셜 네트워크 서비스 활용을 위한 연구를 진행하기 위해서는 우선 관련 문헌을 검토하고 연구 경향을 파악하는 것이 필요하다. 하지만, 소셜 네트워크 서비스가 보편화된 2007년 이후부터 진행된 관련 연구는 그 양이 방대하여 많은 양의 관련 연구 문헌을 조사하는 것은 상당히 어려운 작업이다. 따라서 본 연구에서는 소셜 네트워크 서비스 중 트위터를 중심으로 관련 연구들을 체계적으로 분석하여 연구의 경향성을 밝힌다. 특히 체계적인 문헌 조사와 분석을 위해 SLR(Systematic Literature Review) 기법을 이용한다. 문헌 조사를 위해 5개의 잘 알려진 문헌 제공처를 선정하고, 128개의 문헌 조사 대상 연구를 선정하였다. 다양한 경향성을 파악하기 위하여 2007년 이후 연구들의 그룹과 2011년 이후 연구들의 그룹으로 나누어 조사를 실시하였다. 조사 결과 2007년 이후 트위터 관련 연구는 "Application", "User Content Analysis" 및 "User Activity" 주요 연구주제와 관련한 연구가 가장 많이 이루어지고 있었다. 이외에도 주요 연구주제별 세부 연구주제의 경향, 피인용수에 따른 연구 경향, 실험자료의 규모에 따른 연구경향 및 저자의 특성 등 다양한 관점에서 결과를 분석한다.
국내 과학기술전반에 걸쳐 주제분야별로 해외 학술지 인용비율 즉 해외 학술지 영향력에 대한 종합적인 분석은 부족한 실정이며 가장 큰 원인은 종합 분석이 가능한 국내 학술지에 대한 대규모 인용색인 데이터베이스의 부재였다. KISTI는 한국 과학기술 인용색인 데이터베이스인 KSCD를 구축하고 한국과학기술인용색인서비스(KSCI)를 제공하고 있다. 본 논문에서는 국내 과학기술분야 핵심 학술지를 포괄하는 KSCD를 활용하여 국내 과학기술분야 연구자들의 해외 학술지 인용행태에 대한 분석 연구를 수행하였다. 연구 범위는 첫째, 해외 인용문헌의 형태별 분석을 둘째, 해외 학술지 인용문헌의 주제별 피인용수 및 타분야 인용비율 분석을, 셋째, 해외 학술지 인용문헌의 언어 및 발행국가 분석을, 넷째, 해외 학술지 발행기관 및 글로벌 인용색인 서비스 등재현황 분석을 마지막으로 국내의 해외 전자저널 구독 현황 분석이다. 해외학술지 인용분석을 통한 연구의 주요성과로는 해외 인용 학술지의 인용절정기(평균 3.9년), 반감기(평균 9년)의 규명과 한국 연구자들이 주로 해외등재학술지를 인용하며 국내에서 인용 해외등재학술지의 90%정도가 전자저널로 구독되고 있음을 밝힌 점이다. 본 연구를 통한 국내 과학자들의 해외 학술지 인용행태 분석 결과는 해외 전자저널 구독 전략 수립에 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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