• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.1111-1114
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• 2007

해들 거듭하면서 피싱 사이트의 수는 지속적으로 증가하고 이로 인한 피해가 끊임없이 보고 되고 있는 가운데, 보안업체들은 블랙리스트 데이터베이스를 이용한 피싱 방지 브라우저 플러그인을 제안, 공급하고 있다. 한편, 2007 년 APWG 에 의한 보고에 따르면 피싱 사이트의 평균 수명은 짧게는 몇 시간에서 길게는 30 일 이내로 평균 3.8 일 밖에 되지 않는 것으로 보고 되었다. 이는 블랙리스트 데이터베이스를 이용하는 기존 안티피싱 플러그인이 신규 피싱 사이트에 대해서는 대처 할 수 없는 한계를 가지고 있음을 의미한다. 피싱 사이트의 라이프사이클을 가만하여 실시간 사이트의 진위 여부를 판단하고, 사용자 정보 유출을 방지하는 것이 시급함에도 불구하고 지금까지의 안티피싱 플러그인은 실시간 사이트 진위 여부를 판단할 수 없어 신규 피싱 사이트에 대처하지 못하고 있다. 이에 본 논문은 Whois 와 DNS 정보를 활용하여 실시간 사이트의 진위여부를 판단하는 개선된 안티피싱 기법(RealURL)을 제안한다. 또한 제안하는 기법은 사용자의 적극적인 개입을 유도하는 브라우저 플러그인으로 구현 되었다. RealURL 은 기존 블랙리스트를 데이터베이스를 이용한 방법을 탈피하여 사이트의 진위여부를 실시간 판단하는 새로운 방법으로 사용될 수 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.22 no.4
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• pp.819-825
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• 2012

Nowadays many phishing sites contain HTTP links to victim web-site's contents such as images, bulletin board etc. to make the phishing sites look more real and similar to the victim web-site. We introduce a real-time phishing site detection system which makes use of the characteristic that the phishing sites' URLs flow into the victim web-site via the HTTP referer header field when the phishing site is visited. The detection system is designed to adopt an out-of-path network configuration to minimize effect on the running system, and a phishing site source code analysis technique to alert administrators in real-time when phishing site is detected. The detection system was installed on a company's web-site which had been targeted for phishing. As result, the detection system detected 40 phishing sites in 6 days of test period.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.25 no.2
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• pp.313-320
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• 2015

While various phishing attacks are getting to be increased in constant, their response methods still stay on the stage of responding after identifying an attack. To detect a phishing site ahead of an attack, a method has been suggested with utilizing the Referer header field of HTTP. However, it has a limitation to implement a traffic gathering system for each of prospective target hosts. This paper presents a unknown phishing site detection method in the Interior network environment. Whenever a user try to connect a phishing site, its traffic is pre-processed with considering of the characteristics of HTTP protocol and phishing site. The phishing site detection phase detects a suspicious site under phishing with analysing HTTP content. To validate the proposed method, some evaluations were conducted with 100 phishing URLs along with 100 normal URLs. The experimental results show that our method achieves higher phishing site detection rate than that of existing detection methods, as 66% detection rate for the phishing URLs, and 0% false negative rate for the normal URLs.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.4
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• pp.575-580
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• 2024

Detecting the status of websites, normal or phishing, is necessary to defend against intelligent phishing attacks. We propose a machine learning-based classification to predict the status of websites. First, we collect information about 'URL', convert it into numerical data, and remove outliers. Second, we apply VIF(Variance Inflation Factors) to understand the correlation and independence between variables. Finally, we develop a phishing website detection model with machine learning-based classifications, which predicts website status. In the test datasets, Random Forest showed the best performance, with precision of 93.74%, recall of 92.26%, and accuracy of 93.14%. In the future, we expect to apply our model to detect various phishing crimes.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.6
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• pp.1107-1113
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• 2015

The number of phishing/pharming attacks occurring has increased and consequently, the number of studies on anti-phishing/pharming has also increased. The target sites of phishing/pharming are financial sites, and these have a low connection rate compared to those of portal sites. In this paper, we propose an anti-phishing/pharming method that uses a portal site as a stopover. The proposed method is based on the reliability of portal sites. This method is intended for general users rather than for professional users or developers. We also analyze the safety of the proposed method by separating the method into sub components of module safety assumption.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.80-81
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• 2022

최근 소셜 미디어 서비스의 성장과 접근성이 편해짐에 따라 피싱 URL 자동 분류가 필요하다. 그런데 단축 URL 서비스가 대중화되면서 피싱 URL 또한 단축 URL 서비스를 이용하여 피싱 사이트로 통하는지 정상적인 사이트로 통하는지 알 수 없게 되었다. 이런 경우 콘텐츠 기반 탐지를 통해 확인할 수 있지만 URL 기반 방법보다 느리고 리소스를 많이 차지한다는 단점이 있어 본 논문에서는 단축 URL 여부를 판단하고 좀더 효율적으로 피싱 사이트를 탐지 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.01a
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• pp.67-70
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• 2013

스마트폰 보급은 현대인들에게 시간적, 공간적 제약에서 벗어나 언제 어디서나 무선 인터넷을 사용하여 모바일 뱅킹, 결재, 증권거래 등 원하는 서비스를 이용할 수 있게 해주었다. 사용자들은 이를 이용하여 다양한 정보들을 검색, 저장, 이용한다. 그러나 무선 인터넷의 순기능과는 반대로 최근 모바일 기기의 보안취약점을 이용한 악성애플리케이션 및 각종 공격으로 사용자 개인정보탈취의 위협이 증가하고 있다. 사회공학공격의 일종인 피싱(Phishing)은 신뢰받는 기관을 사칭하여 만들어놓은 가짜사이트에 사용자로부터 자신의 개인정보 및 금융정보를 입력하게끔 유도하여 사용자정보를 탈취하는 방법으로 최근 SMS를 이용하여 정부 및 금융기관을 사칭한 문자를 보내 피싱사이트로 접속을 유도하는 피해사례가 증가하고 있다. 본 논문에서는 국내 피싱사이트의 유형을 분석하고 피싱사이트로 접근을 유도하는 방법 중 하나인 SMS를 이용한 피싱을 방지 할 수 있는 시스템을 고안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.431-434
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• 2007

피싱(Phishing)은 불특정 다수의 이메일 사용자에게 신용카드나 은행계좌정보에 문제가 발생해 수정이 필요하다는 거짓 이메일을 발송하여 관련 금융 기관의 신용카드 정보나 계좌정보를 등을 빼내는 해킹 기법으로써, 개인정보(Private data)와 낚시(Fishing)의 합성어로 낚시하듯이 개인정보를 몰래 빼내는 것을 말한다. 이 논문에서는 개인정보를 훔쳐가는 피싱의 유형과 방법을 분석하고 피싱(Phishing) 웹사이트를 탐지하는 방법을 제시 할 것이다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.19 no.1
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• pp.113-124
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• 2009

Recently, lots of anti-phishing schemes have been developed. Several products identify phishing sites and show the results on the address bar of the internet browser, but they determine only by domain names or IP addresses. Although this kind of method is effective against recent DNS pharming attacks, there is still a possibility that hidden attacks which modifies HTML codes could incapacitate those anti-phishing programs. In this paper, the cognitive approach which compares images to decide phishing or pharming is presented, using system tray and balloon tips that are hard to fake with pop-ups or flash in order for users to compare pictures from connecting sites and system tray. It differs from an old method that a program analyzes IP or domains to judge if it is phishing or pharming, but observes if there were HTML code changing between plug-ins and a server.

• Convergence Security Journal
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• v.23 no.3
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• pp.29-36
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• 2023

With the recent surge in exposure to fake advertising phishing sites in search engines, the damage caused by poor search quality and personal information leakage is increasing. In particular, the seriousness of the problem is worsening faster as the possibility of automating the creation of advertising phishing sites through tools such as ChatGPT increases. In this paper, the source code of fake advertising phishing sites was statically analyzed to derive structural commonalities, and among them, a detection crawler that filters sites step by step based on foreign domains and redirection was developed to confirm that fake advertising posts were finally detected. In addition, we demonstrate the need for new guide lines by verifying that the redirection page of fake advertising sites is divided into three types and returns different sites according to each situation. Furthermore, we propose new detection guidelines for fake advertising phishing sites that cannot be detected by existing detection methods.