Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.21
no.3
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pp.261-267
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2003
We are able to simultaneously extract the land surface change information, as we input each information extracted from images classified during the two periods, as the attribute information of geographic information, and then use it a parameter of GIS. Hence, this research sought to present basic data far efficient management and development of land surface, together with land use trends, by using the remote-sensing technique enabling the acquisition of the land surface covering information, as well as the benefits of GIS. The research conducted a study on the extraction of land surface change information, and made it possible to treat image information easily compared to the existing image classification methods, thereby making it easy to know the land surface change process for each pixel.
Kim, Byung Sik;Hong, Jun Bum;Kim, Hung Soo;Shim, Kyou Cnul;Seoh, Byung Ha
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2004.05b
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pp.713-718
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2004
우리나라의 경우 재해영향평가 제도가 실시된 이후 모든 재해영향평가에서는 토양침식량을 산정하고 있다. 유역에서 토양침식량을 산정하기 위한 많은 모형들이 있지만, 분포형 모형들은 토양침식의 산정에 많은 비용과 시간을 요구한다. 그래서, 가장 널리 실무에서 쓰이고 있는 모형은 범용토양침식공식(USLE, Universal Soil Equation)이다. USLE은 연 토양 침식량 산정을 위한 경험공식으로, 토양침식은 강우강도, 토양의 종류, 토지 피복과 토지이용, 사면경사와 경사길이, 그리고 토양보전을 위한 시설의 영향을 받는다. 이러한 모든 변수들은 공간적으로 분포되어 있기 때문에, 이러한 변수들을 추정하기 위해 지형정보시스템(GIS)을 사용하면 보다 빠르고 정확한 변수들을 산정 할 수 있다. 또한, 유역에 내리는 강우는 토양침식뿐만 아니라 유기물의 흡착에 따른 비점오염원의 유출을 발생시킨다. 침식토에 흡착된 유기물의 양은 부유의 개념을 도입하여 산정 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 지형정보시스템(GIS)과 범용토양손실 공식을 연계하여 태풍루사의 강우에 의한 보청천 유역에서의 토양 침식량과 그와 함께 유출되는 유기질소(Organic N)의 양을 산정 하였다.
Nam, Won-Ho;Yoon, Dong-Hyun;Hong, Eun-Mi;Kim, Taegon;Baigorria, Guillermo A.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.25-25
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2017
국지 혹은 지역적인 기후의 특성은 지구규모 또는 종관규모에서의 온실가스 증가로 인한 온난화와 동시에 도시화 (urbanization)에 따른 열섬 현상 (heat island effect)을 포함한 인위적인 요소들이 복합적으로 작용하여 나타날 수 있다. 도시화에 따른 지면피복의 변화는 관측된 온난화 신호에 일정부분 기여하며, 도시 지역은 농촌 및 산림 지역과 비교하여 수문 및 기후학적 측면에서 지역 내 에너지수지 및 물수지의 특성이 상이하기 때문에, 지구온난화에 의한 전 지구적 현상과 도시화에 의한 국소적 현상을 구분하여 파악하는 것은 중요하다. 또한 향후 도시/비도시에 따른 도시화 편향 영향으로 인한 기후변화 예측의 편이를 분석하는데 필수적으로 요구된다. 본 연구에서는 급격한 도시화로 인한 인위적인 기후변화 (anthropogenic climate change)와 종관규모에서의 자연적 기후변화 (natural climate change or climate change)에 기인한 부분을 정량적으로 구분하고자 한다. 이를 위해 도시화의 정도가 서로 다른 도시 지역 및 농촌, 산림 지역을 선정하여 최근 50년간 (1966~2015년) 기상청 관측소의 기상자료와 각 관측지점별 인구수 및 인구증가/감소 추세를 비교함으로써 도시화율의 변화가 기상요소에 미치는 영향의 지역별 차이를 정량적으로 분석하였다.
Songhee Lee;Hyeonjin Choi;Hyuna Woo;Seong Jin Noh;Sang Hyun Kim
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.334-334
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2023
도시침수는 사회 기반시설에 파괴적인 영향을 끼치고, 재산 및 인명 피해의 원인이 되므로, 고해상도 고정확도 예측 정보를 활용한 선제적 대응이 중요하다. 하지만, 기후변화로 인한 강수 강도의 증가, 도시의 확장 및 고밀화 등 토지피복 변화, 홍수방어시설의 노후화 등 여러 요인들의 복합적인 영향으로 인해 도시침수의 정확한 재현 및 예측은 여전히 난제로 남아 있다. 천수 방정식(Shallow Water Equations)을 기반으로 하는 물리과정 모형은 신뢰도 높은 예측 결과를 제공할 수 있지만, Courant-Friedrichs-Lewy 조건 등의 제약으로 인해 대규모 도시 지역의 고해상도 실시간 예측에는 적합하지 않은 한계가 있다. 본 연구에서는 상대적으로 간단한 연산 규칙의 중첩을 통해 복잡계 물리 시스템을 모의하는 셀룰러 오토마타(Cellular Automata; CA) 기술에 기반한 도시침수 해석 모형인 CA-Urban을 개발하고, 미국 Oregon 주 북서쪽에 위치한 Portland시의 도심지역에 대해 침수해석의 적용성을 평가한다. 세부적으로는, 기존 셀룰러 오토마타 기반 침수해석알고리즘의 수치 진동(Oscillation) 문제에 대한 원인을 분석하고, 안정성 향상 방법인 셀 간 최대유량 제한, 가중치 적용 기법, 모형의 계산 효율성 향상을 위한 최적 적응 시간 단계 기법(Adaptive time step)의 적용 결과를 소개한다. 또한, 침투 및 증발산 등 물순환 요소 해석 모듈의 개발 성과 및 방향에 대해서 토의한다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.1819-1823
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2007
유역에서 상류 유역 또는 수변을 따라 자연 자원을 이용하여 조성되어야 할 완충지대는 비점오염의 영향을 줄이기 위한 중요한 최적 관리공법이다. 교란된 토지 피복과 수변 완충지대를 관리 및 복원할 때 같은 지형조건이라도 식생 종류, 발달정도, 토양조건에 따라 오염물 제거효과가 다를 수 있으며, 최소 완충지대 길이도 제거 오염물질 대상별로 적합하게 설계되고 해석되어야 한다. 본 연구의 목적은 용담댐 유역에서 SWAT 모델을 이용하여 식생 완충지대의 비점오염원 저감 모의 재현성을 평가하는 것이였다. 소유역의 관측값과 모델 예측값에 대한 모델의 검 보정이 선행되었으며 그 중에서 가장 높은 모델 효율을 가지는 소유역에서 three zone concept의 90m 수변완충지대를 지방하천을 경계로 하여 토지 피복도를 변화시켜 SWAT 모델에 적용하였다. 이 때 교목으로는 포플러 (Populus, 30m)을 적용하였고, 포플러의 높이 및 Leaf area index를 조정하여 관목 지대(30m)에 입력하였다. 잔디 지대(30m)는 자연초지를 선택하였다. 또한 지형변수(average slope)와 Manning's coefficient을 수변완충지대의 조건에 고려하여 변화를 주었고 이에 따른 유출량 및 유사량, T-N, T-P의 변화율을 조사하였다. 또한 5, 10, 30m의 식생 여과대를 밭 지역에만 적용하여 오염물의 저감 효율을 평가하였다. SWAT 모델은 각 소유역에서 발생된 전반적인 유출량과 수질변수의 추세를 잘 예측하였으며 정자천 소유역이 선택되었다. 모의된 완충지대에서는 연평균 940 m3/ha의 유출량이 감소되는 것으로 유사농도는 28.7 %의 저감효과를 보였다. 그러나 T-N, T-P의 농도는 오히려 증가되었는데 본 연구에서 고려된 보다 수변완충지대를 조성할 때 지하수 수위, 식생 성장변화 등과 같은 보다 정확한 설계 인자 산출 및 모델 DB 개발이 유역모델에 포함되어야 할 것으로 판단되었다.한 해결책을 얻어내는 상호보완적인 결과를 추구한다. 그가 디자인하는 작품은 전형적인 이미지를 내포하지 않는다. 즉 그의 작품은 기존의 가치와 이념적인 것은 배제하고, 창의적인 개념을 도출하였다.형모서리는 건물 특화 성격이 강하므로 불가피할 경우 소형 액센트 광고 위치를 미리 벽면으로 할애하는 것이 경관 및 입면계획에 유리한 것으로 분석되었다. 불확실도 해석모형 등의 새로운 기능을 추가하여 제시하였다. 모든 입출력자료는 프로젝트 단위별로 운영되어 data의 관리가 손쉽도록 하였으며 결과를 DB에 저장하여 다른 모형에서도 적용할 수 있도록 하였다. 그리고 HyGIS-HMS 및 HyGIS-RAS 모형에서 강우-유출-하도 수리해석-범람해석 등이 일괄되게 하나의 시스템 내에서 구현될 수 있도록 하였다. 따라서 HyGIS와 통합된 수리, 수문모형은 국내 하천 및 유역에 적합한 시스템으로서 향후 HydroInformatics 구현을 염두에 둔 특화된 국내 수자원 분야 소프트웨어의 개발에 기본 토대를 제공할 것으로 판단된다.았다. 또한 저자들의 임상병리학적 연구결과가 다른 문헌에서 보고된 소아 신증후군의 연구결과와 큰 차이를 보이지 않음을 알 수 있었다. 자극에 차이가 있지 않나 추측되며 이에 관한 추후 연구가 요망된다. 총대장통과시간의 단축은 결장 분절 모두에서 줄어들어 나타났으나 좌측결장 통과시간의 감소 및 이로 인한 이 부위의 통과시간 비율의 저하가 가장 주요하였다. 이러한 결과는 차가운 생수 섭취가 주로 결장 근위부를 자극하는 효과를 발휘하는 것이 아닌가 해석된다. 이와 같은 연구결과를 통해 생다시마를 주원료로 개발된 생다시마차와 생다시마 음료가 만성 기능성 변비 증세를 개선하는 효능이 잠재적으로 있음을 확인하였다. 그러나 생약제재의 변비약 수준으로 변비 개선 효능을 증대하기 위해서는 재료 배합비의 개선이나 대장 운동기능을 향상시키는 유효성분의 보강 등이 필요하다는 점도 알 수 있었다.더불어 산화물질 해독에 관
The purpose of this study is to reveal spatial relationships between landslide and geospatial data set, to map the landslide susceptibility using the relationship and to verify the landslide susceptibility using the landslide occurrence data in Boun area in 1998. Landslide locations were detected from aerial photography and field survey, and then topography, soil, forest, and land cover data set were constructed as a spatial database using GIS. Various spatial parameters were used as the landslide occurrence factors. They are slope, aspect, curvature and type of topography, texture, material, drainage and effective thickness of soil. type, age, diameter and density of wood, lithology, distance from lineament and land cover. To calculate the relationship between landslides and geospatial database, Bayesian probability methods, weight of evidence. were applied and the contrast value that is >$W^{+}$->$W^{-}$ were calculated. The landslide susceptibility index was calculated by summation of the contrast value and the landslide susceptibility maps were generated using the index. The landslide susceptibility map can be used to reduce associated hazards, and to plan land cover and construction.
This study was carried out to utilize the waste heat from office building for turfgrass culture on a roof garden. Heating system had been installed in the middle of soil profile on the turf areas in the garden plots. The results showed that the installation of heating system increased the shoot density, turfgrass quality, coverage rate, and root length compared with the control plots. The surface temperature of heating plots reached at $10.9^{\circ}C$ when the control plot showed $0^{\circ}C$, however, the soil moisture content was decreased 1.9% by the heating system. When the height of the snow accumulation reached over a 15cm, the it took only 4 days to melt out completely, while the height did not changed those period at the control plots. When the water temperature in boiler increased to $60^{\circ}C$ from a proper temperature of $55^{\circ}C$ in turf growth, the desiccation from leaf tip was started to occur caused by drought stress. More detail research should be followed in stress physiology in turf management in roof garden operation.
Park, Taejin;Lee, Woo-Kyun;Jung, Raesun;Kim, Moon-Il;Kwon, Tae-Hyub
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.100
no.3
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pp.315-326
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2011
In recent years, domestic and international interests focus on climate change, and importance of forest as carbon sink have been also increased. Particularly REDD+ mechanism expanded from REDD (Reduced Emissions from Deforestation and Degradation) is expected to perform a new mechanism for reducing greenhouse gas in post 2012. To conduct this mechanism, countries which try to get a carbon credit have to certify effectiveness of their activities by MRV (Measuring, Reporting and Verification) system. This study analyzed the approaches for detecting land cover change and estimating carbon stock by remote sensing technology which is considered as the effective method to develop MRV system. The most appropriate remote sensing for detection of land cover change is optical medium resolution sensors and satellite SAR (Synthetic Aperture Radar) according to cost efficiency and uncertainty assessment. In case of estimating carbon stock, integration of low uncertainty techniques, airborne LiDAR (Light Detection and Ranging), SAR, and cost efficient techniques, optical medium resolution sensors and satellite SAR, could be more appropriate. However, due to absence of certificate authority, guideline, and standard of uncertainty, we should pay continuously our attention on international information flow and establish appropriate methods. Moreover, to apply monitoring system to developing countries, close collaboration and monitoring method reflected characteristics of each countries should be considered.
This study was conducted to compare classification accuracy by tree species using QuickBird imagery for pixel- and segment-based classifications that have been mostly applied to classify land covers. A total of 398 points was used as training and reference data. Based on this points, the points were classified into fourteen land cover classes: four coniferous and seven deciduous tree species in forest classes, and three non-forested classes. In pixel-based classification, three images obtained by using raw spectral values, three tasseled indices, and three components from principal component analysis were produced. For the both classification processes, the maximum likelihood method was applied. In the pixel-based classification, it was resulted that the classification accuracy with raw spectral values was better than those by the other band combinations. As resulted that, the segment-based classification with a scale factor of 50% provided the most accurate classification (overall accuracy:76% and ${\hat{k}}$ value:0.74) compared to the other scale factors and pixel-based classification.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.1
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pp.213-218
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2017
High-voltage power systems operate in order to generate and transmit electric power at power stations. Compared to low-power systems, high-power systems are complex in structure, large-scale, and expensive. When high-power cable accidents occur, most facilities are incapacitated-including low-power systems-causing huge economic losses. Great care must therefore be taken in designing, installing and managing power systems. Although dependent on installation circumstances and usage conditions, in some cases the cross-sectional areas of cables fall short of the critical area due to the expansion of and improper design and installation of power facilities. In this situation, the exceeded ampacity (allowable current) above the critical value caused by the operating current initiates the deterioration processes of power cables. In order to systematically monitor power cables operating at power stations, we have developed the first device of its kind in Korea. In this paper, we present the analyzed characteristics of expected temperatures of cables based on the load current of high-voltage cables operating at Korean Western Power Co. Ltd. We can predict the lifetime of cables by analyzing the temperature obtained from our device.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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