현재의 비즈니스 환3은 조직의 점진적인 거대화, 조직들 간에 비즈니스 프로세스 상호운용을 통해 보다 광범위하고 복잡한 비즈니스 서비스들에 대한 처리를 요구하고 있다. 이것은 곧 워크플로우 프로세스를 워크플로우 도메인의 하나의 서비스 개체로서 인지하고, 워크플로우 프로세스와 관련되는 다양한 리소스들의 상호연계를 통해 질적으로 향상된 워크플로우 서비스를 제공하는 것이 가능해져야 함을 의미한다. 본 논문에서는 지속적으로 진화하고 있는 워크플로우 비즈니스 도메인에서 발생하는 단순 및 복합 워크플로우 서비스룰 처리하는 서비스 지향 워크플로우 관리 시스템 구현의 기반 개념이 될 워크플로우 서비스 트랜잭션 처리 메커니즘에 대해 기술하고자 한다.
비즈니스 프로세스를 연구하는데 있어 최근의 이슈는 비즈니스 프로세스가 복잡화되고 대량화됨에 따라, 비즈니스 프로세스를 좀더 효율적으로 개선하고자 하는 데에 맞춰져 있으며, 이러한 동향에 힘입어 워크플로우 마이닝이라는 연구분야가 생겨나게 되었다. 이에, 본 논문에서는 워크플로우 패턴을 기반으로 한 워크플로우 마이닝 기법에 관하여 연구하고, 기술한다. 첫째로, 기본적으로 워크플로우 마이닝 기술과 그의 근원이 되는 워크플로우 로그에 관하여 간략히 설명한다. 그리고, 패턴기반 워크플로우 마이닝을 하기 위한 기본적인 워크플로우 패턴에 관하여 기술하고, 패턴 기반 워크플로우 마이닝을 하기 위한 기법으로 몇 가지 알고리즘을 제시한다.
최근의 비즈니스 환경은 조직 내의 업무 프로세스 자동화뿐만 아니라, 조직간의 상호 운용을 통한 복잡하고 거대한 서비스들의 처리를 요구하고 있다. 업무 처리 복잡도와 요청 밀집도가 높은 워크플로우 서비스를 처리하기 위한 시스템이 e-chautuauqua 워크플로우 엔진이다. e-chautuaqua 워크플로우 엔진은 대량의 워크플로우 인스턴스 처리에 목적을 둔 초대형 워크플로우 기반의 엔진이기 때문에, 워크플로우 프로세스에 대한 예외 발생을 최소화하는데 목적을 둔 트랜잭션 워크플로우 기반의 엔진에 비해서 신뢰성 보장이 미흡하다는 문제점을 가진다. 따라서, 본 논문에서는 신뢰성 강화와 비즈니스 트랜잭션의 안정적인 처리를 위한 e-chautauqua 워크플로우 엔진의 예외 처리 메커니즘에 대해 기술하고자 한다.
본 논문에서는 워크플로우 소셜 네트워크(WSSN, Workflow-supported Social Network) 근접중심성 분석 알고리즘을 제안한다. 워크플로우모델과 모델의 실행을 기반으로 형성되는 업무수행자들간의 협업 관계를 워크플로우 소셜 네트워크라고 정의하고, 이를 기존의 소셜 네트워크 근접중심성 분석기법을 적용하여 워크플로우 소셜 네트워크의 근접중심성을 분석하는 알고리즘을 설계한다. 특히, 제안한 알고리즘의 적용 사례를 통해 특정 워크플로우모델로부터 해당 워크플로우 소셜 네트워크 근접중심성을 분석함으로써 본 논문에서 제안한 알고리즘의 정확성 및 적합성을 검증한다.
Mobile Ad Hoc Network(MANET)에서는, 각 모바일 노드들이 하나의 연결을 유지하는 단말 호스트로 동작함과 동시에 라우터로서도 동작한다. 따라서 유선 네트워크와는 달리 라우터 뿐만 아니라 단말 호스트에서의 네트워크 혼잡이 고려의 대상이 되어야 한다. 네트워크 계층 간에 동작하는 플로우 컨트롤 알고리즘을 사용한다면, 단말 호스트(플로우의 소스 혹은 목적 노드)에서의 패킷 드롭을 줄임으로써 TCP throughput율 증가시킬 수 있다. 일반적으로 MANET의 링크 레이어 프로토콜로는 IEEE 802.11 MAC 프로토콜이 많이 사용되지만, 이 프로토콜은 링크 레이어에서의 플로우 컨트롤을 제공하지는 않는다. 링크 레이어 플로우 컨트롤은 패킷이 전송된 직후에 버퍼 오버플로우로 인해 드롭되는 것을 방지할 수 있으며, 이는 결과적으로 대역폭의 낭비와 전력사용을 줄일 수 있다. 이 논문에서 2개의 플로우 컨트롤 알고리즘, 즉 수직 플로우 컨트롤과 수명 플로우 컨트롤을 제안한다.
최근 인터넷의 발전과 더불어 전자상거래의 발전으로 워크플로우 관리 시스템 역시 변화의 요구가 증가되고 있다. 이러한 요구는 하나의 워크플로우 관리시스템에서만 운영되는 서비스 뿐만 아니라 서로 다른 환경의 워크플로우 관리시스템의 사용까지도 요구하고 있는 변화와 맞물리는 것이다. 이에 본 논문은 워크플로우 관리 시스템 중 Workflow Management Coalition 의 명세서의 WfMC 참조 모델 중 인터페이스 4 에 해당하는 워크플로우 엔진과 상호 운용성을 위한 서로 다른 워크플로우 서비스를 하는 엔진의 상호작용에 대해 기술하였다. 이렇게 서로 다른 워크플로우 엔진과의 상호 운용성을 위해 도입된 SWAP ( Simple Workflow Access Protocol )과 현재 새롭게 대두되고 있는 Wf-XML 을 통해 시스템간의 상호운용성에 대해 연구하고 또한 이러한 기술을 적용 함으로써 안정되고 확장된 워크플로우 관리 시스템간의 출현을 기대할 수 있다.
현재, 분산 및 비즈니스 프로세스 환경을 위한 워크플로우 모델링 기술을 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 워크플로우 모델 설계에 적용하려는 다양한 연구가 시도되고 있다. 그러나, 유비쿼터스 환경에서의 워크플로우는 상황정보 기반의 서비스 흐름을 표현해야 하기 때문에, 기존 환경의 워크플로우 모델을 수정 없이 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 적용하기에는 제약 점이 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 발생 가능한 다양한 형태의 서비스 흐름을 표현할 수 있는 새로운 상황인지 워크플로우 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 서비스 전이조건으로써 상황정보의 효율적인 표현이 가능하고, 다수의 개별적인 상황인지 서비스를 하나의 워크플로우로 표현할 수 있다. 따라서, 제안하는 워크플로우 모델은 유비쿼터스 환경에서 개발자가 원하는 다양한 형태의 상황인지 워크플로우 응용서비스 개발을 위한 설계 기술로써 유용할 것으로 기대된다.
본 논문에서는 워크플로우 협력네트워크 지식의 발견 알고리즘을 제안한다. 즉, 워크플로우 인텔리전스 (또는 비즈니스 프로세스 인텔리전스) 기술은 워크플로우 모델들과 그의 실행이력으로부터 일련의 지식을 발견, 분석, 모니터링 및 제어, 그리고 예측하는 세부기법들로 구성되는데, 본 논문에서는 워크플로우 모델을 구성하는 액티버티들과 그들의 수행자들간의 협력네트워크 지식을 "워크 플로우 협력네크워크 지식"라고 정의하고, 그의 발견기법인 정보제어넷(ICN, information control net)기반 워크플로우 협력네트워크 지식 발견 알고리즘을 제안한다. 특히, 제안한 알고리즘의 적용 사례를 통해 특정 워크플로우 모델로부터 해당 워크플로우 협력네트워크 지식을 성공적으로 생성할 수 있음을 증명함으로써 본 논문에서 제안한 알고리즘의 정확성 및 적합성을 검증한다.
본 논문에서는, 워크플로우 모델링에 사용하는 ICN(Information Control Net)을 위한 자바 기반의 워크플로우 모델링 도구의 설계 및 구현에 관하여 기술하였다. 특히, 본 워크플로우 모델링 도구는 기존의 워크플로우 모델링 도구들과는 달리, 인터넷 기반의 실시간 그룹웨어 기술을 통해 일련의 사용자 그룹이 동시에 워크플로우를 모델링 할 수 있는 기능을 제공하고 있다. 즉, 기존의 워크플로우 모델링 기능에 실시간 그룹웨어 특성들을 통합함으로써, 한 차원 높은 수준의 모델링 환경을 제공하고, 이를 통하여 기존의 워크플로우 시스템들이 지원하지 못했던 조직 내의 구성원들간의 협동 작업을 실시간으로 지원할 수 있을 뿐 만 아니라, 요즘과 같이 대형화와 복잡화 그리고 다양화의 특징을 갖는 조직내의 워크플로우(또는 사무업무 프로세스)들에 대한 효율적인 분석 및 모델링 환경을 제공하는데 그 목적이 있다. 또한, 본 도구를 통한 모델링 결과는 WPDL(Workflow Process Definition Language)라는 국제 표준화 워크플로우 정의 언어로 저장됨으로써, 기존의 다른 워크플로우 시스템들과의 상호 호환성을 제공하고자 하였다.
본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 환경을 기반으로 하는 실시간 엔터프라이즈 워크플로우 관리 시스템을 구현하는데 있어서 반드시 수반되어야 하는 워크플로우 모델링 방법론으로서 정보제어넷 기반 클라우드 워크플로우 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 모델은 클라우드 서비스 배치모델을 기반으로 하는 클라우드 워크플로우 아키텍처, 즉 조직 수준 클라우드 배치모델, 커뮤니티 수준 클라우드 배치모델, 공적 수준 클라우드 배치모델, 혼합형 클라우드 배치모델 등으로 분류되는 클라우드 배치모델에 따른 클라우드 워크플로우 아키텍처를 지원하는 것을 목적으로 한다. 이 모델은 전통적으로 엔터프라이즈 워크플로우의 대표적인 정형적 모델링 기법인 정보제어넷 모델링 방법론을 클라우드 배치모델과 연계할 수 있도록 확장시킨 수학적 그래프 모델이다. 결론적으로, 본 논문에서는 제안된 정보제어넷 기반 클라우드 워크플로우 모델을 적용할 수 있는 클라우드 워크플로우 아키텍처와 그에 따른 클라우드 워크플로우 서비스를 설계함으로써 제안된 모델의 적용가능성을 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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