• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2015.04a
• /
• pp.434-437
• /
• 2015

스마트폰 사용자가 급격하게 증가함에 따라 BYOD(Bring Your Own Device)정책을 펼치는 회사들이 많아졌지만 스마트폰 악성코드로 인해 회사 네트워크 전체가 위험한 상황에 직면해있다. 현재 다양한 스마트폰 악성코드 탐지 기법들이 연구되고 있지만 대부분 단일 어플리케이션을 대상으로 탐지를 수행하고 네트워크 환경과는 독립적으로 탐지한다는 단점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 네트워크 환경을 고려한 Tagging 기반의 프로세스 행위 감시 에이전트를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.11a
• /
• pp.57-60
• /
• 2013

분산 컴퓨팅에 참여하는 프로세스들의 일관성 있는 실행 상태를 저장하여, 특정 시스템 사이트의 결함 발생 시 프로세스들을 일관성 있는 상태에서 복구 시키는 방법을 검사점 설정을 이용한 롤백 복구 기법이라고 한다. 이러한 복구를 위해서는 일관된 검사점 설정이 중요하며, 일관된 복구를 위한 검사점 조정 기법 중 하나가 약조정 기법이다. 본 논문에서는 약조정 기법의 문제점 중 하나인 검사점 저장 공간 문제를 해결하기 위해, 검사점 저장 공간을 안정된 저장 공간과 임시 저장 공간으로 나누고, 이동 에이전트를 이용해 불필요한 검사점을 찾아내서 주기적으로 삭제하여 효율적으로 저장 공간을 관리하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2002.11b
• /
• pp.396-399
• /
• 2002

현재의 컴포넌트기반 개발(CBD:Component Based Development)을 통한 비즈니스 영역의 개발과 응용에 많은 연구가 진행되고 있다. 기업이나 조직은 분산환경을 통한 비즈니스 기능의 확대와 통합을 빠르고 효과적인 방법을 요구하고 있다. 에이전트는 분산환경의 유연한 서비스를 제공하고, 컴포넌트 기술은 개발의 효율성을 보장함으로써 이러한 요구를 해결할 수 있다. 본 논문에서는 비즈니스 영역에 대한 에이전트의 효과적인 개발과 적용을 위해 e-비즈니스 에이전트지향 컴포넌트기반 개발 프로세스(ebA-CBD:e-business Agent oriented Component Based Development)를 통해 ebA의 명세와 ebA 개발을 위한 컴포넌트 명세를 제안한다. 특히, e-비즈니스 에이전트의 식별과 명세를 위해 ebA-CBD 매트릭스, ebA Architecture Model과 ebA-Spec.을 제시하며, 사례를 통해 명세의 이해성 및 사용성을 제공하고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.26 no.6A
• /
• pp.989-997
• /
• 2001

인터넷 시장규모 확대 및 이용환경의 급속한 변화로 인하여 인터넷 이용자에 관한 통계와 인터넷 환경에 관한 통계정보 요구는 증대되고 있다. 그러나 인터넷 환경에 관한 통계 정보 중에서 국내 호스트개수, 홈페이지 개수, 국제도메인의 국내 보유 개수 산출 등은 인터넷에 연결하는 이용기관의 보안 강화의 문제점과 전문 지능형 로봇에이전트 시스템의 부재 및 국제도메인 등록기관의 통계 비공개 등으로 국내에서 주기적으로 산출하는데 문제점이 부각되고 있다. 본 논문에서는 인터넷 관련 주요 통계정보의 정확한 산출·제시로 민간의 인터넷 산업에 대한 효과적인 투자 유도를 가능케 하기 위해서 인터넷 주요 통계 산출이 가능한 로봇에이전트 설계 기법을 제안하고 구현한다. 모듈은 로봇에이전트 프로세스 모듈, 통계산출 모듈, 관리 모듈 등으로 구성되었으며, 국내의 호스트 개수, 홈페이지 개수, .com 등 국제도메인의 국내 보유 개수 등을 정기적으로 산출되기 위한 알고리즘과 그 구현결과를 제시한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
• /
• v.48 no.3
• /
• pp.36-45
• /
• 2011

An agent in collaborative e-learning has independent function for learners in any circumstance, status and task by the reasonable and general means for social learning. In order to perform it well, communication among agents requires standardized and regular information technology method. This study suggests data model as a communication tool for various agents. Therefore this study shows various agents types for collaborative learning, designation of rule for data model that enable to communicate among agents and data element of agent communication data model. A multi-agent e-learning system using like this standardized data model should able to exchange the message that is needed for communication among agents who can take charge of their independent tasks. This study should contribute to perform collaborative e-learning successfully by the application of communication data model among agents for social learning.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.30 no.7_8
• /
• pp.672-680
• /
• 2003

A shopbot is a software agent whose goal is to maximize buyer´s satisfaction through automatically gathering the price and quality information of goods as well as the services from on-line sellers. In the response to shopbots´ activities, sellers on the Internet need the agents called pricebots that can help them maximize their own profits. In this paper we adopts Q-learning, one of the model-free reinforcement learning methods as a price-setting algorithm of pricebots. A Q-learned agent increases profitability and eliminates the cyclic price wars when compared with the agents using the myoptimal (myopically optimal) pricing strategy Q-teaming needs to select a sequence of state-action fairs for the convergence of Q-teaming. When the uniform random method in selecting state-action pairs is used, the number of accesses to the Q-tables to obtain the optimal Q-values is quite large. Therefore, it is not appropriate for universal on-line learning in a real world environment. This phenomenon occurs because the uniform random selection reflects the uncertainty of exploitation for the optimal policy. In this paper, we propose a Mixed Nonstationary Policy (MNP), which consists of both the auxiliary Markov process and the original Markov process. MNP tries to keep balance of exploration and exploitation in reinforcement learning. Our experiment results show that the Q-learning agent using MNP converges to the optimal Q-values about 2.6 time faster than the uniform random selection on the average.

• The Journal of Society for e-Business Studies
• /
• v.14 no.4
• /
• pp.133-148
• /
• 2009

This study has tried to suggest a new model that can effectively redistribute the tickets in the online ticket resale market, while suggesting a new allocation mechanism based on an agent negotiation. To this end, this study has analyzed an auction in the online ticket resale market through Game theory. As a result of new agent mechanism, it has been proved that the price stability of ticket resale market leads to an increase. An agent negotiation helps to stabilize the ticket prices that are usually inclined to rise at auction, benefiting all the participants in the negotiations, consequently showing a Pareto solution. Especially, a framework for a negotiation process is suggested and domain and processes ontology are designed interrelatedly. With this modeling, a possibility of Ontology based agent negotiation is suggested.

• The KIPS Transactions:PartA
• /
• v.11A no.4
• /
• pp.257-266
• /
• 2004

Mobile agents are defined as processes which can be autonomously delegated or transferred among the hosts in a network in order to perform some computations on behalf of the user and co-operate with other agents. Currently, mobile agents are used in various fields, such as electronic commerce, mobile communication, parallel processing, search of information, recovery, and so on. In pure P2P network environment, if mobile agents that require computing resources rashly migrate to another peers without consideration on the peer's capacity of resources, the peer may have a problem that the performance of the peer is degraded due to lack of resources. To solve this problem, we propose resource reservation based load balancing scheme of using RMA(Resource Management Agent) that monitors workload information of the peers and that decides migrating agents and destination peers. In mobile agent migrating procedure, if the resource of specific peer is already reserved, our resource reservation scheme prevents other mobile agents from allocating the resource.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
• /
• v.2 no.8
• /
• pp.1109-1116
• /
• 2001

This paper describes a mechanism and its aspects for monitoring user actions and behaviors on the web operated under the layered architecture that utilizes intelligent agents, and by which personalized information services, for instance one-to-one marketing, is easily facilitated and developed. Intelligent agent is one of techniques which enables to automate the whole process for providing personalized services that includes monitoring, logging a user actions and analyzing behaviors based on his or her profiles, and then selecting, organizing customizable contents which are at last delivered to the users browser or mail box also by intelligent agents. Monitoring technologies can utilize to help better construct the process in providing personalized services in that those services require intelligence in operating. As a result, implementing effective personalized services, however, depends on how well to define various users interests and needs, and how correctly to detect and log the actions when hey are done by users.

• Review of KIISC
• /
• v.9 no.3
• /
• pp.83-96
• /
• 1999

본 논문에서는 독립 에이젼트 기반의 침입탐지 시스템을 구현하고자 한다. 침입 탐 지 시스템의 메시지 유실 및 메시지 내 정보에 대한 처리를 보다 안정적으로 제공하기 위해 단위침입 행동별로 학습된 모니터링 프로세스에서 전송되는 사용자 위협 행동 메시지에 대 한 처리를 담당하는 조정자 에이전트 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안된 조정자는 안 정화된 메시지 처리 문제 뿐아니라 기존모델의 에이젼트간 협력 작업에 의해 처리되었던 침 입 판단 기능 및 모니터링 프로세스들의 관리기능 또한 수행하도록 하게 된다. 따라서 시스 템의 유연성 및 확장성 향상을 도모하도록 하였다.