There is gradually being a decrease in earnings rate of the container terminals because of worsened business environment. To enhance global competitiveness of terminal, operators of the container terminal have been attempting to deal with problems of operations through analyzing overall the terminal operations. For improving operations of the container terminal, the operators try to efforts about analyzing and utilizing data from the database which collects and stores data generated during terminal operation in real time. In this paper, we have analyzed the characteristics of operating processes and defined the event log data to generate container processes and CKO processes using stored data in TOS (terminal operating system). And we have explained how imperfect event logs creating non-normal processes are refined effectively by analyzing the container and CKO processes. We also have proposed the framework to refine the event logs easily and fast. To validate the proposed framework we have implemented it using python2.7 and tested it using the data collected from real container terminal as input data. In consequence we could have verified that the non-normal processes in the terminal operations are greatly improved.
International sports events is one of the core products in the sports industry. The increasing number of nations are bidding to host the international sports event such as Olympics Game because of expecting to development of a city or nation. Hosting a international sports events are inter-connected and affected by system of socials, politics, cultures and economics. As the scale of the international sports events became larger, sports events process importance is growing. The purpose of this study was build a model of the sports event process in the attract steps. By analyzing event process in the attract steps, the core processes(1. Search, 2. Applications, 3. Practice, 4. Follow-up management) was set and stakeholders and function were analyzed. The modeling was used as IDEF method.
국내 플랜트 엔지니어링 및 건설 업체들의 수익성 악화가 지속됨에 따라 플랜트 원가 경쟁력 강화 및 생산성 향상에 대한 요구가 증대되고 있다. 본 논문에서는 ISO 도면으로부터 용접 포인트의 번호를 부여 하는 용접커팅플랜 작업과 용접이력관리를 위한 용접검사보고서 작성에 대하여 현행 프로세스를 분석하고 문제점을 도출하였다. 현행 프로세스에서는 수작업에 따른 생산성 저하와 현장변경요청 발생에 대한 검증의 어려움이 발생하여 전산화를 통하여 석유화학 플랜트 배관공사용 용접관리 프로세스를 개선하였다. 개선 효과의 검증을 위해 국내 석유화학 플랜트 건설 프로젝트를 대상으로 현장변경요청 발생률과 업무 생산성 향상에 대하여 개선 전후를 비교하였다. 개선된 프로세스를 적용하여 현장변경요청 발생률은 개선프로세스 적용 이전 대비 4.3%p 감소하였고, 업무 생산성은 개선프로세스 적용 이전 대비 생산성이 한 장당 0.13 시간 향상이 있음을 확인할 수 있었다.
Kim, Gun-Woo;Lee, Seung-Hoon;Kim, Jae-Hyung;Seo, Hye-Myung;Son, Jin-Hyun
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.16
no.3
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pp.301-315
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2010
Recently, competition between companies has intensified and so has the necessity of creating a new business value inventions has increased. A numbers of Business organizations are beginning to realize the importance of business process management. Processes however can often not go the way they were initially designed or non-efficient performance process model could be designed. This can be due to a lack of cooperation and understanding between business analysts and system developers. To solve this problem, business process mining which can be used as the basis of the business process re-engineering has been recognized to an important concept. Current process mining research has only focused their attention on extracting workflow-based process model from competed process logs. Thus there have a limitations in expressing various forms of business processes. The disadvantage in this method is process discovering time and log scanning time in itself take a considerable amount of time. This is due to the re-scanning of the process logs with each new update. In this paper, we will presents a modified FP-Tree algorithm for FP-Tree based business processes, which are used for association analysis in data mining. Our modified algorithm supports the discovery of the appropriate level of process model according to the user's need without re-scanning the entire process logs during updated.
Malicious codes are currently becoming more complex and diversified, causing various problems spanning from simple information exposure to financial or psychologically critical damages. Even though many researches have studied using reverse engineering to detect these malicious codes, malicious code developers also utilize bypassing techniques against the code analysis to cause obscurity in code understanding. Furthermore, rootkit techniques are evolving to utilize such bypassing techniques, making it even more difficult to detect infection. Therefore, in this paper, we design the analysis process as a more agile countermeasure to malicious codes that bypass analysis techniques. The proposed analysis process is expected to be able to detect these malicious codes more efficiently.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.06a
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pp.807-810
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2007
최근의 기업환경에서는 데이터 분석을 통한 마케팅이 기업의 경쟁력에서 중요한 부분을 차지하며, 이를 지원하기 위하여 분석 정보를 추출하여 저장하는 데이터웨어하우스가 사용된다. 그러나 데이터웨어하우스는 다양한 종류의 업무 시스템으로부터 대규모의 데이터를 처리하기 때문에 많은 시간과 비용이 소요된다. 이러한 문제의 해결방안으로 지속적인 데이터웨어하우스의 프로세스 개선을 통해 시간과 비용의 절검이 가능하다. 프로세스 개선을 위해 본 연구에서는 생산성, 프로세스 품질, 데이터 품질의 영역에서 측정지표를 제안한다. 측정 지표를 통해 프로세스 개선과 제어를 위한 기반을 제공한다.
This study improves the productivity of software development of open-market systems using agile methodology. The current processes of an open-market system are analyzed and inefficient processes are identified which are changed by applying the agile practice principles in Lean software. This study analyzes the process lead times and defects after the processes are changed to see the improvement effect.
오늘날 IT투자의 가장 중요한 목표는 더 이상 단순히 생산비용을 낮추는 것이 아니고 최적화된 대량 생산을 위해 디지털로 연결된 세상에서 고객들과 파트너들에게 기업의 유용성을 높이는 데 있다. 따라서 기업들은 BPM을 통해 확장된 기업의 프로세스를 자동화하고, 통합하고 최적화하기 위해 모든 역량을 집중하고 있다. 또한 RFID 응용시스템을 통해 기술적 측면에 접근하여 비즈니스 확장을 위한 시스템 개발에 주력하고 있다. 그러나 기술적 측면, 비즈니스 프로세스적인 측면, 조직적인 측면을 함께 고려하여야 성공적인 기업 역량을 이룰수 있을 것이다. 본 논문에서는 RFID 시스템을 통해 비즈니스 프로세스에 대한 접근 방법론을 제안하였다. 이 방법론을 통해 비즈니스 프로세스 분석에서부터 시스템 분석 및 설계에 따른 시간, 비용, 품질, 및 고객의 만족 수준에 혁신적인 개선을 이끌어내는 접근 방법론을 기대할 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.460-462
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2005
소프트웨어의 품질 향상을 위해서는 무엇보다도 프로세스의 개선이 필요하다는 인식이 증대되고 있다. 그 중에서도 실질적으로 프로덕트의 품질과 직결된 테스트 프로세스의 개선이 무엇보다 시급한데, 그러기 위해서는 테스트 프로세스의 현재 상태를 파악하고 분석하는 과정이 선행되어야 한다. 본 논문에서는 테스팅 관점에서 소프트웨어의 품질을 고려하여 개발된 SETP(Simple and Easy Test Process) 핵심 모델과, 이를 바탕으로 테스트 프로세스를 평가하고 분석하는 자동화 도구 Legba를 제안한다.
The purpose of this research is to establish the UX methodology knowledge optimized for small sized companies on the basis of theoretical and practical UX development process models. The 7 UX design process models were analyzed by the outcomes and attributes on each design stage from academic field. Then the interview and observation on 18 domestic companies were conducted to clarify the actual methods in use and the gab from the academic theories. The two different design model were unified as an product lifecycle coupled UX process (PLUS). The 100 theory-industry knowedge combined UX design methodologies were selected and aligned along with 6 design stages of PLUS process. Each method was decomposed as a template format that contains standardized attributes applicable for small companies under consideration of their resources, process and produced items. The result of this research is expected to be applied onto real industry and reduce the risk of small manufacturing companies to escalate the quality of UX in their productions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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