Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04b
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pp.895-898
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2001
네트웍을 통하여 멀티미디어 정보를 전송하는 데는 많은 비용과 시간이 필요하다. 이를 해결하기 위하여 압축이란 개념이 등장하였고 여러가지 압축 포맷이 소개되고 있다. 하지만 각 압축포맷들은 서로 호환이 되지 않기 때문에 송신측과 수신측의 보유하고 있는 압축방식이 다른 경우에는 정보를 공유하는 것이 어렵다. 따라서 본 논문은 송신측이 수신측의 QoS(Quality of Service) 정보에 맞게 압축 포맷을 변환하여 비트스트림을 전송함으로써 수신측이 보유하여야 하는 압측포맷에 대한 비용을 최소화 하고자 하는데 그 목적을 두고 있다. 본 논문은 이런 압축포맷 변환을 위하여 압축된 MPEG2 파일을 H.263 의 압축된 파일로 변환하고자 하며 그 첫번째 단계로 I 프레임만을 사용하여 프레임 방식으로 압축된 MPEG2 파일을 H.263 으로 변환하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06d
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pp.264-267
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2008
본 논문에서는 TFT-LCD 생산 라인에서의 시스템 통합에 필요한 데이터 프레임 포맷 표준화 방안을 연구하였다. 이를 위해 TFT-LCD 생산 라인을 구축 하는데 있어서 Glass 반송 작업에 필요한 데이터 프레임 구조 및 32개의 Word로 구성된 데이터 필드를 정의하였다. 시스템 통합에 필요한 표준화된 Glass 데이터 프레임 포맷을 사용함에 따라, 각 장비 제조사의 시스템 설계 기간 단축, 비용 절감, 셋업 기간 단축 등의 효과를 기대할 수 있다고 본다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10b
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pp.398-400
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2000
이 논문은 웹에서 찾을 수 있는 비디오 포맷들에 대한, 간단하고 개선된 비디오 세그먼테이션 방법을 다룬다. 2개의 임계 값을 이용해서 효과적인 비디오 프레임간의 차이를 비교한다. 또한 개체의 이동과 같은 이유로 프레임 사이에 차이가 날 경우, 하지만 다른 비디오 세그먼테이션이라고 볼 수 없을 경우를 위해, 공간 정보를 이용한 방법과 전역 정보를 이용한 방법간의 균형점을 찾아 본다. 그렇게 하기 위해 전역적인 히스토그램은 적절한 크기의 작은 히스토그램으로 나뉘어 진다. 웹에서는 여러 가지의 비디오 포맷이 존재하기 때문에, 각 포맷과의 독립성을 위해 상위 수준에서의 프로세싱을 위주로 한다.
This study verified the memory occupancy, CPU processing speed, and average frame comparison of texture formats of ASTC and ETC in mobile Android OS. The virtual game scene was implemented as an experimental environment and built on the Android platform. Based on this, comparative verification data was extracted. ASTC has a 36% lower share of memory usage of 2D textures than ETC. CPU processing speed was 18% faster. The average frame confirmed 54 frames that was 58% higher. In the smart mobile game environment, ASTC confirmed the result of comparative advantage over ETC.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2016.11a
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pp.63-65
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2016
DVB (Digital Video Broadcasting)-S2 (Satellite - Second Generation) 표준은 현재 위성방송 시스템으로 가장 많이 사용되고 있는 표준이나, 추가적인 성능향상과 보다 다양한 응용분야에 적용하기 위해 DVB-S2 기술을 확장한 DVB-S2x (Satellite - Second Generation Extension) 시스템이 제정되었다. 그 중에서도 612,540 심볼 길이의 수퍼프레임 (Super-frame) 구조를 선택적으로 도입하여 긴 데이터 길이에 대해 스크렘블링 (Scrambling)을 적용하는 방법과 PLS (Physical Layer Signaling) 코드와 같은 참조 데이터 필드를 반복적으로 사용하는 방법 등을 사용할 수 있도록 하였다. 이를 통해 동일채널 간섭 (co-channel interference)에 대한 강인성을 증가시키고, 매우 낮은 SNR (Signal to Noise Ratio) 환경에서의 수신기 성능 향상 효과를 제공하게 된다 본 논문에서는 버스트 슈퍼프레임 전송 기반의 DVB-S2x 수신기를 위한 동기부를 설계하고 구조를 제안한다. 슈퍼프레임의 포맷은 DVB-S2x Annex E 의 규격 중 2 번 포맷을 이용하였으며, 2 번 슈퍼프레임 포맷은 버스트 (burst) 기반의 전송 방식에 용이한 측면이 있다. 동기부는 크게 버스트 검출부, 주파수 복구부, 신호 이득 조절부 그리고 심벌 타이밍 복구부로 구성된다.
ATSC (Advanced Television System Committee) has specified 18 video formats for DTV (Digital Television), e.g., scan format, size format, and frame rate format conversion. Effective MPEG-2 video transcoders should support any conversion between the above-mentioned formats. Scan format conversion Is hard to Implement because it may often induce frame rate and size format conversion together. Especially. because of picture type conversion caused by scan format conversion, the computational burden of motion estimation (ME) in transcoding becomes serious. This paper proposes a fast ME algorithm for MPEG-2 video transcoding supporting scan format conversion. Firstly, we extract and compose a set of candidate motion vectors (MVs) from the input bit-stream to comply with the re-encoding format. Secondly, the best MV is chosen among several candidate MVs by using a weighted median selector. Simulation results show that the proposed ME algorithm provides outstanding PSNR performance close to full search ME, while reducing the transcoding complexity significantly.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.2
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pp.270-275
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2007
Motion capture technology is widely used for manufacturing animation since it produces high quality character motion similar to the actual motion of the human body. However, motion capture has a significant weakness due to the lack of an industry wide standard for archiving and retrieving motion capture data. In this paper, we propose a framework to integrate, store and retrieve heterogeneous motion capture data files effectively. We define a standard format for integrating different motion capture file formats. Our standard format is called MCML (Motion Capture Markup Language). It is a markup language based on XML (eXtensible Markup Language). The purpose of MCML is not only to facilitate the conversion or integration of different formats, but also to allow for greater reusability of motion capture data, through the construction of a motion database storing the MCML documents. We propose a fuzzy string searching method to retrieve certain MCML documents including strings approximately matched with keywords. The method can be used to retrieve desired series of frames included in MCML documents not entire MCML documents.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.06a
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pp.818-820
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2022
포인트 클라우드 데이터는 자율 주행 기술, 가상 현실 및 증강 현실에서 사용될 3차원 미디어 중 하나로 각광 받고 있다. 국제 표준화 기구인 MPEG(Moving Picture Expert Group)에서는 포인트 클라우드 데이터의 효율적인 압축을 위해 G-PCC(Geometry-based Point Cloud Compression) 및 V-PCC(Video-based Point Cloud Compression)의 표준화를 진행 중에 있다. 그 중, G-PCC는 본래 단일 프레임의 압축을 수행하는 정지 영상 압축 방식이지만, LiDAR(Light Detection And Ranging) 센서를 통해 획득된 동적 포인트 클라우드 프레임에 대한 압축의 필요성이 대두됨에 따라 G-PCC 그룹에서는 Inter-EM(Exploratory Model)을 신설하여 LiDAR 포인트 클라우드 프레임의 압축에 관한 연구를 시작하였다. Inter-EM의 압축 비트스트림은 G-PCC 비트스트림과 마찬가지로 효과적인 전송 및 소비를 위해 미디어 저장 포맷인 ISOBMFF(ISO-based Media File Format)으로 캡슐화될 수 있다. 이때, 포인트 클라우드 프레임들은 자율 주행 등의 서비스에 사용하기 위해 시간 도메인뿐만 아니라 공간 도메인을 기반으로도 소비될 수 있어야 하지만, 공간 도메인을 기반으로 콘텐츠를 임의 접근하여 소비하는 방식은 기존 2D 영상의 시간 도메인 기반 소비방식과 차이로 인해 기존에 논의된 G-PCC 캡슐화 방안만으로는 지원이 제한된다. 이에, 본 논문에서는 G-PCC 콘텐츠를 공간 도메인에 따라 소비하기 위한 ISOBMFF 캡슐화 방안에 대한 파일 포맷을 제안하고자 한다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.3
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pp.107-114
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2021
Recently artificial intelligence technology has been introduced in various fields and various machine learning models have been operated in various frameworks as academic interest has increased. However, these frameworks have different data formats, which lack interoperability, and to overcome this, the open neural network exchange format, ONNX, has been proposed. In this paper we describe how to transform multiple machine learning models to ONNX, and propose algorithms and inference systems that can determine machine learning techniques in an integrated ONNX format. Furthermore we compare the inference results of the models before and after the ONNX transformation, showing that there is no loss or performance degradation of the learning results between the ONNX transformation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.8
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pp.1449-1458
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2006
Electronic Navigational Charts (ENCs) are digital charts which contain a great variety of data on coast and sea regions. Although they contain much information that ordinary people are interested in, there is no easy way to access because they are coded in the specialized data forma, and can be visualized by using specialized system. Therefore, supporting systems need to be developed for ordinary people to easily access ENCs. This paper proposes a framework for the ENC systems based on the Web. It relies on quite general standards such as Ceography Markup Language (GML) and Scalable Vector Graphics (SVG). In the framework, ENCs coded in S-57 format are first translated into GML to be stored in a database. Once the database is built, users can request to the database what they want. According to the user request, relevant data are retrieved, and then translated into SVG to be displayed on the Web browser. By using the framework, ordinary people may easily access coast and sea information contained in the ENCs. Furthermore, the framework may provide interoperability by virtue of XML-based standards such as GML and SVG, and efficiency by virtue of database. To validate the feasibility of proposed framework, a prototype system is developed and tested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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