• Journal of IKEEE
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• v.18 no.1
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• pp.1-7
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• 2014

In this paper, we suggest an improved Viola-Jones detection framework for the efficient feature selection and the fast rejection method of the sub-window. Our object detector has low computational complexity because it rejects sub-windows until specific threshold. Owing to using same framework, detection performance is same with the existing Viola-Jones detector. We measure the number of average feature calculation about MIT-CMU test set. As a result of the experiment, the number of average feature calculation is reduced to 45.5% and the detection speed is improved about 58.5% compared with the previous algorithm.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1998.06a
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• pp.139-142
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• 1998

장면 전환 검출(scene change detection)을 영상 정보의 인덱싱 및 검색을 위한 전처리로서, 전체 검색 시스템의 성능을 좌우하는 중요한 기술로 현재 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 MPEG 표준으로 압축된 동영상으로부터 얻은 DC 이미지를 이용한 장면 전환 검출 및 대표 프레임 검출에 대한 방법을 제안하고 이를 위한 시뮬레이터의 개발과 그에 대한 성능을 평가한다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.12a
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• pp.157-160
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• 2000

본 논문에서는 교통 감시 시스템의 필수 단계중에 하나인 실시간 자동차 검출 방법을 제안한다. 제안한 방법은 후보 영역 추출 단계와 자동차 인식 단계로 이루어진다. 첫 번째 단계에서는 연속된 두 프레임간의 차영상 분석 방법을 기반으로 하여 움직임이 있는 후보 영역을 추출한다. 두 번째 단계에서는 추출된 후보 영역에 자동차가 포함되어 있는지를 판별하기 위해 웨이블릿 변환 계수들을 입력으로 하는 신경망을 사용한다. 일반 도로에서 획득한 230대의 자동차가 포함된 동영상을 실험한 결과, 자동차 검출율은 97.8%, 프레임당 처리 시간은 0.12ms이다. 본 논문에서 제안한 실시간 자동차 검출 방법은 교통 감시 시스템에 유용하게 적용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1999.06b
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• pp.109-114
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• 1999

동영상을 효율적으로 검색하기 위해서 동영상을 장면 단위로 분할하는 과정이 필요하다 이 논문에서는 동영상에서 장면이 전환되는 지점을 빠르게 검출하는 방법을 제안한다. 먼저 MPEG 압축 영상에 대하여 시간적 표본화를 통하여 추출된 압축 영역의 데이터를 사용하여 장면 전환의 후보 구간들을 정하고, 다음으로 이들 구간 안에서 각 프레임의 화소값을 얻고, 이를 사용하여 정확한 장면 전환 지점을 찾아낸다. 제안된 방법은 빠른 검출 속도와 함께 높은 정확성을 갖는다. 또한 카메라 플래시 때문에 장면 전환으로 잘못 검출되는 것을 방지할 수 있는 방법을 제안한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.11 no.3
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• pp.315-322
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• 2008

Searching a location of the copied video in video database, signatures should be robust to video reediting, channel noise, time variation of frame rate. Several kinds of signatures has been proposed. Ordinal signature, one of them, is difficult to describe the spatial characteristics of frame due to the site of fixed window, $N{\times}N$, which is compute the average gray value. In this paper, I studied an algorithm of sequence matching in video copy detection for the copyright protection, employing the R-tree index method for retrieval and suggesting a robust ordinal signatures for the original video clips and the same signatures of the pirated video. Robust ordinal has a 2-dimensional vector structures that has a strong to the noise and the variation of the frame rate. Also, it express as MBR form in search space of R-tree. Moreover, I focus on building a video copy detection method into which content publishers register their valuable digital content. The video copy detection algorithms compares the web content to the registered content and notifies the content owners of illegal copies. Experimental results show the proposed method is improve the video matching rate and it has a characteristics of signature suitable to the large video databases.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.195-198
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• 2000

비디오에서 적은 수의 대표 화면으로 그 비디오의 내용을 요약할 수 있다는 것은 효율적인 비디오 브라우징 및 비디오 검색에 있어서 매우 중요하다. 다양한 종류의 셔트(shot) 추출 방법이 제시되어 왔다. 다양한 종류의 셔트 추출 방법 중에서 칼라 히스토그램을 이용하는 방법이 가장 많이 사용되어 왔다. 그러나 칼라 히스토그램을 이용하는 방법은 fade effect, zoom effect 등과 같이 특별한 효과가 들어있는 비디오에서는 적절하지 못한 결과를 종종 초래한다. 이 논문에서는 블록을 이용한 fade와 zoom 효과가 있는 영역을 검출하는 방법을 제시한다. 대부분의 칼라 히스토그램 방법은 인접한 프레임간 또는 일정한 거리가 떨어져 있는 프레임간의 차이를 이용하였다. 이 논문에서는 차이를 구하고자 하는 프레임간의 거리를 변동시기는 방법을 이용하여 구함으로써 그 성능을 개선하였고, 또한 단순히 두 프레임만을 비교하는 것이 아니라 일정한 수의 프레임을 그룹핑 하여 하나의 블록으로 만들고, 그 블록에서 히스토그램 차이의 평균 및 중간 값을 이용하면 hard cut과 fade같은 효과가 한 블록 내에 같이 있는 경우 더욱 효과적으로 셔트를 추출할 수 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2005.05a
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• pp.214-216
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• 2005

본 논문에서는 가변형식메시지체계에서 COMSEC 프레임동기 정보의 전송영향을 분석하였다. 실험결과 비트오류율 $10^{-1}\~10^{-5}$ 환경에서 COMSEC 프레임 동기 정보의 강인한 특성을 고찰하였으며 암호통신을 위해 사용되는 프레임 동기정보가 동기검출 및 오검출 측면에서 영향정도를 분석하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.10C
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• pp.958-966
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• 2003

Change detection algorithms based on frame difference are frequently used for finding moving objects in image sequences. These algorithms detect the change of frames using estimated statistical background model. But, if this estimated background model is different from the actual statistical distribution, false detections are generated. In this paper, we propose an improved change detection algorithm using euler number and structure tensor. The proposed mapping method which is based on the euler number can be used for reducing the false detections that generated by nonparametric change detection algorithm. In this paper, the change in the region of moving object also can be detected by the proposed method using structure tensor. Experimental result shows that the proposed method reduces the false detections effectively by 90% on "Weather", by 34% on "Mother & daughter" and by 43% on "Aisle" than an existing method does.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1349-1352
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• 2000

대용량의 동영상 데이터 이용에 있어 효과적인 동영상 검색을 위해서는 동영상 데이터의 색인과정이 필요하다. 본 논문은 AVI 영상에서의 내용기반 색인에 기초가 될 동영상의 장면 변환점 검출에 관한 효과적인 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방법은 프레임을 블록화 시켜 대각선 방향으로 블록간의 ALH(Average of Luminance Histogram)를 비교하여 일정한 임계치에 도달하지 못할 경우 이 프레임을 장면 변환점으로 검출하게 된다. 점진적 장면의 변화에 대비하기 위해 장면 변환점이 추출될 때까지 임계치 값을 낮춰줌으로서 정확한 장면 전환 지점을 검출하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.349-351
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• 2006

동영상 내에서 이동하는 객체를 추적하기 위해서는 우수한 객체 검출 방법이 필요하다. 이를 위하여, 본 논문에서는 연속된 영상에서의 인접한 프레임들을 이용하여 객체의 형태를 검출하고자 한다. 인접한 프레임들의 합성과 차를 이용하여 움직이는 객체의 대략적인 형태를 알아내고, 대략적인 형태를 이진화시킨 영상과 현재 프레임의 에지 영상과의 AND 연산을 통하여 객체의 형태를 알아 낼 수 있다. 그리고, 이 과정에서 생성되는 노이즈를 채움 연산과 영역화 연산을 통하여 제거할 수 있으며, 얻어진 객체의 크기 비율을 고려한 수직 투영을 통하여 다중 객체를 잘 분리해 낼 수 있었다.