The morphological analysis of wear particle is a very effective means for machine condition monitoring and fault diagnosis. In order to describe morphology of various wear particle, the wear test was carried oui under friction experimental conditions. And fractal descriptors was applied to boundary and surface of wear particle with image processing system. These descriptors to analyze shape and surface wear particle are share fractal dimension and surface fractal dimension. The boundry fractal dimension can be derived from the boundary profile and surface fractal dimension can be determined b)r sum of intensity difference of surface pixel. The morphology of wear particles can be effectively obtained by two fractal dimensions.
노출된 비탈면은 시간에 따른 풍화도가 암반의 공학적인 성질과 비탈면의 안정성에 주요한 영향을 미치게 된다. 풍화는 시간의 경과에 따라 암석을 토양으로 점진적으로 변화시키며, 이로 인한 암석의 물리적, 화학적, 역학적인 변화는 비탈면의 공학적인 안정에 영향을 미친다. 그러나 비탈면의 풍화도를 객관적으로 평가할 수 있는 방법은 많지 않은 것이 현실이다. 따라서 본 연구에서는 암석의 풍화특성을 규명하기 위해 충북지역에 분포하고 있는 화강암과 편마암, 셰일을 대상으로 풍화 단계별로 시료를 채취하고 조성광물과 조직의 변화 등을 조사하였으며, 이들 암석에 대해 동결융해시험을 이용하여 인공풍화를 유발시켜 공극률, 흡수율 등의 변화를 정량적으로 고찰하였다. 또한 박스프랙탈차원($D_B$)을 통해 인공풍화에 따른 미세균열의 변화를 평가하였다. 광물학적분석을 통해 풍화에 기인한 구성광물의 변화상과 2차광물의 생성, 미세균열의 발달을 관찰하였다. 실험결과를 통하여 풍화도에 대한 광물학적, 화학적, 공학적 평가는 암종에 따른 풍화특성과 원인을 분석하고 물성의 저하를 비교적 정량적으로 평가할 수 있는 방법론을 제시하고 규명하는데 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
점착성 퇴적물이 다른 광물입자 혹은 유기물과 결합하여 형성되는 플럭(floc)을 현장에서 관측하기 위한 플럭카메라 시스템을 제작하였다. 본 연구의 목적은 실험실에서 플럭카메라 시스템을 검증하고 영산강 점착성 해저 퇴적물의 플럭 특성을 규명하는 데 있다. 플럭카메라 시스템의 검증은 $88-125{\mu}m$와 $63-88{\mu}m$의 체에 걸러진 모래를 사용하였다. 플럭카메라 영상을 통해 분석한 평균입경은 각각 102와 $65.2{\mu}m$고, 침강속도는 각각 6.7과 5.9 mm/s이다. 카메라 심도에서 벗어난 입자는 실제 크기보다 크거나 작게 측정이 되는 현상으로 인해 체의 범위를 벗어난 입자가 관측되지만, 입경과 침강속도의 평균값에 대한 95% 신뢰수준 오차가 체의 범위에 속하므로 플럭카메라를 이용한 분석을 신뢰할 수 있었다. 영산강 하구의 해저 표층 퇴적물을 0 psu의 증류수에 0.1 g/L 퇴적물 농도로 관측한 평균 입경은 약 $40.6{\pm}0.66{\mu}m$, 침강속도는 1.4 mm/s 프랙탈 차원은 2.86이었다. 추가적으로 10과 34 psu의 염분과 0.1 및 0.3 g/L의 퇴적물 농도에서 관측한 평균입경과 침강속도는 서로 유사했고, 그 값들은 오차범위 내에 존재한다. 플럭카메라 관측을 통해서 얻은 플럭의 빠른 침강속도와 프랙탈 차원은 유기물 함량이 상대적으로 적은 표층퇴적물의 특성을 반영한다. 또한, 염분과 퇴적물 농도를 변화시켰음에도 플럭의 입경 변화가 거의 없는 것은 플럭을 형성에 충분한 난류 강도가 주어지지 못했기 때문이라고 판단된다. 향후에는 염분, 퇴적물 농도 및 외력의 변화에 따른 플럭의 특성을 밝히는 연구가 필요하다.
강우감쇠 보상용 적응형 전송 방식을 개발하기 위하여 요구되는 가장 중요한 요소 기술 중의 하나가 강우감쇠의 동적 특성에 대한 모델링 기술인데, 본 논문에서는 이러한 강우감쇠의 동적 특성을 나타내는 데이터를 임의의 시간 간격으로 샘플링하기 위하여 시용되는 인터폴레이션 기법에 대하여 기술한다. 강우감쇠가 프랙탈 (Fractal) 프로세스라는 점을 이용하여 감쇠와 신틸레이션의 관계를 분석하고 국내 강우감쇠 데이터에 가장 적절한 파라미터를 도출하여 실제 상황에 가장 근접한 동적 강우감쇠 데이터를 생성할 수 있는 모델링 기술을 제시한다. 1분 간격으 로 측정된 강우감쇠 데이터를 이용하여 이에 대한 인터폴레이션 결과를 제시히여 강우 감쇠를 보상하기 위한 적응형 강우감쇠 기법등에 대한 보다 정확한 성능 분석이 가능함을 보였다.
수분이 동결하여 이질 재료의 표면에 부착하는 동착현상에 의해 접착된 동결토사와 기초구조물의 접촉면에 발현되는 동착강도는 동결온도, 토사종류 및 물성, 재료표면의 거칠기, 구속응력 등 다양한 영향인자들에 동시다발적인 영향을 받는 것으로 보고되고 있다. 특히 재료의 표면 거칠기는 동착강도에 가장 큰 영향을 미치는 대표적인 영향인자로 인식되어 동토지반 기초설계를 위한 동착강도 산정 시 반드시 고려된다. 기존의 연구사례들을 통해 제안되어온 동착강도 산정방법들은 대표적인 말뚝의 재료에 따른 고정된 수정계수를 적용하는 방식으로 말뚝표면의 거칠기를 고려하고 있다. 하지만 같은 재료로 제작된 말뚝이라 하여도 제작조건과 환경에 따라 재료표면 거칠기에 차이가 날 수 있으며, 이는 동착강도에 큰 변화를 일으킬 수도 있다. 그러므로 본 연구는 프랙탈 차원의 개념을 적용함으로서, 수치화된 재료의 단면 거칠기가 동착강도에 미치는 영향을 분석하는 것을 목적으로 직접전단방식의 실내 동착강도 측정실험을 수행하였다. 실험결과 동착강도는 동결온도가 낮아질수록, 수직응력이 증가할수록, 재료 표면이 거칠수록 증가하는 경향을 나타냈다. 동착강도는 비동결 상태에서 동결상태로 넘어가는 $-2^{\circ}C$까지의 구간에서 재료 표면 거칠기에 민감하게 반응한 반면, 동결된 이후 동결온도가 $-2^{\circ}C$에서 $-5^{\circ}C$로 저하되는 구간에서는 거칠기에 대한 민감도가 저감되었다. 이는 비동결 상태에서 보다 동결된 토사에 대하여 지중 구조물의 표면 거칠기가 미치는 영향이 크지만, 약 $-2^{\circ}C$ 부근으로 예상되는 소정의 동결온도 이하로 넘어가면 거칠기가 동착강도의 증가율에 큰 영향을 미치지 않는다는 것을 의미하는 것으로 판단된다.
Particles of soil are crushed when soil is compacted in the in-situ or lab. Among many factors that affect the crush of particles, compaction energy is a major factor. Because the crush of particles can change physical properties, the analysis of effect of compaction energy is very important. In this study, the fragmentation fractals were used for determining the change in grain size distribution and the effect due to change in grain size distribution was estimated. Compaction energy was increased by 50, 100, 200 and 300% based on the energy of standard A compaction test. As a result, grain size distribution curves were changed and fine particles increased as compaction energy were increased. Relative compaction were ranged between $93.38{\sim}107.67$. Fractal dimension of each site increased as compaction energy increased. Relative compaction is proportional to the fractal dimension but coefficients of permeability were in inverse proportional to the involution of fractal dimension.
The fractal method has recently been applied to a model for determining soil grain size distribution. The objective of this study is to review the applicability of the fractal method for a analysis of submarine sedimentary environments by comparing fractal constants with grain size statistical analysis for the soil samples of Pohang (PH) and Namhae (NH). The y-interception of log (grain size)-log (passing) equation was also used because grain size distribution couldn't be expressed with fractal dimension only. The result of comparison between fractal constants (dimension, y-interception) and grain size statistical indices, the fractal dimension was directly proportional to the mean and the sorting. And the y-interception showed high correlation with the mean. The fractal dimension and y-interception didn't show significant correlation with the skewness and the kurtosis. Thus regression equations between fractal constants and two statistical indices (mean, sorting) were derived. All classifications of the mean and the sorting could be determined using the regression equation based on the fractal dimension and y-interception. Therefore, fractal constants could be used as an alternative index representing the sedimentary environments instead of the mean and sorting.
Purpose : The purpose of this study was to investigate whether fractal analysis of periapical and panoramic radiographs was useful in predicting osteoporosis risk. Materials and Methods : 37 postmenoposal women between the age of 42 and 79 were classified as normal and osteoporosis group according to the bone mineral density of lumbar vertebrae and periapical and panoramic radio-graphs were taken. Fractal dimensions at periapical areas of mandibular first molars were calculated to differentiate the two groups. Results : The mean fractal dimensions of normal group on periapical and panoramic radiographs were $1.413{\pm}0.079$, $1.517{\pm}0.071$ each. The mean fractal dimensions of osteoporotic group on periapical and panoramic radiographs were $1.498{\pm}0.086$, $1.388{\pm}0.083$ each. The mean fractal dimension from peripaical radiographs of osteoporotic group was statistically significantly higher than that of normal group. The mean fractal dimension from panoramic radiographs of osteoporotic group was statistically significantly lower than that of normal group. Conclusion : Fractal analysis using periapical and panoramic radiographs was useful in predicting osteoporosis.
Treeing has a profit to observe processing electrical breakdown because it gives degradation steps of insulation material by optical method. But, reappearance properly of treeing is not so good and precise quantization of tree growth is not so easy because tree Patterns are very complicate. The study on tree growth using image processing is predicted to precision of tree degradation and possible to quality measurement of tree pattern. In this paper, degradation steps are analyzed by image processing, therefore precision and realiability of tree growth are increased. Also, processing of tree degradation is quantized by fractal.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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제33권5호
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pp.494-498
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2007
Purpose: This study was done to know the usefulness of fractal analysis when evaluating the radiologic changes after decompression on jaw bone cystic lesions using fractal analysis. Materials and methods: 30cases of cystic lesions were followed up after decompression. Panoramic image was used to observe radiologic changes around the cystic lesion. The part of the panoramic image which showed radiologic change was defined as region of interest(ROI); The fractal dimension of the ROI was calculated using box-counting method. Results: Using sign-rank test, there was a statistically significant difference in fractal dimensions after decompression therapy(P<0.0001). The fractal dimensions statistically increased after decompression(the median of D:0.12). Conclusions: The ROI after decompression showed higher fractal dimensions which offer the objective proof of the bone healing around cystic lesions after decompression treatment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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