• Title/Summary/Keyword: 풍향패턴

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A Study on the Application ratio of Directional wind speeds Characteristics by Gumbel Model Simulation Using Directional wind Patterns (풍향패턴에 따른 굼벨 모델 시뮬레이션에 의한 풍향풍속성의 적용율 평가에 관한 연구)

  • Chung, Yung-Bea
    • Journal of Korean Society of Steel Construction
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    • v.22 no.6
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    • pp.573-580
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    • 2010
  • In this study, an assessment method that considers the effects of directional wind speeds on buildings or structures that are sensitive to wind is proposed. Also, the basic characteristics of directional wind speeds were assessed by means of local annual maximum wind speeds. From the method of assessment of the characteristics of directional wind speeds, their goodness-of-fit was verified by applying extreme value distribution to the data on annual maximum wind speeds from the Korea Meteorological Administration. To consider the characteristics of directional winds, an assessment method is suggested that divides the directional wind pattern of each directional wind speed into four groups. From the study results, all the data on directional wind speeds based on the Gumbel distribution were examined using data on annual maximum wind speeds from Seoul, Tongyung, and Incheon. Since the Gumbel model of all directional wind speeds has independent probability characteristics that govern the 4 directional wind pattern groups, the application ratio proposed was based on the assessment of these four groups. According to the goodness-of-fit of the data on the annual maximum wind speeds based on the Gumbel distribution, new application ratios were proposed that consider the directional wind speeds in Seoul, Tongyung, and Incheon.

A Study on the Water Level Change Characteristics and Overtopping Patterns by the Wind Field Variation during Passage of the Typhoon (태풍 통과시 풍역변화에 따른 수위변동특성 및 호안 월류 패턴에 관한 기초적 연구)

  • LEE GYONG-SEON;KIM HONG-JIN;YOON HAN-SAM;KANG YooN-Koo;RYU CHEONG-RO
    • Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.127-132
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    • 2004
  • 본 연구는 2003 년 9월 내습한 태풍 매미로 인해 마산 진해 용원 지역을 포함하는 가덕수도 인근 해역의 태풍 매미의 풍역변화 특성과 개방형 및 폐쇄성 해역 등의 지형적 특성을 고려한 호안 월류 패턴을 고찰하고 이를 모식화하였다. 태풍 매미 통과시 진해만의 경우는 풍향이 E-ESE 인 시점이 파랑에너지가1 충분히 발달하여 입사할 조건에 해당되고 마산만의 경우는 풍향이 SE-S인 시점이며, 부산신항 인근 해역은 S-SSW의 풍향이 유세한 시점을 중심으로 태풍파랑을 산정하여야 구조물에 미치는 정확한 영향을 평가할 수 있을 것으로 판단된다. 따라서 이상 파랑의 내습에 따른 해양구조물의 안정정을 확보하기 위해서는 태풍 통과시 천해역의 풍역변화에 따른 수위변동 및 파랑장 영향을 해석하고 입사파랑에 의한 구조물의 피해를 최소화할 수 있는 방안의 연구 필요성을 강조할 수 있다.

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Correction Method by Pattern Matching for Loss Data of Real-time Environment Information (패턴 매칭을 통한 실시간 환경 정보 손실 데이터 보정 방법)

  • Youn, jae-hong;Park, jun-hyung;Choi, hyo-seong
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.379-380
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    • 2017
  • 가상현실 기술의 발전과 환경 정보 수집을 위한 센서 기술의 발전에 따라 실감형 시뮬레이터에 실제 환경과 동일한 실감효과를 재현하기 위한 연구들이 많이 진행되고 있다. 컴퓨터를 이용한 가상환경에서 실감형 시뮬레이션을 위한 MPEG-V 표준에서는 바람, 진동, 속도, 풍향, 풍속, 온도, 안개 등의 효과들을 제공하기 위한 명세를 제공하고 있다. 본 연구에서는 사용된 이동형 환경데이터 수집 장치를 통해 수집된 데이터는 실감 재현 장치에 적용하기 위해서는 재현 장치의 구동 지연 및 성능에 따른 데이터의 보정이 필요하게 된다. 본 연구에서는 이동형 환경데이터 수집 장치를 통해 수집된 환경 데이터의 패턴 분석을 통해 실감 재현 장치에 적합한 실감 환경 데이터를 제공하기 위한 손실 데이터의 보정방법을 제안하고자 한다.

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Study on Construction of Weather Monitoring System in Local Mountain Area (국부산지에서의 모니터링 시스템 구축에 관한 연구)

  • Ji, Hyun-Min;Kim, Jang-Hwan;Kim, Eung-Sik
    • Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.185-191
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    • 2010
  • 우리나라의 산악기상은 평지에서 나타나는 기상과는 다른 양상을 띠게 되어 서로 가까운 지역일지라도 전혀 다르고 복잡한 기상현상을 나타낸다. 국내에서는 모든 바람에 관한 자료는 평지의 AWS(Automatic Warning System) 기상관측 자료에 의해서만 의존한다. 본 연구는 임내 국부산지에서의 기상 모니터링 시스템을 웹기반으로 구축하였으며, 이를 통하여 얻어진 바람데이터와 인근 AWS에서의 얻어진 자료를 비교 분석 하였다. 분석 결과 습도와 온도는 유사한 패턴을 보이고 있으나 풍향과 풍속은 전혀다른 패턴을 보여주고 있어 실제산지에서의 기상데이터는 AWS와 일치하지 않는 것을 알 수 있다.

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Analysis of Temperature Influence Experiment on Green Spaces in Campus (캠퍼스 내 녹지공간의 온도분석 및 온도영향요인 규명 실험)

  • Kim, Jaekyoung;Kim, Wonhee;Kim, Eunil
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.21 no.2
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    • pp.511-520
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    • 2020
  • Owing to global warming, heat waves have become stronger in the summer, and research on improving the thermal environment of green spaces, such as urban parks, is being conducted. On the other hand, studies on improving the urban thermal environment, which is changing due to the greening pattern and the intensity of the wind, are still insufficient. This study analyzed the temperature of the green spaces on campus to understand the factors affecting the temperature changes. After investigating the covering condition and planting form of the site, factors, such as temperature, humidity, wind direction, wind speed, and illuminance, were measured. The most influential factors on the temperature distribution are evapotranspiration and wind - induced heat transfer. The other major factors affecting the temperature change were the type of cover, wind velocity/wind direction, type of planting, shade / solar irradiance. In the type of cover, the plant was classified as low temperature, and the asphalt pavement was classified as high temperature. In wind speed, instantaneous temperature was reduced by 1.2 ℃ in southern wind, 0.7 ℃ in the westerly wind, 0.4 ℃ in the north wind and 0.5 ℃ in the east wind when a wind of 3.5m/s or more was blown.

Monthly Variations of Surface Winds in the Korean Peninsula Sea Area and Typhoon Monitoring Using Microwave Remote Sensing (마이크로파 원격탐사에 의한 한반도 주변 해상풍의 월변동 특성 및 태풍 모니터링에 관한 연구)

  • Yang, Chan-Su;Jun, Ki-Cheon;Lehner, Susanne
    • Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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    • 2006.11a
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    • pp.201-204
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    • 2006
  • 태풍의 경우, 주요 자연재해 중의 하나로 태풍의 상황을 정확하게 파악하는 것은 기상예측의 정도를 높이고, 재해를 방지하는데 중요한 역할을 할 수 있다. 일반적으로 태풍의 동향을 감시하는데 있어, MTSAT 등의 기상위성이 주로 활용되고 있다. 근년 인공위성의 원격탐사를 이용하여 광범위의 해양에 대한 해상풍과 파랑의 관측이 가능하게 되었다. 본 연구에서는, 2000년 QuickSCAT위성에 의한 해상풍의 월변동 특성을 조사하고, 7월에 한반도에 영향을 준 태풍 카이탁내의 해상풍을 검토하였다. 추가로 2005 년 8월 30일의 태풍 탈림에 대해서 ENVISAT ASAR Scan SAR에 의한 해상풍 추출을 시도하였다. QuickSCAT 에 의한 풍향을 이용한 방법과 SAR 자체의 패턴을 이용한 방법이 비교되었다.

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Improving Accuracy of RDAPS Prediction Precipitation using Artificial Neural Networks (인공신경망을 이용한 RDAPS 강수량 예측 정확도 향상)

  • Shin, Ju-Young;Choi, Gi-An;Jeong, Chang-Sam;Heo, Jun-Haeng
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.1013-1017
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    • 2008
  • 이 연구는 기상수치예보 모델 중 지역수치예보모델인 RDAPS 모델을 이용하여 강우자료를 예측한 값과 실제 강우관측지점에서의 강우량을 비교해 보고 RDAPS 예측량의 정확도를 높이기 위한 연구이다. RDAPS 모델의 자료는 00UTC와 12UTC에 3시간 누적 자료를 48시간에 대해서 생성하고, 30km 격자망에 대한 정보를 담고 있기 때문에 1시간 간격으로 측정된 지점 강우량과의 비교를 위해서는 관측지점과 근거리 정보를 찾고 1시간 간격의 관측 자료를 3시간 누적강우량으로 바꾸는 전처리 과정이 필요하다. 실제 강우예측이 어려움을 겪는 것처럼 RDAPS의 예측 강우량과 관측 강우량은 큰 차이를 보이는 것으로 나타났다. 예측 강우량의 정확도를 높이고자 인공신경망을 적용하였다. 인공신경망이란 뇌기능의 특성 몇가지를 컴퓨터 시뮬레이션으로 표현하는 것을 목표로 하는 수학 모델이다. 강우수치예측 자료 외에도 RDAPS 모델에서 얻을 수 있는 풍향, 풍속, 상대습도, 기압, 온도 등의 다른 수치자료들을 이용하여 인공신경망을 이용하여 자료들의 패턴을 시뮬레이션 하여 정확도가 높은 예측값을 얻을 수 있었다.

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L밴드 인공위성 SAR센서를 활용한 한반도 주변해의 산출 해상풍 정확도 특성

  • Kim, Tae-Seong;Park, Gyeong-Ae
    • 한국지구과학회:학술대회논문집
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    • 2010.04a
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    • pp.133-133
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    • 2010
  • 인공위성 SAR센서는 기존 산란계 해상풍 자료의 낮은 해상도로 인한 여러 한계를 극복함으로써 다양한 해양연구에 있어 필요성과 활용영역이 넓어지고 있다. 이러한 추세에 따라 전세계적으로 다파장 SAR 센서들이 운용 또는 발사 예정에 있음에도 불구하고 현재까지 한반도 주변해에 대한 SAR 해상풍 산출 연구는 C밴드에만 한정되어왔다. 본 연구에서는 L밴드 해상풍 추출알고리즘을 적용하여 L밴드 SAR 영상으로부터 한반도 주변해의 해상풍을 추출하고 산란계 해상풍 자료와 비교 분석을 통해 정확도 특성을 제시하고자 하였다. 2007년 8월 우리나라 동해 지역을 관측한 L밴드 ALOS PALSAR 영상에 대해 L밴드 HH편광 GMF 알고리즘을 적용하여 해상풍을 산출하였다. 산출 해상풍은 동일시점의 산란계 QuikSCAT 자료와 공간적으로 유사한 패턴을 보였으며 두 자료 간의 풍속오차는 3.45m/s로 나타났다. 연구 해역과 같이 강한 바람 범위에서는 산출 해상풍 간의 차이가 크게 나타나며 풍향으로 인한 오차특성이 보인다. 특히 풍속의 경우, 산란계 해상풍이 중간바람 범위에 집중된 것에 비해 L밴드 SAR 산출 해상풍은 강한 바람 범위까지 포함하는 넓은 풍속값 범위를 나타냈다.

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Forecasting of Short Term Photovoltaic Generation by Various Input Model in Supervised Learning (지도학습에서 다양한 입력 모델에 의한 초단기 태양광 발전 예측)

  • Jang, Jin-Hyuk;Shin, Dong-Ha;Kim, Chang-Bok
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.22 no.5
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    • pp.478-484
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    • 2018
  • This study predicts solar radiation, solar radiation, and solar power generation using hourly weather data such as temperature, precipitation, wind direction, wind speed, humidity, cloudiness, sunshine and solar radiation. I/O pattern in supervised learning is the most important factor in prediction, but it must be determined by repeated experiments because humans have to decide. This study proposed four input and output patterns for solar and sunrise prediction. In addition, we predicted solar power generation using the predicted solar and solar radiation data and power generation data of Youngam solar power plant in Jeollanamdo. As a experiment result, the model 4 showed the best prediction results in the sunshine and solar radiation prediction, and the RMSE of sunshine was 1.5 times and the sunshine RMSE was 3 times less than that of model 1. As a experiment result of solar power generation prediction, the best prediction result was obtained for model 4 as well as sunshine and solar radiation, and the RMSE was reduced by 2.7 times less than that of model 1.

Air Ventilation Evaluation at Nighttime for the Construction of Wind Corridor in Urban Area (도시지역의 바람길 조성을 위한 야간시간대의 공기순환성 평가)

  • Song, Bong-Geun;Park, Kyung-Hun
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.16 no.2
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    • pp.16-29
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    • 2013
  • The purpose of this study is to evaluate air ventilation using wind patterns of MetPhoMod program at nighttime focused on Changwon-si, Gyeongsangnam-do. Evaluation indices of air ventilation are wind resistant and retention used by results of each wind speed and diversity. The results are as follows. Vulnerable areas of air ventilation are Bonglim-dong, Bansong-dong, Yongji-dong and so on. In high-rise apartment, commercial area and single residential area of Yongji-dong, Sangnam-dong and Sapa-dong, wind is stagnated by high buildings. Therefore, these areas should construct urban spaces to circulate the wind. And to inflow persistingly the fresh wind generated in a rural area, we think that the construction of wind corridor is suggested by development plan and policy wind corridor.