Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.1419-1421
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2011
USN이란 필요한 모든것에 통신기능이 있는 센서노드가 사물의 인식정보를 기본으로 주변의 환경정보를 탐지하고 실시간으로 네트워크에 정보를 관리하는 것을 말한다. 국내 농업시스템이 경쟁력을 갖추고 세계화 속에서 살아남기 위해서는 USN 기술과 농업기술의 융합을 통한 연구 개발이 필요하다. 본 논문은 "USN 기술을 활용한 원예작물의 품질 향상 기술 개발" 1차 과제 수행함에 따른 결과에 따른 결과물로 센서네트워크를 이용하여 재배지의 생장환경에 필요한 정보를 수집하고 실시간으로 네트워크 상태를 모니터링 할 수 있는 시스템 설계 및 구현 방법을 제안한다.
Kim, Chang-Won;Kim, Taehoon;Seo, Junghoon;Lim, Hyunsu
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.255-256
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2021
The performance measurement of construction projects has traditionally been evaluated as a prerequisite for successful project completion. Considering this importance, the UK and the US are operating quantitative performance measurement systems for construction projects. However, in the case of Korea, there is a limit to the use of existing methods due to the limitation of data collection. Recently, in consideration of the domestic situation, research is being conducted to measure the quantitative performance of a project by using big data including progress and project attribute information. Therefore, this study aims to present the design direction of a performance monitoring system using Quality Function Deployment.
Process mining in big data environment utilize a number of data were generated from the business process. It generates lots of knowledge and insights regarding implementation and improvement of the process through the event log of the company's enterprise resource planning (ERP) system. In recent years, various research activities engaged with the audit work of company organizations are trying actively by using the maximum strength of the mining process. However, domestic studies on applicable sales auditing system for the process mining are insufficient under big data environment. Therefore, we propose process-mining methods that can be optimally applied to online and traditional auditing system. In advance, we propose continuous monitoring information system that can early detect and prevent the risk under the big data environment by monitoring risk factors in the organizations of enterprise. The scope of the research of this paper is to design a pre-verification system for risk factor via practical examples in sales auditing. Furthermore, realizations of preventive audit, continuous monitoring for high risk, reduction of fraud, and timely action for violation of rules are enhanced by proposed sales auditing system. According to the simulation results, avoidance of financial risks, reduction of audit period, and improvement of audit quality are represented.
본 논문은 계통상의 사고나 다양한 전력변환 장치들의 사용증가로 인한 전력품질의 저하의 계측과 분석에 관한 연구이다. DSP 프로세서를 사용하여 전력품질을 분석하며 분석된 data는 특정 서버에서 관리할 수 있도록 모니터링 전용 프로그램을 구성하여 일정기간 동안의 전력품질을 분석한다. 계측센서를 이용한 data를 제작된 DSP 보드를 통해 실효값으로 계산하고, 전력품질 Indices와 비교 분석하여 특정 서버에 저장하고, 전력품질 저하 대책을 위한 분석 자료로써 활용한다.
본 논문에서는 국내에 건설된 MW급 태양광 발전소를 대상으로 태양광발전의 출력 특성과 전기품질을 분석하였다. 태양광발전에 의한 전기품질 평가를 위해 1MW 용량의 태양광발전 연계 배전계통을 대상으로 전기품질 측정시스템을 구축하여 1달간 데이터를 취득하였으며 태양광발전의 출력 고조파를 분석하였다. 또한 태양광발전 연계 배전계통의 변전소 및 말단 부하단에서 동시에 전기품질을 모니터링하여 태양광발전이 배전계통의 전기품질에 미치는 영향을 분석하였다.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.2
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pp.49-60
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2021
The purpose of this study was to examine the introduction of certification evaluation system for quality management of extracurricular program of Duksung Women's University. The research method was composed of two procedures, such as literature analysis and expert meetings. The contents of the study consisted of the accompanying conditions for the introduction of the certification evaluation system to implement the quality management of the extracurricular programs, which is operated in various ways in order to support the reinforcement of students' learning competencies at Duksung Women's University, according to a more formal level and a systematic flow. As a result of the study, the 「Regulations on the Evaluation of Extracurricular Program Certification」 is not only the main foundation for actualizing the link flow between continuous monitoring of extracurricular programs and annual performance evaluation, but also the common points for each university that is establishing the integrated management support system of comparative programs including Duksung Women's University.
Junhyuk Choi;Yongjin Kim;Junhwi Cho;Woocheol Jeong;Songhee Suk;Song Choi;Yongseong Kim;Bongjun Ji
Journal of the Korean Geosynthetics Society
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v.22
no.1
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pp.67-74
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2023
In order to monitor the stability of slopes, research on data-based slope failure prediction and early warning is increasing. However, most papers overlook the quality of data. Poor data quality can cause problems such as false alarms. Therefore, this paper proposes a two-step hybrid approach consisting of rules and machine learning models for quality control of data collected from slopes. The rule-based has the advantage of high accuracy and intuitive interpretation, and the machine learning model has the advantage of being able to derive patterns that cannot be explicitly expressed. The hybrid approach was able to take both of these advantages. Through a case study, the performance of using the two methods alone and the case of using the hybrid approach was compared, and the hybrid method was judged to have high performance. Therefore, it is judged that using a hybrid method is more appropriate than using the two methods alone for data quality control.
높은 주조 품질을 요구받고 있는 대부분의 다이캐스팅업체들은 양산공정을 통해 사용되고있는 용탕의 청정도를 평가하고 모니터링을 해야만 한다. 여러 가지 평가방법들을 사용할 수 있지만 현장에서는 일부 측정방법만이 다이캐스팅에 적용되고 있으며 목적에 맞게 적절하게 사용하여야 한다. 세 가지 가능한 평가 방법인 K-Mold, 기계적물성 평가 및 PoDFA(다공성 디스크 여과 장치) 를 대상으로 소개하고자 한다. 우선, 각 방법들은 서로 사용 목적 목적에 따라 선택될 수 있으며 K-Mold는 현장에서 빠르고 간단하게 적용할 수 있는 방법으로 일정한 규격화된 시편의 파면을 만들고 파단면 관찰을 통해 일정한 크기 이상의 산화물 갯수를 확인하여 용탕의 품질을 관리하는 편리한 평가방법 중 하나다. 기계적 물성 테스트는 용탕 청결도에 대한 정성적, 정량적 정보를 모두 확인할 수 있으며 샘플링 테스트에 적합한 시험법이라 할 수 있다. 또한, PoDFA는 용탕내에 개재물의 종류별 정밀분석과 양에 대한 상대적 비교 분석으로써 현장의 많은 경험을 통하여 데이터 축적하고 분석하는 방법으로 사용방법에 대한 전문교육이 필요하다.
In this paper, monitoring system and platform of plant growth are suggested which are required by safe crop management about disaster and radiation pollution. In addition, by monitoring plant growth, the growth of plants that can measure the size of the efficient system was developed. The expected effect of this study, first, through natural disasters and radioactive contamination monitors produce fast and accurate response function can result in improved quality and productivity. Second, the size of the plant required to maintain the measurement data can save time and expense savings. Finally, plant managers can improve work efficiency.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.11a
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pp.107-108
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2023
자율운항선박 (Maritime Autonomous Surface Ship, MASS) 관련 기술은 전 세계적으로 활발히 개발 중이다. 이와 더불어 선박정보 통신 기술(ICT)을 활용한 선박 관리에 대한 수요가 증가하면서 선박 데이터의 신뢰성 확보가 더욱 중요해지고 있다. 선박에서 사용하는 데이터는 점차 복잡해지고 용량이 증가함에 따라 체계적인 관리 방안이 필요하다. 본 연구에서는 주요 선급에서 발간한 기술자료와 표준동향 분석 및 전문가 논의를 통해 신규 표준 아이템을 도출하였다. 이를 기반으로 ISO 선박 및 해양기술 분과에 제안한 선박 데이터 신뢰성 확보를 위한 데이터 품질 관리 표준 제안한 결과를 소개하고자 한다. 신규 제안한 표준을 통해 국내 조선소 및 기업에서 개발한 선박 성능 분석 및 모니터링 시스템에 대한 품질 검증에 활용할 수 있을 것으로 예상된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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