This paper proposes a method of estimating the illumination chromaticity of a scene in which an image is taken. Storring and Bianco proposed a method of estimating illuminant chromaticity using skin color. Storring et al. used skin color distribution characteristics and black body locus, but there is a problem that the link between the locus and CIE-xy data is reduced. Bianco et al. estimated the illuminant chromaticity by comparing the skin color distribution in standard lighting with the skin color distribution in the input image. This method is difficult to measure and secure as much skin color as possible in various illumination. The proposed method can estimate the illuminant chromaticity for any input image by analyzing the relationship between the skin color information and the illuminant chromaticity. The estimation method is divided into an analysis stage and a test stage, and the data set was classified into an analysis group and a test group and used. Skin chromaticity is calculated by obtaining skin color areas from all input images of the analysis group, respectively. A mapping is obtained by analyzing the correlation between the average set of skin chromaticity and the reference illuminant chromaticity set. The calculated mapping is applied to all input images of the analysis group to estimate the illuminant chromaticity, calculate the error with the reference illuminant chromaticity, and repeat the above process until there is no change in the error to obtain a stable mapping. The obtained mapping is applied to the test group images similar to the analysis stage to estimate the illuminant chromaticity. Since there is no independent data set containing skin area and illuminant reference information, the experimental data set was made using some of the images of the Intel TAU data set. Compared to Finlayson, a similar theory-based existing method, it showed performance improvement of more than 40%, Zhang 11%, and Kim 16%.
In the home gateway environment, several characteristics for the user authentication mechanism should be reflected separately from the existing distributed service environment. First, the platform of a home gateway is a component based system that its services are installed dynamically. Second, the convenience that user can use several services by authentication of once should be offered. Finally, the system resources of a home gateway are restricted. However, a user authentication mechanism that reflected these characteristics is not shown at the user admin service specification of the OSGi service platform.(OSGi is the representative standardization organization of hone gateway.) Also, there is no existing authentication protocol that satisfies these qualities at the same time. In this paper, we propose a new user authentication mechanism considering those characteristics for the home gateway environment. We also design and implement an independent authentication service bundle based on the OSGi service platform so that it can perform user authentication operations for each bundle service. We supplement and extend the Kerberos Protocol that can apply.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.44
no.2
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pp.1-5
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2007
Wavelength-division multiplexed (WDM) networks are emerging to be the right choice for the future transport networks. In WDM networks, the optical layer provides circuit-switched lightpath services to the client layer such as IP, SONET and ATM. The set of lightpaths in the optical layer defines the virtual topology. Since the optical switches are reconfigurable, the virtual topology can be reconfigured in accordance with the changing traffic demand pattern at theclient layer in order to optimize the network performance. We present a new approach to the virtual topology reconfiguration and loadbalancing problem for wavelength-routed, optical wide-area networks under dynamic traffic demand. By utilizing the measured Internet backbone traffic characteristics, our approach follows the changes in traffic without assuming that the future traffic pattern is known. For the simulation traffic modeling, we collected the data from real backbone traffic. Experiments show that the standard deviation compared to previous technique is reduced.
Park Ho-Hwan;Kim Jin-Su;Hwang Hyeon-Chyeol;Kwak Kyung-Sup
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.43
no.2
s.344
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pp.7-15
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2006
Recently, Ultra-wideband (UWB) Communication systems have become a popular research topic. UWB system is characterized by the fact that the digital information represented by a subnanosecond pulses is transmitted through the air. In this paper, we consider the PPSM scheme that combine PPM and PSM. We provide the performance in AWGN and SV multipath channel which consists of $CM1\~CM4$. The optimal symbol set for M-ary system in multipath channel which shows good performance is also presented. The simulation results show that the performance in CM4 is worse than that in CMI due to long delay spread, many multipath components, 4-ary system outperforms binary system in Low$E_b/N_0$ but not in high $E_b/N_0$. We find system have the optimal symbol set in multipath channel.
In this paper, feature vector extraction methods and classification algorithms for the automatic classification of transient signals in underwater are discussed. A feature vector extraction method using wavelet transform, which shows good performance with small number of coefficients, is proposed and compared with the existing classical methods. For the automatic classification, artificial neural networks such as multilayer perceptron (MLP), radial basis function (RBF), and MLP-Class are utilized, where those neural networks as well as extracted feature vectors are combined to improve the performance and reliability of the proposed algorithm. It is confirmed by computer simulation with Traco's standard transient data set I and simulated data that the proposed feature vector extraction method and classification algorithm perform well, assuming that the energy of a given transient signal is sufficiently larger than that of a ambient noise, that there are the finite number of noise sources, and that there does not exist noise sources more than two simultaneously.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.1
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pp.63-72
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1998
Diversity in hardware and software is increasing ever and our networked computing environment is becoming more diverse. The development of software becomes expensive works because of a collection of diverse computers, storing various data type in different places, working together by incompatabilities of operating system and various databases and protocols. CORBA is a standard for distributed computing environment and for system integration of heterogeneous distributed environment. CORBA provides many technical benefits for effective system integration and seamless infrastructure for distributed communication environment of heterogeneous systems. In this paper, we proposed a system integraton model based on CORBA for distributed object environment, softwarc reuse and the intcrconnecion of WWW. The model is composed of factory server, trading server, convcrsion scrvcr and applicaton scrvcr. Thc proposed model can easy application development and system integration. And we implcmcntcd thc gateway for cooperation with WWW. As a proof of the proposed model, we show how the distance learning system designed using the services provided by the proposed model.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.5
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pp.1337-1345
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1996
Edge detection is the first step and very important step in image nalyisi. In this paper, proposed edge detection algorithm based on informations of edge structures and it is different from other classical edge detection operators such asgradient and surface fitting algorithm. The firs, we defined characteristics of edge structures such as continuity, thinness, localization, length. The second, we defined valid edge structures and ideal edge pixel positions in $3\times3$ window based on edge characteristics of edge structures. And we proposed twelve windows for enhance dissimilarity regions based on valid edge structures and ideal edge pixel positions. In specially, proposed algorithm was shown better performance of edge detection than other operators such as gradient operator and the LoG(Laplacian of gradient) operator of zero crossings in noisy test image with $\sigma=30$.
Since XML emerged as a standard for data exchange on the web, it has been established as a core component in e-Commerce and efficient query processing over XML data in ubiquitous computing environment has been also receiving much attention. Recently, the techniques were proposed whereby an XML document is fragmented into XML fragments to be streamed and the mobile clients receive the stream while processing queries over it. In processing queries over an XML fragment stream, the average access time significantly depends on the order of fragments in the stream. As such, for query performance, an efficient organization of XML fragment stream is required as well as the indexing for energy-efficient query processing due to the reduction of tuning time. In this paper, a technique of XML fragment stream organization based on query frequencies, fragment size, fragment access frequencies, and an active XML-based indexing scheme are proposed. Through implementation and performance experiments, our techniques were shown to be efficient compared with the conventional XML fragment stream organizations.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.1
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pp.53-59
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2011
In many face recognition applications such as security systems, it is assumed that upright faces are given to the system. In order for the system to be used in more general environments, the system should be able to deal with the rotated faces properly. It is a generally used approach to rotate the face detection window and apply face detector repeatedly to detect a rotated face in the given image. But such an approach requires a lot of computation time. In this paper, a method of extracting the axis of symmetry for a given set of points is proposed. The axis of symmetry for the edge points in the face detection window is extracted in a way that is fast and accurate, and the face detector is applied only for that direction. It is shown that the mean and standard deviation of the symmetry detection error is $0^{\circ}$ and $3^{\circ}$ respectively, for the database used.
This paper considers subway routing problem. Given a schedule of train to be routed by a railway stock, the routing problem determines a sequence of trains while satisfying turnaround time and maintenance restrictions. Generally, the solution of routing problem is generated from set partition formulation solved by column generation method, a typical integer programming approach for train-set. However, we find the characteristics of metropolitan subway which has a simple rail network, a few end stations and 13 departure-arrival patterns. We reflect a turn-around constraint due to spatial limitations has no existence in conventional railroad. Our objective is to minimize the number of daily train-sets. In this paper, we develop two basic techniques that solve the subway routing problem in a reasonable time. In first stage, we formulate the routing problem as a Min-cost-flow problem. Then, in the second stage, we attempt to normalize the distance covered to each routes and reduce the travel distance using our heuristic approach. Applied to the current daily timetable, we could find the subway routings, which is an approximately 14% improvement on the number of train-sets reducing 15% of maximum traveling distance and 8% of the standard deviation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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