Kim, Kyoung-Chul;Ryuh, Beom-Sahng;Lee, Siyoung;Kim, Gookhwan;Lee, Meonghun;Hong, Young-ki;Kim, Hyunjong;Yu, Byeong-Kee
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.10
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pp.318-325
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2019
Recently, research and development on agricultural robots have been on the rise as the interest in smart farming has increased. Robots used in smart greenhouses should be taken into account with the working characteristics and growing environment. This study examined cleaning robots developed through the environmental analysis of smart greenhouses. This study assessed the evaluation method considering the requirements of the pest control robot applicable to the smart greenhouse. The performance and quality assessment criteria were established to conduct tests through the requirements of robots. The required functions and goals of the pest control robot were derived by referring to the robot-related standards. A driving and working ability test was conducted to assess the performance of the robot. The driving test was conducted on the driving performance of the robot and the work capability was tested on the pest control performance. In addition, a durability test was conducted to assess the quality of the robot. The required factors for smart greenhouse robots were derived from the test results. The study results are expected be a standard for an evaluation of a variety of robots for applications to smart greenhouses.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.486-490
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2017
도심지에서의 침수피해는 이상홍수 및 국지성 호우 시 우수관거 시설기준 미달, 펌프장 등 배수시설이 설치되지 않아 하천의 계획홍수위보다 제내지의 지반고가 낮은 저지대 지역에서 많이 발생하고 있다. 특히, 내수침수의 경우는 외수에 따른 범람보다는 국민의 재산과 인명피해에 직접적인 영향을 미치므로 침수피해 위험도가 높은 지역의 주민에게 그 지역의 침수빈도와 범위를 인지시키고 사전대응 능력을 향상시킬 필요가 있다. 따라서 연구의 목적으로 매년 피해가 발생한 이력이 있는 위험지구에 대해 전국단위 시군구별 침수피해 지도를 작성하여 침수심 산정과 피해액 예측할 수 있는 기초자료로 활용하고, 주민들의 신속한 대처를 통해 그들의 생명과 재산을 보호하여 재난 안전 국가 이미지 제고에 기여하고자 한다. 본 연구에서는 도심지 유출모형인 XP-SWMM을 활용하여 내수재해 위험요인에 대한 전국을 해석하는 것에 한계가 있어 풍수해저감종합계획에 수록된 XP-SWMM모의 분석 결과 값을 활용하고자 하였다. 기 수립된 전국 풍수해저감종합계획의 과거 피해 자료를 바탕으로 이상 집중호우나 태풍의 내습 시 풍수해 피해 발생 가능성이 제일 높은 지역을 연구범위 대상지역으로 선정하였다. 그 중 풍수해의 주요 원인으로서 태풍, 집중호우 및 해일로 인한 피해발생 빈도가 높은 지역이면서 하천재해 및 내수침수 피해가 많은 경기도 동두천시를 연구대상 지역으로 선정하였으며, 대상지 유역 현황과 지형정보 및 빈도별 침수심을 조사하였다. 수록된 내용에 따르면 경기도 동두천시는 우수관망의 밀도가 높은 4개 위험지구를 내수재해 발생가능성 지역으로 선정하여 10년, 20년, 30년, 50년, 100년, 200년 6개 빈도에 대해 XP-SWMM 모의를 실시하였다. 이와 같이 수록된 각 빈도에 대한 모의 결과 값을 GIS기술을 이용하여 디지털화 하고 부가적인 분석을 위한 GIS데이터화 하는 내삽법을 선정하여 침수면적 및 침수심을 산출하였다. 그러나 면적비교를 통해 모의 결과 값을 디지털화 하는 과정에서 많은 오차가 발생되는 것을 확인하였고, 이를 보완하기 위해 좌표보정 자동화 프로그램을 개발하여 이러한 문제점을 제거하여 신뢰도를 향상시켰다. 이렇게 계산된 연구 대상지역의 침수심과 침수면적을 활용하여 지도제작 표준 지침서 및 가이드라인을 제시하여 한국형 호우피해 지도제작 기술개발에 기여하고, 비구조적 대책으로서 이상홍수에 대한 위험도를 파악하여 지역별 도심침수 방지를 위한 대비체계를 구축하는 등 위험지역에 대한 사전분석 및 활용에 기초자료로 도움이 되고자 한다.
In this study, the acoustic characteristics of 13 types of emergency broadcasting speakers were tested under the test set-up of UL 2043 and compared. When the sound pressure level of 1 W speakers was compared with speakers with a 15 W output, the SPL of the 15 W speakers was approximately 20 dB higher in some frequency bands. Loudness analysis showed that people can recognize emergency sound from a 15 W speaker twice as loud as the emergency sound from 1 W speakers. The analysis results on the articulation index (room) had an opposite tendency with loudness results, meaning that small speakers can generate clearer sound. Therefore, it is necessary to improve emergency broadcasting speakers to generate louder and clearer sound. Moreover, a performance evaluation standard is needed based on the reasonable and quantitative measurements and evaluations of the acoustic characteristics of the emergency-broadcasting speakers so that a sufficient and clear sound can be generated in various spaces. In addition, it is necessary to establish standards for the clarity of emergency broadcasting in various spaces.
The purpose of this study is to provide basic data for the development of pre-parent education program by grasping parent role recognition, educational needs and readiness of unmarried men and women. The subjects were 196 unmarried male and female students from K-do. Data were collected from November 1st to 20th, 2018, and analyzed using IBM SPSS WIN/21.0 to get frequency, percentage, average, standard deviation, t-test, ANOVA, sheffe-test, paired t-test, and IPA matrix. The average score of recognition of social pre-parent role was $3.41{\pm}0.27$ (out of 5 points), educational needs was $3.48{\pm}0.41$ points (out of 4 points), and educational readiness was $2.65{\pm}0.57$ points (out of 4 points). educational needs being higher than educational readiness. Through IPA matrix analysis, the area to be strengthened was 'family relation or parent role', and 'self understanding' was the area to encourage putting effort into other evaluation attributes. The area where no further effort is needed and needs improvement in the future was 'spouse selection and marriage', and 'pregnancy and childbirth' and 'child rearing' were the areas to intensively improve. Therefore, there is a need for establishing a standardized strategy in the area A, which has high degree of readiness and needs. Also, it is necessary to take strategies and countermeasures to raise the readiness of area C with low degree of readiness and needs, rather than accepting it as an unnecessary area of further effort input.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.24
no.7
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pp.841-847
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2018
Since global energy consumption and demand for energy have dramatically risen, a focus on environmental problems and sustainability has become more important. Clean and renewable energy sources such as offshore wind power generation have received attention among new renewable energy options as alternative energy resources. Due to maintenance and operational perspectives, offshore wind farms have been planned for installation in many coastal waters. However, development of offshore wind farms faces interference from existing maritime traffic along the planned areas. In order to safely and effectively govern marine traffic in the vicinity of wind farms and inner areas, standard criteria are suggested to allow vessels to sail the internal waters of offshore wind farm areas. Therefore, the purpose of this study is to establish allowable criteria for sailing vessels and safety zones for offshore wind farms by investigating the local regulations of various offshore wind farm cases overseas. The commended inner safety zone of wind farms is proposed to be a distance of 150 % of the rotation diameter of the wind turbine rotor and a distance of 200 m from the outer wind turbine for the outer safety zone. Besides this, the allowable criteria for sailing vessels within a wind farm is proposed to have an air draft of 14.47 m south-west wind farm sea areas for a minimum margin to avoid hull contact through evaluation of the tide and height of a wind turbine. further studies will be needed to establish vessel sailing criteria among adjacent offshore wind farms as well as vessel sailing criteria within a single offshore wind farm.
The imported foods, which are imported and sold domestically, are on the rise every year, and the scale is expected to be larger, including processing the imported raw materials. However, the origin of raw materials is indicated when declaring cargo for finished products of agricultural products, but the standardization of inspection information management system for raw materials is insufficient. In addition, there is a growing concern about the presence of residual pesticides or radioactivity in raw materials or products, and customer want to know production history information when purchasing agrifoods. It manages the hazard analysis of imported agricultural products, but most of them are global issues such as microorganisms, residual pesticides, food additives, and allergy components, etc. Therefore, it is necessary to share among the logistics entities in the entire transportation process the related data. Additionally, to do this, it needs to design an architecture and standardize business model. In this paper, it defines the architecture and the work-flow that occurs between the business process for collecting, processing, and processing information for tracking the status of imported agricultural products by steps, and develops XML message with UBL and the extracted conceptual information model. It will be easy to exchange and share information among the logistics entities through the defined standard model and it will be possible to establish visibility, reliability, safety, and freshness system for transportation of agricultural products requiring real-time management.
Purpose: This descriptive study is aimed at identifying how nursing hospital workers' performance of end-of-life care is influenced by their knowledge and awareness of hospice palliative care, attitude towards end-of-life care, performance, importance, awareness of death and the factors. Methods: A self-reported questionnaire was used to collect data from 113 workers at an accredited nursing hospital in K province. Variables were their knowledge and awareness of hospice palliative care, attitude towards end-of-life care, end-of-life care performance and importance and awareness of death. An analysis was performed with the frequency, percentage, mean, standard deviation, t-test, ANOVA, Scheffe's test, Pearson's correlation coefficient and multiple regression using IBM SPSS 21.0. Results: The factors affecting the nursing hospital workers' end-of-life care performance were the importance of end-of-life care and their marital status, which showed an explanatory power of 38.2%. Conclusion: In order to improve the nursing hospital workers' end-of-life care performance, a training on the importance of end-of-life care should be provided. Therefore, we would like to propose establishing administrative measures such as 1) efficient staffing to help the caregivers better perform what they think is important, 2) development of a training program that can improve their performance of end-of-life nursing care and 3) a study to verify the effectiveness of the program.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.11
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pp.126-136
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2018
The purpose of this study was to develop a severity-adjustment model for predicting mortality in acute stroke patients using machine learning. Using the Korean National Hospital Discharge In-depth Injury Survey from 2006 to 2015, the study population with disease code I60-I63 (KCD 7) were extracted for further analysis. Three tools were used for the severity-adjustment of comorbidity: the Charlson Comorbidity Index (CCI), the Elixhauser comorbidity index (ECI), and the Clinical Classification Software (CCS). The severity-adjustment models for mortality prediction in patients with acute stroke were developed using logistic regression, decision tree, neural network, and support vector machine methods. The most common comorbid disease in stroke patients were hypertension, uncomplicated (43.8%) in the ECI, and essential hypertension (43.9%) in the CCS. Among the CCI, ECI, and CCS, CCS had the highest AUC value. CCS was confirmed as the best severity correction tool. In addition, the AUC values for variables of CCS including main diagnosis, gender, age, hospitalization route, and existence of surgery were 0.808 for the logistic regression analysis, 0.785 for the decision tree, 0.809 for the neural network and 0.830 for the support vector machine. Therefore, the best predictive power was achieved by the support vector machine technique. The results of this study can be used in the establishment of health policy in the future.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.5
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pp.34-48
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2019
The purpose of this study was two-fold; first, to develop safety performance functions (SPF) using transportation-related big data for all types of roads in Korea were developed, Second, to provide basic information to develop measures for relatively dangerous roads by evaluating the safety grade for various roads based on it. The coordinates of traffic accident data are used to match roads across the country based on the national standard node and link system. As independent variables, this study effort uses link length, the number of traffic volume data from ViewT established by the Korea Transport Research Institute, and the number of dangerous driving behaviors based on the digital tachograph system installed on commercial vehicles. Based on the methodology and result of analysis used in this study, it is expected that the transportation safety improvement projects can be properly selected, and the effects can be clearly monitored and quantified.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.7
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pp.393-405
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2019
This study is descriptive survey research to find out factors which violence experience, violence coping and social support affect. This study aims at reducing burnout of psychiatry nurses and founding problem-oriented violence handling standardized intervention. The subjects were 204 nurses who have worked for more than a year in a hospital. The data collection period was conducted with structured survey from July 1, 2018 to August 31, 2018. Collected data was analysed with average, standard deviation, t-test, ANOVA, Pearson's Correlation confident, Multiple Regression and this data will go to by SPSS. The results of the study were as follows. 92.2% of psychiatry nurses are experiencing verbal violence, 92.2% are experiencing physical threat and 75.5% are experiencing physical violence. Relations between violence experience and violence coping(r=0.15. p<.027), violence experience and burnout(r=0.16, p<.017) were positive correlation. Relation between violence coping and social support(r=0.30, p<.001) was positive correlation, and social support and burnout(r=-0.28, p<.001) was negative correlated. Also we found out that nursing job satisfaction, social support and physical violence experience affect burnout. Which shows model's explanatory power was 33.3%. Therefore preventive discipline which can reduce violence experience of psychiatry nurses, founding systems to reinforce social support and creating circumstance where nursing job satisfaction can increase will help reduce burnout and serve better nursing.
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