• The KIPS Transactions:PartC
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• v.11C no.5
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• pp.569-576
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• 2004

Conventional researches of standard tool validating public key cryptographic algorithm have been studied for the internet environment, not for the mobile internet. It is important to develop the validation tool for establishment of interoperability and convenience of users in mobile internet. Therefore, this paper presents the validation tool of Elliptic Curie Cryptography algorithm that can test if following X9.62 technology standard specification. The validation tool can be applied all information securities using ECDSA, ECKCDSA, ECDH, etc. Moreover, we can en-hace the precision of validation through several experiments and perform the validation tool in the online environment.

• Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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• 2009.05a
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• pp.195-196
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• 2009

This study analyzed internal temperature of tunnel structure by standard time-temperature curves. Numerical analysis applied hydro carbon, hydro carbon modified, RABT, RWS time-temperature curves.

• Analytical Science and Technology
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• v.5 no.3
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• pp.339-343
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• 1992

The content of lysophosphatidyl choline (LPC) in wheat starch lipids from six cultivar representing three classes of wheat was determined by a high performance liquid chromatography using UV-detection (HPLC-UV). The HPLC-UV assay had a sensitivity of LPC concentrations above $5{\mu}g/50{\mu}l$ and required 80 minutes per chromatogram.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.297-299
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• 2021

Predicting future productivity of tight oil is an important task for analyzing residual oil recovery and reservoir behavior. In general, productivity prediction is made using the decline curve analysis(DCA). In this study, we intend to propose an effective model for predicting future production using deep learning-based recurrent neural networks(RNN), LSTM, and GRU algorithms. As input variables, the main parameters are oil, gas, water, which are calculated during the production of tight oil, and the type curve calculated through various cluster analyzes. the output variable is the monthly oil production. Existing empirical models, the DCA and RNN models, were compared, and an optimal model was derived through hyperparameter tuning to improve the predictive performance of the model.

• Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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• v.34 no.4
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• pp.273-277
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• 2001

Traditional methods of chemical analysis for the soil properties take time and produce harmful waste. The purpose of this research was to evaluate an NIR technique for measuring some soil properties that are rapid and accurate in soil fertility assessments. The NIR instrument (InfraAlyzer 500, Bran & Luebbe Co.) was used for obtaining spectral data from 140 finely ground soil for calibrations and validation estimating pH, CEC, extractable Ca, Mg, K, $SiO_2$, humic acid and EC. Partial least square regression analysis was used to develop a calibration of NIR spectroscopy method. The results indicated that NIR spectroscopy could be used as a routine nondestructive method quantitatively determining soil chemical properties quickly. However the NIR technique may require sample preparation to obtain even diffuse reflection spectra from the soil and data manipulations to obtain optimal predictions.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2009.05a
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• pp.234-236
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• 2009

종래의 음향기기에서 소리 크기는 각 주파수별로 다른 감도를 갖는 개인의 주파수 청력 특성을 고려하지 않고 모든 주파수에 대하여 동일하게 선형으로 소리 크기를 조절한다. 따라서 감도가 높은 주파수대에서 청력 손상을 일으킨다. 이를 개선하기 위한 표준 청력특성, ISO266:2003 표준을 이용한 평활화 방법이 있지만, 이 표준에 따른 등청감곡선은 여러 사람에 대해 평균한 청력특성이기 때문에 다양한 환경에 의해 변형된 개인별 청력특성에 맞지 않아 청력 손상을 감소시키는 실질적인 효과가 저하되는 문제점이 있다. 본 연구는 사람마다 다른 최소가청한계 특성을 갖는 청각특성과 최대가청한계를 고려하여 소리 크기를 조절함으로써 음향기기에 의한 청각 손상을 감소시키는 방법에 관한 것이다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 청력 특성이 좋은 대역에서 기존 방법에 비해 보다 낮은 소리 크기에서 불편없이 인지 가능하다는 것을 확인할 수 있었으며, 동시에 과도한 대역별 소리 에너지를 줄여 청각 손상도 방지할 수 있다는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.57-57
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• 2022

국내의 댐·하천 설계기준은 다양한 수자원 시설물 설계 시에 활용되고 있으나, 강우사상에 대한 분석은 과거의 강우 사상에 대한 통계분석에 따라 수행되어 기후변화의 영향을 고려하지 않고 있다. 또한, 하천 설계기준에서는 홍수량 산정에 대한 방안을 명시한 바에 따르면, 홍수량 산정 표준지침에서 활용하는 빈도해석을 활용하는 방안 또는 강우-유출모형을 활용한 방안을 제시하고 있으나, 홍수량 산정 표준지침 역시 미래 강수 변화에 대한 구체적인 방안을 반영하지 않고 있는 실정이다. 전 세계적인 기후변화는 국내의 기후변동성을 증가시켜 극한강우사상의 빈도와 강도를 증대시키므로 이를 고려한 미래강우에 대한 분석이 필요한 시점이다. 일반적으로 기후 전망에 활용되는 전지구 모델(Global Climate Model; GCM)은 한반도의 복잡한 지형을 고려하기 어려우므로 지역적인 강제력을 보다 효과적으로 고려하기 위하여 지역기후모델(Regional Climate Model; RCM)을 사용하고 있다. 역학적으로 상세화 된 RCM은 비교적 고해상도의 자료를 제공하고 있으나, 강수량을 전반적으로 과소 추정하는 것으로 알려지고 있다. 본 연구에서는 지속시간 1-24시간 연최대 강우량(annual maximum rainfalls; AMRs)과 역학적 상세화 된 SSP 시나리오 일 자료를 활용하며, Copula 함수 기반의 상세화 모형을 통해 Sub-Daily 정보를 시간적으로 상세화 하였다. 최종적으로 이를 활용하여 미래 IDF 곡선을 유도하였다. 산정된 IDF 곡선 결과를 활용하여 기후변화의 영향을 고려한 설계강수량 변화량을 정량적으로 제시하고자 한다.

• Journal of Soil and Groundwater Environment
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• v.12 no.6
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• pp.53-59
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• 2007

Optimal quenching curves have been studied for the accurate analysis of $^{14}C$ in groundwater polluted by reducing efficiency of volatile organic compounds (VOCs) in liquid scintillation counter (LSC). The quenching parameters (SQP(E)) were measured for ten VOCs such as benzene, toluene, ethylbenzene, o-(m-,p-)xylene, trichloroethylene (TCE), tetrachloroethylene(PCE), carbon tetrachloride and chloroform. The quenching curves were plotted using $^{14}C$ standard solution and chloroform as a quenching agent. Optimal plotting conditions were determined for standard solution, LSC measuring time and the concentration of chloroform. The quenching effects of chlorinated organic compounds such as TCE, PCE, carbon tetrachloride and chloroform were greater than those of BTEX (benzene, toluene, ethylbenzene and xylene). Optimum measuring time was 100 minutes far 7,000 dpm/mL standard solution. A few mL of chloroform should be added for good quenching curves. These quenching curves have good correlation coefficients (> 0.99) and the curves could be applied to accurate analysis of $^{14}C$ in groundwater and tap water.

• Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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• 1992.12a
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• pp.21-22
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• 1992

온실의 난방에 필요한 난방기기의 용량 및 연료소비량을 합리적으로 추정하기 위해서는 난방설계용 외기조건, 즉 표준기상 데이터가 필요하다. 그러나, 현재 국내에는 건물의 냉난방 설계를 위한 표준기상 자료가 대도시 지역의 일부에 대하여만 발표되어 있다. 이것은 농업시설에 대해서는 적용이 불가능하므로 농업 시설 설계를 위한 개략적인 표준기상 데이터의 선정이 요망된다. (중략)

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.38 no.7
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• pp.757-764
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• 2014

In this study, the effect of shape parameters on the J-R curves of curved CT specimens was evaluated using the limit load method. Fracture toughness tests considering the shape factors L/W and $R_m/t$ of the specimens were also performed. Thereafter, the J-R curves of the curved CT specimens were compared using the J-integral equation proposed in the ASTM (American Society for Testing and Materials) and limit load solution. The J-R curves of the curved CT specimens were also compared with those of the CWP (curved wide plate), which is regarded to be similar to real pipe and standard specimens. Finally, the effectiveness of the J-R curve of each curved CT specimen was evaluated. The results of this study can be used for assessing the applicability of curved CT specimens in the accurate evaluation of the fracture toughness of real pipes.