• Korean Journal of Remote Sensing
• /
• v.36 no.5_4
• /
• pp.1179-1194
• /
• 2020

This study investigates the feasibility of three algorithms, K-Nearest Neighbors (K-NN), Random Forest (RF) and Neural Network (NN), for estimating the air temperature of an unobserved area where the weather station is not installed. The satellite image were obtained from Landsat-8 and MODIS Aqua/Terra acquired in 2019, and the meteorological ground weather data were from AWS/ASOS data of Korea Meteorological Administration and Korea Forest Service. In addition, in order to improve the estimation accuracy, a digital surface model, solar radiation, aspect and slope were used. The accuracy assessment of machine learning methods was performed by calculating the statistics of R² (determination coefficient) and Root Mean Square Error (RMSE) through 10-fold cross-validation and the estimated values were compared for each target area. As a result, the neural network algorithm showed the most stable result among the three algorithms with R² = 0.805 and RMSE = 0.508. The neural network algorithm was applied to each data set on Landsat imagery scene. It was possible to generate an mean air temperature map from June to September 2019 and confirmed that detailed air temperature information could be estimated. The result is expected to be utilized for national disaster safety management such as heat wave response policies and heat island mitigation research.

• Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
• /
• v.44 no.4
• /
• pp.109-120
• /
• 2016

This study aims to assess vulnerability in urban thermal environments of Seoul by using indicators frequently used in previous studies as well as effective indicators for spatial planning like urban and environmental planning. For this purpose, fifteen indicators that influence urban thermal environments such as heat waves, urban heat island effects, and urban micro-climates were identified based on literature reviews. Indicators for presenting urban structure and spatial properties were included; for example, building volume as 'exposure to climate', buildings completed before 1980 as 'sensitivity', and green space areas as 'adaptive capacity'. Among them, twelve indicators were applied to assess vulnerability in urban thermal environments of Seoul by using a GIS spatial analysis combined with fuzzy logic. The results show that the Gangnam area is identified as more vulnerable to a heat environment as compared to the Gangbuk area. In the Gangnam area, Seocho-gu, Gangnam-gu, Dongjak-gu, Yeongdeungpo-gu, Gangseo-gu were relatively high in vulnerability, while Dongdaemun-gu, Gangbuk-gu, Gwangjin-gu, Jungrang-gu were relatively high in the Gangbuk area. Gwanak-gu, Dobong-gu, Eunpyeong-gu, and Nowon-gu, which include forested areas, have low vulnerability in the sectors of 'exposure to climate' and 'sensitivity' due to the impact of Gwanaksan and Bukhansan. However, some areas with high vulnerability like Seocho-gu and Gangnam-gu may have lower vulnerability if the indicator 'status of air conditioning' from the sector of 'adaptive capacity' is used. This study could support the establishment of a practicable thermal environment policy and spatial planning to reduce heat-related risks in the field of urban and environmental planning.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.18 no.11
• /
• pp.1-12
• /
• 2018

Heat waves during summer cause a qualitative degradation in urban environments and increases the number of patients who suffer from heat-related illnesses, and the urbanization deepens these problems. It is a prerequisite to analyze the current status accurately in order to assess the urban heat island phenomenon. Thus, this study aims to collect weather measurements information at the occurrence of a severe heat wave in Seoul, thereby allowing analysis of information, which will also consider the land use type. The weather measurement information used in the analysis had an advantage, as the gap between measured locations is considerably shorter than before due to the miniaturization of the automatic weather systems (AWS), which are connected through the communication network. Based on the above collected information, a temporal change in the data due to land use type was analyzed. As a result, the difference in temperature change in response to the land use type could be compared, as could the occurrence pattern of the tropical night phenomenon, and the effect on temperature reduction in green belt areas could be identified through the comparison of the intensity of heat island by time and land use. The methods and results derived in this study through the comparative analysis in terms of time and land use, weather information measurements, and mapping can be utilized as foundational data that can be referred to in urban planning to reduce the heat island phenomenon in the future.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
• /
• 2017.11a
• /
• pp.319-322
• /
• 2017

전 세계적으로 기후변화는 계속 진행되고 있으며, 극심한 기상변화로 인한 재난이 곳곳에서 발생하면서 기후변화에 대한 우려가 심화되는 동시에 이에 대한 연구의 필요성 역시 커졌다. 기후변화의 심각성에 대한 객관적인 자료와 연구결과는 매번 전 세계인의 이목을 받고 있다. 과거, 기후변화로 인한 재앙에 대한 우려가 생태계 파괴, 일부 동물들의 멸종과 같은 환경 문제에 그친 반면, 최근에는 전 세계 주요 도시에서 주기적으로 발생하는 대형 자연 재난이 기후변화로 인한 결과임을 인식하게 되었으며 기후변화로 인한 재난이 우리 생활권 내에 진입하면서 기후변화 문제가 생존과 안전 문제로 재인식 되었다. 우리나라 역시 매년 주기적으로 겪었던 풍수해 재난이 점차 대형화되는 것은 물론 기후변화로 인해 폭염과 가뭄이 빈번하게 발생하게 되어 경제적, 인명 피해가 꾸준히 발생하고 있다. 이에 2008년 이후 기후변화와 그로인해 발생하는 재난을 효과적으로 관리할 수 있는 체계 및 정책에 대한 필요성이 대두되면서 관련 체계와 법, 정책 수립이 적극적으로 이루어졌다. 본 논문에서는 기후변화로 인해 주기적으로 겪고 있는 국내 재난에 대해 파악하고 기후변화 적응 정책과 연구의 현황, 한계에 대해 연구하였다. 국내 재난 유형이 지역별로 다소 차이가 있음을 전제하여 재난 유형 파악 지역을 서울로 한정하였으며, 기타 시 도별 연구는 향후 연구과제로 제안하고 있다. 우선 기후변화로 인해 발생하는 서울 도심 내 재난 양상을 살펴보고 그 양상과 기후변화와의 연관성을 밝히기 위해 노력하였다.

• Journal of Environmental Science International
• /
• v.17 no.6
• /
• pp.657-669
• /
• 2008

Lately extreme weather event is occurring because of the global warming. Especially disaster due to the extreme heat are increasing but the definition and the standard of the extreme heat is obscure until now. So this study established the extreme heat standard by using the number of daily deaths. As a result, considering the climate of the megalopolis using daily maximum heat index and daily maximum temperature was the best for the standard of the extreme heat. And it showed that extreme heat lasted for 2 days affects the death toll the most. The regional incidence of the extreme heat is highest at August and July, September and June is following.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2011.11a
• /
• pp.46-48
• /
• 2011

선원들은 '배'라는 한정된 생활공간에서 공동생활을 하면서 선원만의 특수한 생활형태를 형성하고 있다. 즉 선원근로자들은 선상작업을 통하여 통일적이고 협동적인 과업수행을 요구 받으며, 바다라는 고립적 환경에서 장기간 단조로운 집단생활로 인하여 상당한 스트레스에 노출되어 있을 것으로 예상된다. 또한 선내의 환경은 운항에 따른 높은 수준의 소음과 선체의 동요, 한랭과 폭염, 습도 등에 노출되어 있으며, 장시간 격리된 채 바다에서 생활함으로써 가족, 친구 등과의 교류의 기회가 제약됨으로써 이러한 요인들 또한 스트레스로 작용할 가능성이 높은 직업군이다. 본 연구에서는 선상환경에서 선원들의 스트레스 요인과 그 대처방안을 모색하고자 그 기초조사로써 예부선 선원근로자의 직무스트레스와 직무만족도 조사를 실시하였다.

• Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
• /
• v.24 no.5
• /
• pp.523-537
• /
• 2008

In Korea, the global warming leads to more frequent high temperature region. increasing the need for research into physical damage caused by high temperature. We therefore analyzed the differences of mortality, caused by extreme heat, among gender and age. We also examined the trend of mortality from high temperature-sensitive diseases. Women are more affected by exposure to high temperature than are men; People over 65 years old have higher mortality rate (1.5 times) than under 65. As for high temperature-related diseases, cerebrovascular disease was the number one cause of death, and chronic lower respiratory disease and cardiovascular disease followed.

• Feed Journal
• /
• v.4 no.1 s.29
• /
• pp.118-125
• /
• 2006

국내 돼지 사육두수는 '04년 초 PMWS (이유후전신소모성증후군), PED (유행성설사병) 등 질병발생, 작년 여름 폭염 피해 및 분뇨처리 문제 등으로 2005년 9월말 8,993천두 수준으로 전년도 같은 기간보다 감소한 추세이다. 돼지고기 생산도 소비자의 구매 요구에 따라야 하는데, 국민소득 증대와 안전돈육에 대한 관심고조로 브랜드 개념이 돈육 시장에서도 거론되는 추세이다. 이런 시대적 요청에 따라 정부에서도 브랜드돈육 생산자 경영체 육성에 많은 노력을 기울이고 있다. 2005년에는 농림부와 농협중앙회가 주관한 제3회 우수 축산물 브랜드 경진대화를 개최한 바 있고, 2004년에는 「소비자 문제를 연구하는 시민의 모임」이 한우 9개소, 돼지 10개소를 우수 축산물 브랜드 생산업체로 인증하였다. 금후에도 브랜드 인증과 관련된 사업은 정부에서 지속적으로 추진할 전망이므로 양돈 생산농가와 업체 등 경영체에서는 브랜드 돈육 생산에 관한 노력을 꾸준히 실행해야 할 것으로 생각된다. 브랜드 돈육 생산은 종돈, 사료, 사양기술 등을 통일하고, 돼지고기의 품질을 높이며, 돈육을 소비자의 식탁까지 안전하게 유통시키고, 브랜드관리에 최선을 다하는 체계화된 일련의 사업이라 할 수 있다. 이런 시점에서 우수 축산물 브랜드 현황 및 조성 방안에 대하여 살펴볼까 한다.

• 한국방재학회:학술대회논문집
• /
• 2008.02a
• /
• pp.653-655
• /
• 2008

In order to examine the influences by the extreme weather changes on the human physical conditions, we need to undertake human biometeorology research such as the assesment on the extreme heat's influences on human health. Most of the preceding studied have been found to be focused on the influences by extreme heat on the human body, they used statistics on the daily mortality. But thismethod estimate an indirectly influences by extreme heat on the human body. So, to be able to predict the possible directly influences by the extreme heat on the physical conditions. We measure thermal stress by extreme heat.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.277-277
• /
• 2019

하천 유량측정은 대부분의 업무가 야외에서 진행되기 때문에 사고위험에 항상 노출되어 있다. 특히. 교통, 수상안전 사고 등 사회적 안전사고에 대해서는 큰 노력을 기울여 대비하고 있으나, 폭염, 한파 등 자연적 안전사고에 대해서는 아직 대비가 미비하다. 본 연구에서는 겨울철 한파로 인해 발생할 수 있는 안전사고를 예방하고자 한파위험지수(CWRI)를 PSR 구조체계를 통해 제안하였다, 압력, 상태, 반응 지수 산정을 위해 각 요인에 대한 세부지표를 선정하고, 각 지수에 대한 가중치는 엔트로피 방법을 이용하여 한파위험지수를 제안하였다. 그 결과, 전국 14개 광역시도 중 서울특별시가 가장 높고 경상남도가 가장 낮은 한파 위험지수를 보였다. 이러한 결과를 토대로 겨울철 유량측정 시 측정 인원에 대한 안전 계획을 수립하여 안전사고 예방 효과를 높일 것으로 판단된다.