신호 교차로에서 포화차두시간에 영향을 미치는 영향인자는 도로조건, 교통조건, 환경조건으로 분류된다. 이러한 요인들의 복합적인 관계가 포화차두시간에 영향을 미친다. 현재 포화교통류율은 이상적인 조건일 때의 포화차두시간을 산출하고, 이를 이용해서 기본 포화교통류율을 구하고, 여기에 좌 우회전, 차로폭, 경사, 중차량 보정계수을 고려함으로써 특정 차로군의 포화교통류율을 산정하고 있다. 포화차두시간에 영향을 미치는 인자들 중에서 정량적으로 나타내기 어려운 인자 즉, 퍼지적 성격을 가진 인자들은 고려하지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 퍼지 근사추론 방법을 이용하여 정성적 인자의 영향을 고려한 모형을 구축하였다. 모형의 입력자료는 강우조건과 주변밝기의 정도, 중차량 구성비의 언어적 표현를 사용하였다. 이러한 변수들에 대하여 설문조사를 통해서 퍼지집합의 멤버쉽함수를 설정하였으며. 이에 기초하여 교차로에서 각 조건별로 포화차두시간을 관측하였다. 이러한 현장 관측치를 바탕으로 퍼지 제어규칙을 설정하고 모형을 구축하였다. 모형의 평가는 추론치와 실측치를 비교함으로써 이루어 졌으며, 결정계수인 $R^2$와 평균절대오차(MAE)와 평균제곱오차(MSE)를 사용하여 분석한 결과 본 모형의 설명력이 높은 것으로 평가되었다. 본 연구의 과정에서 강우에 의한 교통용량 감소는 중차량 구성비가 클수록 주변밝기의 정도가 나쁠수록 더욱 큰 것으로 나타났으며 그 감소율은 5.3%에서 21.8%에 이르는 넓은 범위의 값을 보였고. 주변밝기 정도에 따른 교통용량 감소는 4.7$\sim$7.5% 수준으로 나타났다.
The headway of vehicles entering an intersection is closely related with the saturation flow rate and is a basic parameter required for determining the saturation headway and the start-up lost delay. Since such headway value reflects the drivers' behaviors and features of the intersection, all intersections don't have an equal value, but are affected by number and location of their lanes, changing types, local characteristics and time zone. Accordingly, this study attempted to suggest proper values on the basis of data by investigating headway in lanes. Number of exclusive through lanes was divided into single lane, double lanes and triple lanes, the locations of lanes were divided into inside lane, central lane and outside lane. As a result of investigating the headway, single through lane, double through lanes-inside lane, and triple through lane-outside lane showed as 1.73 sec., 1.71 sec. and 1.93sec., respectively. The result of calculating the area factor of business areas by fixing 1.00 for the residental area and applying relation between headway and saturation flow rate was 0.96. In the case of start-up lost delay lead dual left turn and directional separation were 1.41 sec. and 3.27 sec., respectively, showing the great difference. Therefore, different start-up lost delay according to changing type should be applied.
After heated discussion, National Police Agency decided not to install Red Arrow signal at such major intersections as Gwanghwamoon, Sejongro. The major issues can be summarized in the following reasons. The one is the conflict of color and symbol (red means STOP and arrow means PROGRESS), and it would confuse drivers and may cause traffic accident. The other includes high replacement cost. This paper delivered how much red arrow signal would affect (1) drivers start up delay time, (2) saturation flow rate and (3) vehicle headway. The result showed that there was no statistical difference in those even when a red arrow signal is placed.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.4D
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pp.573-580
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2006
The Saturation headway is a major parameter in estimating the intersection capacity and setting the signal timing. But Existing algorithms are still far from being robust in dealing with factors related to the variation of saturation headways at signalized intersections. So this study apply the fuzzy inference system using ANFIS. The ANFIS provides a method for the fuzzy modeling procedure to learn information about a data set, in order to compute the membership function parameters that best allow the associated fuzzy inference system to track the given input/output data. The climate conditions and the degree of brightness were chosen as the input variables when the rate of heavy vehicles is 10-25 %. These factors have the uncertain nature in quantification, which is the reason why these are chosen as the fuzzy variables. A neuro-fuzzy inference model to estimate saturation headways at signalized intersections was constructed in this study. Evaluating the model using the statistics of $R^2$, MAE and MSE, it was shown that the explainability of the model was very high, the values of the statistics being 0.993, 0.0289, 0.0173 respectively.
본 연구는 U턴 효율적 운영에 필요한 기초자료 즉, U턴 이동류에 대한 차두시간, 출발손실시간, 승용차 환산계수 그리고 포화교통류율을 산정하였다. 또한 다중 U턴 횟수, U턴 허용 길이별 U턴 용량 특성을 분석하였다. 연구결과를 보면, U턴 평균 차두시간은 2.43초이고 이에 따른 포화교통율은 1,480(pcph)로 분석되었다. 출발손실은 두 번째 차량까지 손실이 있어 1.57초로 산정 되었다. 승용차 환산계수는 대형차 혼입율에 따라 1.98에서 1.35사이에 분포하며 평균값은 1.78이다. 그리고 주기당 다중 U턴 횟수가 많을수록 포화교통류율이 커졌으며 횟수가 1회, 2회 및 3회일 때 포화교통류율이 각각 1,600, 1,650 및 1,800pcph로 나타났다. U턴 허용 길이가 늘어나면 포화교통류율이 늘어나며 18m, 21m 및 30m로 증가될 때 1,570, 1,610, 및 1,640pcph로 증가하는 것이로 분석되었다.
Exclusive median bus lanes were installed to mitigate congestions on urban traffic networks. However, capacity analysis of signalized intersections having exclusive median bus lanes have not been provided in current capacity analysis process(analyses). This study aims to develop a method of capacity analysis for lane groups consisting of only buses at the signalized intersections having exclusive median bus lanes. Finding basic saturation flow rates for buses is critical since the operational characteristics between automobiles and buses are fairly different. A total of 8 intersections in Seoul were chosen as study sites. Saturation headways, distances between bus-stop and stopline, and grades of each approach were measured at the sites. It was found that the basic saturation headway and the basic saturation flow rate of buses were 3.27 s/veh and 1,100pc/h/ln, respectively. Adjustment factor for upstream bus-stop locations was estimated with 0.50 and 0.75 when the distances between bus-stop and stopline are 20m and 70m, respectively. This study explains that bus saturation flow rates are decreased in half if the bus stop locates within 20 meters from stop lines.
The climate of Korea has clear rainy and dry season due to seasonal wind. In general, The rainy season in Korea is from early summer through to early fall. And precipitation accounted for more than half of the total annual rainfall in this period. This study is aiming to analysis of variation in saturation flow rate at signalized intersection during rainfall. The range of spatial is urban signalized intersections in Seoul and temporal is rainfall or ideal condition in daylight. Traffic data are collected through CCTV of Seoul Metropolitan Police Agency, and on-site video recordings directly. Weather condition data are collected from the Korea Meteorological Administration. In addition, the value of saturation headway and saturation flow rate, in rainfall condition, are derived through video frame analysis. As a results of analysis, decrease of saturation flow rate and increase of saturation headway during rainfall were confirmed by comparison with non-rainfall. The higher rainfall rate is, the more decreased saturation flow rate at the intersections. Rainfall rate is divided three area by the results of statistical test, and saturation flow rate decrease 7%, 17%, 21%, respectively.
The primary objective of this study is to develop a reliable method for estimating the left turn capacity at the signalized intersection. This study is performed during periods of congestion. Multi left turn lane(bay lane and exclusive lane) approaches are examined. When more than one left turn lane exists, traffic volumes are not distributed equally over each lane. The fundamental approach taken in this study is measuring headways on left turn lanes with altering the bay length from 20m to 120m. Left turn lane is divided into 3 sub-sections in this study. These are SLP section(start-up lost time Period), SFP section(saturation flow period), LSP section(lane selection period). Saturation flow rates are evaluated for each sub section periods. As a results of analysis, it has been confirmed that the left turn capacity can be estimated by left turn bay length and effective green time for left turn. The left turn bay length adjustment factor is suggested in this study.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.4D
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pp.305-311
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2012
With the rapid deployment of hipass$^{(R)}$, the congestion is inevitable due to the operation of the hipass lane system. Recently, SMART Highway project have developed a multi-lane mainline tolling system, called SMART Tolling system. To analyze the effectiveness of the system in terms of capacity, this study tries to estimate the capacity and its improvement of multi-lane tolling system based on current hipass$^{(R)}$ data. The methodology uses the saturation time headway. This follows three steps; 1) estimate the saturation time headway, using hipass$^{(R)}$ data, and capacity. 2) estimate two factors (the first one is dividing the one side lane width and lateral clearance factor ($f_w$) into two side one, the second one is dividing the capacity of hipass lane operating a circuit breaker into the capacity of hipass lane not operating, the last one is increasing factor of lane width). 3) calculate the capacity of multi-lane mainline tolling system. The results of method produced 2172~2187 veh/hour as smart tolling capacities, respectively. Those are higher about 370 veh/hour than the values from existing literature reviews. Additionally, saturation time headways were identified as lower by 0.5 seconds/veh than existing headways based on hi-pass$^{(R)}$ based one, which naturally implies the improvement in capacity. Some limitations and future research agenda have also been discussed.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.14
no.6
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pp.1273-1279
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1994
There are 3 cases that only permissive left-turn(PLT) vehicles use the possible lane for PLT. In these cases, left turn and through movements can not be included in the same lane group, hence saturation flow rate and left turn adjustment factor of PLT are obtained separately from through movement. In capacity analysis procedures at signalized intersection with PLT phasing, PLT capacity should be known to discriminate among 3 cases stated above. The capacity is directly used not only to get saturation flow rate and left turn adjustment factor, but as a threshold for the feasibility of PLT control. This study calculated through field data the critical gap and minimum headway of left turn which affect the PLT capacity. The capacity was obtained by using theoretical models, which consequently could be used to calculate the saturation flow rate and left turn adjustment factor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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