Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2000.11a
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pp.252-257
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2000
연구 결과를 간단히 요약하면 다음과 같다. 1) 온천 목적으로 개발된 국내 심부 암반 지하수(조사 대상 시료수 419개)는 화강암 및 화강편마암 지역에서 가장 높은 불소 함량을 보이며, 최소 75% 이상의 시료에서 먹는 물 수질 기준을 초과하였다. 2) 화강암 및 화강편마암 지역의 심부 지하수 내 불소 함량은 특히 Na-HCO$_3$ 유형의 지하수에서 높게 나타났는데, 이 유형의 지하수 수질은 사장석, 흑운모를 위시한 규산염 광물의 비조화 용해 반응에 의해 조절된다 이들 지하수는 비교적 깊은 관정심도를 나타내었다. 3) 백악기 화강암과 물과의 용출 반응 실험 결과, 전암 분말과의 반응에서는 최대 7 mg/l의 불소가, 흑운모의 용출 실험에서는 최대 35 mg/1의 불소가 용출되었다. 형석의 포화지수는 비교적 반응 초기에 침전 조건에 근접한 반면, 흑운모의 포화지수는 지속적으로 용해 조건에 놓여 있음을 확인하였다. 따라서, 국내 화강암 지역 심부 지하수 내의 불소는 대부분 흑운모의 비조화 용해 반응에 의해 용출되며, 용출 이후에는 형석의 용해/침전 평형 반응에 의해 그 농도가 조절되는 것으로 확인된다. 4) 앞으로, 보다 자세한 평형 열역학적 해석과 다른 이온종과의 상호 관계 규명 및 광물학적 검토를 통하여 불소의 기원과 거동에 관한 보다 정확한 해석을 시도할 계획이다.
Objectives: The gold standard for diagnosing obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) is nocturnal polysomnography (NPSG). This is rather expensive and somewhat inconvenient, however, and consequently simpler and cheaper alternatives to NPSG have been proposed. Oximetry is appealing because of its widespread availability and ease of application. In this study, we have evaluated whether oximetry alone can be used to diagnose or screen OSAS. The diagnostic performance of an analysis algorithm using arterial oxygen saturation ($SaO_2$) base on 'dip index', mean of $SaO_2$, and CT90 (the percentage of time spent at $SaO_2$<90%) was compared with that of NPSG. Methods: Fifty-six patients referred for NPSG to the Division of Sleep Studies at Seoul National University Hospital, were randomly selected. For each patient, NPSG with oximetry was carried out. We obtained three variables from the oximetry data such as the dip index most linearly correlated with respiratory disturbance index (RDI) from NPSG, mean $SaO_2$, and CT90 with diagnosis from NPSG. In each case, sensitivity, specificity and positive and negative predictive values of oximetry data were calculated. Results: Thirty-nine patients out of fifty-six patients were diagnosed as OSAS with NPSG. Mean RDI was 17.5, mean $SaO_2$ was 94.9%, and mean CT90 was 5.1%. The dip index [4%-4sec] was most linearly correlated with RDI (r=0.861). With dip index [4%-4sec]${\geq}2$ as diagnostic criteria, we obtained sensitivity of 0.95, specificity of 0.71, positive predictive value of 0.88, and negative predictive value of 0.86. Using mean $SaO_2{\leq}97%$, we obtained sensitivity of 0.95, specificity of 0.41, positive predictive value of 0.79, and negative predictive value of 0.78. Using $CT90{\geq}5%$, we obtained sensitivity of 0.28, specificity of 1.00, positive predictive value of 1.00, and negative predictive value of 0.38. Conclusions: The dip index [4%-4sec] and mean $SaO_2{\leq}97%$ obtained from nocturnal oximetry data are helpful in diagnosis of OSAS. CT90${\leq}$5% can be also used in excluding OSAS.
Obstructive sleep apnea (OSA) syndrome disrupts normal sleep. However, there were few studies to evaluate the asymmetric distribution, the one of the important factors of normal sleep in OSA subjects. We hypothesized that asymmetry would be broken in OSA patients. 49 male subjects with the complaint of heavy snoring were studied with polysomnography. We divided them into two groups based on the apnea-hypopnea index (AHI) fifteen: 13 simple snoring group (SSN, average AHI $5.9{\pm}4.4$) and 32 OSA group (average AHI $47.3{\pm}23.9$). We compared split sleep variables between the first half and the second half of sleep within each group with paired t-test for the evaluation of asymmetry. Changes of sleep architecture of OSA were higher stage 1 sleep% (S1), total arousal index (TAI), AHI, and mean heart rate (HR) and lower stage 2 sleep% (S2), REM sleep%, and mean arterial O2 saturation (SaO2) than SSN subjects. SWS and wake time after sleep onset (WASO) were not different between two groups. In split-night analysis, OSA subjects showed higher S2, slow wave sleep% (SWS), spontaneous arousal index (SAI), and mean HR in the first half, and higher REM sleep% and mean SaO2 in the second half. Those were same pattern as in SSN subjects. Mean apnea duration and longest apnea duration were higher in the second half only in the OSA. No differences of AHI, ODI, WASO, and S1 were found between the first and the second half of sleep in both groups. TAI was higher in the first half only in the SSN. SWS and WASO seemed to be influenced sensitively by simple snoring as well as OSA. Unlike our hypothesis, asymmetric distributions of major sleep architecture variables were preserved in OSA group. Losing asymmetry of TAI might be related to pathophysiology of OSA. We need more studies that include large number of subjects in the future.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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1997.05a
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pp.192-198
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1997
The spatial variation of saturation tendency can be calculated from the Digital Elevation Model (DEM) employing the multiple flow direction algorithm on the platform of Geographic Resources Support Analysis System (GRASS). It is expected that a bettter understanding of dynamical runoff processes in hillslope hydrological scale is obtained through tracing various runoff path such as infiltration excess overland flow component, strutation excess overland flow component and subsurface runoff component. A procedure is suggested to consider the effect of a tile system on calculating the topographic index. A small agricultural subwatershed (3.4 km2) is used for this study.
Using a continuous injection tracer test at a multi-soil layer deposit, the difference of hydrodynamic dispersions in unsaturated and saturated zones were analyzed through breakthrough curves of Rhodamine WT, linear regression of concentration versus time, concentration variation rates versus time, and concentration ratio according to the distance from injection well. As a result of continuous injection tracer test, the difference of the maximum concentrations of Rhodamine WT in unsaturated and saturated zones were 13-15 times after 160 hours, and the increased rate of concentration versus time in unsaturated zone was about 10 times higher than in saturated zone. The fluctuation of Rhodamine WT breakthrough curve and concentration variation rate with time in saturated zone were larger than in unsaturated zone. Rhodamine WT concentration ratio with the distance from the injection well in saturation zone was linearly decreased faster than in unsaturated zone, and the elapsed time necessary for the concentration ratio less than 2 was longer in saturation zone. The differences resulted from the lower concentration and slower hydrodynamic dispersion of Rhodamine WT at the saturation zone of the multi-soil layer deposit, in which groundwater flow significantly flow and aquifer materials have high hydraulic heterogeneity. Effective porosity, longitudinal and transverse dispersivities were estimated $10.19{\sim}10.50%,\;0.80{\sim}1.98m$ and $0.02{\sim}0.04m$, respectively. The field longitudinal dispersivity is over 12 times larger than the laboratory longitudinal dispersivity by the scale-dependent effect.
The multiple flow direction algorithm to calculate the spatial variation of the saturation tendency, i.e. topographic index, is integrated into the Geogrphic Information System, GRASS. A procedure is suggested to consider the effect of a tile system on calculating the topographic index. A small agricultural subwatershed (3.4$\textrm{km}^2$) is used for this study. The impact of a tile system on the groundwater table can be effectively considered by the Laplace's equation to the DEM. The analysis shows that a tile system has a high degree of saturation compared to the case without tile drainage, and the predicted riparian area is well fitted to the actual watershed condition. A procedure is suggested to consider the effect of tile system on calculating the topographic index.
Objectives: Much attention has been paid to sleep apnea syndrome (SAS) in the elderly because of its high prevalence. It is expected that SAS in the elderly has both similarities and differences compared to SAS in the young or middle-aged populations. The aim of this study was to elucidate the characteristics and consequences of SAS in the elderly. Methods: In this study we included 210 young or middle-aged adults between 23 and 59 years (20 women and 190 men) and 65 older adults between 60 and 83 years of age (16 women and 49 men). Respiratory disturbance indices (RDIs) of the study subjects were more than 5 in an overnight polysomnography. They completed the Epworth Sleepiness Scale (ESS) and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Informations about body mass index (BMI), neck, waist, and hip measurements, and blood pressure were obtained. Results: No difference was observed between older adults with SAS (older SAS) and adults aged under 60 with SAS (SAS aged under 60) in RDI, apnea index, % time of oxygen saturation less than 90%, and PSQI. Obstructive apnea index and oxygen desaturation index (ODI) were lower in older SAS. Compared to SAS aged under 60, lowest oxygen saturation and central apnea index were higher in older SAS, but they were statistically not significant. BMI and neck circumference were significantly lower in older SAS compared to SAS aged under 60. Diastolic blood pressure was lower in older SAS compared to SAS aged under 60 with no difference in systolic blood pressure. Older SAS showed lower scores in ESS than SAS aged under 60. Significant correlation was observed between RDI and BMI in SAS aged under 60, but not in the case of older SAS. The relationships between RDI and neck circumference, systolic and diastolic pressure, and ESS were similar. Conclusions: The elderly with SAS were not over-weight and there was no relationship between body weight and the severity of SAS. Also, the behavioral and cardiovascular effects of SAS were not marked in the elderly, which might be partly explained by decreased ODI and relatively higher lowest oxygen saturation in older SAS. The normal aging process, aside from increased body weight, might contribute to the development of SAS in the elderly with modest complications.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2018.11a
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pp.55-58
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2018
본 논문에서는 가이디드 영상 필터를 (guided image filter) 이용하여 컨볼루션 신경망 (convolutional neural network) 을 이용한 역 톤 매핑 (inver tone - mapping; iTMO) 기법의 결과를 향상 시킬 수 있는 알고리듬을 제안한다. 기존 low dynamic range (LDR ) 영상을 high dynamic range (HDR ) 디스플레이에서 표현할 수 있는 역 톤 매핑 기법이 과거부터 계속 제안되어 왔다. 최근에 컨볼루션 신경망을 이용하여 단일 LDR 영상만으로 넓은 동적 범위 (dynamic range) 를 가진 HDR 영상으로 변환하는 알고리듬이 많이 연구되었다. 기존의 알고리듬 중 포화 영역 (saturated region) 으로 인해 잃어버린 화소 정보를 학습된 컨볼루션 신경망을 이용해서 복원하는 알고리듬은 그 효과가 좋지만 포화 영역이 아닌 부분의 잡음을 제거하지 못하며 포화 영역의 디테일을 복원하지 못한다. 제안한 알고리듬은 입력 영상에 가중치 기반 가이디드 영상 필터를 사용해서 비포화 영역의 잡음을 제거하고 포화 영역의 디테일을 복원시킨 다음 컨볼루션 신경망에 인가하여 결과 영상의 품질을 개선하였다. 제안하는 알고리듬은 실험을 통해서 기존의 알고리듬에 비해 높은 정량적 화질 평가 지수를 나타내었고, 기존의 알고리듬에 비해 세부 사항을 효과적으로 복원할 수 있음을 확인할 수 있었다.
Precipitation is one of a major causes of landslides by rising of pore water pressure, which leads to fluctuations of soil strength and stress. For this reason, precipitation is the most frequently used to determine the landslide thresholds. However, using only precipitation has limitations in predicting and estimating slope stability quantitatively for reducing false alarm events. On the other hand, Soil Moisture (SM) has been used for calculating slope stability in many studies since it is directly related to pore water pressure than precipitation. Therefore, this study attempted to evaluate the appropriateness of applying soil moisture in determining the landslide threshold. First, the reactivity of soil saturation level to precipitation was identified through time-series analysis. The precipitation threshold was calculated using daily precipitation (Pdaily) and the Antecedent Precipitation Index (API), and the hydrological threshold was calculated using daily precipitation and soil saturation level. Using a contingency table, these two thresholds were assessed qualitatively. In results, compared to Pdaily only threshold, Goesan showed an improvement of 75% (Pdaily + API) and 42% (Pdaily + SM) and Changsu showed an improvement of 33% (Pdaily + API) and 44% (Pdaily + SM), respectively. Both API and SM effectively enhanced the Critical Success Index (CSI) and reduced the False Alarm Rate (FAR). In the future, studies such as calculating rainfall intensity required to cause/trigger landslides through soil saturation level or estimating rainfall resistance according to the soil saturation level are expected to contribute to improving landslide prediction accuracy.
This study was initiated to identify groundwater quality and contamination at present in the 'A' section of Seoul Metropolitan Subway. Groundwater samples were collected at 21 boreholes along the 'A' section and appeared to show mainly $Ca-HCO_3$ type. In 20 samples, concentration of $SO_4$, Cd, Pb, Fe, Mn, Al, F and $NO_3-N$ were higher than those of Korean drinking water quality standards. From chemical data and saturation Indices, contaminant sources of individual chemical elements were inferred to be buried wastes and surface sediments over the study area. The result of factor analysis suggested that the pollution factor should account for about 47% of data variation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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