• Title/Summary/Keyword: 포항공과대학교

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Formation of nanonet structure using polystyrene nanoparticle for high-performances TFT applications (고성능 TFT 소자 응용을 위한 폴리스티렌 나노입자를 이용한 나노 그물망 제작공정 개발)

  • Yoon, Gilsang;Lee, Junyoung;Park, Iksoo;Jin, Bo;Baek, Rock-Hyun;Shin, Hyun-jin;Lee, Jeong-soo
    • Journal of the Semiconductor & Display Technology
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    • v.17 no.3
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    • pp.36-40
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    • 2018
  • We have developed a nonlithographic patterning technique using polystyrene nanoparticles to form nanonet channel structures which is promising for high-performance TFT applications. Nanoparticles assisted patterning (NAP) is a technique to form uniform nano-patterns by applying lift-off and dry etch process. Oxygen plasma treatment was used to control the diameters of nanonet hole size to realize a branch width down to 100 nm. NAP technology can be very promising to fabricate nanonet structure with advantages of lower manufacturing cost and large-area patterning capability.

Molecular Property Prediction with Deep-learning and Pretraining Strategy (사전학습 전략과 딥러닝을 활용한 분자의 특성 예측)

  • Lee, Seungbeom;Kim, Jiye;Kim, Dongwoo;Park, Jaesik;Ahn, Sungsoo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.63-66
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    • 2022
  • 본 논문에서는 분자의 특성을 정확하게 예측하기 위해 효과적인 사전학습(pretraining) 전략과 트랜스포머(Transformer) 모델을 활용한 방법을 제시한다. 딥러닝을 활용한 분자의 성능을 예측하는 연구는 그동안 레이블이 부족한 분자데이터의 특성에 의해 학습 때 사용된 데이터이외의 분자데이터에 대해 일반화 능력이 떨어지는 어려움을 겪었다. 이 논문에서 제시한 모델은 사전학습(pretraining)을 수행할 때 자기지도학습(self-supervised training)을 사용하여 부족한 레이블에 의한 문제점을 피할 수 있다. 대규모 분자 데이터셋으로부터 학습된 이 모델은 4가지 다운스트림 데이터셋에 대해 모두 우수한 성능을 보여주어 일반화 성능이 뛰어나며 효과적인 분자표현을 얻을 수 있음을 보인다.

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Formation of Microlens Array via a Modified LIGA Process: Molding and Modeling (변형 LIGA 공정을 이용한 마이크로 렌즈 어레이 개발: 몰딩 및 모델링)

  • Kim, D. S.;Lee, H. S.;S. S. Yang;Lee, B.K.;Lee, S.K.;T. H. Kwon;Lee, S. S.
    • Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.465-469
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    • 2003
  • Microlens arrays were fabricated using a novel fabrication technology based on the exposure of a PMMA (Polymethylmethacrylate) sheet to deep X-rays and subsequent thermal treatment. X-ray irradiation causes the decrease of molecular weight of PMMA, which in turn decreases the glass transition temperature and consequently causes a net volume increase during the thermal cycle resulting in a swollen microlens. A new physical modeling and analyses for microlens formation were presented according to experimental procedure. A simple analysis based on the new model is found to be capable of predicting the shapes of microlens which depend on the thermal treatment. For the replication of microlens arrays having various diameters with different foci on the same surface, the hot embossing and the microinjection molding processes has been successfully utilized with a mold insert that is fabricated by Ni-electroplating based on a PMMA microstructure of microlenses. Fabricated microlenses showed good surface roughness with the order of 1 nm.

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News in a Nutshell: A Korean Headline-Style Summarization Dataset (요점만 남긴 신문 기사: 한국어 표제 형식 문서 요약 데이터셋)

  • Kwon, Hongseok;Go, Byunghyun;Park, Juhong;Lee, Myungjee;Oh, Jaeyoung;Heo, Dam;Lee, Jonghyeok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2020.10a
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    • pp.47-53
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    • 2020
  • 문서 요약은 주어진 문서에서 핵심 내용만을 남긴 간결한 요약문을 생성하는 일로 자연어처리의 주요 분야 중 하나이다. 최근 방대한 데이터로부터 심층 신경망 표상을 학습하는 기술의 발전으로 문서 요약 기술이 급진적으로 진화했다. 이러한 데이터 기반 접근 방식에는 모델의 학습을 위한 양질의 데이터가 필요하다. 그러나 한국어와 같이 잘 알려지지 않은 언어에 대해서는 데이터의 획득이 쉽지 않고, 이를 구축하는 것은 많은 시간과 비용을 필요로 한다. 본 논문에서는 한국어 문서 요약을 위한 대용량 데이터셋을 소개한다. 데이터셋은 206,822개의 기사-요약 쌍으로 구성되며, 요약은 표제 형식의 여러 문장으로 되어 있다. 우리는 구축한 학습 데이터의 적합성을 검증하기 위해 수동 평가 및 여러 주요 속성에 대해 분석하고, 기존 여러 문서 요약 시스템에 학습 및 평가하여 향후 문서 요약 벤치마크 데이터셋으로써 기준선을 제시한다. 데이터셋은 https://github.com/hong8e/KHS.git의 스크립트를 통해 내려받을 수 있다.

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