Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.1860-1864
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2009
용담댐 상류에 위치한 양악천 유역에서의 물수지를 파악하기 위하여 관개수로를 통한 유입량, 하류하천에서의 배수량, 양악천 상류 양악호에서의 강수량, 농지에서의 경작현황 및 몽리면적 등을 조사하였다. 경작현황은 현장조사를 통하여 파악한 '인삼 재배 면적'을 수혜지역으로부터 제외하는 방법으로 진행하였으며, 몽리면적은 포털사이트 '다음'에서 제공하고 있는 2007년 11월 7일에 촬영된 위성영상을 이용하여 추정하였다. 또한 유역 외로 공급되는 물의 양을 파악하기위하여 양수장 약 200m 앞에서 수위모니터링을 실시하였으나 양수장 수위증가로 인한 관개용수의 역류 및 유역 외 공급량으로 제외시켰던 용수가 양수장 내 저수지로부터 사전에 파악하지 못했던 또 다른 수로를 통하여 유역내로 재 유입되는 등의 문제점들이 발견되었다. 본 논문에서는 확보된 자료를 최대한 활용하여 농업지역에서의 회귀율을 분석하였으며, 향후 유역단위 물수지 분석에는 '하천으로 회귀하는 관개용수의 배수량 모니터링'에 개선이 필요하다는 결론을 얻을 수 있었다.
The purpose of this study is to investigate how portal users recognize the role and function of the portal as a press. Furthermore, this study aims to analyze the pattern of portal news use among portal users and their recognition about replies to news. For this, we conducted online survey of 1,036 people aged from 15 to 45, who used portal site at least once a week. As a result, most users(70.8%) agreed that portal news played a role as a press with other media. In addition, six out of ten agreed that portal news set the agenda of society. These results suggest that portal users think highly of the social impact and responsibility of portal in society. However, about 40 percent of respondents said that they did not trust in information shown in replies to news and many replies to news were written by albeit. Six out of ten thought that replies to news were written by intention. Therefore, to manage the quality of replies to news is necessary to secure the credibility of portal news. As respondents use portal news often, they tend to think that portals are convenient to use and their social impact is very large, at the same time considering their sensation and commercialization. On the other hand, as portal users use the internet often, they tend to think that portals are convenient to use and their social impact is immense. However, there was no significant relationship between income and portal users' recognition of portals as the press.
최근 인터넷이 보편화되면서 검색에 대한 관심도가 높아지고 있다. 특히 사용자는 정확한 키워드의 입력 없이도 자신이 원하는 검색을 하고 싶어 한다. 그러한 욕구를 충족시키기 위해서 네이트의 '시맨틱', MSN의 'Bing' 등이 새로 제작되어 지고 있으며 네이버, google 등 대형 포털 사이트들도 검색분야에 투자를 아끼지 않고 있다. 본 논문은 사용자중심의 검색을 구현하기 위해서 패턴을 분석하여 연관규칙을 사용하여 검색시간을 단축함을 물론 검색결과의 정확성을 높였다. 구현을 위해서 네이버 사이트의 블로그로 검색의 범위를 한정 하여 데이터를 분석, 관리 및 시각화 하는 사이트를 개발하였다. 또한 검색을 위한 크롤러, 루씬 등을 실질적으로 직접 개발 활용 하였다. 시제품의 시험결과 정답사이트 도출 정확도는 google에 비해 20%, 재현율은 7.2%의 향상성을 보였다.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.31
no.1
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pp.285-310
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2020
A significant number of studies have been conducted on user perceptions of archive and record contents for the National Archives of Korea (NAK) and local record centers in the field of archives and records management in Korea. Yet, there has not been such a research on the use of digital archive contents designed for contents creation. Accordingly, this study investigated user perceptions of the use of the contents on the Korea Creative Content Agency (KOCCA)'s Culturing archive designed for creation purposes. A survey was conducted, examining the user's degree of interests, the expected user preference of the use and the expected extent of help by the contents of the archive. For the analyses of the survey data, this study performed one-way ANOVA for the comparative analyses of the means related to the subjects' general characteristics and the perceptions, along with cross-tabulation analyses for the association among the same items and nominal variables related to perceptions. On the basis of these analyses, this study suggests the following: ① to supplement the contents of the archive; ② to design customized interfaces and to enhance the readability; ③ to reinforce site PRs for large portal sites and creators' groups.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.51
no.3
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pp.166-178
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2023
This study aims to introduce and assess CNN Deep Learning methods to analyze visual landscape images on social media with embedded user perceptions and experiences. This study analyzed visual landscape images by focusing on a healing place. For the study, seven adjectives related to healing were selected through text mining and consideration of previous studies. Subsequently, 50 evaluators were recruited to build a Deep Learning image. Evaluators were asked to collect three images most suitable for 'healing', 'healing landscape', and 'healing place' on portal sites. The collected images were refined and a data augmentation process was applied to build a CNN model. After that, 15,097 images of 'healing' and 'healing landscape' on portal sites were collected and classified to analyze the visual landscape of a healing place. As a result of the study, 'quiet' was the highest in the category except 'other' and 'indoor' with 2,093 (22%), followed by 'open', 'joyful', 'comfortable', 'clean', 'natural', and 'beautiful'. It was found through research that CNN Deep Learning is an analysis method that can derive results from visual landscape image analysis. It also suggested that it is one way to supplement the existing visual landscape analysis method, and suggests in-depth and diverse visual landscape analysis in the future by establishing a landscape image learning dataset.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2011.05a
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pp.397-398
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2011
산업의 고도화로 인한 환경오염과 하천공간의 이용이 증가함에 따라 하천 상태에 대한 관심이 높아졌다. 그러나 하천의 상태에 대한 정보를 쉽고, 정확하게 찾아 볼 수 있는 콘텐츠가 부족하다. 본 논문은 U-City에서의 쾌적한 도시환경을 위한 서비스의 일환으로 하천 주변 환경의 오염에 대한 정보를 제공할 수있다. 하천의 구간별 하천수와 하천토양의 오염도를 측정하여, 수질환경기준에 따른 수질분석 결과를 시각화한다. 시각화는 전체 수질 및 토양에 관한 시각화와 각 오염물질의 변화량을 동시에 3차원으로 시각화하여, 직관적이고 정확한 정보를 제공받을 수 있다. 또한 인터넷 포털사이트의 지도 서비스와 연계하여 사용자들의 접근성을 높일 수 있다.
전자상거래 시장에서 고객이 관심있는 카테고리가 포괄적이고, 우선순위를 알 수 없기 때문에 이 정보를 이용하여 상품을 추천한다는 것은 고객의 개인적인 취향을 충분히 반영하지 못한다고 할 수 있다. 이에 본 논문에서는 포털사이트에 가입된 기존의 고객이 활동하고 있는 커뮤니티들 중에서 빈번히 접속하고 장시간 머물러 있는 커뮤니티를 분석해 낸다. 또한 분석된 커뮤니티 카테고리와 연관된 상품을 고객에게 추천하도록 하여 구매율을 높일 수 있는 시스템을 설계하고자 한다.
In this paper we evaluate the Korean e-government portal and linked web sites, based on usability. We pick a set of 18 representative government sites, and consider two approaches of type-I and type-II testing with different questionnaires. We ask users two questions at each site, regarding simple facts. We count a task as successful if the user find the right answer for fact questions. In type-I testing, after users have finished working with a site, we give them a post-test questionnaire asking them to rate the site in 16 different areas, in order to calculate the site rating. In type-II testing, we investigate page design, contents design, and site design of the web sites.
OWASP에서 발표한 2007년 웹 애플리케이션 취약점 중 하나인 XSS 공격이 사용자 브라우저에서 스크립트를 실행하게 함으로써 사용자의 세션을 가로채거나 웜을 업로드하여 악성코드를 삽입하는 공격이다[2]. 하지만 많은 XSS 방어 기법에서는 단순 스크립트 우회기법과 강제적인 스크립트 차단 방법을 채택하고 있다. 또한 강제적인 XSS 필터 적용으로 과탐지로 인한 정상적인 웹 페이지가 출력 되지 않는 사례가 나타나고 있다. 따라서 본 연구는 효율적인 정규식을 이용하여 XSS 공격 특징을 분석하여 특징점들을 추출하고 이 특징점들을 기반으로 특정한 규칙을 가진 문자열들을 모든 문자가 유효한지 확인할 수 있는 정규식 표현 방법을 이용하여 다양한 응용프로그램에 적용할 수 있는 기술을 연구하고자 한다. 또한 이를 기반으로 포털 사이트와 브라우저에서 제공하는 XSS 필터들과 비교하여 과탐지율 및 오탐지율 서로 비교하여 본 연구가 효율성 면에서 효과가 있는지 우위를 둘 것이며, 브라우저 벤더, 포털 사이트, 개인 PC 등 충분한 시험 평가와 수정을 통해서 응용할 수 있는 계기를 마련할 것이다
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2006.08a
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pp.277-277
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2006
본 연구의 목적은 정보화에 있어서 취약계층인 노인 컨텐츠 개발을 위한 전략적 방안을 제시하는데 있다. 기존의 정보격차 해소 정책 및 연구는 주로 접근성과 정보화교육 등과 같은 기반구축에 초점을 맞추어 실제로 노인들이 이용할 컨텐츠는 충분하지 않다. 이에 노인관련 정보 및 민간의 대표사이트를 내용 분석하였으며, 다음으로 인터넷 정보검색 포털인 네이버의 이용자 로그를 연령별로 분석하여 노인들의 디렉토리별 이용실태를 살펴보았다. 이를 바탕으로 노인들에게 유용한 컨텐츠의 질적 개발을 위한 노인의 정보욕구 및 니즈를 파악하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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