OSMU is now one of the most important keywords in the media industry. However, how to educate future media workers who can design and implement OSMU is an unsolved problem to media educators. In order to overcome the limitations of two perspectives of OSMU, namely economic perspective and storytelling perspective, this study propose a new OSMU education model for college students. Beginning with creating local content using MediaWiki, this model consists of five phases of media windowing, including MediaWiki, smartphone application, Web design, multimedia e-magazine for tablet PC, and publication. A Chuncheon-based university has been experimenting with this new OSMU education program. MediaWiki has played important role for creating local content collaboratively. All That Chuncheon application is now on service via SKT Tstore and Chuncheon Web pages has been designed successfully. Multimedia e-magazine and book publication is under preparation. The experiment has been successful so far, mainly due to the strategic choice of local content as the source of following media window. Also students have been strongly motivated for participating in this OSMU program.
This experiment was prosecuted to estimate the carcass traits and their relationships in Hanwoo steers. The mean carcass weight(CWT), back fat thickness (BFT), meat, bone, intra- muscular fat (IMF) and eye muscle area (EMA) of steers were 300.27 kg, 9.23 mm, 58.99%, 12.92%, 28.08% and 74.00 $cm^2$, respectively. The pHB(before aging), pHA(after aging), cook loss before aging($CL_B$) and cook loss after aging ($CL_A$) were 5.32, 5.60, 16.43% and 19.21%, respectively. It was also found that the MS and FC were 3.67 and 3.17, respectively. The EMA and quantity index (QIX) were positively correlated with CWT, meat% and bone% but negatively correlated with IMF%. The BFT was positively correlated with CWT and meat% but negatively correlated with bone% and IMF%. The pH (both before and after aging) was negatively correlated with CL (both before and after aging), water loss during freezing (WLF) and FC. The muscle score(MS) was negatively correlated with CL but positively correlated with WLF and FC. The ARM, HRD, CHW and CTM increased with the increasing of fat% and sharply decreased with the increasing of meat% in the carcass.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.7
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pp.589-598
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2017
The purpose of this study is to define the relationships among awareness about the necessity of disaster preparedness education, the actual educational status, preparedness knowledge, and the certainty of knowledge among nurses. The study participants comprised a total of 125 nurses with over 3 months of clinical experience in general hospitals with more than 100 beds in a metropolitan city. Data were collected in January 2016 and analyzed by descriptive statistics, a t-test, ANOVA, and Pearson correlation coefficients. The results showed meaningful correlations between the existence of educational programs in hospitals and disaster preparedness abilities (r=.29, p=.001). There were also meaningful correlations between educational experience within a year and disaster preparedness abilities (r=.33, p<.001). There was a negative relationship between disaster preparedness abilities and knowledge (r=-.27, p=.003) and a positive relationship with confidence about the correctness of knowledge(r=.23, p=.003). Based on the results, an educational program in a clinical setting is needed to improve the degree of confidence about the correctness of knowledge and ultimately to enhance disaster preparedness abilities.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.1
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pp.456-465
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2018
This study was conducted to investigate the relationships among self-efficacy, family support, and self-care performance of gastric cancer surgery patients. The study was conducted from 11 October to 15 November 2013. Data were collected by self-report questionnaires from 121 patients who were diagnosed with stomach cancer and had undergone surgery at D university hospital in B city and were in follow-up care for 3 months to 5 years after surgery. Data were analyzed using SPSS/PC WIN 18.0 to obtain the percentage, average, mean rating, and standard deviation. In addition, t-test, ANOVA, Scheffe's test, Pearson's correlation and stepwise multiple regression were conducted. The degree of self-care performance in research targets showed significant differences by sex (t=-2.25, p=0.027), religion (F=3.67, p=0.028) and profession (F=4.17, p=0.008). Self-care performance was positively correlated (r=0.60, p<0.001) with the degree of specific self-efficacy. There was a significant difference in self-care performance by specific self-efficacy, religion and gender. The total explanatory power was 37.9% and the explanatory power of the degree of specific self-efficacy (${\beta}=0.53$) was greater than that of other factors. Therefore, it is necessary to provide interventions that improve specific self-efficacy to help patients with gastric cancer patients conduct self-care performance, and practical measures should be made with respect to religion and gender.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.7
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pp.463-473
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2018
This investigation was a descriptive study that examined the relationship among factors including professional autonomy, role conflict, and clinical decision-making ability of nurses on comprehensive nursing service wards. To accomplish this, a survey of 234 nurses working at D city and G city who were selected based on convenience sampling was conducted. Data were collected using a self-reported questionnaire completed by 234 nurses at four clinical hospitals from October 12, 2017 to November 30, 2017. The collected data were evaluated by t-tests, ANOVA, Pearson's correlation and stepwise multiple regression analysis. The mean clinical decision-making ability score was $3.38{\pm}0.78$, which corresponded to an intermediate level of clinical decision-making ability. Clinical decision making ability was positively correlated with professional autonomy, but role conflict showed a negative correlation. The factors having the greatest impact on clinical decision-making ability were found to be, in order, length of work, education level, professional autonomy and role conflict, which together accounted for 38.7% of the total impact. To improve clinical decision making ability, it is important to improve autonomy and role conflict. Additionally, to improve clinical decision-making ability, it is necessary to improve clinical decision-making ability to determine nurses tasks through professional autonomy and role conflict. Overall, the results of this study can be utilized as baseline data when developing a program to enhance nurses' clinical decision making ability. Moreover, it is suggested that an interventional study analyzing validity and effectiveness of developed education programs be conducted.
Kwon, Sang Min;Lee, Jeong Hwa;Kwon, Ryeo Won;Lee, Ji Hyun
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.8
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pp.267-276
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2020
The purpose of this study was to examine the effects of teaching efficiency and nursing professionalism on clinical practice competence in nursing students. Undergraduate nursing students (252) in D province completed this study questionnaire. This study was conducted from 3rd to 11th May in 2019. The collected data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Scheffe test, Pearson's correlation coefficient, and stepwise multiple regression analysis with SPSS/WIN 21.0. The results reveal that nursing students had a medium level of clinical practice competence. There were significant correlations between sex, nursing professionalism, teaching efficiency, and clinical practice competence. Nursing professionalism was the most influential factor with an explanatory power of 19.6%. The findings of this study are that nursing professionalism and teaching efficiency were influenced the clinical competence of nursing students. Based on these results, nursing professionalism and teaching efficiency should be considered when developing clinical practice education programs to increase clinical competence in nursing students.
A recommender system is a system that recommends products or services that best meet the preferences of each customer using statistical or machine learning techniques. Collaborative filtering (CF) is the most commonly used algorithm for implementing recommender systems. However, in most cases, it only uses purchase history or customer ratings, even though customers provide numerous other data that are available. E-commerce customers frequently use a search function to find the products in which they are interested among the vast array of products offered. Such search keyword data may be a very useful information source for modeling customer preferences. However, it is rarely used as a source of information for recommendation systems. In this paper, we propose a novel hybrid CF model based on the Doc2Vec algorithm using search keywords and purchase history data of online shopping mall customers. To validate the applicability of the proposed model, we empirically tested its performance using real-world online shopping mall data from Korea. As the number of recommended products increases, the recommendation performance of the proposed CF (or, hybrid CF based on the customer's search keywords) is improved. On the other hand, the performance of a conventional CF gradually decreased as the number of recommended products increased. As a result, we found that using search keyword data effectively represents customer preferences and might contribute to an improvement in conventional CF recommender systems.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.3
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pp.501-512
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2017
This study examines ethical confidence among clinical nurses. Data were collected from the 10th to 29th November 2014 with a structured questionnaire from 125 clinical nurses. The data collected were analyzed by SPSS/WIN 21.0. to obtain percentage, average, mean rating, standard deviation, t-test, ANOVA, Scheffe's test, Pearson's correlation coefficients and stepwise multiple regression. The degree of ethical confidence in research targets showed remarkable differences statistically by age (F=3.14, p=.017), education (F=7.36, p<.001), career duration (t=-2.31, p=.024), and code of ethics knowledge (t=-3.17, p=.002). Ethical Confidence was positively correlated, r=.25(p<.001) with the degree of ethical values. There was a significant difference in Ethical Confidence by ethical value, education, and code of ethics knowledge. The total explanatory power was 15.0% and the explanatory power of the degree of ethical value(${\beta}=.28$) was greater than other factors. To help clinical nurses improve ethical confidence, interventions should be provided to increase ethical value, education, and knowledge about the code of ethics. Therefore, it is necessary to develop and implement such programs to improve ethical confidence in clinical nurses.
Ha, Tae-Jun;Kim, Jeong-Hyun;Yoon, Pan;Park, Je-Jin;Kim, Young-Woon
Journal of Korean Society of Transportation
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v.21
no.5
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pp.73-81
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2003
The Government presented improvement plans such as "Traffic Accident Frequent Point" and "Hazardous Roads" to reduce traffic accidents on the increase after 1980s. In case of the hazardous roads, they are expressed by grades which are marked by geometric elements such as width, radius, grade. sight distance. and other environmental factors. As each business for improving roads goes by only focusing on improvement of geometric elements, excessive expense can be invested too much nowadays causing economical waste. Therefore, as improvement plans approached by economic access are needed, this paper shows the cost-effective improvement of the business to keep safety related to traffic accident and economical waste. The hazardous roads which authorized by Gwang-ju National Road Preservation Office of Construction and Transportation Ministry in 1995 for business for improvement of roads, were investigated before 1999. First of all, estimating traffic accident models are presented by using existed data statistically. The models help to maximize traffic accident decrease through control of the presented factor. Secondly, optimum construction cost of improvement is presented to prevent overcapitalization. However, this paper is limited because it was difficult to sort the data with various areas and to approach various ways.
Unlike the past, when distributors distributed games through retail stores, they are now selling digital content, which is based on online distribution channels. This study analyzes the effects of eWOM (electronic Word of Mouth) on sales volume of game sold on Steam, an online digital content distribution channel. Recently, data mining techniques based on Big Data have been studied. In this study, emotion index of eWOM is derived by emotional analysis which is a text mining technique that can analyze the emotion of each review among factors of eWOM. Emotional analysis utilizes Naive Bayes and SVM classifier and calculates the emotion index through the SVM classifier with high accuracy. Regression analysis is performed on the dependent variable, sales variation, using the emotion index, the number of reviews of each game, the size of eWOM, and the user score of each game, which is a rating of eWOM. Regression analysis revealed that the size of the independent variable eWOM and the emotion index of the eWOM were influential on the dependent variable, sales variation. This study suggests the factors of eWOM that affect the sales volume when Korean game companies enter overseas markets based on steam.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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