• 정보관리학회지
• /
• 제28권3호
• /
• pp.31-46
• /
• 2011

개인의 정보활용능력은 단기적으로는 현안 문제를 해결하고 장기적으로는 평생학습을 가능하게 해줌으로써 개인의 경쟁력에 많은 영향을 미칠 수 있다. 본 연구에서는 중요성이 부각되고 있는 정보활용능력이 개인의 성과와 상관관계를 가지는지를 대학생 집단을 대상으로 검증해 보았다. 개인의 성과 지표로는 실험집단이 대학생인 점을 고려하여 학업성취도인 평점평균을 채택하였다. 검증결과 정보활용능력(information literacy)에 대한 자기효능감(self-efficacy)과 학업성취도간에는 상관관계가 있음을 확인하였다. 또한 이러한 상관관계는 지속되는 것을 확인할 수 있었다. 이 연구를 통해 정보활용능력이 개인의 성과에 영향을 미친다는 것을 확인하였고 이는 정보활용능력 관련 교과의 개설에 대한 당위성을 제공할 수 있을 것이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
• /
• pp.660-663
• /
• 2017

다양한 소셜 네트워크 서비스가 발달되고 많은 사람들이 소셜 미디어에 참여하면서 방대한 양의 정보가 발생하고 있다. 따라서 원하는 정보를 선별하고 가공하는 연구도 활발히 진행되고 있다. 협업필터링은 이러한 정보를 토대로 사용자에게 맞춤형 아이템을 추천해주는 알고리즘이다. 하지만 정확한 추천을 위해서는 매우 방대한 양의 정보가 필요하다. 또한 협업필터링에는 초기에는 제대로 추천이 이루어지지 않는 콜드스타터 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스 중의 하나인 트위터 데이터를 활용하여 협업필터링 추천 시스템의 성능을 높이고자 한다. 협업필터링의 평점에 특정 아이템 관련 트윗을 수집해서 긍정/부정을 측정하여 가중치를 부여한다. RMSE 평가 방법을 통한 실험 결과, 소셜 미디어의 긍부정 영향력을 측정하여 적용했을 때가 기존의 협업필터링 방식에 비해 약 5.5%의 성능 향상을 확인하였다.

• 한국식품저장유통학회지
• /
• 제10권3호
• /
• pp.326-332
• /
• 2003

해양 심층수는 일본, 미국 등에서 200 m 이하의 심해에서 취수되고 있으며, 물의 특성으로 부영양성, 저온안정성 및 청정성을 들 수 있다. 본 연구에서는 발효빵의 효모증식에 대한 해양 심층수와 그 염의 효과에 대해 조사하였다. 해양 심층수와 심층수염을 첨가하여 발효한 빵의 부피증가율은 증류수만을 사용한 빵보다 높게 나타났다. 또한 해양 심층수를 이용한 식빵의 기공 형태는 증류수로 제조된 식빵의 기공보다 둥글고 일정하였다. 한편, 식빵의 전반적인 기호도에서 증류수와 심층수염을 혼합하여 첨가한 식빵이 6.56으로 가장 높은 관능평점을 나타내었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
• /
• pp.729-732
• /
• 2018

모바일 게임 산업의 발달로 많은 사용자들이 게임을 이용하면서, 그들의 만족감을 사용리뷰를 통해 드러낸다. 실제로 각 리뷰의 범주가 모두 다르지만 현재 구글 플레이 앱스토어(Google Play App Store)의 게임 리뷰 범주는 3가지로 매우 제한적이다. 따라서 본 연구에서는 빠르고 정확한 고객의 요구를 필요로 하는 게임 소프트웨어의 특성을 고려하여 게임 리뷰를 입력했을 때, 게임의 운영 및 시스템에 맞도록 리뷰의 카테고리를 세분화하고 만족도를 분석하는 시스템을 개발한다. 제안 시스템은 인공신경망 모델인 CNN을 평점을 기반으로 훈련시켜 리뷰에 대한 만족도를 도출한다. 또한 Word2Vec을 이용해 단어들 간의 유사도를 구하고, 이를 활용한 단어 배열을 이용하여 가장 스코어가 높은 카테고리로 배정한다. 본 논문은 제안한 리뷰 만족도 및 카테고리 분류 시스템이 실제 효과적으로 리뷰를 보다 의미 있는 정보로써 제공할 수 있음을 보인다.

• 터널과지하공간
• /
• 제16권3호
• /
• pp.203-208
• /
• 2006

본보는 터널전문지에 게재된 RMR과 Q, RMi 등의 3개의 암반분류법을 비교한 논문을 소개하는 것이다. 암반 분류법은 경험적 방법으로 지보설계에 적용되고 있는데, Nilsen 교수는 그의 연구팀과 함께 암반분류법의 변수들과 이들의 분산을 평가하는 연구를 시도하였다. 이 연구에는 현장의 여러 변수들을 평가하는데 요구되는 대표성과 반복성에 대하여 논하며, 또한 세가지 분류법에서 평점에 대한 민감성을 언급하고 있다. 비록 몇가지 변수들은 측정자에 따라 상당히 큰 측정편차를 갖고 있음에도 불구하고, 암반등급은 매우 유사한 것으로 평가퇴고 있음이 밝혀졌다.

• 한국식품저장유통학회지
• /
• 제11권1호
• /
• pp.130-133
• /
• 2004

고품질 참외 농축액을 제조하기 위해 농축공정에서 중요한 변수로 작용하는 가열온도 및 가열시간을 달리하면서 제조한 농축물에 대한 관능적 평가를 실시한 결과, 가열 후 맛이 최대평점을 나타낸 조건은 가열온도가 96.63$^{\circ}C$ 및 가열시간이 14.31 min일 때 였으며, 전반적인 기호도가 가장 높은 조건은 가열온도가 97.18$^{\circ}C$ 및 가열시간이 14.55 min일 때였다. 가열온도 및 가열시간을 달리하면서 실험한 결과 참외 농축액 제조를 위해서는 가열온도 98$^{\circ}C$로, 가열시간 13 min으로 처리하는 것이 적당하였다.

• 공학교육연구
• /
• 제22권3호
• /
• pp.59-67
• /
• 2019

The purpose of this study is to analyze that hours for participating in CTL program and whether or not make of CQI have a effect on the student evaluation about teaching of engineering professor. This inquiry have done a multiple regression analysis that student evaluation grade of teaching on 2018-1st semester of 240 engineering subjects of N University in Chungcheongnam-do as dependent variable, and background factors and work factors as independent variable. Research results is follows. First, employment type haven't a effect on teaching evaluation scores. And subject type, student' concentration of class, teaching evaluation pre-scores have a positive effect on teaching evaluation rating, but student number have a negative effect. Second, hours for participating in CTL program haven't a effect on teaching evaluation scores, but to make of CQI report have a positive effect on teaching evaluation scores. And I suggested to make CQI for improve teaching evaluation scores and manage the quality of education.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
• /
• 제31권2호
• /
• pp.1-18
• /
• 2022

Purpose Customer review is a major factor in choosing certain restaurants. This study investigates the key factors affecting customer's evaluation about restaurants. With the recent intensification of competition among restaurants in the service industry, the analysis results are expected to provide in-depth insights for enhancing customer experiences. Design/methodology/approach We collected information and reviews provided at the restaurants in the Kakao Map platform. The information collected is based on the information of 3,785 restaurants in Daegu registered on Kakao Map. Based on the information collected, seven independent variables, including number of rating registered, number of reviews, presence or absence of safe restaurants, presence or absence of a posting about holding facilities, presence or absence of a posting about business hours, presence or absence of a posting about hashtags, and presence or absence of break times, were used. Dependent variable is restaurant rating. Multiple regression between independent variables and restaurant rating was carried out. Findings The results of the study confirmed that number of rating registered, presence or absence of a posting about business hours, and presence or absence of a posting about hash tags have an positive effects on the restaurant rating. The number of reviews had a negative effect on the restaurant rating. In addition, in order to confirm the role of customer's reviews, we carried out LDA topic modeling. We divided the topics into the positive review and the negative reviews.

• 한국작물학회지
• /
• 제23권2호
• /
• pp.83-87
• /
• 1978

국산소맥의 제분율에 대한 객관적 평가를 위해1977연산의 한국과 미국의 대표품종을 택하여 워싱턴 주서북부 연질밀 연구실에서 Buhler제분기에 의한 제분시험을 실시한 결과 다음과 같이 요약되었다. 1. 품종별 제분율은 Paha 75.0％(평년 75.1％)로 가장 높았고 영광 72.3％, 조광 71.4％, 원광 69.7％, Nugaines 68.3％(평년 71.3)이었다. 2. 총분과 상연분의 수율, 회분함량, 제분 소요시간등에 의한 제분평점은 Paha 91.6(평년 91.6), 영광 85.1, 조광 80.4 Nugaines79.2(평년 84.6) 원광 76.3의 순위이었다. 특허 한국품종은 모두 제분소요시간이 미국품종보다 길었는데 이는 대립종 이라는데에 원인이 있는 것으로 추정하였다. 3. 중합적으로 본 국산품종의 제분성은 White club의 Paha품종보다는 뒤지나 Soft white의 Nugaines품종(40％의 재배면적을 가진 품종)보다는 최소한 같거나 나은 것으로 볼 수 있었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2021년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.316-318
• /
• 2021

영화 수익에 있어 영화의 흥행 여부는 중요한 영향을 끼친다. 영화 흥행 요인은 영화 산업의 규모가 커지면서 많은 제작사들 및 투자자들이 고려해야 하는 사항이 되었다. 따라서 영화의 흥행을 예측하기 위한 많은 모델이 연구되었다. 본 연구의 목적은 선행연구에서 흥행에 유의미한 영향을 끼친다고 밝혀진 스크린 수, 감독명, 제작사명 등의 내재적인 속성과 더불어 온라인 구전 변수를 사용하여 영화 흥행 예측 모델을 만드는 것이다. 이때 기사 수, 블로그 수와 같이 온라인 구전의 크기를 나타내는 변수들을 사용하는 대신 개봉 후 첫 주간의 관람객 리뷰를 텍스트마이닝을 이용하여 전체 리뷰 중 긍정 리뷰의 비율에 따라 점수를 매긴 후 독립변수로 사용한다. 그 후, 데이터 마이닝 기법을 활용하여 만든 모델에 앞서 언급한 독립변수를 입력 값으로 사용하여 영화의 흥행을 예측한다. 최종적으로 의사결정트리와 로지스틱회귀를 수행한 결과 영화 흥행에 영향을 주는 독립변수를 찾고 모델의 성능을 평가하였다. 로지스틱회귀의 결과 관객 수, 평점이 영화의 흥행에 특히 유의한 영향을 끼치는 변수로 선정되었고 리뷰 역시 유의한 변수로 선정되었다. 이때 만들어진 모델은 약 90%의 높은 수준의 정확도를 보여주었다. 의사결정트리의 결과 관객 수가 가장 중요한 변수로 선정되었다.