한국데이터베이스진흥센터는‘지식정보자원관리사업’을 통해 구축된 지식정보 DB의 품질을 점검해 보기 위해, 매월 1종의 DB를 선정해 품질을 평가하고, 그 결과를 2005년도‘DB 서비스 평가’기획 시리즈로 연재한다. 특히 이번 기획 평가는 사용자 관점에서 DB품질을 조명해 보는 만큼, 지식정보 DB의 활용도 극대화를 위한 실천적 대안 마련에 도움이 될 수 있을 것이라 기대한다.
이 연구는 국립중앙도서관을 중심으로 전국의 공공도서관들이 소장하고 있는 자료를 구축해 놓은 국가자료종합목록시스템(KOLIS-NET) DB의 품질을 평가하는데 그 목적이 있다. 국가자료 종합목록 DB의 품질평가는 선행연구에서 제시된 품질평가모델을 참조하여 포괄성, 중복성, 최신성, 정확성, 일관성 그리고 완전성의 6개의 항목에 대해 사례에 의한 발견적 평가를 시도하였다 실행모델에 근거한 평가를 통해 국가자료 종합목록 DB의 품질을 종합적으로 검증하고, 품질을 열악하게 만드는 요인을 진단하였으며 KOLIS-NET 종합목록 DB의 품질수준 제고를 위한 개선방안을 평가에서 나타난 구체적 문제점을 중심으로 제시하였다.
이 연구는 국내 과학기술계에서 구축하고 있는 서지 DB의 품질 문제를 다루고 있다. 구체적으로, 과학기술분야의 중추적인 정보유통기관인 KORDIC이 1990년대 초부터 구축해 오고 있는 KRISTAL DB 중에서 핵심이라 할 수 있는 UNION DB와 SATURN DB를 선정하여 그 품질을 평가하고 개선방안을 제시한다. 특히, UNION DB와 SATURN DB의 품질 평가를 위한 접근 방식에서, 기존의 시스템개발자 중심의 논리를 배격하고 이용자 중심의 평가 기준을 제시함으로써 '정보시스템의 설계 및 평가'에 있어서 이용자의 중요성을 강조한다.
본 연구는 의학 분야 Web DB의 품질평가를 위해 무료 PubMed와 상용 Embase DB를 선행연구 분석을 통해 품질평가 기준을 추출하여 객관적으로 측정하기 쉬운 평가항목을 중심으로 발견적ㆍ실무적 비교 평가를 실시한 것이다. 그 결과 PubMed는 최신성, 저널 형태의 논문 비중, 초록 보유 자료와 영어자료의 비중, 전자 저널 원문 링크 출판사 수, 자관 소장여부를 표시하는 LinkOut과 구입비용에서 우수하였다. 반면 Embase는 포괄성, 제약과 화학 분야, 수록정보의 다양한 형태에서 우수하였다. 따라서 상용 DB 도입의 타당성 검토와 이용자 교육 및 도서관 정보서비스는 이러한 두 DB의 품질평가 결과를 바탕으로 이루어져야 한다.
본 연구에서는 실세계 DB에 현실적으로 적용할 수 있는 DB품질평가항목을 개발하고자 한다. ISO 9126에 근거하여 DB품질평가 항목을 도출하고 소프트웨어의 프로세스를 심사하고 이에 기반하여 프로세스를 개선할 수 있도록 하는 CMM모형을 적용하고자 한다. DB 품질평가 항목의 개발은 기존 관련문헌 검토 및 유사분야에서 개발된 평가 모델을 분석하고, ISO 9126에 근거하여 DB품질평가 항목을 새롭게 도출하여 CMM모델을 적용한 데이터베이스 품질 프로세스 성숙도 모델을 제시하고자 한다.
최근 인터넷과 정보통신기술의 발달로 정보검색시스템과 DB의 구축 및 정보서비스가 급격하게 증가하고 있다. 인터넷의 등장과 함께 DB 검색은 도서관이나 정보센터는 물론 일반 국민들에게도 생활화되어 가고 있다. 따라서 늘어나는 DB 중 검색목적이나 필요에 적합한 DB를 선정하여 효율적으로 이용하는 일이 점점 더 중요해지고 있다. 이와 같이 적합한 DB를 선정하여 효율적으로 이용하는 일에는 정보검색시스템이나 DB에 대한 올바른 평가가 전제되어야만 가능한 일이다. (중략)
이 연구의 목적은 우리 나라의 대표적인 학술정보시스템인 KERIS가 구축해 놓은 종합목록 DB의 품질을 체계적으로 검증하고, 품질을 개선하기 위한 이론적 실천적 방안을 제시하는데 있다. 이를 위해, 종합목록 DB의 품질을 체계적이고 지속적으로 평가하기 위한 ‘모델’을 개발하였으며, 개발한 ‘모델’에 근거하여 KERIS 종합목록 DB의 품질을 종합적으로 검증하였다. 특히, 종합목록 DB의 품질을 열악하게 만드는 요인을 다양한 측면에서 분석하였으며, 향후 종합목록 DB의 품질을 개선하기 위한 경영 전략과 실무 방안을 제시하였다.
NDSL과 PubMed와 같이 연구현장에서 무료로 서비스되는 DB가 있는 주제분야에 Scopus와 WoS DB와 같은 상용 DB를 도입하기 위한 검토과정에 DB의 품질평가를 위한 연구가 필요하다. 본 연구는 선행연구 분석을 통해 품질평가기준을 추출하여 짧은 시간에 객관적으로 측정하기 쉬운 평가항목을 중심으로 발견적 실무적 비교평가를 실시한 것이다. 그 결과 NDSL은 최신성과 저널 및 주제의 포괄성과 망라성에서 우수하며, PubMed는 최신성과 MeSH 색인에서 전통을 자랑하는 의학 및 생명과학 전문 DB인 반면, Scopus는 사회 및 자연과학 분야에서 현재 1996년 이후의 인용정보를 이용자 중심 인터페이스로 쉽게 이용할 수 있고, WoS는 인용색인을 탄생시킨 전통과 명성을 자랑하지만 구독료가 고가인 관계로 폭넓은 접근이 어렵다. 따라서 인용정보가 포함된 상용 Web DB 도입의 타당성 검토와 이용자교육 및 도서관정보 서비스는 이러한 Web DB의 품질평가 결과를 바탕으로 이루어져야 보다 효율적이고 생산적인 정보 서비스가 가능하다.
본 연구에서는 데이터베이스평가요소 중요도를 산출하기 위해 AHP기법 활용에 대한 연구를 수행하였다. 먼저 데이터베이스 평가를 위해 적용 가능한 기법들을 살펴본 후 데이터평가요소 일부를 AHP기법을 이용하여 중요도를 산출하였다. 그 결과 AHP기법을 활용할 경우 평가요소의 중요도를 상대적으로 평가할 수 있었다. 이런 연구결과는 앞으로 특정목적에 따른 상대적인 DB평가에 활용될 수 있을 것이다.
지능형CCTV시스템 성능평가를 위한 영상취득 및 영상DB 구축 그리고 평가방안을 제시한다. 영상취득은 각 시나리오에 대하여 원거리, 중거리, 근거리 영역을 설정하여 취득하였다. 영상DB에는 영상녹화정보, 검출영역, 실측경보를 XML형식으로 기록한다. 본 논문에서는 영상DB 제작을 위한 효율적인 실측정보 기록을 위한 영상 주석도구를 제안한다. 영상 주석도구는 특정 영상에 대하여 실측정보를 기록하고 지능형CCTV시스템의 출력경보와 비교하여 검출 성능을 평가하는 기능을 포함한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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