This paper attempts to estimate the residential electricity demand function, using survey data of 521 households in Korea. As the residential electricity demand function provides us information on the pattern of consumer's electricity consumption, it can be usefully utilized in predicting the impact of policy variables such as electricity price and forecasting electricity demands. We apply least absolute deviation(LAD) estimation as a robust approach to estimating parameters. The results showed that price and income elasticities are -0.68 and 0.14 respectively, and statistically significant at the 10% levels. The price and income elasticities portray that residential electricity is price- and income-inelastic. This implies that the residential electricity is indispensable goods to human-being's life, thus the residential electricity demand would not be promptly adjusted to responding to price and/or income change.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.8
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pp.1035-1044
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2010
Head-related transfer function (HRTF) is an acoustic transfer function from a sound source to the ear canal entrance position. HRTFs are very important information in the construction of virtual sound fields. HRTFs also vary for different individuals. In this study, characteristics of HRTF for an average Korean are investigated numerically by comparing with the HRTF for a standard Knowles Electronics Manikin for Acoustic Research (KEMAR). A boundary element (BE) model for an adult Korean is developed using the computerized tomography (CT) data in order to investigate the variation in HRTFs for different individuals. The boundary conditions of the BE model are identified by comparing the numerical results with the experimental results. The numerical model shows that accurate HRTFs can be calculated efficiently over full audible frequency range for individuals.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.762-765
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2013
This paper analyzed the change of subthreshold current for gate oxide thickness of double gate(DG) MOSFET. Poisson's equation had been used to analyze the potential distribution in channel, and Gaussian function had been used as carrier distribution. The potential distribution was obtained as the analytical function of channel dimension, using the boundary condition. The subthreshold current had been analyzed for gate oxide thickness, and projected range and standard projected deviation of Gaussian function. Since this analytical potential model was verified in the previous papers, we used this model to analyze the subthreshold current. Resultly, we know the subthreshold current was influenced on parameters of Gaussian function and gate oxide thickness for DGMOSFET.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.768-771
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2013
This paper analyzed the change of subthreshold current for channel doping concentration of double gate(DG) MOSFET. Poisson's equation had been used to analyze the potential distribution in channel, and Gaussian function had been used as carrier distribution. The potential distribution was obtained as the analytical function of channel dimension, using the boundary condition. The subthreshold current had been analyzed for channel doping concentration, and projected range and standard projected deviation of Gaussian function. Since this analytical potential model was verified in the previous papers, we used this model to analyze the subthreshold current. As a result, we know the subthreshold current was influenced on parameters of Gaussian function and channel doping concentration for DGMOSFET.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.2
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pp.425-430
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2014
This paper analyzed the change of subthreshold current for gate oxide thickness of double gate(DG) MOSFET. Poisson's equation had been used to analyze the potential distribution in channel, and Gaussian function had been used as carrier distribution. The potential distribution was obtained as the analytical function of channel dimension, using the boundary condition. The subthreshold current had been analyzed for gate oxide thickness, and projected range and standard projected deviation of Gaussian function. Since this analytical potential model was verified in the previous papers, we used this model to analyze the subthreshold current. Resultly, analytical model showed that subthreshold current was influenced by parameters of Gaussian function and gate oxide thickness of DGMOSFET.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.24
no.1
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pp.1-13
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2022
A weighted linear combination of seismic fragility models previously developed for cut-and-cover railway tunnels was presented and the appropriateness of the combined model was evaluated. The seismic fragility function is expressed in the form of a cumulative probability function of the lognormal distribution based on the peak ground acceleration. The model uncertainty can be reduced by combining models independently developed. Equal weight is applied to four models. The new seismic fragility function was developed for each damage level by determining the median and standard deviation, which are model metrics. Comparing fragility curves developed for other bored tunnels, cut-and-cover tunnels for high-speed railway system have a similar level of fragility. We postulated that this is due to the high seismic design standard for high-speed railway tunnel.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1995.10a
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pp.261-266
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1995
본 연구에서는 자기부상시스템에 대해 흡인식 자기부상방식을 채택하고 쇠구슬에 대한 운동을 상하 1자유도로 가정하여 운동방정식을 세운다. 이때 전자석이 자기 부상력은 전자석에 흐르는 전류와 인덕턴스의 함수라 가정하고, 모델의 불확실성은 자기부상계의 운동 방정식으로부터 선형화 할 때 발생하는 오차 및 파라미터 변동으로 생각한다. 또한 모델의 불확실성이 존재하더라도 정상편차 없이 부상하는 서보제어계를 설계한다. 그런데 저자등은 강인성 문제 및 정상편차 없는 것에 역점을 두어 H$_{\infty}$ 제어이론에 기초한 1형 로바스트 서보 제어기를 구하여 자기부상 시스템의 안정화 제어계로써 적용한 적이 있다. 이때 중심해 이외의 해를 이용하여 설계한 서보 제어계는 자기부상계의 과도상태시에 일어나는 오버슈트를 줄일 수 없었다. 따라서 시스템 내부 안정화를 위하여 H$_{\infty}$ 제어이론에 의해 설계된 피드백(feedback) 제어기와 물체가 부상할 때 오버슈트를 줄이고 제어량이 목표치에 잘 추종하기 위해 설계된 피드 포워드(feed forward) 제어기로써 2자유도를 갖는 제어계를 설계한다. 이렇게 설계한 2자유도 제어계를 가지고 모의 응답실험과 본 연구자들이 만든 자기부상 시스템의 실험결과를 비교함으로써 설계된 제어기의 타당성을 조사한다.
Park, Yong-Soon;Sul, Seung-Ki;Ji, Jun-Keun;Park, Young-Jae;Lee, Dong-Hwan
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.16
no.1
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pp.71-78
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2011
In this paper, the effect of parameter errors to the estimation of the rotor angle in sensorless operation of a permanent magnet synchronous motor is analyzed. The angle error information which is utilized to estimate the rotor position can be classified into two factors, namely, the sign factor and the gain factor. This paper particularly focuses on parameter errors reflected in the sign factor of the angle error information which causes a deviation in the angle estimation. In this paper, mathematical expressions describing the deviation of the angle estimation due to the inductance error and the resistance error in the sensorless control are derived. The validity of the expression is verified by the computer simulations and the experimental results.
측정불확도란 시험결과에 대하여 측정량을 합리적으로 추정한 값들의 분산 특성을 나타내는 파라미터(parameter)로써 ILAC(국제시험소인정협력체) 등의 국제기구와의 측정결과에 대한상호인정 및 신뢰성 확보에 필수적인 요소이다. 국제표준(ISO/IEC 17025)에 맞는 시험분석 결과의 도출을 위해서는 먼저 소급성을 유지하고 그에 따른 불확도를 산출하여야 한다. 소급성은 실험의 모든 과정에 불확도를 가지고 끊기지 않는 비교연결을 통한 국제(국가)표준과 연관시키는 시스템으로, sampling에서 측정결과의 도출까지 소급성을 유지하는 것만이 측정결과의 신뢰성(정확 및 정밀)을 유지하는 최상의 시스템이다. Guide to the Expression of Uncertainty in Measurements(GUM)에 의한 불확도 계산 절차는 측정량(measurand)의 함수 표현, 입력량의 표준불확도(standard uncertainty)의 계산(표준편차, 평균의 표준편차), 합성표준불확도(combined uncertainty)의 계산, 확장불확도(expanded uncertainty)의 계산을 통한 통계적 추정을 하는 것이다. 오렌지 쥬스 중 카드뮴을 분석함에 있어서, 실험실에 대해서는 국제표준화(ISO17025) 시스템을 도입하고 분석시약 및 기기에 대하여 소급성을 유지하여, 분석결과의 신뢰성을 확보하기 위한 측정불확도를 산출하였다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.1
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pp.133-138
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2020
This paper introduces a method for improving accuracy using the first convolution layer, which is not used in most modified CNN(: Convolution Neural Networks). In CNN, such as GoogLeNet and DenseNet, the first convolution layer uses only the traditional methods(3×3 convolutional computation, batch normalization, and activation functions), replacing this with RGB-csb. In addition to the results of preceding studies that can improve accuracy by applying RGB values to feature maps, the accuracy is compared with existing CNN using a limited number of images. The method proposed in this paper shows that the smaller the number of images, the greater the learning accuracy deviation, the more unstable, but the higher the accuracy on average compared to the existing CNN. As the number of images increases, the difference in accuracy between the existing CNN and the proposed method decreases, and the proposed method does not seem to have a significant effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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