• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.13 no.1
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• pp.133-143
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• 2000

비선형성이 존재하는 두 개의 설명변수가 모형에 선형으로 포함되는 경우 두 설명변수가 연관성이 약하면 각각의 변수에 대한 2차원 편잔차 그림이 비선형성의 존재와 형태를 잘 나타낸다. 그러나 두 변수가 연관성이 강하면 3차원 편잔차 그림이 필요하며 2차원 편잔차 그림으로는 알아낼 수 없는 비선형성에 대한 탐지가 가능하다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.5 no.3
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• pp.571-580
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• 1998

선형회귀분석에서 새로운 변수가 모형에 추가될 때 변수변환의 필요성과 적절한 변환의 형태를 진단하는 기능이 있다고 알려져 있는 편잔차그림과 덧편잔차그림을 비선형회귀모형에 적용하고 이 그림들이 기능을 제대로 수행할 수 있는 조건을 알아보았다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.21 no.1
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• pp.169-176
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• 2008

We explore the structure and usefulness of three dimensional CERES plot as a basic tool for dealing with curvature as a function of the new predictors in generalized linear models. If predictors have nonlinear effects and there are nonlinear relationships among the predictors, the partial residual plot is not able to display the correct functional form of the predictors. Unlike this plots, the CERES plot can show the correct form. This is illustrated by simulated data.