• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.43 no.4
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• pp.347-372
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• 2012

This paper explores the current condition of facebook pages in order to provide university libraries with practical ideas in using facebook services. A total of 20 facebook pages of 20 selected Korean and USA university libraries were examined and analyzed in various ways. The research questions for this study are: (1) how well do library operate the facebook page? (2) what are the category and nature of wall posts of library facebook pages. To get the answers to this questions, various checkpoints are developed and applied. The most significant findings are that there are a quite different data of operation and there are similar patterns of posts communication to the Korean and USA university library pages.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.10 no.1
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• pp.213-222
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• 1999

The purpose of this study is to identify important web pages in a particular area The basic premise is that citation analysis can show a similar relationship among different web pages. Web pages about‘weather’were found using a search engine Each web page was examined by hyperlink from other web pases and/or to other web pages. After this process, seven web pases are linked by many web pages. Seven web pages were analyzed by co-citation analysis. The result shows that selected web pages are linked by characteristics of information provided.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.130-132
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• 2002

기존의 여러 동적 추천 시스템에서는 웹 페이지들 사이의 유사도와 로그 파일 안에들어 있는 사용자들의 패턴을 이용하였기 때문에 연관된 페이지 뿐 아니라 단순히 순차적으로 연결되는 문서를 추천 페이지로 제공할 수 있었다. 본 논문에서는 기존의 방식에 각 페이지가 점유하는 시간의 분석을 더하려 한다. Data를 여러 분야로 나눌 수 있는 전자상거래의 특성을 이용하여 개개의 클러스터로 분류된 사이트들의 로그파일을 분석하여 점유시간의 크기와 무의미하게 보내어 지는 시간을 가중치를 주어 구별해내는 결과를 바탕으로 사용자가 주로 방문하는 연관성이 높다고 판단되는 웹 페이지를 추천하는 방법을 제안한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.22 no.2
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• pp.77-82
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• 2022

Due to the recent advent of fast storage media, the memory management system needs to reconsider the configuring of a page unit. In this paper, we analyze the effect of the page size on memory performance as fast storage is adopted. Specifically, we analyze the TLB hit ratio and the page fault ratio as the workload and the page size are varied in desktop and smartphone environments. Our analysis shows that the influence of the page size depends on the system and workload conditions in desktop systems. However, in smartphone systems, the effect of the page size on memory performance is not large, and is not also sensitive to workloads. We expect that the analysis of this paper will be helpful in configuring the page size of given workloads under the system with fast storage media.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.603-605
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• 2003

1990년대 중반에 일어나기 시작한 인터넷 열풍은 웹을 통한 인터넷의 확산으로, 웹 기반 서비스의 발전을 가져왔다. 현재 대부분의 인터넷 서비스는 HTTP를 사용한 일정한 형식의 웹 페이지로, 사용자가 최종적으로 받아보게 되는 형식은 HTML의 태그로써 나타내어진다. 어떠한 태그를 어떻게 사용하였느냐에 따라 그 웹 페이지는 사용자가 사용하기 편리할 수도 있고, 사용하는데 불편할 수도 있다. 따라서 웹사이트의 개발자는 사용자가 편리함과 친숙성을 느낄 수 있도록 웹사이트를 개발해야 한다. 본 논문에서는 이률 해결하기 위해 웹 페이지 분석을 위한 Web-Picker를 제안하고자 한다. Web-Picker를 이용하면 사용자들이 자주 방문하는 웹 페이지의 태그를 분석할 수 있고. 이렇게 분석한 정보를 통해 새로운 웹사이트를 개발하는 개발자들은 사용자가 친숙성과 편리함을 느낄 수 있도록 웹사이트를 개발 할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1605-1608
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• 2003

조직이 가지고 있는 정보를 공개하거나 조직 내부의 업무 공유를 위해, 데이터베이스로 관리하고 있는 정보를 동적으로 구성하여 보여주는 동적 웹 페이지 작성이 필요하다. 동적 웹 페이지 작성은 스크립트 언어를 사용하여 프로그램하는 것이 보편화 되어 있으며, 이로 인해 개발자의 성향에 따라 스크립트 소스가 작성됨으로써 어플리케이션 프로그램의 비 정형화 및 비 표준화를 야기하고 결과적으로 프로그램 개발 생산성, 유지보수성, 그리고 재사용성을 저하시킨다. 본 연구에서는 데이터베이스 관련 웹 페이지 패턴을 분석하여 정형화된 스크립트 모델을 작성하고, 동적 웹 페이지 자동 생성 프로그램을 개발하여 웹 페이지 개발 생산성 항상, 유지 보수성 향상, 그리고 프로그램 재사용성 향상을 가져오도록 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.04a
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• pp.99-102
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• 2007

웹 사용 마이닝은 사용자의 웹 이용 패턴에 대해 분석하여 정보를 찾아내는 분야이다. 사용자에 대한 분석은 웹을 통한 비즈니스의 근간이 되고 있다. 때문에 웹 마이닝 분야에서 주목받고 중요시 되는 기술이 되었다. 그러나 최근에는 공개된 기술의 취약점을 이용해 악의적으로 정보를 교란하는 일이 발생되고 있어 사회적으로 이슈가 되고 있다. 이러한 문제는 특히 단순한 페이지 뷰 횟수에 기반을 둔 정보 추출 방식에 주로 발생하고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 추출 방식의 단순함을 줄이고 사용자의 정보를 더 반영하기 위하여 페이지 이용 시간과 페이지 내의 행동을 분석하여 콘텐츠의 질을 평가하는 방안을 제시한다. 구현 부분에는 사용자의 개인정보 침해 없이 사용자의 행동을 수집하기 위하여 최근 인기를 얻고 있는 Ajax 기술을 사용하였다. 그리고 실시간으로 웹 페이지에 대한 평가를 수행하기 위해 서버에 로그 필터 모듈을 추가하는 수집 기법을 제안하였다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.12 no.2
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• pp.105-124
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• 2001

As designing webpage has become part of daily life, the public library tends to use the webpage for the information service and the public relations as well. In this context, this study explores the theoretical background on the webpage of public libraries； investigates and analyzes, based on previous studies, the webpage of public libraries in Seoul in terms of its informations structure and contents : and suggests some recommendations, through designing and controlling, for the effective use of the webpage of public libraries.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.259-261
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• 2003

소프트웨어 시스템의 규모 측정은 소프트웨어 개발에 필요한 비용을 산정하거나 필요한 인력 투입. 기간의 산정 등의 중요한 지표가 된다. 1990년대 후반 급격한 인터넷의 발달로 인해 다양한 기술과 웹 사이트가 등장하였다. 기존의 소프트웨어의 규모를 측정하기 위한 방법은 LOC와 기능점수(Function Point)가 있다. 그러나 LOC는 프로그래밍 언어에 의존적이므로 웹 페이지 규모를 측정하기는 한계가 있다. 따라서 웹 페이지 규모를 측정하기 위해 기능점수분석을 사용한다. 본 논문에서는 동일한 웹 페이지를 기존의 기능점수모형과 확장된 기능점수모형으로 분석하여 그 결과를 비교하고 미비점을 보완한다. 또한 다양한 웹 페이지들의 규모를 측정하기 위하여 기존 기능점수분석모형에 추가 조정 인자를 기술하고 확장된 기능점수모형을 제안한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.36 no.3
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• pp.149-174
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• 2019

This study analyzes the actual use data of the websites of university libraries, analyzes the users' usage behavior, and proposes improvement measures for the websites. The study analyzed users' traffic and analyzed their usage behavior from January 2018 to December 2018 on the C University website. The website's analysis tool used 'Google Analytics'. The web traffic variables were analyzed in five categories: user general characteristics, user environment analysis, visit analysis, inflow analysis, site analysis, and site analysis based on the metrics of sessions, users, page views, pages per session, average session time, and bounce rate. As a result, 1) In the analysis results of general characteristics of users, there was some access to the website not only in Korea but also in China. 2) In the user experience analysis, the main browser type appeared as Internet Explorer. The next place was Chrome, with a bounce rate of Safari, third and fourth, double that of the Explore or Chrome. In terms of screen resolution, 1920x1080 resolution accounted for the largest percentage, with access in a variety of other environments. 3) Direct inflow was the highest in the inflow media analysis. 4) The site analysis showed the most page views out of 4,534,084 pages, followed by the main page, followed by the lending/extension/history/booking page, the academic DB page, and the collection page.