• Title/Summary/Keyword: 펄스 옥시메터

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Design of an Adaptive Noise Canceller for the Motion Artifact Removal of a Pulse Oximetry Signal (펄스 옥시미터의 동잡음 제거 필터 설계)

  • Kim, Do-Young;Kim, Ill-Hwan
    • Journal of Industrial Technology
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    • v.26 no.A
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    • pp.89-93
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    • 2006
  • Pulse oximetry, which monitors non-invasively the oxygen saturation in blood, is influenced by patient's respiration, movement or a factor of an environment. Specially, it's difficult to measure a PPG (Photoplethsmography) signal from the moving patient because of the motion artifact. Accordingly, it is required to extract the pure PPG signal from the PPG signal to measure oxygen saturation. In this paper, we propose an adaptive noise canceller to improve the performance of motion artifact removal. Then we design a hardware system for real time monitoring of the oxygen saturation. The proposed algorithm estimates the slope of transition rate between two different wavelength signals.

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A Development of Pulse Oximeter module for Measurement of $SpO_2$ (산소포화도 측정을 위한 모듈형 펄스 옥시메터 개발)

  • 이한욱;이주원;이종회;조원래;이건기
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.4 no.3
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    • pp.575-583
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    • 2000
  • Pulse oximetry is a well established non-invasive optical technique for monitoring the $SpO_2$ during anaesthesia, recovery and intensive care. Pulse oximeters determine the oxygen saturation level of blood by measuring the light absorption of arterial blood. In the measurement of the hemoglobin oxygen saturation, conventional method has required the technique of filtering of remove the noise, and of complex signal processing algorithm. So much time have been required to signal processing. In this research, we separate AC signal and DC signal in the stage of signal detection. Therefore we simplify the calculation algorithm for $SpO_2$. The implemented system have the high performance such an accuracy and a processing time than the traditional method.

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A Study on the Algorithm on Computing Model of Pulse Oximetry Using 2 Channel Sensor (2 채널 센서 펄스 옥시메터의 산소포화도 계산알고리즘에 관한 연구)

  • 김동철;이윤선;이경중;이성호
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.20 no.5
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    • pp.573-579
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    • 1999
  • 본 논문은 2채널 센서를 이용한 펄스 옥시메터의 산소포화도 계산 모델의 설계 및 분석에 관한 것이었다. 또한 Beer Lambert 법칙에 의거하여 기존 알고리즘 및 새로운 알고리즘들을 이론적으로 분석하였다. 제안된 알고리즘은 손가락을 투과한 2개의 채널에서 나온 광신호를 각각 직류성분 Adc 와 맥동성문 Aasin wt. 잡음성분 Ahnoise , ALnoise 등으로 모델링한다. 모델링 되어진 광신호를 맥동성분이 적분비를 사용하여 고주파 동잡음인 AHnoise 를 제거한 후 각각 산소포화도 계산을 위한 상관계수 그래프를 구한다. 또한 2개의 채널에서 적분비를 사용하여 구해진 상관계수 그래프를 사용하여 산소농도를 추출하는 방법에 관하여 기술하였다. 맥동성분비와 관혈적인 측정에 의한 혈중 산소포화도와의 상관관계 그래프의 선형성을 확보하기 위하여 펄스 옥시메터 시뮬레이터 오차범위를 고려해 75~100%상이의 산소포화도를 중점적으로 관측하였고, 4주기로 면적계산주기를 결정하여 실험하였다. 본 연구에서 제안된 알고리즘의 성능평가는 맥동성분의 적분비를 이용한 방법과 비교하였다. 비교결과는 4주기의 면적계산 주기를 가졌을 때 기존의 방식보다 평균오차가 0.7%정도 향상되었으며, 회귀적선의 신뢰도를 보여주는 결정계수 ${\gamma}$$^2$도 0.995로 기존의 방식에서 나온 0.979보다 더 좋은 결과를 얻을 수 있었다. 따라서 2채널을 이용한 방법이 A Lnoise 제거와 성능면에서 우수하다는 결론을 얻을 수 있었다.

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