• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2003.11a
• /
• pp.338-342
• /
• 2003

The concept of a circularity function is used in defining fuzzy spheres The circularity function of a fuzzy sphere converses to one of crisp sphere as the fuzzy sphere shapes itself more and more like a crisp sphere.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.3 no.4
• /
• pp.24-31
• /
• 1993

원전 증기발생기의 수위제어기를 퍼지제어기로 구성하는 경우 증기발생기의 단독운전이 아닌 전체발전소의 가동중에 소속함수 조정이 이루어져야 하는 제약환경을 고려할 때 많은 반복실행횟수를 필요로 하는 임의적인 시행착오방법이나 일반화되어 있지 않은 복잡한 방법보다는 보다 간단명료하고 예측가능한 조정경로를 통해 소속함수를 조정할 필요가 있다. 여기에서는 그 방안으로서 프로세스 제어응답의 최대초과량 상승시간의 합으로 평가함수를 도입하고 descent method를 이용하여 제어응답의 결과로 얻는 평가함수의 최소점을 따라 소속함수를 조정해가는 방법을 제시하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.21 no.1
• /
• pp.12-18
• /
• 2011

In this paper, we proposed Interval Type-2 polynomial Radial Basis Function Neural Networks. In the receptive filed of hidden layer, Interval Type-2 fuzzy set is used. The characteristic of Interval Type-2 fuzzy set has Footprint Of Uncertainly(FOU), which denotes a certain level of robustness in the presence of un-known information when compared with the type-1 fuzzy set. In order to improve the performance of proposed model, we used the linear polynomial function as connection weight of network. The parameters such as center values of receptive field, constant deviation, and connection weight between hidden layer and output layer are optimized by Conjugate Gradient Method(CGM) and Space Search Evolutionary Algorithm(SSEA). The proposed model is applied to gas furnace dataset and its result are compared with those reported in the previous studies.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.17 no.12
• /
• pp.83-93
• /
• 2012

This paper proposes an image segmentation framework that modifies the objective function of Fuzzy C-Means (FCM) to improve the performance and computational efficiency of the conventional FCM-based image segmentation. The proposed image segmentation framework includes a locally weighted fuzzy c-means (LWFCM) algorithm that takes into account the influence of neighboring pixels on the center pixel by assigning weights to the neighbors. Distance between a center pixel and a neighboring pixels are calculated within a window and these are basis for determining weights to indicate the importance of the memberships as well as to improve the clustering performance. We analyzed the segmentation performance of the proposed method by utilizing four eminent cluster validity functions such as partition coefficient ($V_{pc}$), partition entropy ($V_{pe}$), Xie-Bdni function ($V_{xb}$) and Fukuyama-Sugeno function ($V_{fs}$). Experimental results show that the proposed LWFCM outperforms other FCM algorithms (FCM, modified FCM, and spatial FCM, FCM with locally weighted information, fast generation FCM) in the cluster validity functions as well as both compactness and separation.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.18 no.6
• /
• pp.9-19
• /
• 2013

This paper deals with fuzzy $H_{\infty}$ filtering problem of discrete-time nonlinear Markovian jump systems with state and output time delays. The purpose is to design fuzzy $H_{\infty}$ filter such that the corresponding estimation error system with time delays and initial state uncertainties is stochastically stable and satisfies an $H_{\infty}$ performance level. A sufficient condition for the existence of fuzzy $H_{\infty}$ filter is given in terms of matrix inequalities. In order to relax conservatism, a stochastic mode dependent fuzzy Lyapunov function is employed. The Lyapunov function not only is dependent on the operation modes of system, but also includes the fuzzy membership functions. An illustrative example is finally given to show the applicability and effectiveness of the proposed method.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.14 no.2
• /
• pp.178-183
• /
• 2004

This paper presents a class of hierarchical fuzzy systems where previous layer outputs are used not in IF-parts, but only in THEN -parts of the fuzzy rules of the current layer. The existence of the proposed hierarchical fuzzy system which approximates a given real continuous function on a compact set is proven if complete fuzzy sets are used in the IF-parts of the fuzzy rules with singleton fuzzifier and center average defuzzifier.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.28 no.12
• /
• pp.930-937
• /
• 2001

For ranking fuzzy numbers, comparisons between numbers are necessary However, the comparison results can be vague since fuzzy numbers represent vague numeric values. Thus, ranking results of fuzzy numbers which are based on comparisons between fuzzy numbers, could also be vague. This means that there could be several possible ranking sequences of fuzzy numbers. There have been proposed many ranking methods for fuzzy numbers. However, most of them generate only ranking sequence. In this paper, we present a ranking method for fuzzy numbers using the fuzzy satisfaction function, Our method generates several possible ranking sequences of the given fuzzy numbers using the fuzzy satisfaction function.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.16 no.6
• /
• pp.61-70
• /
• 2011

In this paper, it is realized an image filter for a noise elimination using a recurrent neural networks with fuzzy. The proposed fuzzy neural networks structure is to converge weights and the number of iteration for a certain value by using basically recurrent neural networks structure and is simplified computation and complexity of mathematics by applying the hybrid fuzzy membership function operator. In this paper, the proposed method, the recurrent neural networks applying fuzzy which is collected a certain value, has been proved improving average 0.38dB than the conventional method, the generalied recurrent neural networks, by using PSNR. Also, a result image of the proposed method was similar to the original image than a result image of the conventional method by comparing to visual images.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2001.10a
• /
• pp.563-566
• /
• 2001

이 논문에서는 이동로봇의 자유로운 배회 및 목적지 찾기 행동을 위한 진화형 퍼지 제어기의 설계 방법을 제안 한다. 전체 실험공간을 장애물과 충돌없이 자유롭게 움직이기 위해서 진화연산 알고리즘을 이용한 퍼지규칙과 소속함수의 자동생성을 거친 뒤 이를 통해 전체 지도정보를 구축한다. 여러 시스템에서 응용되는 퍼지 제어기는 일반적으로 시스템을 잘 이해하고 있는 전문가로부터 구축되어 사용되어진다. 그러나 사람의 지식과 경험은 간혹 알려진 범위 내에서란 완벽하게 작동하기 때문에 그 범위를 벗어나면 오류를 범할 수 있다. 이러한 알려진 해법외의 새로운 규칙과 제어 방법을 찾기 위하여 유전 알고리즘을 이용한 퍼지규칙과 소속함수를 구축하려는 시도가 많이 이루어지고 있다. 이 논문에서도 유전 알고리즘을 이용하여 이동로봇의 퍼지 제어기에 사용된 규칙과 소속함수의 최적화를 통해 견고한 퍼지 제어기를 설계한다. 이를 통해 구축된 지도정보는 로봇의 Deliberative한 행동을 위해 사용되며, Fuzzy-GA 제어기는 센서기반 Reactive 시스템에서 이용된다. 전체 실험환경의 구성부터 제안한 이동로봇 퍼지 제어기 구축과 지도 구축작업을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 검증하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
• /
• 2012.11a
• /
• pp.223-224
• /
• 2012

본 논문은 퍼지 기반의 토크 분배 함수를 이용한 스위치드 릴럭턴스 모터의 토크 맥동 저감 기법을 제안한다. 일반적으로 스위치드 릴럭턴스 모터의 토크 맥동 저감 기법은 선행된 실험결과와 모터 파라미터의 변화에 대한 관측을 통해 오프라인으로 토크 분배 함수를 최적화한다. 이때, 모터의 높은 인덕턴스는 전류가 토크 분배 함수를 잘 추종하지 못하게 하여 의도치 않은 토크 맥동을 유발한다. 게다가 오프라인으로 토크 분배 함수를 계산하기 때문에 모델의 오차 및 변화에 따라 보상 성능이 저하 될 수 있다. 제안하는 제어기법은 퍼지 제어기를 이용하여 순시적으로 토크 분배 함수의 형상을 정정함으로써 토크 맥동을 저감한다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안하는 제어기법의 우수성을 보인다.