• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.11
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• pp.147-153
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• 2017

The Korean government has implemented various policies to introduce the cloud to the public sector. The objectives of the paper are to develop a decision-making model and to propose the roadmap for cloud introduction in the public sector. To achieve these objectives, we analyze the characteristics of public services and types of cloud service. Then we develope a cloud introduction method using fuzzy AHP based convergence decision-making model. As a result of this study, we decided to prioritize the cloud service candidates and proposed a three-step roadmap. The results are expected to contribute to cloud introduction and transition in the public sector and establishment of the cloud policy. In the future, it will be necessary to develop budget plans as well as additional decision-making factors for cloud adoption.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.20 no.43
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• pp.37-46
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• 1997

제품의 정성적 품질평가에서, 제품의 최종품질을 구성하는 다수의 특성에 대한 만족도가 언어로써 표현되어 소비자의 구매행동이란 의사결정으로 표출되는데, 이러한 주관적 평가에는 평가의 애매함(fuzziness)이 수반되므로 품질의 평가구조를 합리적으로 파악하기 위해서는 애매함의 존재를 고려에 넣지 않으면 안된다. 다수의 품질특성이 계층적(hierarchical)인 구조로 연결되어 최상위 품질특성으로 구성되며, 특성간의 중요도(relative importances)가 계층별로 결정되는 경우, 이들 개개의 특성에 대한 만족도의 평가로부터 어떤 구조적인 관계를 통해 그 제품에 대한 종합평가가 이루어지나, 개개의 특성에 대한 평가가 애매한 이상 최종 결과인 종합적 만족도도 애매한 것으로 된다. 즉, 평가모델의 구조도 평가의 패턴도 퍼지화되므로 이러한 평가에서 퍼지이론의 응용에 따른 효과를 가장 크게 기대할 수 있는 퍼지추론모델을 이용하여 계층간, 품질특성간의 퍼지관계와 특성의 중요도 및 언어변수(linguistic variables)의 형태로 주어지는 입력정보로써 품질구조를 명확히 하고, 패턴인식(pattern recognition)의 개념을 이용하여 평가자의 제품에 대한 평가결과를 언어로써 표현한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.18 no.9
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• pp.1257-1268
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• 1993

본 논문에서는 퍼지보상(compensative) 연산자를 이용하는 정보융합(information fusion) 방법을 제안하였다. 제안된 정보융합 방법에서는 보상적인 성질을 갖는 퍼지 총체화(aggregation) 연산자를 역오류전파(back-propagation)신경회로망의 활성화함수(activation function)로 간주하고, 이들 연산자에 수반된 파라메터들을 학습에 의해 결정한다. 결정된 연산자의 파라메터들은 학습자료에 나타난 의사 결정에 수반된 보상도를 표현할 수 있으며, 평가에 불필요한 정보원을 제거하는 성질도 가지고 있다. 제안된 정보융합 구조는 평가지수(sub-criterion)들의 만족도를 입력으로 학습에 의해 결정된 보상연산자에 의해 총체화된 만족도를 제공한다. 제안된 방법은 패턴 인식 문제와 칼라영상의 분할과 인식등 컴퓨터비죤 문제에 적용하여 그 정당성을 입증하였다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.17 no.2
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• pp.131-140
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• 2004

It really needs fuzzy decision making of integrity assessment considering about both durability and load carrying capacity for maintenance and administration, such as repairing and reinforcing. This thesis shows efficient models about reinforced concrete structure using CART-ANFIS. It compares and analyzes decision trees parts of expert system, using the theory of fuzzy, and applying damage & diagnosis at reinforced concrete structure and decision trees of integrity assessment using established artificial neural. Decided the theory of reinforcement design for recovery of durability at damaged concrete ＆ the theory of reinforcement design for increasing load carrying capacity keep stability of damage and detection. It is more efficient maintenance and administration at reinforced concrete for using integrity assessment model of this study and can carry out predicting cost of life cycle.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.5
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• pp.574-590
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• 2017

The purpose of this paper is the provision of a decision-making tool for developers to identify the project risks for under-consideration overseas independent power projects (IPPs), and to analyze the priority and importance weights of the risks through the employment of a fuzzy multi-criteria decision-making (MCDM) approach. A fuzzy MCDM is the calculation method for which the imprecision of each respondent's unique opinion is considered. Through the extensive literature surveys that were conducted for this paper, eight major project finance (PF) risks have been derived credit risk, completion risk, market risk, fuel risk, operating risk, financial risk, environmental risk, and force majeure. The empirical results show that the market risk is the most important risk factor in terms of overseas IPPs, thereby confirming that the long-term power purchase agreement (PPA) guarantee of the host country is one of the most important corresponding factors for the PF.

• Tunnel and Underground Space
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• v.18 no.6
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• pp.465-479
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• 2008

For the quantitative identification of rock behavior in shallow tunnels, we recommend using the rock behavior index (RBI) by the analytic hierarchy process (AHP) and the Rock Engineering Systems (RES). AHP and RES can aid engineers in effectively determining complex and un-structured rock behavior utilizing a structured pair-wise comparison matrix and an interaction matrix, respectively. Rock behavior types are categorized as rock fall, cave-in, and plastic deformation. Seven parameters influencing rock behavior for shallow depth rock tunnel are determined: uniaxial compressive strength, rock quality designation (RQD), joint surface condition, stress, pound water, earthquake, and tunnel span. They are classified into rock mass intrinsic, rock mass extrinsic, and design parameters. An advantage of this procedure is its ability to obtain each parameter's weight. We applied the proposed method to the basic design of Seoul Metro Line O and quantified the rock behavior into RBI on rock fall, cave-in, and plastic deformation. The study results demonstrate that AHP and RES can give engineers quantitative information on rock behavior.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2002.11a
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• pp.157-159
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• 2002

패션트렌드와 소비자감성에 적합한 패션소재를 기획, 선정하는데 도움을 주는 컴퓨터 기반의 의사 결정시스템이 개발되었다. 패션소재로서의 유용성을 결정하는 속성을 두께, 무게, 밀도, 광택, 색상등으로 한정한 후 다속성 모델을 구축하였다. 각 속성들의 가중치는 의류 매장의 방문객 대상의 설문 조사에 의해 결정되었으며, 한 소재의 최조 가치는 퍼지 추론 시스템에 의해 계산되었다. 구축된 “퍼지-다속성” 모델을 이용하여 패션소재의 총 가치를 i) 품질로부터의 가치, ii) 품질을 기반으로 부가되는 가치, iii) 품질과는 무관하게 형성되는 브랜드 가치의 세가지 요소롤 분해하였다. 시중의 유명 스포츠 의류 브랜드 2종을 선정하여 위의 모델을 적용하였다. 위의 모델은 컴퓨터 시스템으로 개발되어, 특정 소재의 기본정보가 입력이 되면 그에 해당하는 감성정보로 변환되는 소재 평가 시스템과 역으로 원하는 감성 어휘를 입력하면 그에 해당하는 소재를 제안하는 소재 기획 시스템의 독립적인 두 요소로 구성된다.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.11 no.1
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• pp.1-10
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• 2008

We developed the decision support system by using the fuzzy theory. This system designs harmonious color space according to the linguistic input. This input represents the atmosphere which the user want. If the linguistic input of adjective image scale is given in the developed system, the relation between the adjective and color is supposed as fuzzy relation. The color which match with the whole atmosphere of color space is selected. The search region of harmonious color decision is controlled by the knowledge on color harmony of Moon-Spencer. Harmonious color is selected by it.

• Computational Structural Engineering
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• v.11 no.4
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• pp.219-227
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• 1998

실제 구조물에 있어 확률, 통계 및 이론으로 구해진 랜덤성을 갖는 객관적 불확실성뿐만 아니라 설계자의 경험이나 공학적 판단에 의해 주관적으로 평가되는 인간오차나 시공중의 과오 또는 구조설계에 미치는 사회적, 정치적 및 경제적 요청 등의 퍼지성을 갖는 주관적 불확실성이 존재하기 때문에 현실적으로 랜덤성과 퍼지성을 동시에 고려한 실뢰성평가 즉, 안전성평가에 대한 퍼지이론의 도입이 필수 불가결하다. 따라서 본 연구에서는 기존 구조물의 객관적·주관적 불확실성을 동시에 고려한 신뢰성해석방법으로 베이즈의 의사결정이론에 퍼지이론을 병합한 퍼지-베이즈 신뢰성해석 알고리즘을 개발하여 건축구조물의 신뢰성평가 및 안전성평가에 적용하여 분석하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.10 no.5
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• pp.1060-1064
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• 2009

This paper proposes a fuzzy AHP based decision-making model to select a telecommunication company and the target of the proposed model is university students in the capital area. When customers select a telecommunication company, they have difficulty in decision-making because there are many competitive and complementary factors of telecommunication companies. To select a best telecommunication company, customers need to consider a number of different quantitative and qualitative factors such as fare, various services, additional function, etc. In this study, we suggest a fuzzy AHP based decision-making model to select a telecommunication company considering various quantitative and qualitative factors. Especially, fuzzy theory is applied to deal with the unclear or ambiguous problems, and a linear normalization model is developed to convert the value of quantitative factors to fuzzy number. A empirical example which is the target of the university students in the capital area shows the feasibility of the proposed model and it can help customers to make better decision-making for their benefits.