Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.11
no.1
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pp.1-9
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2008
Recently, various researches have been studied on the predict method of land change according to its development. The Cellular Automata(CA) is one of the most popular methods in the urban growth modeling. The basis principle of CA is to repeat operations, which convert the current cell into new cell state by the transaction rule. It will minimize the loss of data by using Fuzzy-AHP and it can lead the flexible urban growth modeling. However, AHP would have a disadvantage to repeat the procedure of the collecting intentions until it derives the weight. Also, it is necessary for the simulation of CA to repeat the operations and the test of data accuracy should be accompanied. The purpose of this study is to predict the Busan city growth model and analyze it according to the automated test method by applying CA as well as Fuzzy-AHP. This study shall improve the difficulties caused by complexity and repetitiveness in the urban grow modeling. The practical modeling could be derived from the verification, and the derived modules could be applied to the similar case studies.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.9
no.6
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pp.602-611
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2004
Servo system has commonly adapted PI controller with fixed gains, because of its simplicity and determinative relationship among the parameters. The fixed gains PI system may be applied well to some operation conditions, but not non-linearities, complex and time variant operation conditions. For solving these problems, another conventional method, 'variable gun schedule according to speed', is published. The value of gain is determined according to the absolute value of the mover real speed. In this paper, FSTPIC(Fuzzy Self-Tuning PI Controller) is proposed based on various experiences to rapidly reduce speed error and to secure a good speed response characteristics. The effectiveness of proposed algorithms is demonstrated by comparing to two conventional gain systems via 4-quadrant operation.
To implement full automation in pipe welding, it si most important to develop special sensors and their related systems which act like human operator when detecting irregular groove conditions. In this study, an automatic pipe Gas Metal Arc Welding (GMAW) system was proposed to full control pipe welding procedure with intelligent sensor systems. A five-axes manipulator was proposed for welding torch to automatically access to exact welding position when pipe size and welding angle were given. Pool status and torch position were measured by using a weld-pool image monitoring and processing technique in root-pass welding for weld seam tracking and weld pool control. To overcome the intensive arc light, pool image was captured at the instance of short circuit of welding power loop. Captured image was processed to determine weld pool shape. For weld seam tracking, the relative distance of a torch position from the pool center was calculated in the extracted pool shape to move torch just onto the groove center. To control penetration of root pas, gap was calculated in the extracted pool image, and then weld conditions were controlled for obtaining appropriate penetration. welding speed was determined with a fuzzy logic, and welding current and voltage were determined from a data base to correspond to the gap. For automatic fill-pass welding, the function of human operator of real time weld seam control can be substituted by a sensor system. In this study, an arc sensor system was proposed based on a fuzzy control logic. Using the proposed automatic system, root-pass welding of pipe which had gap variation was assured to be appropriately controlled in welding conditions and in torch position by showing sound welding result and good seam tracking capability. Fill-pass welding by the proposed system also showed very successful result by tracking along the offset welding line without any control of human operator.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.3
no.3
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pp.17-22
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1998
As time goes on, that becomes an issue still more for truth from error of a seal in electronic settlement , or in important document in the field of image recognition. But on the other hand image treatment method of a seal have has the weakness until now. It makes indistinct distinction of part that light and darkness is changed sharply as the edge of things. So it has difficult that edge detection is extracted. In this paper, I investigated the pixel in a specific area by using enhanced smothing method and searched a value of frquent occurrence. The value of pixel is substituted and edge detection is extracted. After then it could be classified rightly according as viligence test is dynamically changed. I applied conventional of Yager's generated intersection operator among fuzzy logic operator in ART1 learning Algorithm. Application of suggested ART1 learning algorithm, it results in improved image recognition rate than a case of using the conventional ART1 algorithm
The study is aimed to develop fuzzy logic system that has overcurrent and saturation time as input variable and possibility of electrical fire as output variable by making bad conductor area with physical damage to indoor wiring. Most previous studies focused on thermal characteristics depending on the current size and no study considered the current size and saturation time at the same time. Therefore, the paper made into account current value and saturation time together. To this end, it created bad conductor area half the size of IV conductor (1.6 mm) on purpose and transmit electrical current from 10A to 60A by unit of 2A to find out the thermal characteristics and saturation time for current. Based on the data that came out, the study applied fuzzy logic and established the current and saturation time as input variable and chance of fire as output variable. As a result, the center of area of the system that depended only on the existing current value was 75 while the system that applied both current and saturation time presented the chance of fire at 92. It is found that the chance of bad conductor area and deteriorated insulation of electrical wire had current and saturation time as important variables. The data can be used as basic data like deteriorated wire insulation or operation features of circuit breaker in investigating the cause of electrical fire.
Software defect prediction is an important factor in efficient project management and success. The severity of the defect usually determines the degree to which the project is affected. However, existing studies focus only on the presence or absence of a defect and not the severity of defect. In this study, we proposed an ensemble model using FCM based on defect severity. The severity of the defect of NASA data set's PC4 was reclassified. To select the input column that affected the severity of the defect, we extracted the important defect factor of the data set using Random Forest (RF). We evaluated the performance of the model by changing the parameters in the 10-fold cross-validation. The evaluation results were as follows. First, defect severities were reclassified from 58, 40, 80 to 30, 20, 128. Second, BRANCH_COUNT was an important input column for the degree of severity in terms of accuracy and node impurities. Third, smaller tree number led to more variables for good performance.
Seo, Yeong-Su;Lee, Gyu-Sang;Byeon, Hyeong-Seok;Jang, Ha-Jun;Choe, Beom-Ho
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2014.02a
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pp.371.1-371.1
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2014
반도체 트랜지스터의 크기가 점점 미세화 함에 따라 이에 수반되는 절연막에 대한 요구 조건도 까다로워지고 있다. 특히 게이트 산화 막의 두께는 10 nm 이하에서 고밀도를 갖는 높은 유전율 막에 대한 요구가 증가되고 있으며 또한 증착 온도 역시 낮아져야 한다. 이러한 요구사항을 충족하는 기술중의 하나는 매우 낮은 압력 및 200도 이하 저온에서 절연막을 증착하는 것이다. 본 연구에서는 플라즈마 화학 기상 증착(PE-CVD) 시스템을 이용하여 $180^{\circ}C$의 온도 및 10 mTorr의 압력에서 SiN 및 SiCN 박막을 제조하였다. 박막의 특성은 원자층 증착 공정 결과와 유사하면서 증착 속도의 향상을 위해 개조된 사이클릭 화학 기상 증착 공정을 이용하였다. Si 전구체와 산화제는 기판에 공급되기 전에 혼합되어 1차 리간드 분해를 하였으며, 리간드가 일부 제거된 가스가 기판에 흡착되는 구조이다. 기판흡착 후 플라즈마 처리 공정을 이용하여 2차 리간드 분해 공정을 수행하였으며, 반응에 참여하지 않은 가스 제거를 위해 불활성 가스를 이용하여 퍼지 하였다. 공정 변수인 플라즈마 전력, 반응가스유량, 플라즈마 처리 시간은 최적화 되었다. 또한 효율적인 리간드 분해를 위해 ICP와 CCP를 포함하고 있는 이중 플라즈마 시스템에 의해 2회에 걸쳐 분해되어지고, 그 결과로 불순물이 들어있지 않는 순수한 SiN과 SiCN 박막을 증착하였다. XRD 측정 결과 증착된 박막들은 모두 비정질 상이며, 550 nm 파장에서 측정한 SiN 및 SiCN 박막의 굴절률은 각 각 1.801 및 1.795이다. 또한 증착된 박막의 밀도는 2.188 ($g/cm^3$)로서 유전체 박막으로 사용하기에 충분한 값임을 확인하였다. 추가적으로 300 mm 규모의 Si 웨이퍼에서 측정된 비 균일도는 2% 이었다. 저온에서 증착한 SiN 및 SiCN 박막 특성은 고온 공정의 그것과 유사함을 확인하였고, 이는 저온에서의 유전체 박막 증착 공정이 반도체 제조 공정에서 사용 가능하다는 것을 보여준다.
Body movement is one of the important factors in sleep analysis. In this study, a thermopile detector with four channels was implemented as a non-contacting detector of body movement in sleep. Using a thermopile mathematical model and several frames of thermal images, the possibility of detecting body movement was evaluated. Instant body movement signals were evaluated for the upper, lower, and entire body using the Haar wavelet. This decomposition shows the points in time when the upper-body or lower-body movement occurred and the level of body movement. Additionally, partial body movement was decomposed in head-only, whole body, and leg-only movement using the ANFIS algorithm. Finally, three subject's data were evaluated for 60 minutes, and the detection rates of instant and partial body movement, on average, were 96.3% and 89.2%, respectively.
Customer Relationship Management(CRM) paradigm has emerged that suggests organizations will be more successfully if they concentrate on obtaining and maintaining a share of each customer rather than a share of the entire market, with information technology(IT) being the enabling factor. This paper presents five key elements that provide the necessary steps that allow and organization to position its people, business process, and information system to establish and take advantage of this paradigm. The key elements are : (1) IT investment, (2) Website application, (3) IT System application, (4) Communication strategies, (5) CRM Performance. The results show that IT investment, IT system application, and Website application play a vital role in enhancing an Organizational Communication. Also, the results show that IT investment, IT system application, Website application, and Organizational Communication play a vital role in enhancing an organization's performance of customer relationship management. Further, this paper discusses the importance of integrating these four elements for achieving effective customer interaction. The author provides academical and managerial implication for business strategies.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.3
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pp.367-372
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2008
In this paper we proposed a model of a fault diagnosis expert system with high reliability to compare identical well-functioning motors. The purpose of the survey was to determine if any differences exit among these identical motors and to identify exactly what these differences were, if in fact they were found. Using measured data for many identical brushless dc motors, this study attempted to find out whether normal and fault can be classified by each other. Measured data was analyzed using the State Transition Model (STM). Based on a proposed STM method, the effect of a different normal state is minimized and the detection of fault is improved in identical motor system. Experimental results are presented to prove that STM method could be a useful tool for diagnosing the condition of identical BLDE motors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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