• Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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• 2003.03a
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• pp.884-891
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• 2003

이 논문는 지오신텍스 보강토 구조물의 보강 메카니즘을 수치계산을 통해 규명하고자 하는 목적으로 쓰여졌다. 이 연구에서는 보강 메카니즘은 전단에 의한 다짐토의 체적 팽창(부의 다일렌탄시)을 지오신텍티스에 의해 구속 억제하는 과정에서 생성되는 효과로 간주하고 있다. 보강 메카니즘의 규명을 위해 1992년 일본 Kanazawa에서 실시된 실모형 실험과 실내 실험 결과를 이용하였으며. 수치계산에서는 다짐토의 다일렌탄시 특성을 표현 가능한 탄소성 구성모델을 이용하여 유한요소(FEM)을 이용하고 있다. 수치 계산에 의해 실모형, 실험 실내실험 결과를 비교 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.01a
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• pp.303-304
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• 2013

본 논문에서는 충수염을 추출하고 분석하는 방법을 제안한다. 충수염을 추출하는 과정은 복부 초음파 영상에서 End_in_search Stretching 기법, 블록 이진화, Grassfire, 팽창 연산을 이용하여 복부 근육의 최하단 근막 부분을 추출하여 제거한 후, 평균 이진화 기법을 적용하고 영상의 객체화 및 객체 제거를 통해 충수염을 추출한다. 제안된 방법을 복부 초음파 영상에 적용시킨 결과, 객관적이고 효율적으로 충수염이 추출됨을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Veterinary Clinics Conference
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• 2006.05a
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• pp.3-6
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• 2006

장출혈증후군은 성숙한 젖소의 치명적인 질환으로서 급성으로 진행하는 복부팽창, 쇼크, 장폐쇄, 흑변, 대변 속에 소화된 혈액응괴 또는 응괴쪼가리 등을 나타내는 것이 특정이다. 가능성이 있는 소인으로서 비유로 인한 신체적 스트레스, 곰팡이 핀 사료 및/또는 Clostridium perfringens 의 증식을 촉진하는 관리, 식이 및 환경 요인 등이 있다. 장출혈증후군의 발병기전에 대해 더 많이 밝혀질 때까지 예방대책은 위에 설명한 추정적인 요인들에 초점을 맞춰야 하며, 개개의 목장에 필요에 맞게 계획되어야 한다. 또한 이러한 의사결정 과정에 예산에 대한 세심한 분석도 해야 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2004.05a
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• pp.216-216
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• 2004

본 논문은 우리가 일상 생활에서 접하는 에어컨의 핵심 부품인 열 교환기의 제작과정 중에서 확관 공정에서의 확관속도 최적화에 관한 것이다 여기서 열 교환기는 구멍 뚫린 박판형태의 방열핀과 이 구멍을 통과하는 구리재질의 관인 헤어핀의 2가지 주요 부품으로 구성되어있다 그리고 확관기(Fig. 1)에 있어서의 확관공정은 Fig. 2에서 보는 바와 같이 소성변형을 통한 관의 반지름 방향의 팽창으로 방열핀과 헤어핀을 결합시켜주는 높은 정밀도를 요구하는 작업이다.(중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.460-462
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• 2001

컴퓨터 이미지처리는 여러 분야에서 응용되고 있는데 어떤 특성을 만족하는 객체들의 계수를 자동으로 분류시키는 생물학분야, 편지봉투나 일반양식에 인쇄되어 있는 글자를 자동으로 검출하고 인식하며 초음파검사 혹은 X-Ray 촬영에서 이미지를 획득하여 향상시키는 의료분야, 지문 및 얼굴인식 등에 이용되고 있다. 최근 몇 년 동안 이미지인식, 형태론, 이미지데이터 압축에 관한 연구가 진전되면서 본 연구에서 형태론적인 기법을 사용하여 문자인식을 위한 전처리 혹은 후처리 단계에서 사용되는 이미지향상을 위해서 팽창, 침식, 골격화의 3단계를 적용하고 기존의 연구 방법과 비교하여 이미지획득 시간을 줄이고 이미지를 향상시켰다.

• Proceedings of the SAREK Conference
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• 2003.07a
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• pp.156-156
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• 2003

• Journal of the Korea Concrete Institute
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• v.21 no.2
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• pp.159-168
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• 2009

In this study, strength, stiffness and confinement effect with stress-strain and stress-volumetric strain curves for improved uniaxial compressive behavior of RC circular columns laterally confined with prestressing aramid fiber strap were experimentally investigated. The test variables were the specimens with or without axial reinforcing bar and the number and spacing of strap, prestressing level, the types of reinforcing fiber (CFS, GFS). As a result, the failure type of the columns was very stable and strength increase rate was about 73% comparison with the general RC columns. Moreover, the strain increase rate is very small and the axial displacement confinement effect was very effective compared with existry methods (CFS, GFS), the initial and final lateral confinement effect was excellent.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.42 no.10
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• pp.809-815
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• 2014

The co-bonded dissimilar composite under a wide range of temperature change shows thermal distortion due to the differences in thermal expansion characteristics of the composite materials. Analysis of the thermal expansion characteristics of each composite is required for the design of co-bonded dissimilar composite structure with considering the shape distortion during the manufacturing process. In this work, digital image correlation (DIC) technique is introduced for measuring the thermal distortion characteristics of co-bonded dissimilar composite specimen, carbon/epoxy and silica/phenolic. The thermal distortion of co-bonded dissimilar composite specimen is numerically estimated and compared with the experiments. The estimated results is successfully validated using the measured results.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.36 no.5_2
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• pp.961-973
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• 2020

In this manuscript, a new pansharpening model based on Convolutional Neural Network (CNN) was developed. Dilated convolution, which is one of the representative convolution technologies in CNN, was applied to the model by making it deep and complex to improve the performance of the deep learning architecture. Based on the dilated convolution, the residual network is used to enhance the efficiency of training process. In addition, we consider the spatial correlation coefficient in the loss function with traditional L1 norm. We experimented with Dilated Residual Networks (DRNet), which is applied to the structure using only a panchromatic (PAN) image and using both a PAN and multispectral (MS) image. In the experiments using KOMPSAT-3A, DRNet using both a PAN and MS image tended to overfit the spectral characteristics, and DRNet using only a PAN image showed a spatial resolution improvement over existing CNN-based models.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.30 no.2
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• pp.145-151
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• 2017

As an alternative to conventional explosive methods for demolition of concrete structures and rocks, the use of non-explosive demolition agents can be considered to reduce noise, vibration, and dust emissions during the demolition process. In this study, we conduct finite element analysis for crack initiation and propagation caused by the expansion of non-explosive demolition agents in square concrete structures. The predicted crack patterns are compared with the experimental results in the literature. The minimum values of the required expansion pressure of non-explosive demolition agents are also estimated, which depend upon the arrangement of non-explosive demolition agents and empty holes. Furthermore, we investigate the effect of empty holes on the fragmentation of concrete structures, and discuss the effective arrangement of non-explosive demolition agents and empty holes for fragmentation improvement.