• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.21 no.3
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• pp.97-102
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• 2010

A pattern density function using simulation analysis for controlling LGP output distribution was proposed. The pattern density function was found as [Pexp(-y/70)+Qexp(+y/25)]R. We analyzed the LGP output distribution of a hemi-sphere pattern using the function and then found that its output distribution was clearly improved as compared with that of the equi-distance pattern. We found that the density function works well for the pyramid pattern case as well as.

• Proceedings of the Korean Nutrition Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.135-135
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• 2004

최근 우리나라는 신체활동 감소와 식생활의 서구화로 비만 발생률이 증가하고 있다. 비만에 영향을 미치는 특정 영양소에 대한 연구는 활발하나 식생활 패턴 및 식사의 질에 관한 이해와 연구는 미흡한 실정이다. 비만인의 식생활 패턴과 식사의 질을 적용한 의학영양치료를 통하여 체중감량의 효과와 및 삶의 질 향상에 미치는 영향을 연구하고자 하였다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.8 no.3
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• pp.344-355
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• 2002

Having a variety of good characteristics against other pattern recognition techniques, Multilayer Perceptron (MLP) has been used in wide applications. But, it is known that Error Backpropagation (EBP) algorithm which MLP uses in learning has a defect that requires relatively long leaning time. Because learning data in pattern recognition contain abundant redundancies, in order to increase learning speed it is very effective to use online-based teaming methods, which update parameters of MLP pattern by pattern. Typical online EBP algorithm applies fixed learning rate for each update of parameters. Though a large amount of speedup with online EBP can be obtained by choosing an appropriate fixed rate, fixing the rate leads to the problem that the algorithm cannot respond effectively to different leaning phases as the phases change and the learning pattern areas vary. To solve this problem, this paper defines learning as three phases and proposes a Instant Learning by Varying Rate and Skipping (ILVRS) method to reflect only necessary patterns when learning phases change. The basic concept of ILVRS is as follows. To discriminate and use necessary patterns which change as learning proceeds, (1) ILVRS uses a variable learning rate which is an error calculated from each pattern and is suppressed within a proper range, and (2) ILVRS bypasses unnecessary patterns in loaming phases. In this paper, an experimentation is conducted for speaker verification as an application of pattern recognition, and the results are presented to verify the performance of ILVRS.

• Journal of Game and Entertainment
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• v.2 no.1
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• pp.27-34
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• 2006

Computer-assisted animation production tools have an important role in animation production industries. They could reduce the production cost and time, but they rarely copy artistic characteristics of an animators. In this paper, a new computer-assisted line pattern drawing system is proposed. The system automatically copies artistic characteristics of an animator and applies them to computer-generated animations. The artistic characteristics are captured from key frames drawn by an animator. The result shows that the presented approach can copy artistic characteristics from key frames well and reduce time and cost for producing artistic animations.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.127-129
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• 2002

객체지향 디자인 패턴은 아주 작은 재사용 구조로서 객체지향 방법론의 가장 큰 장점인 재사용성과 모듈성을 극대화시켜 실제 구현 과정에서 해결 방안으로 제시 가능한 것으로 이를 적용하면 시스템 개발은 물론 유지 보수에도 큰 효과가 있다. 순공학에서는 디자인 패턴을 이용하는 이점이 명확하지만, 소프트웨어 인공물들 즉, 디자인이나 코드 등에서 디자인 패턴의 사례를 발견하기 위해 사용하는 역공학 기술은 프로그램의 이해, 디자인을 코드로 변환하는 변환성, 코드의 질적 평가 등의 핵심 영역에서 유용하다. 본 논문은 Java 소스 코드를 AOL(Abstract Object Language)이라는 추상객체언어를 이용하여 클래스 특성 추출기 및 패턴 식별기라는 단계를 통해 구조적 디자인 패턴을 추출하는 프로세스에 대하여 기술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.437-440
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• 2001

현재 소프트웨어 개발 생산성과 품질을 개선하기 위해 컴포넌트 재사용에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있으며, 특히 분산 개발 환경에서 팀 개발의 생산성을 향상시키기 위한 컴포넌트 재사용 방법이 연구되고 있다. 그러나, 이들 컴포넌트들을 효과적으로 개발, 공유, 관리하기 위한 방안이 부족한 상황이다. 따라서, 본 논문에서는 컴포넌트의 재사용성을 최대화하기 위하여 반복적 설계 문제를 해결하기 위한 구조를 갖고 있는 디자인 패턴을 대상으로 하는 공유 가능한 디자인 패턴 기반의 컴포넌트 개발 시스템을 제안하였다. 본 논문에서 제안하는 DPCM(Design Pattern Component Modeling) 도구는 추상적인 디자인 패턴 구조와 구체적인 컴포넌트 구조를 저장하기 위해 각각 별도의 Library를 구축한다. 그리고, 두 Library 사이에는 패턴 구조를 특정 애플리케이션에 적합하게 구체화하는 과정을 시각적으로 모델링 하며, 구체적인 구현 코드와 함께 COM 사양의 컴포넌트로 변환한다. 본 논문에서는 개발자들이 애플리케이션 개발에 필요한 컴포넌트를 제공 받을 수 있는 디자인 패턴 기반의 소프트웨어 컴포넌트 개발 도구의 방향을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.707-710
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• 2003

본 논문은 2차원 전기영동에 의해 나타나는 TOGS 영상을 분석하기 위한 시스템으로 실험적인 특성상 젤 위에 나타나는 반점들의 불규칙한 요소들이 많고 영상의 상태가 좋지 않은 경우 명암도가 떨어지는 반점들의 구분이 힘들게 된다. 기존의 전문가의 육안에 의한 TDGS 영상 분석은 그러한 불안적 요소들에 대해 유연하게 대처할 수 있는 능력이 있었다. 하지만, 그러한 예외적인 경우를 컴퓨터가 처리하기 위해서는 영상의 지역적 상태에 맞는 융통성 있는 영상처리 과정이 필요하고, 실제 분석에 사용되지 않는 반정들을 제외한 유효한 디지털 패턴의 판별이 요구된다. 이에 본 논문에서는 영상의 지역적 특성을 효과적으로 반영한 동적 이진화 방법을 통해 후보 패턴들을 추출하고, 모든 샘플들의 기준이 되는 Reference 패턴과 후보 패턴의 point matching 과정을 통해 디지털 패턴을 추출한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1196-1198
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• 2013

행위 패턴은 사람의 행위들이 수행되는 양식으로 성향, 습관, 건강상태 등에 따라 다르게 나타나는 생활양식이다. 헬스케어, 마케팅, 정책 결정 등과 같은 다양한 분야에서 사람의 행위패턴을 활용하고 있다. 행위 패턴을 분석하기 위한 방법으로 행위 패턴들을 비교하는 연구가 진행되고 있다. 기존의 행위 패턴 비교 기법은 구조적 정보만을 반영하여 정확도가 저하되는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 두 행위 그래프를 효과적으로 유사도를 정확하게 비교하기 위하여 구조적 정보와 행위 간의 의미적 유사성을 동시에 반영한다. 실험을 통하여 기존의 기법보다 약 4% 정확도가 향상됨을 보인다.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2009.06a
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• pp.165-165
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• 2009

현재 반도체나 이동통신 분야는 사용자의 요구에 따라 PCB의 회로선폭이 갈수록 좁아지고 있다. 이러한 정밀 부품을 제조하기 위한 제조공정에서 각광받기 시작한 기술 중 하나가 대기압 플라즈마 기술이다. 본 연구에서는 미세패턴 형성이 가능한 에폭시 본딩 필름위에 무전해 도금공정을 통한 패턴 도금법을 이용하여 패턴을 형성하였고, 형성된 패턴에 대기압 플라즈마 처리 횟수에 따른 접촉각(Contact Angle)과 Peel Strength의 변화를 분석하였다. 또한 에폭시 본딩 필름을 이용한 Build-up공정을 거쳐 Micro Via를 형성하여 대기압 플라즈마 처리 횟수에 따른 Via 표면을 분석하였다. 대기압 플라즈마 기술은 진공식에 비해 소규모 장비를 이용한 전처리가 가능하고, 초기 설비비용을 절감하는데 탁월한 효과가 있어 널리 사용하는 기술 중 하나이다. 이 연구를 통하여 대기압 플라즈마 처리 횟수에 따른 표면에너지의 변화로 인한 접촉각이 좋아지는 것을 알 수 있으며, 대기압 플라즈마 처리를 한 패턴표면이 친수성으로 변하면서 현상된 드라이 필름 사이로 도금액이 원활히 공급되어서 미세패턴 모양이 우수하게 구현되었음을 알 수 있었다. 또한 Via Filling에도 뛰어난 효과가 있었음을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.1
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• pp.451-458
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• 2011

In order to provide the optimal location based services such as the optimal moving path search or the scheduling pattern prediction, the extraction of significant moving pattern which is considered the temporal and spatial properties of the location-based historical data of the moving objects is essential. In this paper, for the extraction of significant moving pattern we propose the location generalization method which translates the location attributes of moving object into the spatial scope information based on $R^*$-tree for more efficient patterning the continuous changes of the location of moving objects and for indexing to the 2-dimensional spatial scope. The proposed method generates the moving sequences which is satisfied the constraints of the time interval between the spatial scopes using the generalized spatial data, and extracts the significant moving patterns using them. And it can be an efficient method for the temporal pattern mining or the analysis of moving transition of the moving objects to provide the optimal location based services.