In this paper, an ECG-NIBP patient monitor is designed. This is an essential equipment to measure and monitor patient's physical condition - electrocardiogram(ECG) wave, heart rate(HR), and noninvasive blood pressure(NIBP) - in ICU, CCU, and operating room. The ECG is an electrical waveform produced by relaxation and contraction of the cardiac muscle. Most physicians diagnose patient's cardiac states from ECG pattern. A blood pressure is one of the clinical indexes measured in a emergency room or operating room. In this paper, the blood pressure is measured in artery by using the nonivasive oscillometric method. The developed patient monitor was inspected and compared with other instruments in operating rooms. The results were 1bpm of maximum difference in the heart rate, 15mmHg in the systolic pressure, 16mmHg in the diastolic pressure, and 25mmHg in the mean blood pressure. But the total results were 0.15bpm of the mean difference in the heart rate, 5mmHg in the systolic pressure, 10mmHg in the diastolic pressure, and 9mmHg in the mean blood pressure. The designed ECG-NIBP patient monitor can measure the ECG wave, HR, and BP. And the multi-tasking module of pulse oximetry . respiration . temperature monitor will be added in the near future.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.6
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pp.649-657
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2019
An essential part of the development of an autonomous ship is supporting technology that can effectively check and diagnose the operational status of the ship form the shore control center on land. This development has recently occurred in the shipbuilding and shipping industries. In this paper, we present a smart ship solution that operates, as a single system, a data collection platform that gathers ship operation data and a service platform that provides various services. When this smart ship solution was applied to an operating ship, it was determined that a variety of high-quality data could be collected compared to existing ship data collection systems. In addition, it was shown that of the operation data collected, analysis of parameters related to the main engine can be used to determine the overall state by deriving valid results and visualizing patterns. In conclusion, it was suggested that a ship's operation status could be checked more effectively and a comprehensive evaluation could be possible at the shore control center if the results of this study were extended to various ship equipment and analyzed together with the operational environment data.
After Bitcoin was proposed by Satoshi Nakamoto in 2009, studies have been carried out to apply the Block Chain technology in various environment, which was applied as a distributed transaction of Bitcoin. Smart contracts, voting and proof of ownership of digital contents are typical applications of Block Chain. They used the feature that it is impossible to modify or delete once recorded facts. They also applied to prove relevant facts and to provide data integrity. The applied cases are mainly made in an environment where the data should or could be open to the public, and they have been proposed as solutions to solve the problems occurred in relations. This fact has led to the attention that Block Chain can be applied as a good alternative in similar circumstances. In this study, real estate market service was selected to expand the application range of Block Chain. Although there are about 250 applications and web services in total, the satisfaction is not high due to false offerings. Thus we propose a countermeasure against the problem by applying the Block Chain to the real estate market service, and investigate the research direction of the Block Chain in the future market.
Traffic data such as traffic volume, speed, and vehicle Class are very important basic data for the plan and design of highway. Based on traffic data, the future service level of a specific highway and geometry of newly constructed or expended road is predicted and determined. The Ministry of Construction & Transportation has simultaneously surveyed coverage count and permanent count at highways since 1985. Traffic volume survey sections were determined at jointed nodes of highways and jointed nodes of highways and other roads such as freeway and local highway. Volume survey was performed at these sections. The premise to decide these sections is assumed that links between jointed nodes of main highways exhibit similar traffic characteristics. Recently, due to the change of highway geometries such as construction of detour road and installations of traffic facilities such as installation of media, traffic characteristics of the existing traffic volume survey sections was changed. To reflect these changes, traffic characteristics at homogeneous road sections was widely evaluated and analyzed. Using Genetic Algorithms, a model was developed for the evaluation of traffic characteristics at homogeneous road sections. Traffic volume survey sections were then determined through the application of the developed model for current traffic system.
In this study we performed risk evaluation based on parameters using the SINMAP, GIS-based extended program in order to predict ground disaster that is frequent recently. As for the risk evaluation, in order to understand the effects of parameters, we defined that the ranges of internal friction angles and T/R values as important variables had three and four patterns, respectively. The results of the interpretation were compared with those of the existing landslide in order to identify landslide flow and to evaluate the applicability of the parameters. The analysis of the geomorphologic saturated zone showed that the boundary saturated zone and the saturated zone were almost consistent with the site of avalanche of earth and rocks and the area of underground water convergence was correlated to the area where collapse started, indicating that the geomorphologic saturated zone may serve as an index for estimating possibility of landslide when used with slope distribution, colluvial soil, and structures inducing landslide in combination. When the lower limit of the internal friction angle increased more, the upper threshold decreased by 50 to 70% and the influence on the stability index was higher, but the influence was declined within the range of lower wetness index. The analysis of changes based on wetness index range showed that all the groups have similar SI distribution, except for the one in which mean altitude values are applied, indicating that the results are susceptible more by the internal friction angle than by the wetness index.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.1D
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pp.7-15
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2011
The travel time value is important factor for the evaluation of feasibility the transportation facility investment. The existing method for calculation of the travel time for each mode uses daily average trip purpose. So the value of travel time is constant because it is estimated with only daily average proportion. This daily constant time value can distort the results of future demands of toll roads or economic appraisals for the projects. The proportion of the trip purpose varies by time periods. Accordingly the value of travel time also varies by time periods. In this study, times periods are classified as morning peak, evening peak, business time off-peak, and non-business time off-peak. And trip purpose proportions are sorted by each time period from raw data of Seoul household trip study, then the value of travel time for each time period is estimated with these sorted purpose proportions. A case study of Seoul Jung-gu and Yongsan-gu performed with newly estimated time value by time periods. The result of benefit calculation with the daily constant time value is overestimated approximately annual 2.5 billion Won compared by time values by time periods. The demands of toll roads are also overestimated with the existing daily constant time value by daily 3,500 vehicles and total revenue of toll roads are overestimated by annually 1 billion Won. In conclusion, the value of travel time by each time period enables the more precise economic evaluation of the transportation facility investment projects, mode choice behavior, and route choice behavior especially for toll roads.
A 3-year-old, intact male Pungsan dog was presented for a 2-week history of a non-weight-bearing lameness of left hindlimb with anorexia. The dog had no history of trauma, and never been routinely vaccinated or treated with heartworm preventatives. The complete blood count showed severe leukocytosis and neutrophilia with left shift. Serum biochemistry showed hypoalbuminemia, azotemia, and increased hepatobilliary enzyme activity. A canine heartworm antigen test was positive. Thoracic radiographs were consistent with heartworm disease as evidences by main pulmonary artery enlargement, right-sided cardiomegaly, and interstitial lung pattern. Echocardiography revealed pulmonary valvular regurgitation and pulmonary hypertension. Selective femoral arterial angiogram was performed, and bilateral femoral arterial occlusion was identified. The dog died after angiogram, and necropsy was performed. At necropsy, adult heartworm and a large blood clot were found within the lumen of left and right femoral artery. This case report describes an unusual migration of heartworm to femoral artery that caused hindlimb lameness.
To investigate the host range determining factors of nuclear polyhedrois virus (NPV), Autographa california NPV and Bombyx mori NPV were coinfected into the two different cell lines, BmN-4 and Sf-9. The recombinant baculoviruses, RecS-A6 and RecB-727 which have an expanded host range, were isolated from Sf-9 and BmN-4 cell lines, respectively. The molecular biological characteristics of the recombinant baculoviruses were investigated. The pathogenicity of RecB-727 was similar to that of wild type BmNPV, while the pathogenicity of RecS-A6 was relatively lower than that of wild type BmNPV. The restriction enzyme digestion patterns of parental viruses and recombinant viruses showed that the recombinant virus has an expanded host range by genetic recombination. Southern blot analysis revealed that the p10 gene of RecB-727 was derived from AcNPV genomic DNA, while RecS-A6 has p10 gene of BmNPV in a viral genome. To investigate the host range expansion mechanism of recombinant baculovirus, HindIII-SacI 0.6 kb DNA fragments of RecS-A6 and RecB-727 were cloned and sequenced. The results showed that of wild type BmNPV helicase gene, suggesting that the expanded host range of recombinant baculoviruses was due to the insertion of BmNPV helicase gene into AcNPV viral genome.
In this paper, we propose a new trajectory model for characterizing segmental features and their interaction based upon a general framework of hidden Markov models. Each segment, a sequence of vectors, is represented by a trajectory of observed sequences. This trajectory is obtained by applying a new design matrix which includes transitional information on contiguous frames, and is characterized as a polynomial regression function. To apply the trajectory to the segmental HMM, the frame features are replaced with the trajectory of a given segment. We also propose the likelihood of a given segment and the estimation of trajectory parameters. The obervation probability of a given segment is represented as the relation between the segment likelihood and the estimation error of the trajectories. The estimation error of a trajectory is considered as the weight of the likelihood of a given segment in a state. This weight represents the probability of how well the corresponding trajectory characterize the segment. The proposed model can be regarded as a generalization of a conventional HMM and a parametric trajectory model. The experimental results are reported on the TIMIT corpus and performance is show to improve significantly over that of the conventional HMM.
Normalization transform is very useful for finding the overall trend of the time-series data since it enables finding sequences with similar fluctuation patterns. The previous subsequence matching method with normalization transform, however, would incur index overhead both in storage space and in update maintenance since it should build multiple indexes for supporting arbitrary length of query sequences. To solve this problem, we propose a single index approach for the normalization transformed subsequence matching that supports arbitrary length of query sequences. For the single index approach, we first provide the notion of inclusion-normalization transform by generalizing the original definition of normalization transform. The inclusion-normalization transform normalizes a window by using the mean and the standard deviation of a subsequence that includes the window. Next, we formally prove correctness of the proposed method that uses the inclusion-normalization transform for the normalization transformed subsequence matching. We then propose subsequence matching and index building algorithms to implement the proposed method. Experimental results for real stock data show that our method improves performance by up to $2.5{\sim}2.8$ times over the previous method. Our approach has an additional advantage of being generalized to support many sorts of other transforms as well as normalization transform. Therefore, we believe our work will be widely used in many sorts of transform-based subsequence matching methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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