• 한국정보통신학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.124-132
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• 2002

영상처리라는 것은 문자를 인식하거나 물체를 인식하는 등 어떠한 물체의 특징을 추출하여 그에 대한 정보를 가지고 자동제어 시스템이나 인식시스템에 도입하는 것이다. 그러나 이러한 시스템들에 도입시키기 위해서는 찾고자 하는 물체의 특징을 잘 검출할 수 있어야 하며 검출된 특징의 패턴도 잘 잘 구별해야 한다. 그러나 본 논문에서 다루고 있는 고무 타이어의 특성은 배경과 문자열이 존재하는 특징면이 잘 구분되지 않는다는 것이다. 이것은 곧 특징 추출이 어렵다는 것을 간접적으로 나타내고 있는 것이다. 그러므로 수많은 논문에서 손실된 특징 정보를 복원하기 위한 기술과 끊어진 문자 정보를 유추하여 맞춰 내는 등의 기술을 많이 연구해 왔다. 그러나 우리는 무엇보다 처음에 입력받는 영상이 좋아야만 나머지 필터링이나 영상 처리기법이 쉽다고 생각하여 입력 영상을 개선시킬 수 있는 광학적인 환경에 관심을 두기로 하였다. 본 논문은 이리한 영상처리기법 중에서 입력 영상을 보다 선명하게 받아들이기 위한 조건을 찾고 광학적인 이론을 찾고자 하는 논문이다. 본 논문은 타이어를 생산하는 라인에서 타이어에 각인되어 있는 문자를 인식하고 상위 컴퓨터인 호스트 컴퓨터에 자료를 전송함으로써 물류를 관리하고, 다음 공정인 전수 검사공정에서 각 타이어에 맞는 휠을 끼우기 위한 작업을 위한 것이다. 이러한 시스템을 위해서는 나은 양질의 입력영상을 획득해야만 인식과정에서 오인식을 줄일 수 있고 자동화 공정에 응용할 수 있다. 양질의 입력영상을 획득하기 위해서는 빛의 입사각도와 피사체가 이루는 각도가 어떠한 각의 형태를 가지는가 하는 것이 중요하며 또한 이것을 받아들이는 카메라의 각도가 피사체와 어떠한 각을 이루는가? 하는 것도 중요한 문제이다. 본 논문에서는 이에 대한 최적조건을 실험적인 방법으로 찾고, 이에 대한 결과를 광학적으로 증명해 보고자 한다.

• 기술경영경제학회:학술대회논문집
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• 기술경영경제학회 1996년도 제10회 동계학술발표회 논문집
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• pp.325-340
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• 1996

산업성장 잠재력과 기술개발과의 관계는 기술개발을 통해 산업이 어떻게 성장될 수 있는가를 보여주는 관계를 말한다. 첫째는, 산업의 출현(Emergence)이다. 이는 기술개발에 의해 새로운 산업이 발달되는 경우를 말한다. Microcomputer의 출현이 그 대표적 예이다. 둘째, 산업의 재생(Revitalization) 이다. 하향곡선을 그리는 산업이 기술혁신을 통해 새로운 마켓을 개척하여 다시 활기를 띄게 되는 경우이다. 전자 장난감이 장난감 시장의 활성화를 가져온 경우가 이에 속한다. 셋째, 산업의 대체(Substitution)현상은 기술개발에 의해 기존의 산업이 새로운 산업으로 대체되는 경우를 말한다. 진공관 이 트랜지스터를 대체된 경우나 LP가 Compact Disc등으로 대체된 경우도 이에 속한다. 마지막으로, 산업의 퇴보(Decline)는 기술의 개발이 오히려 산업자체의 퇴보나 침체를 가져오는 경우를 말한다. 마모에 저항력이 강한 고무가 타이어산업의 침체를 간져온 경우가 이에 속한다. 본 논문은 과거 10여 년간의 한국의 각종 기업의 기술개발 사례를 통해 이러한 4가지 패턴의 산업성장잠재력에 그러한 기술개발이 어떠한 역할을 하여 왔는가를 규명하고, 한국기업의 기술개발 현황파악을 통한 당면한 문제점을 분석한다. 아울러 한국의 기업들이 한국적 경제 및 경영 환경하에서 어떠한 기술개발과 혁신을 통해 산업성장 잠재력에 기여할 수 있는가를 토론한다.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2005년도 추계 학술대회논문집(수송기계편)
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• pp.144-147
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• 2005

The tire is considered as one of the Important noise sources having an influence on vehicle's performance. The Pattern noise of a tire is the transmission sound of airborne noise. On smooth asphalt road, Pattern noise is amplified with the velocity. In recent, the study on the reduction of Pattern noise is energetically processed. Pattern noise is strongly related with pitch sequence. To reduce the pattern noise, tire's designer has to randomize the sequence of pitch. The FFT is a traditional method to evaluate the level of the randomization of the pitch sequence, but gives no information on time-varying, instantaneous frequency. In the study, we found that Time-Frequency transform is a useful method to non-stationary signal such as tire noise.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2006년도 춘계학술대회논문집
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• pp.340-343
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• 2006

As the needs of consumer on ride comforts increase and the reduction of road traffic noise tightened step by step, the power unit noise emitted by cars has been reduced. It has been found that tire noise dominates noise produced by the power-train when vehicles are driven at high speeds. Therefore, in these days, tire/pavement noise is concerned. Tire/pavement noise is affected by pavement type and vehicle???s transmission loss. Tire noise mechanism is produced by several mechanisms. The sound of tire can propagate either through the air or through the structure of vehicle. Pattern noise is the result of pressure variations through the air to the interior side of vehicle. Especially, on smooth asphalt the periodicity of tread design, pitch sequence is important factor, which have an influence on the reduction of tire noise.

• 한국자동차공학회논문집
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• 제6권4호
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• pp.101-107
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• 1998

A three-dimensional multi-phase flow is simulated around a smooth tire. This simulation is conducted by solving Navier-Stokes equation with a k-$\varepsilon$ turbulent model. The numerical calculations are carried out by modeling a multi-phase free surface flow mixed with air and water at the inlet. The numerical solutions show an intuitively resonable behavior of water around a moving tire. The calculated pressure around the tire surface along the moving direction is presented. The moving velocities of the tire are chosen to be 30, 40, 60, and 70 km/h. The numerically simulated pressures around the tire are compared with existing experimental data. The comparison shows a new possible tool of analyzing a hydroplaning phenomenon for an automobile tire by means of a computational fluid dynamics.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1993년도 하계학술대회 논문집 A
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• pp.439-441
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• 1993

A tire tread pattern recognition scheme of which the pattern recognition algorithm is designed based on the fuzzy hierarchical clustering method is proposed and compared with the scheme based on the conventional FCM. The features are extracted from the binary images of the tire tread patterns. In the proposed scheme, the protoypes are obtained more easily and schematically than obtained prototypes using FCM. The experimental results of classification for the practical situations are given and shows the usefulness of the proposed scheme.

• 한국소음진동공학회논문집
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• 제16권6호
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• pp.627-633
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• 2006

The tire is considered as one of the important noise sources having an influence on vehicle's performance. The Pattern noise of a tire is the transmission sound of airborne noise. On smooth asphalt road, Pattern noise is amplified with the velocity. In recent, the study on the reduction of Pattern noise is energetically processed. Pattern noise is strongly related with pitch sequence. To reduce the pattern noise, tire's designer has to randomize the sequence of pitch. The FFT is a traditional method to evaluate the level of the randomization of the pitch sequence, but gives no information on time-varying, instantaneous frequency. In the study, we found that Time-Frequency transform is a useful method to non-stationary signal such as tire noise.

• 한국자동차공학회논문집
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• 제22권1호
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• pp.117-125
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• 2014

The temperature distribution of steady state rolling tires with detailed tread blocks is numerically predicted using the three dimensional full patterned tire model. A three dimensional periodic patterned tire model is constructed by copying 1-sector mesh in the circumferential direction. Using the static tire contact analysis, the strain cycles during one revolution are approximated with the strains at Guassian points of the elements which are sector-wise repeated within the same circular ring of elements, by neglecting the tire rolling effect. Based upon the multi-axial fatigue theory, the maximum principal strain is used to represent the combined effect of six strain components on the hysteretic loss. In the following, the deformation due to the inflation and vertical load is calculated using ABAQUS. Then heat generation rate in each element is calculated using an in-house code. Lastly, temperature distribution is calculated using ABAQUS again. Through the numerical experiments, the validity of the proposed prediction method is examined by comparing with the experiment and the temperature distribution of a patterned tire model is compared with those of the main-grooved simple tire model.

• 전자공학회논문지B
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• 제33B권1호
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• pp.87-95
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• 1996

본 논문에서는 새로운 퍼지 패턴 매칭 분류기(fuzzy pattern matching classifier) 설계 방법을 제안하였다. 기존의 퍼지 패턴 매칭 분류기를 설계함에 있어 분류기의 성능에 결정적인 영향을 미치는 소속 함수 (membership functions)의 모양과 개수에 대한 정확한 정보를 알 수 없었다. 따라서 소속 함수를 구하기 위하여 시행 착오(trial-error)법 혹은 경험에 의존하는(heuristic) 방법이 사용되어 왔다. 그러나 이러한 방법은 다양한 종류의 패턴에 대하여 적용하기에는 한계가 있다. 본 논문에서는 유전 알고리즘을 사용하여 분류 에러를 최소로 줄이는 소속 함수의 적절한 모양과 개수를 찾기 위한 새로운 방법을 제안한다. 유전 알고리즘(genetic algorithms)은 진화라는 생물학적 모델을 기초로한 통계적 알고리즘의 한 부류이다. 이는 여러 함수 최적화 문제에 적용되어 최적 혹은 최적 근처의 해를 찾아 준다. 본 논문에서 유전 알고리즘은 분류 에러에 반비례하는 적합도 함수(fitness function)를 기본으로 소속 함수의 모양과 개수를 결정하는데 쓰인다. 유전 알고리즘에 있어서의 스트링은 소속 함수를 결정하게 되며 인식 결과는 다음 세대의 재생(reproduction) 연산에 영향을 미치게 된다. 제안되는 방법을 타이어 접지면 패턴과 필기체 영문자 인식에 적용하여 보았다. 실험 결과는 본 방법이 유용함을 보여준다.

• 한국소음진동공학회논문집
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• 제23권4호
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• pp.315-323
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• 2013

Tire noise is divided into a road noise(structure-borne noise) and a pattern noise(air-borne noise). Whilst the road noise is caused by the structural vibration of the components on the transfer path from tire to car body, the pattern noise is generated by the air-pumping between tire and road. In this paper, a practical method to estimate the pattern noise inside a passenger car is proposed. The method is developed based on the sound intensity and airborne source quantification. Sound intensity is used for identifying the noise sources of tire. Airborne source quantification is used for estimating the sound pressure level generated by each noise source of a tire. In order to apply the airborne source quantification to the estimation of the sound pressure, the volume velocity of each source should be obtained. It is obtained by using metrics inverse method. The proposed method is successfully applied to the evaluation of the interior noises generated by four types of tires with different pattern each other.