위성의 자세를 결정하기 위해서는 위성체에 탑재된 각종 센서들을 사용된다. 이러한 센서 중에서 고정밀도의 자세결정을 위해서는 별추적기를 사용한다. 별 추적기를 통한 위성체의 자세결정은 CCD 이미지로부터 여러 가지 별패턴인식(star pattern recognition) 방법을 통하여 CCD의 FOV(Field of View)내의 별들을 인식, 자세정보를 추출하여 이루어진다. 이러한 과정은 운용중인 위성체내에서 실시간으로 처리되어야 하므로 빠른 처리속도, 높은 신뢰도, 그리고 위성체내에 저장되어지는 자료의 양도 가능한 적어야 한다는 제한 요소들이 있다. 이러한 별추적기의 별패턴인식 방법으로는 CCD의 FOV내에 존재하는 각 쌍의 별들의 각거리를 이용하는데, 위성체의 이전자세정보의 필요 여부, searching phase 등에 따라서 나누어진다. 본 연구에서는 선행자료를 필요로 하지 않는 k-vector SPIT(Star-Pair Identification Technique)를 사용하여 CCD이미지와 위성체에 저장된 별 카탈로그(star catalog)와 비교한 후, 각각의 별들을 인식(identification)할 수 있는 알고리즘을 구현하였다. 또한 선행자세자료를 필요로 하는 패턴인식방법을 구현하여 이들을 비교하였다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2008.10a
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pp.129-134
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2008
본 논문에서는 한국어 문장의 통사적 특성과 제한된 통계정보를 이용한 명사구의 패턴에 의한 명사구 인식에 대해 기술한다. 본 논문의 명사구 인식기는 관형사와 관형격 조사, 관형형 어미에 관련된 패턴의 명사구 인식을 수행하고, 시간과 장소를 나타내는 특정한 명사에 의해 유도되는 명사구를 인식한다. 또한 복합명사 결합의 문제를 의미쌍 간의 결합도의 문제로 분류하고 해결방법을 제시한다. 실험 결과는 본 논문에서 제안하는 통사적으로 확실한 정보와 제한된 통계정보를 이용한 명사구 인식기가 높은 수준의 명사구 인식을 수행한다는 것을 보여준다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.07a
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pp.686-688
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2020
본 논문에서는 U-Net 모델을 이용하여 정교하고 반복되는 패턴을 가진 인쇄물에 대한 비지도 학습을 통한 딥러닝 기반 이상치탐지(Anomaly Detection) 방법을 제안하였다. 인쇄물(카드)의 비정상 패턴 검출을 위하여 촬영한 영상으로부터 카드 영역을 분리한 이미지로 구성된 Dataset을 구축하였고 정상 이미지와 동일한 이미지를 출력하기 위해, 정상 이미지와 마스크 이미지 쌍의 Training dataset을 U-Net으로 학습하였다. Test dataset의 이미지를 입력으로 넣어 생성된 마스크 결과를 원본 마스크 이미지와 비교하여 이상 여부를 판단하는 본 논문의 방법이 정상, 비정상 인쇄물을 잘 구분하는 것을 확인하였다. 또한 정상과 비정상 이미지 각각을 학습한 지도학습 기반 CNN 분류 방법을 입력 영상과 복원 영상 간의 복원 오차를 비교하여 객체의 이상 여부를 판별하는 본 논문의 방법과 비교 평가하였다. 본 논문을 통해 U-Net을 사용하여 별도로 데이터에 대한 label 취득 없이 이상치를 검출할 수 있음을 확인할 수 있었다.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.15
no.5
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pp.451-460
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2004
The pilot bit pattern of W-CDMA system is used for the channel estimation and frame synchronization confirmation. This paper proposes the binary sequences for the frame synchronization for wideband code division multiple access (W-CDMA) system. We present the circuit for the generation of ideal frame synchronization property using the binary sequences called frame synchronization word(FSW). W-CDMA system uses compressed mode where up to 7 slots per one 10 msec frame are not transmitted to make measurements from another frequency without a full dual receiver terminal. It is shown that the proposed frame synchronization words also maintain the optimal frame synchronization property in the compressed mode by using the complementary mapping relationship of preferred pair. And we discuss the realization circuit for the generation of frame synchronization words by using the concept of preferred pairs, complementary mapping relationship, and maximal length sequence.
A method to find the nearly optimal PSNR values for compression was tried to remotely sensed images. There is no rule to find the best wavelet pairs for image processing. The expected wavelet pairs following the suggested algorithm showed the optimal result for various kinds of images. Firstly, the PSNR variations with three wavelet families were analyzed. In many cases the longer wavelet filter shows the higher PSNR value, but the rate is getting less in orthogonal wavelet families. Wavelets with moderate filter length are suggested at the point of computational cost. For biorthogonal families it was hard to predict from the length of filters. Multiresolution wavelet analysis was used up to level 3 with three kinds of wavelet families. Biorthogonal wavelet family showed irregular pattern to get the maximum PSNR values, while orthogonal wavelet families showed regular pattern. In orthogonal wavelet families the nearly optimal wavelet pair can be predicted from the level 1.
Kim Sung-Hwan;Eum Kyoung-Bae;Chung Sung-Suk;Lee Joon-Whoan
Science of Emotion and Sensibility
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v.8
no.4
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pp.355-363
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2005
The adjectives for represnting emotions is important to evaluate and select the colors or color patterns. In this paper, we perform the MDS analysis, factor analysis, and cluster analysis to the Soen's experimental data obtained from the evaluation of random color patterns with 13 adjective pairs. As a result, those adjectives can be reduced 3 different factors representing emotions of weight, activity and temperature, which is approximately corresponds the results of previous researches on single colors. Also, we show that the adjectives for preference can be approximate4 by other primary adjectives for color patterns using regression analysis. This implies that one can construct a uniform emotion space for evaluating and selecting color patterns regardless of objects such as wall papers, carpets, and so on.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.11
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pp.4537-4542
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2010
In this paper, the antenna radiation pattern inside the vehicle is presented for observing the change occurring in non-anechoic environment using monopole antenna. The environment for radio communication can be affected by antenna characteristic variation inside the small space existing multi reflection waves. To perform simulation and measurement about antenna radiation pattern, the radio frequency bands for GPS and Wibro services expected to use inside the vehicle is selected. The simulation is based on the ray-tracing method and the radiation pattern is measured inside the vehicle and in free space using monopole antenna having those frequency bands. In accordance with the measurement and simulation results, when two antennas are put inside the vehicle, the omni-directional characteristic of the antenna is maintained but the received power is increased than free space case and the difference between the each case of measurements is increased as the operating frequency is increased.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.793-796
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2004
본 논문은 의료분야의 음성 인식 시스템의 발음모델의 성능 향상에 필요한 올바른 영어 단어 발음열을 얻고자 한다. 본 시스템의 텍스트는 의료 전문 용어인 영어와 한글의 조합으로 되어있어, 한국어 G2P 성능뿐만 아니라 영어 G2P의 성능도 중요한 문제가 되고 있다. 또한 본 시스템의 의료 음성 데이터가 한국 화자로써, 표기열이 영어식 발음 폰셋으로 변환되면 효율적이지 못하다. 이를 위해, 영어 G2P의 결과를 한국 화자에 적합하게 변환해주는 방법론이 필요하게 된다. 따라서 본 논문에서 제안하는 방법은 음성 텍스트에서 영어만 추출한 후, 영어 G2P 프로그램(addttp, NIST)을 이용해 발음열을 구한다. 그리고 한국 화자의 실제 음성을 통해 얻은 정답 발음열을 구하여 서로 비교한다. 비교를 위해 각 발음열의 한 폰씩 정렬을 수행한 후, 삽입, 삭제, 대치 에러가 이러나는 쌍과 좌우 바이그램 정보를 추출한다. 마지막으로, 좌우 바이그램 정보에서 best1의 에러 패턴을 통해 모든 단어에 적용한다. 이 때, 최종적으로 실보다 득이 되는 에러패턴만을 추출, 적용한다. 실험에서는 26여개의 에러 패턴을 찾을 수 있어, 8%의 올바른 발음열을 추가적으로 얻는데 성공하였다.
Journal of the Korea society of information convergence
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v.7
no.2
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pp.59-65
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2014
Grassfire spot matching method is based on similarity comparison of topological patterns for neighbor spots. This is a method where spot matching is performed as if fire spreads all around on grass. Spot matching starts from a seed spot pair confirmed as a matched pair of spots and spot matching spreads to the direction where the best matching result is produced. In this paper, it is a bit complicated way of grassfire method where multi-seed matched spot pair are manually selected and spot matching is performed from each multi-seed matched spot pair. The proposed method shows better performance in detection rate and accuracy than that of the previous method.
We proposed a three-dimensional holographic display technique without twin image noise by converting a complex hologram to an off-axis hologram. To implement the proposed technique we record the complex hologram of a three dimensional object that is composed of two slides located with different depth locations. We added spatial carrier to the complex hologram and after that, extract the real part of the spatial-carrier-added hologram. This converts the complex hologram to an off-axis hologram. We also reconstruct the off-axis hologram using a spatial light modulator for three dimensional display.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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