The need for customized products has also been increasing as more active consumers consume according to their values in recent years. Accordingly, fashion customizing web is becoming popular, but because custom freedom is low, we want to increase custom freedom by applying knitwear. To this end, a theoretical review was conducted through prior research and literature research on customization, knit design, and GUI, and based on this, a case analysis was conducted focusing on knit-making programs and fashion customizing web. Knit designs have more considerations than other fashion design process, resulting in more UIs, so users should use visual elements that are easily recognizable. Therefore, a draft assessment item was derived based on the preceding survey and three Delphi surveys were conducted on experts based on the draft. Each item was modified and deleted during the Delphi research process to produce the Custom Knitware Web GUI Design Guide. Through this study, we were able to identify the need for intuitive understanding and application of knit custom functions in GUI design of custom knitwear web. Through this research, it is expected that this data will be used to improve the usability of custom knitwear websites and to refer to knit design fields that utilize knit machines.
Importance of on-line community has been increased and also on-line community has been used as an important marketing tool. Fashion companies also considered that on-line community provides opportunities to develop customer relationship and to improve customer loyalty. The purpose of this study is 1) to identify the characteristics of fashion on-line community, 2) to investigate the differences of factors affecting brand loyalty among fashion lifestyle groups. For data collection, on-line survey was conducted for fashion on-line community members in Daum portal site and total 404 subjects were used for this study. Factor analysis, cluster analysis, and regression analysis were used for data analysis. The results of this study were as follow: first, characteristics of fashion on-line community were classified as three factors: 'interactivity', 'information provision' and 'interest provision'. Second, the impact of fashion on-line community characteristics on brand loyalty were found to be significantly different among lifestyle groups. The results from this empirical study provide basic information for strategic planning about fashion on-line community by analyzing characteristics of on-line community users.
This paper investigates the properties and relative importance of Apparel Textile industry of Busan in terms of both the number of employees and the value-added, and then analyzes the relative technical efficiencies from the perspectives of space closeness such as consumption market, suppliers, living standards and clustering environments using the DEA model. The main outcomes are as follows. The Apparel Textile industry is still a key industry in Busan with relatively high intensity and high LQ (greater than one) in spite of the recent decrease between 2000 and 2005 both in the number of employees and the value-added. Those firms with consumption market showed higher efficiency in all kinds of efficiencies than the firms without the market, and further relatively higher efficiency than the firms with suppliers. In addition, the firms located in the higher living standards also showed higher values of efficiency compared with the firms in lower living standards. The policy implication from the results is that the strategic and selective investment should be made according to the relative efficiency and thus the traditional industry should be transformed to the high value added one with additional investment to utilize the scale efficiency.
Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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2012.03a
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pp.99-99
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2012
소비자의 기호가 다양화되면서 다품종 소량생산에 따른 대량 맞춤화에 대한 관심이 높아지고 있으며, 1990년대 후반부터 급격히 확산되고 있는 인터넷의 발달 및 디지털 기기의 확산에 따라 인터넷을 기반으로 한 전자상거래 환경에서의 대량 맞춤화 프로세스는 최근 의류 분야에서 주요한 경향으로 받아들여지고 있다. 대량 맞춤화 의류 제품의 수요는 인터넷 등 IT 기술의 발달과 맞물려 최근 개인의 특성과 취향을 고려한 인터넷 맞춤서비스를 기반으로 증가추세에 있으며, CAD 등의 테크놀러지의 활용을 통하여 디자인, 패턴제작, 재단 등의 자동 시스템을 도입함으로써 그 영역을 확장하고 있다. 이에 발맞추어 국내에서는 '디지털 패션 시스템'을 통해 3차원 바디 스캔, 3차원 컴퓨터 그래픽스, 3차원 Simulation, DID, DTP, 맞춤주문형 제품의 대량 생산기술 등의 단위 기술이 기업단위로 활용되는 등 가상현실을 이용한 3차원 가상쇼핑 등을 포함하는 기술로서 차세대 섬유패션 산업의 창출에 기여하고 있다. 그 중, 디지털 텍스타일 프린팅은 디자인에서부터 날염까지 전체 공정을 컴퓨터로 처리하여 기존의 복잡한 날염 공정을 단축하여 다품종 소량생산이 가능한 날염 방식으로, 대량 맞춤형 프로세스를 지원하며, 프로슈머(prosumer)로서의 소비자가 직접 참여하여 그들의 욕구를 최대화 할 수 있는 소비자 만족을 극대화 시킬 수 있는 대량 맞춤화 프로세스 중 하나의 단계로 소비자의 수요 반영하는 요소로 작용하고 있다. 즉, 디지털 패션 시스템에서의 디지털 텍스타일 프린팅은 대량 맞춤형 의류 제품에 있어 소비자 만족도와 직결되는 요인으로 분석된다. 따라서, 본 연구에서는 디지털 패션 시스템 기반의 대량맞춤형 섬유제품 및 디지털 텍스타일 프린팅 적용 섬유제품에 대한 기초 평가 문항을 제시하고, 소비자 태도를 분석하여 제시하였다. 또한, 분석된 기초 소비자 태도를 반영하여, 디지털 패션 시스템 기반의 디지털 텍스타일 프린팅(Digital Textile Printing) 의류 제품의 선호도, 인지도, 수요도 및 구입의향을 분석하여 최종적으로 디지털 패션 시스템에 적용된 디지털 텍스타일 프린팅 의류 제품의 수요 경향을 제시하였다.
This study aimed to analyze preferences depending on consumption value in relation to fashion jewelry design, colors, and materials. For this, 156 female consumers participated in it as subjects, and for a research tool of consumption value, VALS (Values and Life Style) technique was employed to make an empirical analysis by dividing it into three types such as principle-oriented value, status-oriented value and behavior-oriented value. Research findings indicate that above all, there are differences in preferences depending on characteristics of fashion jewelry design depending on consumption value. It was found that there are differences in preferences depending on numbers of setting of fashion jewelry depending on consumption value, but it was found that there are no differences in preferences depending on jewelry materials. In addition, it was observed that for color characteristics of fashion jewelry, there are differences in preferences depending on consumption value. There are differences in preferences for fashion jewelry depending on consumption value, which indicates that preferences for products change depending on consumers' consumption value rather than use value. And it can be an explanation for this reason. Therefore, it is necessary to work out a more efficient strategy through a process of setting up a target according to consumption value.
This study defines the pipeline for digital fashion contents production using CLO 3D, a 3D fashion design software that supports virtual clothing visualization as a cutting-edge simulation technology for fashion, and vuforia, a mobile platform augmented reality (AR) development kit for creating AR applications. The proposed production pipeline is organized in a method to produce a virtual clothing model through CLO 3D software through works of patterns, sewing lines, textures, etc., and AR contents based on computer vision techniques using the functions and properties of vuforia development kits in the Unity engine development environment. In addition, we present application method that can be practically utilized from the perspective of practical users, such as fashion designers and directors, by creating a new type of AR digital fashion contents directly as a flow of the defined production pipeline.
In response to the South Korean government's trade diversification policy, the New Southern Policy, research is needed into the large population of Muslim fashion consumers who live there. Currently, veils worn by Muslim women are becoming a part of fashion collections as a style choice not just as a religious requirement. As such, the aim of this study is to investigate the fashion characteristics of the Southeast Asian Hijabistas. To do this we investigate the activities and the meanings of recent changes in the Southeast Asian fashion market, we also take a look at the Hijabistas who lead these changes. This is carried out as a theoretical study via literature review. In addition to this research, we selected 6 Hijabistas from Indonesia and Malaysia and analyzed 204 of their SNS photos. The results showed that the sportive image was popular; in terms of veils, hijabs and turbans were most popular; while pants and T-shirts dominated the clothing choices. Black and neutral colors were most popular but a variety of colors and tones were represented. In terms of fabric patterns, most of the choices were solid with no patterns. In terms of the types of veil used, in order of most to least popular were: hijabs covering down to the neck, turbans, and hijabs covering down to the chest. It was found that the Hijabista in Indonesia and Malaysia prefer an open, trendy fashion style. In conclusion, it was found that the Southeast Asia Muslim Fashion community are utilizing hijabs to express their identity not only as a Muslim and but also as a fashion item.
The purpose of this study is to analyze the Muslim fashion that has recently appeared in the global fashion collection to see how the global fashion brand expresses Muslim's traditional costumes so as to provide references in design development to prepare for the larger Muslim fashion market in the future. In order to analyze Muslim fashion, keywords related to Muslims such as "Muslim," "Islamic fashion" and "hijab" were searched on Google, Samsung Design Net and Vogue websites, and a total of 370 fashion photos were selected for the final data, which was judged to reflect Muslim fashion styles after a review by four clothing experts. Muslim fashion styles have the following characteristics: Above all, the use of veils was most noticeable, with many T-shaped loose long tunic dresses. The hijab, which had the highest proportion of veils, was used to produce various images with wide range of materials and colors. Achromatic colors were the most common, but more than three colors were used to create an exotic image. There have also been cases of using direct religious images such as arabesque patterns and mosques and Muslim priests. As a final, Muslim fashion styles were studied follow: first, a unique style using a veil. Second, conservative style with minimal exposure, third, restrained long-and-lose fit style, fourth, exotic style by elaborate pattern. The domestic fashion industry is also expected to generate economic demand if it is designed with reference to such collection trends along with market research on Muslim consumers.
The objective of this study was to investigate visual elements of steampunk fashion and provide base line data for innovative fashion design ideas and products. We investigated design characteristics of steampunk fashion style shown in 3 movies and 3 animations. Based on the investigation, the research drew intrinsic value of steampunk fashion from three brands 'Vivienne Westwood', 'Dolce & Gabbana' and 'Alexander McQueen'. As the research analyzed movies and animations revealing steampunk style, various characteristics were found and assorted into similar categories. Subcategories of steampunk fashion are pluralism, rebellion and heterogeneity. The followings are result of analyzing three designer collection listed above. First, steampunk fashion made by designers used various color and materials to express multi-pluralistic(multiplicity) characteristic. Second, fashion style in collections revealed artistic and experimental design. This adventurous and innovative characteristic is categorized as rebellion feature. Third, steampunk fashion style used mix-match of unexpected materials or unbalanced silhouette to create a complete fashion style by combining styles in duplicity which could've lack harmony. Intrinsic value of steampunk is defined as graffiti of 19th century's science technology and utopia spirit. Longing for past and fantasy was expressed into fashion. Steampunk fashion wants to escape reality and tries to recreate history of the past faded away with technological development. It defines steampunk as freedom, deviation and fantastical utopia in positive point of view. Furthermore, aesthetic implication of steampunk style found in this research can make a boundary of steampunk style clear and become reference for future researches regarding steampunk fashion.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.12
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pp.111-119
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2022
The purpose of this paper is to examine the change in perception of 3D virtual fashion before and after COVID-19 using big data analysis. The data collection period is from January 1, 2017, before the outbreak of COVID-19, to October 30, 2022, after the outbreak. Big data was collected for key words related to 3D virtual fashion extracted from social media such as Naver, Daum, Google, and YouTube using Textom. After the collected words were refined, word cloud, word frequency, connection centrality, network visualization, and CONCOR analysis were performed. As a result of extracting and analyzing 32,461 words with 3D virtual fashion as a keyword, the frequency and centrality of fashion, virtual, and technology appeared the highest, and the frequency of appearance of digital, design, clothing, utilization, and manufacturing was also high. Through this, it was found that 3D virtual fashion is being used throughout the industry along with the development of technology. In particular, the key words that stand out the most after COVID-19 are metaverse and 3D education, which are in high demand in the fashion industry.
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