• 월간 닭고기
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• 제16권8호
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• pp.78-85
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• 2010

'닭고기 등급제'는 기존의 업체별, 브래드별 자체 품질관리 기준에 의한 생산 판매의 형태에서 변화하여 공인된 등급판정 기준의 일관된 적용에 의하여 품질수준을 평가함으로써 국내 닭고기 제품의 객관적 품질향상을 목적으로 한다. 본고에서는 도계장에서 생산된 각각의 닭도체와 부분육의 품질을 결정할 때에 공식적으로 고려되는 항목(<표1> 닭도체 품질기준 참조)을 세부적으로 살펴보고자 한다.

• 디지털콘텐츠
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• 4호통권155호
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• pp.88-89
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• 2006

지난 1월 문화관광부는 국내 애니메이션 산업 발전을 위한 '애니메이션 산업 중장기 발전 전략'을 발표했다. 핵심은 오는 2010년까지 애니메이션 매출 1조원을 달성한다는 것, 국내 애니메이션 업계는 애니메이션 총량제 시행과 DMB등 신규 매체의 보급 등으로 인해 새로운 성장 기회를 맞이하고 있으며 그 어느 때보다 창작 애니메이션에 대한 요구가 높아지고 있는 상황이다. 이에 따라 수준 높은 애니메이션 창작을 유도하기 위한 판정지침도 이를 뒷받침할 수 있는 방향으로 개선돼야 할 필요성이 대두되고 있다.

• KAPE누리
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• 통권186호
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• pp.6-7
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• 2012

[평가원 리포터]에서는 연중 축산물의 소비가 가장 많은 설 성수기의 축산물의 유통현황과 가격 변화를 알아보고자 지난 3년간의 등급판정 현황과 경락가격을 비교 분석하였다.

• KAPE누리
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• 통권144호
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• pp.4-5
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• 2008

국내산 축산물의 품질에 대한 국민들의 관심이 높아짐에 따라 품질의 정도를 알려주는 "축산물등급판정확인서"(이하 확인서)의 이용이 많아지는 가운데, 미국산 쇠고기 수입재개의 계기로 언론에서도 확인서 위 변조 가능에 대해 관심을 나타내기도 했습니다. 축산물등급판정소는 확인서의 위 변조 유통을 방지하기 위하여 발급 방법을 8월1일부로 개정 시행하였음을 본고에서 알려드리고자 합니다.

• KAPE누리
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• 통권252호
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• pp.4-6
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• 2017

전국에서 소, 돼지를 합하여 등급판정 두수가 최고로 많은 작업장은 경기도 안성에 위치한 도드람LPC공판장이다. 이곳에 이번호 주인공인 한윤희 출장소장이 근무하고 있다. 도드람LPC공판장에 소재하고 있는 경기지원 안성 출장소는 소 돼지작업장 2곳과 계란집하장 4곳, 꿀등급판정 시범사업 2곳을 관할하고 있다. 한윤희 출장소장을 만나 그의 이야기를 들어 보았다.

• ETRI Journal
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• 제14권1호
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• pp.76-86
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• 1992

시스팀의 구조가 복잡하면 할수록 신뢰도는 중요한 문제로 부각된다. 신뢰도는 시스팀의 신뢰도 예측, 시스팀 설계시 신뢰도 배분, 장기간에 걸친 운영시 시스팀 유지와 보수 또 이에 따른 인원계획에도 영향을 미치고 있으며, 시스팀의 효율성 및 경제성 파악에 중요한 척도로 이용되고 있다. 본고에서는 신뢰도 모델로서 와이블 (Weibull) 분포의 이용과 적합도 판정문제를 고찰한다. 특히 새로운 통계방법을 이용하여 계산이 간편한 적합도 판정법을 소개한다.

• 한국섬유공학회:학술대회논문집
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• 한국섬유공학회 1998년도 가을 학술발표회논문집
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• pp.286-289
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• 1998

일찍부터 직물의 구김형성과 회복에 관한 연구[1~4]는 꾸준히 계속되고 있으며, 이에 따른 여러 가지 실험방법도 많이 소개되고 있다. 앞서 연구된 방법들은 구김의 정도를 판정하는데 있어서 1970년대까지는 구김의 순위 판정법을 이용하여 주관적인 상대 평가법으로 하였으므로 관측자의 주관적 한계성을 극복하지 못한 면이 있다. (중략)

• KAPE누리
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• 통권132호
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• pp.4-5
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• 2007

수입산쇠고기의 종류가 늘어나면서 국내산쇠고기와의 등급 비교에 대한 궁금증이 커지고 있다. 외국에서는 등급이 주로 유통단계까지 반영되는 반면에 우리나라에서는 소매단계까지 적용되고 있다. 본 정보지에서는 주요 국가별 소 등급판정에 대한 전반적인 표기방법을 살펴보고자 한다.

• 보건세계
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• 제62권5호
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• pp.19-19
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• 2013

결핵의 시작과 끝에 도말 배양검사를 빼놓고 이야기할 수 없다. X-ray로 판독이 불가능한 결핵균도 정확하게 판정해낸다. 그렇기에 한번 배양에 들어가면 8주간의 세심한 관찰아래 계속된 판정과 그에 따른 시약을 일일이 만들어내야 하는 어렵고도 힘든 시간의 연속이다. 이 어렵고도 고된 과정을 11년간 오직 한 분야에서 묵묵히 해내는 사람이 있다.

• 한국산림과학회지
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• 제90권4호
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• pp.437-444
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• 2001

이 연구는 인공신경망기법을 적용하여 적지적수를 판정할 수 있는 산림환경입지인자를 도출하고, 그들 인자 상호간의 관계를 분석하여 적지적수 판정방법을 제시하고자 수행되었다. 적지적수 선정을 위한 대상수종으로 5개의 주요 침엽수종(P. densiflora for. erecta, L. leptolepis, P. koraiensis, P. densiflora, P. thunbergil)을 선정하였다. 먼저 총 1,320개소의 표준지를 대상으로 각 수종별 지위지수가 높은 순으로 40개씩 추출하여 총 200개의 표준지를 선발하였다. 각각의 자료는 해당 표준지에 대한 13개 인자의 산림입지환경 정보를 보유하고 있다. 연구결과 인공신경망기법은 패턴분류에 의한 산림입지환경 조사 자료들의 전산정보처리에 매우 효과적인 것을 알 수 있었다. 이 기법을 적지적수 판정에 필요한 패턴의 유무 분석에 응용함으로써 적지적수 판정에 거의 영향을 미칠 수 없는 패턴을 소유하고 있거나, 불규칙한 양상의 패턴으로 인해 패턴분류 과정 자체를 교란할 수 있는 자료들을 선별하여 제거할 수 있었다. 그 외에 인공신경망기법은 입지인자 구성에 따라 적지적수 판정 적합도가 77.6%에서 91.8%까지 높게 나타남으로써 산림입지환경조사 자료를 토대로 하는 적지적수 판정에 매우 높은 잠재력을 보여주었다.