• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2012.04a
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• pp.632-637
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• 2012

Antenna equipment is transported being assembled to moving equipment and often subjected to vibration and shock excitation during transportation. In these circumstances, structural safety of antenna equipment must be secured. Wire rope isolators are assembled between moving equipment and antenna equipment to reduce the level of vibration and shock. In this paper, a isolator that are suitable to the system is selected and dynamic characteristics analysis of driving on antenna equipment is conducted using real system and the result is compared with response analysis. Also modal test of array-antenna pack-assembly is conducted and structural safety of that is secured by reinforcing its structure.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.8 no.6
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• pp.949-954
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• 2013

We measured and analyzed the brain waves to observe the characteristics of human drowsiness. The basic method is to analyze the EEG(Electroencephalography) signals from subjects according to the frequency bands. It has been reported that alpha waves are related to a wakefulness state, an eye closure state and a state that begins to sleep. In this study, therefore, we restricted the frequency band for analyzing to between 8 and 13Hz called brain's alpha waves. We observed which components had a stronger influence on human drowsiness among the restricted frequency band and represented the experimental results to analyze using the power spectrum method.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2009.10a
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• pp.121-122
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• 2009

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.10
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• pp.295-301
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• 2021

Individual mental fatigue not only reduces cognitive ability and work performance, but also becomes a major factor in large and small accidents occurring in daily life. In this paper, a CNN model for EEG-based mental fatigue discrimination was proposed. To this end, EEG in the resting state and task state were collected and applied to the proposed CNN model, and then the model performance was analyzed. All subjects who participated in the experiment were right-handed male students attending university, with and average age of 25.5 years. Spectral analysis was performed on the measured EEG in each state, and the performance of the CNN model was compared and analyzed using the raw EEG, absolute power, and relative power as input data of the CNN model. As a result, the relative power of the occipital lobe position in the alpha band showed the best performance. The model accuracy is 85.6% for training data, 78.5% for validation, and 95.7% for test data. The proposed model can be applied to the development of an automated system for mental fatigue detection.

• Economic and Environmental Geology
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• v.17 no.4
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• pp.237-243
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• 1984

Burg's algorithm for maximum entropy spectral analysis is studied with respect to its computational efficiency and stableness. The Burg's method is not only less efficient than the Yule-Walker's method but also sometimes unstable due to its mathematical irrationality. This irrationality is demonstrated by analyzing an artificial time series, and more stable and effective method is proposed. An efficient procedure using Goertzel's algorithm to compute power spectral densities is also proposed.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.19 no.2
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• pp.113-118
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• 1998

By their rapid and periodic actions, the cilia of the human respiratory tract play an important role in clearing inhaled noxious particles. Based on the automated image-processing technique, we studied the method analyzing ciliary beat frequency (CBF) objectively and quantitatively. Microscopic ciliary images were transformed into digitized gray ones through an image-grabber, and from these we extracted signals for CBF. By means of a FFT, maximum peak frequencies were detected as CBFs in each partitioned block for the entire digitized field. With these CBFs, we composed distribution maps visually showing the spatial distribution of CBFs. Through distribution maps of CBF, the whole aspects of CBF changes for cells and the difference of CBF of neighboring cells can be easily measured and detected. Histogram statistics calculated from the user-defined polygonal window can show the local dominant frequency presumed to be the CBF of a cell or a crust the region includes.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.801-804
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• 2002

뇌기능 연구 수단으로 널리 사용되고 있는 뇌파의 시각적 분석 및 정량적 분석시 오차를 증가시키는 원인이 되어 왔던 잡파(artifact)를 제거 대상이 아닌 제어 신호로써 활용한다. 본 연구에서는 다양한 잡파 중 뇌파 측정시 가장 잘 포함되고, 시각적으로 쉽게 구별이 가능한 안면근(facial muscle) 신호를 이용한다. 측정된 뇌파에 파워스펙트럼(power spectrum)을 적응하여 뇌파를 분석하고, Backpropagation 알고리즘을 이용하여 전 처리된 뇌파를 인식하는 2 채널 실시간 인식(recognition) 및 분류(classification) 시스템을 구현한다. 이와 같이 구현된 시스템을 이용하여 5 방향(상, 하, 좌, 우, 정지) 제어를 실시함으로써 뇌-컴퓨터간 통신을 통한 방향제어 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2012.08a
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• pp.273-273
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• 2012

컷오프 진단법은 두 개의 탐침 형태로 제작된 마이크로 웨이브 진단법으로, 간단한 수식을 통해 전자밀도, 전자온도 등을 측정할 수 있다. 컷오프 탐침은 방사 안테나, 측정 안테나와 네트워크 분석기로 구성되어 있다. 네트워크 분석기는 두 안테나 사이의 플라즈마 투과 스펙트럼을 만드는데 쓰이며, 스펙트럼 분석을 통해 플라즈마 변수들을 측정할 수 있다. 이 진단법은 장치나 분석방법이 매우 간단한 장점을 지니며, 약 1 mW 정도의 적은 파워를 사용하여 플라즈마 상태를 거의 변화시키지 않는 측정이 가능하다. 또한 CF4와 같은 공정 가스를 이용한 플라즈마에서도 사용이 가능하다. 그러나 컷오프 진단법을 사용한 측정은 다른 종류의 진단법과 마찬가지로, 약 1초 정도의 긴 시간을 필요로 하는 단점이 있어, 펄스 플라즈마나 토카막과 같이 빠르게 변하는 플라즈마를 측정하기에는 무리가 있다. 최근에 개발된 푸리에 컷오프 탐침(Fourier Cutoff Probe, FCP)는 기존의 컷오프 탐침의 느린 시간분해능을 개선하기 위해 개발되었다. [1] 펄스 형태의 단일신호를 플라즈마를 투과하기 전후로 비교하면 투과 스펙트럼 및 플라즈마 변수들을 얻을 수 있으며, 기존 연구에서 구한 시간 분해능은 약 15 나노초였다. 이 값은 펄스 발생장치의 스펙에 따라 변하게 된다. 펄스폭이 짧을수록 시간분해능이 좋아지지만, 무한정 좋아질 수는 없다. 이 논문에서는 FCP 측정의 시간 분해능을 이론적으로 구하고, 시간 분해능의 이론적 한계를 구했다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2002.11a
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• pp.250-254
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• 2002

컴퓨터의 발달과 더불어 인간과 컴퓨터 인터페이스에 있어서도 많은 발전을 하고 있다. 본 연구는 두뇌-컴퓨터 인터페이스(brain-computer interface : BCI)를 위해서 인간에 있어서 가장 간단한 의사문제라고 여겨지는 긍정이나 부정을 선택할 때 나타나는 뇌파를 AR 모델을 이용하여 시간-주파수 분석을 한 후 topographical map을 그렸다. 그 결과 문제에 대답하는 시점 전후에서 파워스펙트럼이 유사하였고, 피험자가 문제를 읽고 판단하고, 동작하는 시점(reaction time : RT) 전으로 1초 ~ 0.5초 사이에 전두엽과 두정엽 부위에서 16Hz ~ 24Hz, 80 ∼ 88Hz의 주파수 대역에서 유의미한 차이를 보였다.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2017.04a
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• pp.190-190
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• 2017