Park, Seon-Hoo;Yun, Jun-Seok;Yoo, Seok Bong;Han, Seunghwoi
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.8
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pp.1121-1129
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2022
Object recognition is carried out using RGB images in various object recognition studies. However, RGB images in dark illumination environments or environments where target objects are occluded other objects cause poor object recognition performance. On the other hand, IR images provide strong object recognition performance in these environments because it detects infrared waves rather than visible illumination. In this paper, we propose an RGB-IR fusion model, high-frequency interchange network (HINet), which improves object recognition performance by combining only the strengths of RGB-IR image pairs. HINet connected two object detection models using a mutual high-frequency transfer (MHT) to interchange advantages between RGB-IR images. MHT converts each pair of RGB-IR images into a discrete cosine transform (DCT) spectrum domain to extract high-frequency information. The extracted high-frequency information is transmitted to each other's networks and utilized to improve object recognition performance. Experimental results show the superiority of the proposed network and present performance improvement of the multispectral object recognition task.
To overcome the mid frequency limitation of geometrical acoustic techniques, the phased geometrical method was suggested by introducing the phase information into the sound propagation from the source. By virtue of phase information, the phased tracing method has a definite benefit in taking the interference phenomenon at mid frequencies into account. Still, this analysis technique has suffered from difficulties in dealing with low frequency phenomena, so called, wave nature of sound. At low frequencies, diffraction at corners, edges, and obstacles can cause errors in simulating the transfer function and the impulse response. Due to the use of real valued absorption coefficient, simulated results have shown a discrepancy with measured data. Thus, incorrect phase of the reflection characteristic of a wall should be corrected. In this work, the uniform theory of diffraction was integrated into the phased beam tracing method (PBTM) and the result was compared to the ordinary PBTM. By changing the phase of the reflection coefficient, effects of phase information were investigated. Incorporating such error compensation methods, the acoustic prediction by PBTM can be further extended to low frequency range with improved accuracy in the room acoustic field.
Kim Do Sam;Lee Kwang Ho;Yoo Hyun Sang;Kim Chang Hoon;Son Byoung Kyu
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.16
no.3
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pp.121-129
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2004
The different types of coastal souctures have been constructed for the protection of coastal region from the incident waves. Among them. the permeable submerged breakwater has been widely used as a wave dissipater and sediment transport controller because of its excellent advantages in scenery effects, construction efficiency and environment aspects. This study numerically investigated the characteristics of wave energy variations and transmission coefficient at the rear of the permeable submerged breakwater installed in the irregular wave field. To analyze it's performance numerically, a two-dimensional numerical wave flume based on VOF method was used. A frequency spectral analysis showed that the spectral peak moved to the short-period in the one-row submerged breakwater, and the wave energy was distributed evenly for the whole period in the two-row submerged breakwater in the case of breaking on the submerged breakwater. The spectral peak was shown to be converged within the significant wave period at the rear of the permeable submerged breakwater in the case of non-breaking conditions. From the result of transmission coefficients analysis. it was confirmed that a considerable quantity of wave energy was transmitted to the rear of the permeable submerged breakwater in the case of non-breaking rather than breaking.
Conventional MRI methods using T1-, T2-, diffusion-, perfusion-weighting, and functional imaging rely on characterizing the physical and functional properties of the tissue. In this review, we introduce an imaging modality based on measured the mechanical properties of soft tissue, namely magnetic resonance elastography (MRE). The use of palpation to identify the stiffness of tissue remains a fundamental diagnostic tool. MRE can quantify the stiffness of the tissue thereby providing a objective means to measure the mechanical properties. To accomplish a successful clinical setting using MRE, hardware and software techniques in the area of transducer, pulse sequence, and imaging processing algorithm need to be developed. Transducer, a mechanical vibrator, is the core of MRE application to make wave propagate invivo. For this reason, considerations of the frame of human body, pressure and friction of the interface, and high magnetic field of a MRI system needs to be taken into account when designing a transducer. Given that the wave propagates through human body effectively, developing an appropriate pulse sequence is another important issue in obtaining an optimal image. In this review paper, we introduce the technical aspects needed for MRE experiments and introduce several applications of this new field.
Lee, Jun Hyeong;Bae, Ju Hyun;An, Sung Wook;Lee, Kwang Ho;Kim, Do Sam
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.31
no.3
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pp.180-198
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2019
In recent years, countries like Europe and Japan have been involved in many researches on the Low-Crested Structure (LCS) which is the method to protect beach erosion and it is regarded as an alternative to the submerged breakwaters, and compiled its results and released the design manual. In the past, studies on LCS have focused on two-dimensional wave transmission and calculating required weight of armor units, and these were mainly examined and discussed based on experiments. In this study, three-dimensional numerical analysis is performed on permeable LCS. The open-source CFD code olaFlow based on the Navier-Stokes momentum equations is applied to the numerical analysis, which is a strongly nonlinear analysis method that enables breaking and turbulence analysis. As a result, the distribution characteristics of the LCS such as water level, water flow, and turbulent kinetic energy were examined and discussed, then they were carefully compared and examined in the case of submerged breakwaters. The study results indicate that there is a difference between the flow patterns of longshore current near the shoreline, the spatial distribution of longshore and on-offshore directions of mean turbulent kinetic energy in case of submerged breakwaters and LCS. It is predicted that the difference in these results leads to the difference in sand movement.
As unmanned underwater systems have recently emerged, a high-speed underwater channel modeling technique, which is one of the most important techniques in the system, has received a lot of attention. In this paper, we proposed a high-speed sound propagation model and verified the applicability through quantitative performance analyses. We used a high-order finite difference method (FDM) for wave propagation modeling in the water, and a domain decomposition method was adopted using multiple general-purpose graphics processing units (GPUs) to increase the calculation efficiency. We compared the results of the model we proposed with the analytic solution in the half-infinite media and results of the Virtual Timeseries Experiment (VirTEX) model, which is based on the ray method. Finally, we analyzed the performance of the model quantitatively using numerical examples. Through quantitative analyses of the improvement in computational performance, we confirmed that the computational speed increases linearly as the number of GPUs increases. The computation times are increased by 2 times and 8 times, respectively, when the domain size of computation and the maximum frequency are doubled. We expect that the proposed high-speed underwater channel modeling technique is able to contribute to the enhancement of national defense as an underwater communication channel model and analysis tool to develop the underwater communication technique for the unmanned underwater system.
Seong-Joong Kim;Jeong-Hun Kim;Sang-Yoon Jun;Maeng-Ki Kim;Solji Lee
The Korean Journal of Quaternary Research
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v.33
no.1_2
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pp.1-23
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2021
In response to the increase in atmospheric carbon dioxide and greenhouse gases, the global mean temperature is rising rapidly. In particular, the warming of the Arctic is two to three times faster than the rest. Associated with the rapid Arctic warming, the sea ice shows decreasing trends in all seasons. The faster Arctic warming is due to ice-albedo feedback by the presence of snow and ice in polar regions, which have higher reflectivity than the ocean, the bare land, or vegetation, higher long-wave heat loss to space than lower latitudes by lower surface temperature in the Arctic than lower latitudes, different stability of atmosphere between the Arctic and lower latitudes, where low stability leads to larger heat losses to atmosphere from surface by larger latent heat fluxes than the Arctic, where high stability, especially in winter, prohibits losing heat to atmosphere, increase in clouds and water vapor in the Arctic atmosphere that subsequently act as green house gases, and finally due to the increase in sensible heat fluxes from low latitudes to the Arctic via lower troposphere. In contrast to the rapid Arctic warming, in midlatitudes, especially in eastern Asia and eastern North America, cold air outbreaks occur more frequently and last longer in recent decades. Two pathways have been suggested to link the Arctic warming to cold air outbreaks over midlatitudes. The first is through troposphere in synoptic-scales by enhancing the Siberian high via a development of Rossby wave trains initiated from the Arctic, especially the Barents-Kara Seas. The second is via stratosphere by activating planetary waves to stratosphere and beyond, that leads to warming in the Arctic stratosphere and increase in geopotential height that subsequently weakens the polar vortex and results in cold air outbreaks in midlatitudes for several months. There exists lags between the Arctic warming and cold events in midlatitudes. Thus, understanding chain reactions from the Arctic warming to midlatitude cooling could help improve a predictability of seasonal winter weather in midlatitudes. This study reviews the results on the Arctic warming and its connection to midlatitudes and examines the trends in surface temperature and the Arctic sea ice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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