• 제목/요약/키워드: 특징선

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딥러닝 기반 모창가수 구분에서 특징 추출 방법 -히든싱어 컨테스트 (Feature Extraction Method for Deep Learning-based Singer Identification - Hidden Singer Contest)

  • 채다인;서다빈;이영경;최대선
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회
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    • pp.629-632
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    • 2016
  • 본 논문에서는 원가수와 모창가수를 구분하는 방법과 여기에 사용되는 특징 추출 방법을 제안한다. 구분 방법은 컴퓨터에게 원가수의 원곡 음원을 학습시킨 후 원가수와 모창가수 음원 5개를 비교하여 가장 유사도가 높은 것을 원가수로 분류한다. 특징 추출은 MFCC 를 사용하는데 파라메터인 주파수 대역과 윈도우 사이즈에 따라 성능이 달라지므로, 파라메터 선택을 위해 30곡의 테스트 셋을 구성하여 실험을 실시하였다.

하천 제방의 침투 파괴에 대한 대책공 설계방법 고찰 (A Study on Levee Infiltration Failure and Design of Countermeasures)

  • 이남주;류권규;이상호
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2010년도 학술발표회
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    • pp.1857-1861
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    • 2010
  • 이 연구는 하천 제방의 누수 문제에 대해서, 누수의 실태, 대책공 및 조사 방법에 관한 사례를 수집 정리하는 동시에, 이들 사례에 기반한 누수 특성, 하천 특성에 따른 대책공 및 조사 방법에 대해서 검토하기 위한 목적으로 수행하였다. 제방 누수는 일반적으로는 하천수가 제체 또는 기초 지반에 침투해서 제방의 제내 비탈면, 제내 비탈끝 또는 제내지에서 스며나오는 현상을 총칭하며, 각 누수 형태의 개념과 특징을 정리하였다. 1987년 일본의 건설성 하천국의 토목연구소에서 수행한 약 300건의 누수사례에 관한 검토보고서를 참고하여 일본의 하천 제방의 누수 특징을 요약 정리하였다. 제방의 침투/누수 대책 공법을 4가지로 분류하여 특징을 정리하였다. 하천 제방의 제체 누수에 대한 제방 강화 대책 공법의 선정 과정 및 지침을 제시하고자 한다.

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특징 선택을 위한 문제 공간과 알고리즘 동작 분석 (Analysis of Problem Spaces and Algorithm Behaviors for Feature Selection)

  • 이진선;오일석
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제33권6호
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    • pp.574-579
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    • 2006
  • 특징 선택 알고리즘들은 좋은 해를 찾기 위해 거대한 문제 공간을 폭넓게 효율적으로 탐색하여야 한다. 이 논문에서는 문제 공간의 적합도 지형을 통찰해보고자 하였으며, 알고리즘들의 탐색 능력을 개선하였다. 지역 최고값과 최저값에 대한 통계에 의해 해 공간을 조사한다. 또한 기존 알고리즘들의 동작을 분석하고 이들의 해를 개선하였다.

MPEG-7 시각 기술자와 멀티 클래스 SVM을 이용한 의료 영상 분류와 검색 (Medical Image Classification and Retrieval using MPEG-7 Visual Descriptors and Multi-Class SVM(Support Vector Machine))

  • 심정희;고병철;남재열
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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    • pp.135-138
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    • 2008
  • 본 논문은 의료 영상에 대한 효과적인 분류와 검색을 위한 알고리즘을 제안한다. 영상 분류와 검색을 위해서 MPEG-7 표준 기술자인 색 구조 기술자와 경계선 히스토그램 기술자를 사용해 영상들에 대한 특징 값을 추출한다. 이렇게 구해진 특징 값들을 의료 영상의 분류와 검색에 적용해 본 결과 비교적 낮은 성능을 보여줌을 확인하고 앞서 구해진 특징 값들을 교사 학습 방법인 SVM(Support Vector Machine)과 비교사 학습 방법인 FCM(Fuzzy C-means Clustering)에 적용시켰다. 기존 연구에서는 SVM과 FCM의 통합으로 의료 영상에 대한 분류와 검색을 시행하였지만 본 논문에서 실험한 결과 SVM과 MPEG-7 시각 기술자 중에 하나인 EHD(Edge Histogram Descriptor)를 가중치 선형 결합하여 실험한 결과가 더 정확한 분류와 높은 검색 성능을 나타냄을 확인하였다.

드론 기반 사진측량기법을 활용한 고압 송전선의 처짐량 측정 (Electric Power Line Dips Measurement Using Drone-based Photogrammetric Techniques)

  • 김유종;오재홍;이창노
    • 한국측량학회지
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    • 제35권6호
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    • pp.453-460
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    • 2017
  • 고압 송전선은 전선을 느슨하게 가선하여 약간의 이도를 유지하도록 되어있다. 현재 송전선의 이도를 측정하는 방법은 직접 측량에 의존하고 있고 비교적 정확한 값을 얻을 수 있지만, 송전탑에 직접 승탑하거나 가까이 접근해야하는 위험성 및 어려움이 있다. 본 연구에서는 대상체에 접근하지 않고 3차원 측정을 수행하기 위해 저가의 드론을 활용한 항공사진측량 기법을 사용하였다. 선형 구조물인 송전선은 매핑을 위한 특징점이 존재하지 않기 때문에, 송전선의 방향과 수직이 되도록 에피폴라 라인을 형성하여 입체 사진 처리기법을 통해 송전선의 3차원 매핑을 수행하고, 송전선의 처짐량을 도출하였다. 사진측량기법에 의한 측정 결과 무타겟 토탈스테이션을 사용하여 직접 측정한 두 지점의 송전선의 처짐량과 비교하였을 때 수직 정확도가 15~16cm로 파악되었고 이는 해당 지점 처짐량 대비 5% 이내 및 대상 송전선 이도량의 3% 이내에 해당하는 값이다.

TRUS 전립선 영상에서 가버 텍스처 특징 추출과 평균형상모델을 적용한 전립선 경계 검출 (Detecting the Prostate Boundary with Gabor Texture Features Average Shape Model of TRUS Prostate Image)

  • 김희민;홍석원;서영건;김상복
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제16권5호
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    • pp.717-725
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    • 2015
  • 전립선 영상은 비용이 상대적으로 저렴한 경직장 초음파 영상을 이용하여 전립선 진단에 많이 사용된다. 경직장 초음파 영상은 3차원으로 촬영되어 여러 장으로 하나의 진단 단위가 만들어 진다. 의사는 진단을 위해 2차원 영상을 순서대로 모니터에 표시하여 볼 수도 있고, 3차원의 영상을 볼 수도 있다. 2차원 영상은 원 영상을 그대로 출력하면 되지만, 3차원 영상은 다양한 각도에서 보이기도 하고, 내부의 어떤 면을 자른 형태로도 보여야 하므로 정확하게 전립선과 배경을 구분하여야 한다. 특히 경계를 구분할 때, 전립선의 중간 부분은 상대적으로 구분하기 쉬우나, 기저부와 첨단부는 불확실한 부분이 많으므로 경계를 구분하기기 매우 어렵다. 이에, 본 논문은 평균 형상 모델을 적용하여 전립선 경계를 추출하는 방법을 제안하고, 실험을 통하여 기존의 방법에 비해 우수함을 보인다.

가변 워핑 마스크와 스머지 필터를 이용한 2D 실사 기반 가상 성형 시스템 (2D Image-based Virtual Plastic Surgery System Using Variable Warping Mask and Smudge Filter)

  • 곽노윤;안은영
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2008년도 동계학술대회
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    • pp.191-195
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    • 2008
  • 가상 성형 시스템은 실제 성형 수술을 시행하지 않은 상태에서도 성형 후의 형상을 가상적으로 시뮬레이션해 봄으로써 고객의 의사 결정과 성형의의 수술 계획 및 상담을 효과적으로 지원할 수 있는 그래픽 시스템이다. 본 논문은 가변 워핑 마스크와 스머지 필터를 이용한 2D 가상 성형 시스템의 반자동 필드 워핑을 제안함으로써 가상 성형의 편의성과 실용성을 제고함에 그 목적이 있다. 제안된 2D 가상 성형 시스템은 마우스로 스머지 필터를 조작하여 얼굴 구성 요소의 윤곽 형상을 원하는 형태로 변형할 수 있는 직관적인 사용자 인터페이스를 제공한다. 얼굴 구성 요소의 스머징 전후의 윤곽선을 대상으로 다각형 근사화에 기반한 계층적 제어선 매핑을 통해 획득한 제어선 쌍들을 이용하여 반자동 필드 워핑을 수행함으로써 소스 제어선으로부터 목표 제어선까지 점진적으로 변해가는 다수의 중간 프레임들을 생성한다. 또한 이 반자동 필드 워핑을 수행할 시, 성형부위의 변형을 따라 단계적으로 모양이 변하는 가변 워핑 마스크를 사용함으로써 변형 부위 이외의 얼굴 구성 요소들에 대해서는 왜곡을 최소화하는 지역적 변형 특성을 제고한 것이 특징이다. 제안된 2D 가상 성형 시스템은 직관적이고 편리한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있기 때문에 시간이 적게 소요되고 작업 피로도가 낮아 실용성이 높다. 따라서 비숙련자도 간단한 사용자 입력만으로 만족스러운 가상 성형 결과를 얻을 수 있다. 특히 짧은 시간 내에 성형의와 고객이 만족하는 직관적인 상담을 가능케 하는 것이 장점이다.

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전력선 채널 Impulsive Noise에 의한 OFDM Demodulator 출력 SNR 열화에 관한 연구 (A Study for SNR Degradation of OFDM Demodulator Output by Impulsive Noise in Power Line Communication Channel)

  • 오휘명;최성수;김영선;김관호;황금찬
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2007년도 제38회 하계학술대회
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    • pp.1880-1881
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    • 2007
  • 전력선 통신 채널에는 특징적으로 충격 잡음이 존재하며, 전력선 통신 시스템의 성능 열화에도 많은 영향을 준다. 이는 일반적인 배경 잡음에 비해 많게는 수십 dB 이상의 레벨을 가지면서, 임의 시간적으로 발생함으로써 추정 및 제어 또한 어렵기 때문이며, 전력선 통신 시스템이 Mbps급으로 고속화 되면서 주파수 대역이 확장되고, 확장된 대역상에 다중 반송파를 이용하여 대용량의 데이터를 전송하는 변복조기법들이 적용됨에 따라, 시간 영역에서 비교적 짧은 시간 동안 존재하는 충격 잡음이 주파수 영역에서 사용 주파수 전체 대역상에 영향을 줌으로써 시스템 전체 성능 저하의 큰 요인이 되고 있다. 본 논문에서는 이러한 충격 잡음이 고속 전력선 통신 시스템에서 사용되는 OFDM(또는 DMT) 방식 수신기의 복조기 출력단 SNR에 미치는 영향을 분석 및 단순화하고, 시뮬레이션을 통해 검증한다.

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ZnO 나노선 FET에서의 접촉 에너지 장벽의 전기적 특성 연구 (Electrical properties and contact energy barrier of ZnO nanowire field effect transistor)

  • 김강현;임찬영;김혜영;김규태;강해용;이종수;강원
    • 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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    • 한국전기전자재료학회 2005년도 하계학술대회 논문집 Vol.6
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    • pp.13-14
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    • 2005
  • ZnO 단일 나노선 field effect transistor (FET) 소자의 2단자 전류-전압 특성을 조사해 보면 n-type 반도체 특성이 나타남을 알 수 있다. 그러나 2단자로 측정 할 경우 반도체 나노선과 금속 전극사이에 존재하는 접촉저항의 영향이 필연적으로 포함된다. 따라서 측정한 결과가 나노선에 의해서 나타나는 고유한 특성인지 접촉저항의 원인이 되는 에너지 장벽의 성질인지 명확히 밝힐 필요가 있다. 그래서 이번 연구에서는 4단자 측정방법을 이용하여 접촉저항 성분을 배제한 소자의 고유한 성질을 밝혀낼 뿐만 아니라, 이것을 2단자의 결과와 비교함으로써 접촉점에서 나타나는 에너지 장벽의 특징도 파악해 낼 수 있었다. 실험에서 사용된 ZnO FET 소자의 경우, 접촉점에서 생기는 에너지 장벽을 터널링을 통해 극복하는 것으로 분석되었고 이는 온도 변화에 따른 4 단자 및 2 단자 전류-전압 측정을 통해 확인될 수 있었다.

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가변 워핑 마스크를 이용한 2D 가상 성형 시스템의 시그모이드 블렌딩 (Sigmoid Blending for 2D Virtual Plastic Surgery System Using Variable Warping Mask)

  • 곽노윤
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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    • pp.171-174
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    • 2008
  • 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 자연스러운 가상 성형은 컴퓨터 그래픽스와 애니메이션 분야의 오래된 연구 주제이다. 본 논문은 2D 가상 성형 시스템 용도의 가변 워핑 마스크를 이용한 시그모이드 블렌딩 방법을 제안함으로써 가상 성형의 품질 만족도와 편의성 및 실용성을 제고함에 그 목적이 있다. 제안된 2D 가상 성형 시스템은 마우스로 스머지 필터를 조작하여 얼굴 구성 요소의 윤곽 형상을 원하는 형태로 변형할 수 있는 직관적인 사용자 인터페이스를 제공한다. 얼굴 구성 요소의 스머징 전후의 윤곽선을 대상으로 다각형 근사화에 기반한 계층적 제어선 매핑을 통해 획득한 제어선 쌍들을 이용하여 반자동 필드 워핑을 수행함으로써 소스 제어선으로부터 목표 제어선까지 점진적으로 변해가는 다수의 중간 프레임들을 생성한다. 또한 이 반자동 필드 워핑을 수행할 시, 성형 부위의 변형을 따라 단계적으로 모양이 변하는 가변 워핑 마스크를 사용함으로써 변형 부위 이외의 얼굴 구성 요소들에 대해서는 왜곡을 최소화하는 지역적 변형 특성을 제고하고, 이렇게 생성된 성형 부위를 가변 모핑 마스크의 경계 영역에서 시그모이드 함수에 기반한 블렌딩을 수행하는 것이 특징이다. 제안된 2D 가상 성형 시스템은 직관적이고 편리한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있기 때문에 시간이 적게 소요되고 작업 피로도가 낮아 실용성이 높다. 특히 짧은 시간 내에 성형의와 고객이 만족하는 직관적인 상담을 가능케 하는 것이 장점이다.