• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1997.10a
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• pp.183-187
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• 1997

세금계산서나 영수증등의 형식문서를 처리하기 위해서는 일반문서와는 달리 형식문서에서 인식의 대상이 되는 특정 셀에 대한 추출이 필요하다. 본 논문에서는 정형화된 형식문서에서 원하는 특정 셀의 내용만을 추출하는 방법을 제시하고자 한다. 제안된 방법은 지정된 셀을 이루고 있는 라인을 제거하는 것과, 라인제거시 손상된 문자를 복원하는 과정으로 나뉜다. 우선 라인들의 평균적인 두께를 구한 후 라인을 트레이스(trace)하면서 이 두께 범위내에 있는 라인은 지운다. 트레이스하는 과정에서 두께보다 큰 라인은 문자와 접촉된 것으로 판단하여 이 접촉된 좌표를 저장한 후 미리 정의된 접촉유형을 이용하여 문자의 복원 작업을 수행한다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.2 no.10
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• pp.1245-1252
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• 2001

In this paper, we have identified speakers who give digits in Korean. In order to identify speakers, we have utilized the specifie feature parameters which extracted from sound wave. We have noticed that multipulses are present in pitch periods of sound wave, which containes the personal information and depends on the speakers. In this experiment, we have extracted multipulses, and have attempted to identify the speaker by investigating the specific feature parameters of each speaker based on the extracted multipulses.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.11a
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• pp.138-140
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• 2013

본 논문에서는 단일시점의 텍스처 영상과 깊이영상을 수신 측에 전송하여 수신 측에서 원하는 시점을 생성하여 시청하는 2D 또는 3D 시스템을 가정하고, 이에 대한 영상 콘텐츠의 소유권을 주장할 수 있는 디지털 워터마킹 방법을 제안한다. 따라서 이 방법에서는 기존의 영상에 대한 공격 뿐 아니라 시점이동도 공격으로 간주한다. 시점이동 공격에 대해 본 논문에서는 송신된 시점으로 시점을 재변환하여 워터마크 데이터를 추출하는 방법을 사용하며, 여기에는 미리 학습된 자료(NCC(normalized cross-correlation) 값)를 사용한다. 워터마크 데이터를 삽입하는 방법은 기존에 가장 흔히 사용되는 방법, 즉 원 영상의 특정영역을 DCT하여 특정 부대역에 데이터를 삽입하는 방법을 사용한다. 실험을 통하여 시점이동된 영상에서의 워터마크 데이터 추출의 어려움을 보이며, 원시점으로 이동한 경우와 그렇지 않은 경우 추출한 워커마크 데이터의 차이도 보인다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.1
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• pp.50-58
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• 2001

본 논문에서는 움직임을 갖는 다중 물체 중에서 하나의 물체를 선택하고, 선택된 물체를 계속 추적하는 알고리즘을 제안하였다. 일반적으로 차영상을 이용하는 이동물체의 동작정보 추출방법은 주로 연속되는 영상내에서 일정한 영역의 영상특성을 정합하는 방법이 주로 사용되어왔다. 본 논문에서 제안한 동작정보의 추출방법은 연속영상간의 차연산을 한번 시행함으로써 얻어진 움직임영역을 기반으로 사용자에 의해 임의로 선택된 특정한 움직임영역을 추출하는 것이다. 특정한 모양이나 패턴을 인식하여 추적하는 것과는 달리 본 논문에서는 사용자에 의해 선택된 물체를 추적목표물체로 삼는 새로운 이동추적 방법을 제시하였다. 실험은 CCD 카메라로 입력된 실제 금붕어 영상을 이용하여 선택된 이동물체의 추적이 효과적으로 수행됨을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1042-1045
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• 2013

정보기술의 발달로 전 세계에서 발생하는 사건 사고들은 실시간으로 확인 가능하며 정보의 중요성은 더욱 더 중요해지고 있다. 이런 사회 현상에 맞춰 인적자원 솔루션에서도 빅 데이터 분석 기술을 이용하여 인적자원 의사결정에 도움을 주는 기술이 필요하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 빅 데이터 분석 기술을 이용하여 인사채용과 관련된 데이터들을 추출하고 분석하여 구직자의 적성과 능력에 맞는 직업을 예측하는 시스템을 설계하였다. 구직자 및 이직을 원하고 있는 사람들이 소셜 네트워크 서비스를 이용하면서 사용하고 있는 특정 단어와 특정 단어의 언급 빈도의 데이터를 추출하고 추출 된 데이터는 통계를 내어 데이터의 특성에 맞게 분류하여 분류된 데이터는 연관된 속성에 의해 그룹화 한다. 그룹화 된 정보를 분석하여 구직자의 적성과 능력을 고려한 직업을 예측하는 정보로 도출하여 직업을 추천 할 수 있는 예측 시스템을 설계하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.43 no.4 s.310
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• pp.87-95
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• 2006

In this paper, we propose a novel feature extraction method for face recognition, based on Discrete Cosine Transform (DCT), Energy Probability (EP), and Linear Discriminant Analysis (LDA). We define an energy probability as magnitude of effective information and it is used to create a frequency mask in OCT domain. The feature extraction method consists of three steps; i) the spatial domain of face images is transformed into the frequency domain called OCT domain; ii) energy property is applied on DCT domain that acquire from face image for the purpose of dimension reduction of data and optimization of valid information; iii) in order to obtain the most significant and invariant feature of face images, LDA is applied to the data extracted using frequency mask. In experiments, the recognition rate is 96.8% in ETRI database and 100% in ORL database. The proposed method has been shown improvements on the dimension reduction of feature space and the face recognition over the previously proposed methods.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.43 no.4 s.310
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• pp.19-26
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• 2006

In these days, multimedia data is transmitted and processed in compressed format. Due to the decoding procedure and filtering for edge detection, the feature extraction process of MPEG-7 Edge Histogram Descriptor (EHD) is time consuming as well as computationally expensive. To improve efficiency of compressed image retrieval, we propose a new edge histogram generation algorithm in DCT domain in this paper. Using the edge information provided by the only two AC coefficients of DCT coefficients, we can get edge directions and strengths directly in DCT domain. The experimental results demonstrate that our system has good performance in terms of retrieval efficiency and effectiveness.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.586-591
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• 2007

지식 관리 시스템, 정보 검색 시스템, 그리고 전자 도서관 시스템 등의 문서를 다루는 시스템에서는 문서의 구조화 및 문서의 저장이 필요하다. 문서에 담겨있는 정보를 추출하기 위해 가장 우선시되어야 하는 것은 키워드의 선별이다. 기존 연구에서 가장 널리 사용된 알고리즘은 단어의 사용 빈도를 체크하는 TF(Term Frequency)와 IDF(Inverted Document Frequency)를 활용하는 TF-IDF 방법이다. 그러나 TF-IDF 방법은 문서의 의미를 반영하지 못하는 한계가 존재한다. 이를 보완하기 위하여 본 연구에서는 세 가지 방법을 활용한다. 첫 번째는 문헌 속에서의 단어의 위치 및 서론, 결론 등의 특정 부분에 사용된 단어의 활용도를 체크하는 문헌구조적 기법이고, 두 번째는 강조 표현, 비교 표현 등의 특정 사용 문구를 통제 어휘로 지정하여 활용하는 방법이다. 마지막으로 어휘의 사전적 의미를 분석하여 이를 메타데이터로 활용하는 방법인 언어학적 기법이 해당된다. 이를 통하여 키워드 추출 과정에서 문서의 의미 분석도 수행하여 키워드 추출의 효율을 높일 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.363-366
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• 2016

In this paper, we propose a method for detecting pedestrian, problem-solving situations that occur in a cross. When a pedestrian crossing and other, there occurs a problem of detecting the other pedestrians for detecting a specific pedestrian in the image. The proposed method for solving the problem is as follows. First, select a specific pedestrian detected by bounding box, and extracts the area as a template. Detecting a pedestrian from the image using the HOG, and designated as a candidate region. The final choice of the pedestrian detected by comparison with a candidate pedestrian with the specific pedestrian extracted for template. In comparison, using the Template matching, Histogram comparison and LBP.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 1997.10a
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• pp.83-88
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• 1997

시스템 성능을 개선하고 변화하는 환경에 적응하기 위해서는 기존 시스템을 실험, 분석함으로써 정확한 이해를 획득하고 나아가 재사용 자원으로 활용할 수 있는 소프트웨어 역공학이 필요하다. 또한 설계 문제의 추상화와 특정 영역의 일반적인 해결책에 대한 정보 표현 및 그 관계는 패턴 형식을 통해 효과적으로 나타낼 수 있다. 즉, 시스템의 설계 구조 를 추출하여 시스템 분석과 설계를 향상시키고 표준화 된 설계 용어 및 컴퍼넌트 관계 구조 를 통해 재사용을 용이하게 하는 설계 패턴 추출을 위한 역공학은 중요하다. 따라서 본 논 문에서는 기존 코드에서 설계 패턴 추출을 위한 역공학 적용의 타당성과 설계 패턴 자동 추 출을 위한 몇 개의 알고리즘을 살펴보고 간단히 적용시켜 본다.