• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2013.07a
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• pp.506-507
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• 2013

본 논문은 단상 전원 시스템에서 입력전원의 위상각 추정에 2차 일반화 적분기(Second-Order Generalized Integrator - SOGI)를 기반으로 하는 적응 필터구조를 적용한다. SOGI 출력은 전원 위상각과 관련되고, 올바른 출력을 위해서는 중심 주파수 ${\omega}^{\prime}$이 전원 주파수를 빠르게 추정할 수 있도록 FLL(Frequency Locked Loop)제어가 필요하다. SOGI-FLL의 기존의 방법과는 다르게 비선형 특성이 강한 주파수 동기화 동특성 모델에 퍼지제어를 적용함으로써 복잡한 선형화 과정이 필요하지 않으며, 실시간 이득 조절로 빠르게 전원 주파수 추정을 할 수 있는데 이는 최종적으로 빠른 전원 위상각 추정을 의미한다. 제안된 방법에 대해서 시뮬레이션을 통하여 그 타당성을 검증한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2013.07a
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• pp.368-369
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• 2013

본 논문에서는 배터리 저장 시스템을 위한 2단 인버터의 동작 특성 해석과 정확한 제어기 설계를 위한 모델링 방법을 제안한다. 한 번에 2단 인버터의 회로 해석 및 동특성 방정식을 유도하는 것은 매우 복잡하고 어렵다. 따라서 2단 인버터를 등가 전류원을 포함하는 양방향 컨버터, 단상 풀 브릿지 인버터로 각각 나누어 회로방정식을 유도한 후, 상태 공간 평균화 방법을 이용하여 소신호 모델을 얻을 수 있다. 제안된 방법의 장점은 2단 인버터의 복잡한 수학과정을 간소화하여 모델링한 점이다. 이를 바탕으로 양방향 컨버터에서는 배터리 입력 전류제어기를 설계하고, 단상 풀 브릿지 인버터에서는 DC-Link 전압 및 계통전류 제어기를 설계하였다. 시뮬레이션과 실험결과를 통해 제안된 방법의 타당성을 검증하였다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.5 no.2
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• pp.263-272
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• 1999

본 논문은 비구조화된 이미지 저장소로부터 효과적인 이미지검색을 위한 객체 지향 검색 체계를 제시한다. 본 검색 체계에서는 이미지의 내용을 정량적 특성을 갖는 시각 정보, 비정량적 특성을 나타내는 의미 정보, 그리고 가장 추상적인 정보를 포함하는 키워드의 세 종류로 규정한다. 시각 정보와 키워드는 특별한 구조없이 집합의 형태로 저장하고, 의미 정보는 상속과 군집 관계를 갖는 계층구조로 저장하는 것이 자연스럽다. 본 논문에서는 객체지향 모델을 사용하여 비구조화된 이미지 저장소를 위한 통일된 검색 체게를 제시한다. 제안된 검색 체계의 효과를 검증하기 위해 많은 이미지 집합에 대한 실험을 수행하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2008.10a
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• pp.224-226
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• 2008

본 논문에서는 매트릭스 컨버터로 구동되는 유도전동기의 속도제어 성능을 향상시키기 위한 적응제어 기법을 제안한다. 유도 전동기는 비선형적 마찰력 등으로 인한 비선형적 특성을 가진다. 이러한 비선형적 특성으로 인해 야기되는 왜곡을 보상하고 속도제어 성능을 개선하기 위해 슬라이딩 모드 제어 기법을 적용한다. 슬라이딩 모드에서 발생하는 채터링 현상과 모델링되지 않은 유도 전동기의 불확실성에 의한 제어 성능 저하를 개선하기 위해, 불확실성 추정을 위한 퍼지 기반 불확실성 추정기를 적용한다. 시뮬레이션을 통해 제안한 제어기법의 타당성을 검증한다.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 1999.04a
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• pp.8-8
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• 1999

2-유체 인젝터의 분무연소에 대한 통찰 및 구조에 대한 이해와 연료-공기 혼합과 연소반응의 물리적 이해에 필요한 수치적 모델의 개발 및 검증을 위해서는 2유체 시스템에서 액체 및 기체 각각의 기본적 특성인 액적크기, 액적속도, 액적의 질량플럭스(flux), 가스상의 속도측정 등이 필요하다. 특히, 액체분무에서는 액적의 크기를 예측하는 것이 매우 중요한 과제이며, 액적의 크기에 영향을 주는 인자들로는 노즐의 형태, 분사액체의 물성치(점도, 표면장력, 밀도), 주위기체의 조건(온도, 압력, 응축과 증발현상), 분사압력 등이 있다. 그러나, 실제 분무액적의 크기는 분포를 가지므로 같은 SMD를 가지더라도 그 분포의 정도는 크게 다를 수 있어 결과적으로 분무액적의 크기를 평균값만으로 표현하는 것은 불충분할 뿐만 아니라 그 적용에도 한계를 가지게 된다. 따라서 분무액적의 평균크기와 함께 그 분포의 정도 등을 함께 나타내려는 시도가 많은 과학자들에 의하여 연구되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2000.11a
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• pp.35-35
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• 2000

추력 편향제어(Thrust Vector Control)는 위성 발사체나 대륙간 탄도 미사일과 같이 공기가 희박한 고 고도에서의 비행자세 제어와 궤도수정, 지대공이나 함대공 유도탄처럼 발사 직후 저속에서 임의의 방향으로 급선회해야 할 경우에 노즐의 배출가스 방향을 직접 조절하여 모멘트를 발생시키는 제어방식을 말한다. 이 방식 중 널리 사용되고 있는 제트 베인 추력 편향제어방식은 베인이 직접 고온, 고속의 가스 흐름내에서 작용하기 때문에 재료는 내열성과 제트 베인 주위에 형성되는 유동 특성, 그리고 베인간의 유동 간섭이 중요한 인자이다. 그러므로, 제트 베인의 실용화는 수치해석에 의존하던 개발 초기나 중기의 설계 단계에서 벗어나 실제 크기나 축소모델의 유동 모사 시험에 의해 성능이 검증되어야 한다.(중략)

• Annual Conference of KIPS
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• 2008.05a
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• pp.367-370
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• 2008

소프트웨어 제품의 신뢰성과 안정성 확보를 위한 품질 보증이 중요해짐에 따라 독립된 테스트 조직이 증가되고 이러한 테스트 조직은 효과적 효율적으로 테스트 활동을 수행하기 위해 테스트 프로세스 개선을 필요로 한다. 그러나, 프로세스는 제품의 도메인 특성으로부터 많은 영향을 받아 특화되므로 실시간(Time to Market) 서비스가 강조되는 웹 서비스 시스템에서의 테스트 프로세스에 대한 연구가 부족하므로 테스트 조직 향상을 위한 방향 모델과 이를 이행할 수 있는 접근 방법을 필요로 한다. 본 연구에서는 웹 서비스 제품의 품질을 보증하기 위해 검증 작업을 수행하고 있는 테스트 조직이 향상되기 위한 방안으로 TMM을 적용하였고, 성숙된 프로세스 구축을 위한 방법으로 GQM을 이용하여 메트릭을 도출한 사례를 제시하였다. 이런 연구결과는 도메인 특성에 맞게 도출된 매트릭을 통해 제품과 테스터의 능력을 평가하고 결과 값을 프로세스 개선에 반영하여 정량적인 데이터 기반으로 관리되는 테스트 조직으로 발전할 수 있을 것이다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.1
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• pp.263-286
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• 2022

This study acquires NBA statistical information for a total of 32 years from 1990 to 2022 using web crawling, observes variables of interest through exploratory data analysis, and generates related derived variables. Unused variables were removed through a purification process on the input data, and correlation analysis, t-test, and ANOVA were performed on the remaining variables. For the variable of interest, the difference in the mean between the groups that advanced to the playoffs and did not advance to the playoffs was tested, and then to compensate for this, the average difference between the three groups (higher/middle/lower) based on ranking was reconfirmed. Of the input data, only this year's season data was used as a test set, and 5-fold cross-validation was performed by dividing the training set and the validation set for model training. The overfitting problem was solved by comparing the cross-validation result and the final analysis result using the test set to confirm that there was no difference in the performance matrix. Because the quality level of the raw data is high and the statistical assumptions are satisfied, most of the models showed good results despite the small data set. This study not only predicts NBA game results or classifies whether or not to advance to the playoffs using machine learning, but also examines whether the variables of interest are included in the major variables with high importance by understanding the importance of input attribute. Through the visualization of SHAP value, it was possible to overcome the limitation that could not be interpreted only with the result of feature importance, and to compensate for the lack of consistency in the importance calculation in the process of entering/removing variables. It was found that a number of variables related to three points and errors classified as subjects of interest in this study were included in the major variables affecting advancing to the playoffs in the NBA. Although this study is similar in that it includes topics such as match results, playoffs, and championship predictions, which have been dealt with in the existing sports data analysis field, and comparatively analyzed several machine learning models for analysis, there is a difference in that the interest features are set in advance and statistically verified, so that it is compared with the machine learning analysis result. Also, it was differentiated from existing studies by presenting explanatory visualization results using SHAP, one of the XAI models.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2007.11a
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• pp.574-577
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• 2007

본 논문에서는 실 시공 중인 PSC 교량에 대하여 풍하중에 의한 상시 진동 계측 자료을 기반으로, 교량의 동특성(고유진동수, 모드형상)을 추정하였으며, 이를 바탕으로 대상 교량의 탄성계수를 추정하여 정적 계측을 통한 탄성계수 결과와 비교하였다. 본 논문에서 사용한 동특성 추정 기법은, 대표적인 주파수 영역 해석 방법인 Frequency Domain Decomposition(FDD) 방법과 시간영역 해석 방법인 Stochastic Subspace Identification(SSI) 방법을 이용하였다. 탄성계수 추정은 유한요소모델과 계측 결과를 이용하여 두 개의 결과 차이가 수렴하도록 하는 반복 계산을 통해 탄성계수를 추정하였다. 우선, 탄성계수 추정 기법의 검증을 위해, 수치 해석을 통하여 그 기법을 검증하였으며, 해석 결과 정확한 탄성계수값을 추정하였으며, 이를 통해 본 논문에서 적용한 탄성계수 추정법에 대한 신뢰도를 확인하였다. 이를 바탕으로 사용된 추정 기법을 실 교량에 적용하기 위해 실제 상시 진동 계측 값을 바탕으로 실교량의 동특성 및 탄성계수를 추정하였다. FDD 및 SSI 기법을 통한 모드 해석 결과, 두 기법 모두 유사한 결과를 나타내어 FDD 및 SSI 두 방법에 대한 결과의 신뢰도를 확인 할 수 있었다. 추정 탄성계수 값은 거더 단면내 설치한 응력계 및 변형률계를 통한 계측 결과값의 범위 내에 있음을 확인하였다. 따라서 본 논문에서 적용한 교량의 상시 진동 데이터를 바탕으로 한동특성 및 탄성계수 추정법이 구조물의 대략적인 탄성계수 및 이에 따른 구조물의 전체적인 건전도를 파악하는데 도움이 되리라 생각된다.

• Journal of IKEEE
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• v.26 no.4
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• pp.577-583
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• 2022

Verilog-HDL-based modeling can be performed to confirm the fast operation characteristics after setting the design parameters of each block considering the stability of the system by performing linear phase-domain modeling on the phase-locked loop. This paper proposed Verilog-HDL modeling including DCO noise and DTC nonlinear characteristic. After completing the modeling, the time-domain transient simulation can be performed to check the feasibility and the functionality of the proposed PLL system, then the phase noise result from the system design based on the functional model can be verified comparing with the ideal phase noise graph. As a result of the comparison of simulation time (6 us), the Verilog-HDL-based modeling method (1.43 second) showed 484 times faster than the analog transistor level design (692 second) implemented by TSMC 0.18-㎛.