• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.758-761
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• 2004

온라인 문자 인식 기술은 PDA, 테블릿 PC등 많은 새로운 응용에서 사용되고 있으나, 인식 기술은 아직 이러한 첨단 도구들을 자연스럽게 이용하기에는 못 미치는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 인식률을 높이기 위해 전처리 과정에서 문자를 구성하는 획수를 통해 인식 시 해당 HMM 모델들에게만 적용하여 인식 시간을 줄이고 동시에 오류도 줄이고자 한다 제안하는 방법들의 타당성은 실험을 통해서 검증하였다.

• Journal of the Korea Concrete Institute
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• v.16 no.3 s.81
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• pp.345-356
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• 2004

A plasticity model was developed to predict the behavioral characteristics of concrete in multiaxial compression. To extend the applicability of the proposed model to concrete in various stress states, a new approach for failure criteria was attempted. A stress was decomposed into one volumetric and two deviatoric components orthogonal to each other. Three failure criteria wire provided independently for each stress component. To satisfy the three failure criteria, the plasticity model using multiple failure criteria was Implemented. Each failure surface was defined by equivalent volumetric or deviatoric plastic strain. To present dilatancy due to compressive damage a non-associative flow nile was proposed. The proposed model was implemented to finite element analysis, and it was verified by comparisons with various existing test results. The comparisons show that the proposed model predicted well most of the experiments by using three independent failure criteria.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.40 no.5
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• pp.297-304
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• 2016

When a control algorithm is developed to protect automotive compressor surges, the simulation model typically selects an empirically determined look-up table. However, it is difficult for a control oriented empirical model to show surge characteristics of the super charger. In this study, a dynamic supercharger model is developed to predict the performance of a centrifugal compressor under dynamic load follow-up. The model is developed using Simulink$^{(R)}$ environment, and is composed of a compressor, throttle body, valves, and chamber. Greitzer's compressor model is used, and the geometric parameters are achieved by the actual supercharger. The simulation model is validated with experimental data. It is shown that compressor surge is effectively predicted by this dynamic compressor model under various operating conditions.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.1
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• pp.25-33
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• 2009

Recently, the TS fuzzy models that include the linear equations in the consequent part are widely used for time series forecasting, and the prediction performance of them is somewhat dependent on the characteristics of time series such as stationariness. Thus, a new prediction method is suggested in this paper which is especially effective to nonstationary time series prediction. First, data preprocessing is introduced to extract the patterns and regularities of time series well, and then multiple model TS fuzzy predictors are constructed. Next, an appropriate model is chosen for each input data by an adaptive model selection mechanism based on rough sets, and the prediction is going. Finally, the error compensation procedure is added to improve the performance by decreasing the prediction error. Computer simulations are performed on typical cases to verify the effectiveness of the proposed method. It may be very useful for the prediction of time series with uncertainty and/or nonstationariness because it handles and reflects better the characteristics of data.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.525-525
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• 2015

국립기상과학원은 국가 물관리를 효율적으로 지원하기 위하여 TOPLATS(TOPmodel based Land-Atmosphere Transfer Scheme) 지면모델 기반을 활용한 전국 수문기상 분석 및 예측정보 생산체계를 구축하였다. TOPLATS 지면모델에서는 토양, 식생 등을 표현하기 위한 다양한 매개변수들이 사용되고 있으며, 그 중에서도 토양 속성과 관련 매개변수들은 토양수분, 증발산 등의 수문기상요소 생산에 큰 영향을 미치고 있어 현실적인 토양 특성에 대한 고려가 요구된다. 본 연구는 국립농업과학원의 토양도 정보를 이용하여 TOPLATS 지면모델에서 요구되는 토양 속성 및 관련 매개변수를 산정하고 이를 모델에 적용하고자 하였다. TOPLATS 모델에 사용되는 토양 매개변수는 총 22개 이며, 본 연구에서는 국립농업과학원에서 제공한 총 405개의 토양통에 대한 매개변수를 각각 산정하였다. TOPLATS 모델을 강제하기 위한 기상자료는 동네예보 분석자료, KLAPS(Korea Local Analysis and Prediction System) 분석자료, 입사 단 장파 복사량은 ASOS 관측자료를 기반으로 한 5km 해상도의 남한 격자자료이며, 2010~2013년 기간의 토양수분, 증발산량에 대한 검증 연구를 수행하였다. 본 연구의 결과는 기존의 11개 토양속성정보로 산출된 결과와 비교 분석하여 추후 제시할 예정이며, 본 연구에서 산출된 국내 토양 특성을 반영한 고해상도 수문기상정보는 향후 홍수 예측 및 가뭄 평가에 활용 할 수 있을 것으로 기대된다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.43 no.4
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• pp.511-523
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• 2023

Research on the integration of unmanned aerial vehicles and deep learning for reinforced concrete damage detection is actively underway. Convolutional neural networks have a high impact on the performance of image classification, detection, and segmentation as backbones. The MobileNet, a pre-trained convolutional neural network, is efficient as a backbone for an unmanned aerial vehicle-based damage detection model because it can achieve sufficient accuracy with low computational complexity. Analyzing vanilla convolutional neural networks and MobileNet under various conditions, MobileNet was evaluated to have a verification accuracy 6.0~9.0% higher than vanilla convolutional neural networks with 15.9~22.9% lower computational complexity. MobileNetV2, MobileNetV3Large and MobileNetV3Small showed almost identical maximum verification accuracy, and the optimal conditions for MobileNet's reinforced concrete damage image feature extraction were analyzed to be the optimizer RMSprop, no dropout, and average pooling. The maximum validation accuracy of 75.49% for 7 types of damage detection based on MobilenetV2 derived in this study can be improved by image accumulation and continuous learning.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.255-260
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• 2006

천수만의 수리 역학 및 수질 모델을 위하여 3차원 수리역학 모델(EFDC)과 21개 수질 변수에 대한 수질 모델이 접합된 3차원 수리역학-부영양화 모델(HEM-3D)을 이용하였다. 관측 자료에 대한 모델 검증 결과, 조위는 관측치에 비해 5% 정도, 유속은 10% 정도 작은 값을 보였으며, 지각은 모델 결과치가 고정항에서 늦고 간월도에서 빠르게 나타났다. 수질 항목, 특히 용존산소의 관측치에 나타난 전반적인 분포 양상을 잘 재현하고 있었으며, 항목별 기여도 분석에서는 수질 모델이 퇴적물에 의한 산소 소비에 민감하게 반응하고 있으며, 용존산소 변화에 있어서 퇴적물에 의한 영향이 중요한 역할을 하고 있음을 보여주었다. 본 모델 결과는 기존의 모델들과 비교하여 천수만 해역의 해수 유동 특성을 잘 재현하고 있으며, 본 모델과 연계된 수질 모델의 오염물 확산과 수질 항목들의 거동을 이해할 수 있는 정보를 제공하였다. 그럼에도 불구하고 본 연구를 통하여 나타난 문제점은, 수질 예측 모델에 필요한 수질 변수들의 관측 자료와 양식장에 의한 오염 부하량 자료가 충분하지 못하며, 퇴적물에 의한 수질 변화를 정량화할 수 있는 모델의 개발이 시급하다는 것이다. 특히 퇴적물에 의한 산소 요구량은 유기퇴적물이 미생물 등에 의해 분해되는 과정에서 요구되는 산소량으로서, 해수 유동 조건의 변화와 오염부하에 의한 유기퇴적물의 집적이 주된 요인이다. 방조제 건설 이후 해수유동 조건의 변화와 더불어 지속적으로 오염물이 유입되고, 담수 및 천수만의 수질이 점점 악화되고 있다. 따라서 이러한 오염부하와 퇴적물에 대한 관리대책이 시급한 것으로 판단되며, 향후 정확한 수질 예측을 위해서는 본 연구에서 나타난 문제점들에 대한 재고가 필요할 것으로 사료된다.

• Computational Structural Engineering
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• v.6 no.2
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• pp.79-86
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• 1993

A method to verify seismic qualification of the plant protection system cabinet for a nuclear power plant is presented. A finite element model of the cabinet is developed and the dynamic characteristics are obtained. The results of the modal analysis provide insight into the fundamental dynamic properties of the structure, which correspond to the frequency of the peak values of the input seismic spectrum. It necessitates the design modification of the reference cabinet. Techniques for verifying structural integrity and operability are exemplified by summarizing response spectrum and time history analyses of the structure.

• Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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• 2003.03a
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• pp.393-400
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• 2003

지오멤브레인(geomembrane)과 다른 토목섬유, 즉 지오텍스타일 또는 GCL, 사이의 interface 전단거동을 특성화하는 strain-softening 모델을 개발하였다. 본 연구에 제안된 모델은 일차적으로 smooth 지오멤브레인과 textured 지오멤브레인을 대상으로 실시한 직접전단 시험결과를 대상으로 구축되었다. 시험을 통해 측정된 변위-전단응력의 관계는 strain-softening 현상를 고려하기 위해서 최대점이 발생하는 위치를 기준으로, pre-peak과 post-peak 영역으로 나누어 분석을 실시하였다. 실험결과를 토대로 구축된 모델식은 원 자료와의 비교를 통해 본 모델의 유효성을 검증하였다. 비교 결과 높은 연직 응력에서 약간의 차이를 보이긴 하지만, 대체적으로 실험 결과와 구축된 모델을 이용한 역계산의 값이 좋은 일치를 보임을 확인할 수 있었다. 특별히 연직응력이 낮은 단계에서는 높은 일치를 보였는데, 이를 통해 제안된 식이 매립지의 최종 cover와 같이 상재 연직하중이 작은 경우에 지오멤브레인이 포함된 interface의 전단 거동에 대한 합리적인 구성 방정식이 될 수 있음을 확인할 수 있었다.

• Geotechnical Engineering
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• v.12 no.2
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• pp.95-106
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• 1996

In this study, a constitutive model which can describe the anisotropic and plastic behaviors of natural cohesive soils, was developed based on anisotropic bounding surface theory. The model was fomulated by the concepts of the improved anisotropic bounding surface function, nonassociated flow rule with new plastic potential function, anisotropic hardening rule, and new mapping rule governing the plastic behavior inside bounding sutraface. Comparing with the results of Ku consolidation and triaxial shearing tests, the predictions by the proposed model agree quite well with real soil responses.