KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.7
no.2
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pp.27-32
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2018
One of the crucial issues in mobile edge cloud computing environments is to monitor mobile devices. Due to the inherit properties of mobile devices, they are prone to unstable behavior that leads to failures. In order to satisfy the service level agreement (SLA), the mobile edge cloud administrators should take appropriate measures through a monitoring scheme. In this paper, we propose a monitoring scheme of mobile devices based on artificial intelligence in mobile edge cloud computing environments. The proposed monitoring scheme is able to measure faults of mobile devices based on previous and current monitoring information. To this end, we adapt the hidden markov chain model, one of the artificial intelligence technologies, to monitor mobile devices. We validate our monitoring scheme based on the hidden markov chain model. The proposed monitoring scheme can also be used in general cloud computing environments to monitor virtual machines.
The existing recognition system of license plates cannot get the satisfactory result in noise environments. The purpose of this paper is to propose an algorithm that can recognize the region of license plates accurately in a noise environment. The algorithm is formulated by reorganizing the U- and V-channels of YUV color space as YUV is insensitive to light and carries less data than RGB color information. The region of license plates has been extracted by the geometric characteristics, sizes, and places of labeling images. The proposed algorithm was found to improve the process of extracting the region of license plates in various noise environments.
The increasing complexity and shorter life cycle of software have made it necessary to reuse software. Object-oriented development had not provided extensive reuse and computing infrastructures are evolving from mainframe to distributed environments. However, components provide more advanced means of structuring, describing and developing system, because they are more coarse-grained and have more domain-specific aspects than objects. And they are also suited for distributed environment due to their reusability and granularity. In this paper, we present a process including the static metrics and guidelines that can be applied to transform object-oriented systems into component-based systems. Our process consists of two parts: First, basic components are created based upon composition and inheritance relationships between classes. Second, intermediate system is refined into component-based system with the static metrics and guidelines we propose.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.12
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pp.1925-1930
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2010
For high-speed/high-accuracy position control of a gantry-moving-type linear motor, we propose a nonlinear adaptive controller including a synchronization algorithm. Linear motors are easily affected by force ripple, friction, and parameter variations because there is no mechanical transmission to reduce the effects of model uncertainties and external disturbances. Synchronization error is also caused by skew motion, model uncertainties, and force disturbance on each axis. Nonlinear effects such as friction and ripple force are estimated and compensated for. The synchronization algorithm is used to reduce the synchronous error of the two side pillars. The performance of the controller is evaluated via computer simulations.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.39
no.4
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pp.375-382
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2015
The dome and neck part of a vessel is generally formed by a hot spinning process with a seamless tube. However, as studies on and design data from the hot spinning process are insufficient, this process has been performed based on trial and error and the experiences of field engineers. Changes in the inner diameter from the bottom to the top of the neck have occurred mainly because of the characteristics of the hot spinning process due to the high-speed rotation of the rollers. In this study, a theoretical and finite element analysis of the vessel is conducted with different material(Cr-13)-supplemented screw threads for tapping and to reduce shape errors. Based on the results, tne structural safety under the operating conditions is evaluated.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.36
no.11
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pp.1361-1370
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2012
A shape optimization is proposed to obtain the desired final shape of forming and forging products in the manufacturing process. The final shape of a forming product depends on the shape parameters of the initial blank shape. The final shape of a forging product depends on the shape parameters of the billet shape. Shape optimization can be used to determine the shape of the blank and billet to obtain the appropriate final forming and forging products. The equivalent static loads method for non linear static response structural optimization (ESLSO) is used to perform metal forming and forging optimization since nonlinear dynamic analysis is required. Stress equivalent static loads (stress ESLs) are newly defined using a virtual model by redefining the value of the material properties. The examples in this paper show that optimization using the stress ESLs is quite useful and the final shapes of a forming and forging products are identical to the desired shapes.
Kim, Tae Hyeong;Shul, Chang Won;Kim, Yoon Jae;Yang, Myung Seog;Lee, Gyu Sub
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.38
no.6
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pp.663-668
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2014
Mechanical and electrical devices in various forms are used in many different fields. These can be exposed to external environmental factors such as shock. Therefore, a shock test machine is commonly used to test these devices and evaluate their shock resistance. In this test, the break-down or permanent deformation and malfunction of inner parts due to a high stress or acceleration can be evaluated. As part of a shock test machine, a velocity generator is needed to create shocks between objects. In this study, a hydraulic velocity generator was conceptually designed and an AMESim model was developed to simulate the velocity under different conditions. Simulation results using this model were compared with the test results from a reduced-size velocity generator, and we designed a velocity generator that fits the target payload and velocity using the simulation results.
Park, Ki-Hong;Park, Sang Hu;Lee, Ju-Chul;Min, June-Kee;Ha, Man-Yeong
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.37
no.5
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pp.523-530
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2013
In this work, we study a heat transfer enhancement technology using fan-shaped small-scale fins. Fins having a thickness of 10 ${\mu}m$ move up-down by a pulsating flow. Owing to these motions, the heat transfer on a surface increases dramatically. The two-way FSI (fluid-structure interaction) method was applied for the analysis, and the analysis model was evaluated using a single fin model by comparing the experimental results. In summary, a maximum 40% increase in heat transfer capacity using a single and multiple small-scale fins was obtained in comparison with the results obtained without using fins. From this work, we believe that the proposed method can be a promising method for heat transfer enhancement in real applications.
Recently, high-performance steels have been increasingly used for structural materials in buildings and bridges with the demand for high-rise and long-span of main structures. This paper offers a series of basic study for the design specification of structural members using high performance steel, that is material properties of HSA800 (High-performance rolled steel for building structures). Built-up square tube stub columns with variables of width-to-thickness ratios are planned as a parametric study in order to investigate the local buckling behaviors and check the current design limit of width-to-thickness ratio. In addition, the buckling behaviors of stub columns obtained finite element (FE) analysis were compared with those from experimental tests. The verified FE model was used for parametric study and checked applicability of high-strength steel on current design specification.
This study, the Fear of Missing Out Scale (FoMO Scale) developed by Przybylski et al. (2013) was adapted and validated to the Korean culture. 3-factors were constructed through EFA and item content analysis. In the CFA, 3 models were constructed to verify the fit of the model. Compared the goodness of fit, 3-factors model with 8 items proved to be the most appropriate. Sub-factors extracted through the characteristic context and rationale of Korean culture are 'belonging needs', 'extrinsic motivation', and 'relative deprivation'. K-FoMO scale and the reliability level of each sub-factor were good. Convergent validity was assessed by significant correlation the K-FoMO scores with life satisfaction, positive emotions, negative emotions, and SNS addiction proneness. Discriminant validity was assessed by low correlation with gratitude. At the end, limitation and suggestions for the future research were discussed.
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